Daan Odijk | Semantic Search DzԳٱԳٰ䲹é #11
•
3 likes•2,370 views
Daan Odijk, PhD candidate information retrieval legt voor het elfde DzԳٱԳٰ䲹é in drie minuten uit hoe search in elkaar zit, en gaat daarna uitgebreid in op semantisch zoeken.
![Distribution of web search
queries [Pound et al. 2010]
6%
36%
1%5% 12%
41%
Entity (“1978 cj5 jeep”)
Type (“doctors in barcelona”)
Attribute (“zip code waterville Maine”)
Relation (“tom cruise katie holmes”)
Other (“nightlife in Barcelona”)
Uninterpretable](https://image.slidesharecdn.com/contentcafe-semanticsearch-150410072522-conversion-gate01/85/Daan-Odijk-Semantic-Search-ContentCafe-11-27-320.jpg)
Daan Odijk | Semantic Search DzԳٱԳٰ䲹é #11
- 1. Semantic Search Daan Odijk DzԳٱԳٰ䲹é 8 april 2015
- 2. DzԳٱԳٰ䲹é proudly presents: Zoekt en gij zult vinden… toch? door CHARLOTTE VAN OOSTRUM geplaatst op 13 MAART 2015 Toen Google in 2013 5 minuten offline was. daalde het aantal page views op het internet met 40%. We navigeren het web via zoekmachines: elke maand stellen we met z’n allen elke 60 seconden zo’n 2.66 miljoen vragen aan Google’s ondoorgrondelijke algoritmes. Het is dus niet zo gek om te denken dat navigatie- of interactieproblemen ook met search ‘opgelost’ kunnen worden. Als je argumenten nodig hebt om aan te tonen dat dit niet werkt. lees dan dit artikel. Maar wanneer werkt search dan wel en hoe weet je of een zoekmachine goed functioneert? Hoe kun je input leveren voor implementatie? Wat is semantisch zoeken. wat zijn de praktische mogelijkheden en hoe kun je dat zo inzetten dat jouw bezoekers niet eens meer hóeven te zoeken? De elfde editie van het DzԳٱԳٰ䲹é vindt plaats op woensdag 8 april om 19 uur Performance Solutions in Hoofddorp. We laten je graag verdwalen en je weg terugvinden in de wereld van search. semantiek en algoritmes.
- 7. !TF Luhn 1957 ! TF.IDF KSJ 1972 ! BM25 Robertson 1995 ! Language Models Kalt, 1996
- 8. PageRank Brin & Page 1998 ! ! ! ! !
- 9. !Learning to Rank Fuhr (1992) ! ! ! ! !
- 10. DzԳٱԳٰ䲹é proudly presents: Zoekt en gij zult vinden… toch? door CHARLOTTE VAN OOSTRUM geplaatst op 13 MAART 2015 Toen Google in 2013 5 minuten offline was. daalde het aantal page views op het internet met 40%. We navigeren het web via zoekmachines: elke maand stellen we met z’n allen elke 60 seconden zo’n 2.66 miljoen vragen aan Google’s ondoorgrondelijke algoritmes. Het is dus niet zo gek om te denken dat navigatie- of interactieproblemen ook met search ‘opgelost’ kunnen worden. Als je argumenten nodig hebt om aan te tonen dat dit niet werkt. lees dan dit artikel. Maar wanneer werkt search dan wel en hoe weet je of een zoekmachine goed functioneert? Hoe kun je input leveren voor implementatie? Wat is semantisch zoeken. wat zijn de praktische mogelijkheden en hoe kun je dat zo inzetten dat jouw bezoekers niet eens meer hóeven te zoeken? De elfde editie van het DzԳٱԳٰ䲹é vindt plaats op woensdag 8 april om 19 uur Performance Solutions in Hoofddorp. We laten je graag verdwalen en je weg terugvinden in de wereld van search. semantiek en algoritmes. 48pt 18pt 24pt ! Zoek
- 12. Semantic Search
- 13. Semantic search • Improve search accuracy by understanding searcher intent and the contextual meaning of terms and documents. • Move beyond “ten blue links” (towards actually answering information needs) using rich context.
- 14. Semantic search • What is “semantic” search? • understanding intent, contextual meaning • finding actual answers for information needs • combining text and structure • “Entity-centric search” • Entity: uniquely identifiable thing or object • “A thing with a distinct and independent existence”
- 15. Challenges "#$ # ! Zoek Query Understanding Presentation & Interaction Document Understanding Presentation & Interaction
- 17. Interplay: (un)structured data Unstructured Structured xxxx x xxx xx xxxxxx xx x xxx xx x xxxx xx xxx x xxxxxx xx x xxx xx xxxx xx xxx xx x xxxxx xxx xx x xxxx x xxx xx xxxxxx xx x xxx xx x xxxx xx xxx x xxxxxx xx x xxx xx xxxx xx xxx xx x xxxxx xxx xx x xxxx x xxx xx xxxxxx xx x xxx xx x xxxx xx xxx x xxxxxx xx x xxx xx xxxx xx xxx xx x xxxxx xxx xx x xxxx x xxx xx xxxx x xxx xx xxxxxx xx x xxx xx x xxxx xx xxx x xxxxxx xxxxxx xx x xxx xx x xxxx xx xxx x xxxxx xx x xxx xx xxxx xx xxx xx x xxxxx xxx xxxx x xxx xx xxxxxx adding structure to text adding text to structure
- 18. Entity Profiling - Entity profiling - generate a profile of an entity - summary (keywords/full-text) - timelines - … - Slot filling - automatically fill attribute fields
- 19. But first… ice cube music
- 21. michelangelo
- 22. But first…
- 23. vin diesel
- 25. schema.org (RDFa) • used by Google, Bing, Yandex, Yahoo!, IPTC, etc.
- 27. Distribution of web search queries [Pound et al. 2010] 6% 36% 1%5% 12% 41% Entity (“1978 cj5 jeep”) Type (“doctors in barcelona”) Attribute (“zip code waterville Maine”) Relation (“tom cruise katie holmes”) Other (“nightlife in Barcelona”) Uninterpretable
- 28. Query Understanding • First step: recognize, label, and disambiguate entities in queries • add: attributes/aspects • add: types • add: relationships • add: actions/verbs • etc. • Then: query understanding • what is the intent?
- 29. Query Understanding • Adding structure to queries • Query intents • Query context (sessions, users, history, etc.) • Interaction
- 30. Template-based query understanding • Rule-based approaches (editorial) • high precision • difficult to generalize • costly to create/maintain • Research into more generic approaches is ongoing
- 31. Challenges "#$ # ! Zoek Presentation & Interaction Presentation & Interaction
- 32. Result presentation • Rich result pages (SERPs) • Directly displaying answers and relevant information or context
- 35. Direct displays
- 41. Keyword Queries - Single-search-box paradigm - Typical web search queries - “Telegraphic”, i.e., neither well-formed nor grammatically correct Keyword++ queries - Augmented with context - form/facet-based input - location/date/TOD/…
- 47. Want to learn more? d.odijk@uva.nl / daan.odijk.me Edgar Meij – @edgarmeij Yahoo Labs Krisztian Balog – @krisztianbalog University of Stavanger Daan Odijk – @dodijk University of Amsterdam Entity Linking and Retrieval Edgar Meij – @edgarmeij Yahoo! Research Krisztian Balog – @krisztianbalog University of Stavanger Daan Odijk – @dodijk University of Amsterdam Monday, May 13, 13 Tutorial on Entity Linking and Retrieval for Semantic Search bit.ly/ELR-slides