4. Cost Reduction
4
Qualunque approccio necessita di informazioni di
base
Cosa ho acquistato, quanto, da chi, a che prezzo, a
quali condizioni, da che tipo di Fornitori?
Spending Analysis
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5. Spending Analysis
5
Alcuni problemi:
Classificazione per destinazione duso e non per natura
Materiali diretti non hanno una codifica univoca
Un numero rilevante di quelli indiretti non 竪 codificato
Unit operative con autonomia di spesa
Paesi diversi/Lingue diverse
Classificazione per Fornitore e non per Brand
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6. Spending Analysis
Lapproccio semantico concetti di base
6
Analisi e classificazione di informazioni non strutturate
Documento, Pagina Web, Mail, SMS, CV,
Ontologie
Insiemi di regole statistiche, semantiche, linguistiche per
analizzare e classificare le informazioni
Tassonomie
Griglie di classificazione, metadati, TAG,
Semantic Engine
Semantic Search Engine
Linguaggio naturale
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7. Spending Analysis
Lapproccio semantico
7
Come applicarlo alla Spending Analysis?
La Descrizione contenuta nelle righe dOrdine (o di Fattura)
costituisce uninformazione non strutturata
Spesso solo dalla Descrizione si pu嘆 ricavare la natura del bene
Alcune caratteristiche tecniche sono disponibili solo nella
Descrizione
Correlazione tra dati codificati e informazione non strutturate
Gerarchie - Relazioni tra le parti
Eguaglianze - Equivalenze
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8. Spending Analysis
Lapproccio semantico
8
SEMANTIC
ENGINE CLASSIFIED & CLEANSED DATA
MATERIAL &
SERVICE
ONTOLOGY
CUSTOMER
SPECIFIC
ONTOLOGY
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9. Spending Analysis
Lapproccio semantico
9
Cosa posso ottenere:
Modello di consumo per natura dei beni acquisiti
Classificazione per natura sulla base di tassonomie standard
(UNSPSC, eCLASS, ...) o personalizzate
Estrazione di attributi tecnici
Analisi ABC fornitori
Analisi dispersione prezzi
Analisi dei Brand e dei Codici Produttore
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10. Conclusioni
10
Un progetto di Cost Reduction non pu嘆 prescindere
da una fase di Spending Analysis mirata ad ottenere
le informazioni di dettaglio su beni/servizi acquistati.
Tali informazioni sono spesso presenti, nei documenti
di acquisto, solo in forma non strutturata.
I sistemi aziendali, normalmente, non sono in grado
di analizzare dati non strutturati.
Un approccio semantico, supportato da strumenti
idonei, pu嘆 essere essenziale per analizzare tali
informazioni e ricavarne i dati necessari.
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