Coba NBC
•Download as XLSX, PDF•
0 likes•146 views
Dokumen ini menjelaskan proses klasifikasi dokumen teks menggunakan metode Naive Bayes. Terdapat data latih yang terdiri dari beberapa dokumen dan frekuensi kata-kata, serta data uji untuk ditentukan kategorinya secara otomatis dengan menghitung probabilitas kata-kata pada setiap kategori.
Coba NBC
- 1. Data Latih Data Uji kategori kategori dokumenkata kata 1 kata 2 kata 3 kata 4 kata 5 secara dokumenkata kata 1 kata 2 kata 3 kata 4 kata 5 secara manual otomatis dok. latih 1 0 1 3 0 8 a dok.test 1 5 3 8 0 1 a dok. latih 2 3 0 8 1 4 b dok.test 2 0 0 3 6 7 b dok. latih 3 0 4 5 0 1 a dok. latih 4 6 4 0 0 7 a dok. latih 5 8 0 1 5 5 b Menentukan Kategori Dok.test vMAP arg max P (v j ) i P ai | v j vj v |docs a| 3 n(kata) pd kategori a 39 dok.test 1 dok.test 2 |docs b| 2 n(kata) pd kategori b 35 P(a) 0.0017 0.0011 P(b) 0.0002 0.0044 |contoh| 5 docs j max 0.0017 0.0044 P (v j ) |kosakata| 5 contoh P(Va) 0.6 n(kata 1) pada kategori a 6 P(Vb) 0.4 n(kata 1) pada kategori b 11 nk 1 P(ai | v j ) n(kata 2) pada kategori a n kosakata 9 n(kata 2) pada kategori b 0 P(kata1|a) 0.1591 P(kata1|b) 0.3000 n(kata 3) pada kategori a 8 P(kata2|a) 0.2273 n(kata 3) pada kategori b 9 P(kata2|b) 0.0250 P(kata3|a) 0.2045 n(kata 4) pada kategori a 0 P(kata3|b) 0.2500 n(kata 4) pada kategori b 6 p(kata4|a) 0.0227 p(kata4|b) 0.1750 n(kata 5) pada kategori a 16 P(kata5|a) 0.3864 n(kata 5) pada kategori b 9 P(kata5|b) 0.2500