�ݺ�ߣ

CấutrúcdữliệuvàthuậtgiảiCẤUTRÚCDỮLIỆUVÀGIẢITHUẬT1 Click To Edit Master Title Style
1
NỘI DUNG
CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM

2
Ðịnh nghĩa cây nhị phân tìm kiếm
• Cây nhị phân
• Bảo đảm nguyên tắc bố trí khoá tại mỗi nút:
– Các nút trong cây trái nhỏ hơn nút hiện hành
– Các nút trong cây phải lớn hơn nút hiện hành
18
13 37
15 23 40
Ví dụ:

3
Ưu điểm của cây nhị phân tìm kiếm
• Nhờ trật tự bố trí khóa trên cây :
–Định hướng được khi tìm kiếm
• Cây gồm N phần tử :
–Trường hợp tốt nhất h = log2N
–Trường hợp xấu nhất h = Ln
–Tình huống xảy ra trường hợp xấu nhất ?

4
Cấu trúc dữ liệu của cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc dữ liệu của 1 nút
typedef struct tagTNode
{
int Key; //trường dữ liệu là 1 số nguyên
struct tagTNode *pLeft;
struct tagTNode *pRight;
}TNode;
• Cấu trúc dữ liệu của cây
typedef TNode *TREE;

5
Các thao tác trên cây nhị phân tìm kiếm
 Tạo 1 cây rỗng
 Tạo 1 nút có trường Key bằng x
 Thêm 1 nút vào cây nhị phân tìm kiếm
 Xoá 1 nút có Key bằng x trên cây
 Tìm 1 nút có khoá bằng x trên cây

6
Tạo cây rỗng
• Cây rỗng -> địa chỉ nút gốc bằng NULL
void CreateTree(TREE &T)
{
T=NULL;
}

7
Tạo 1 nút có Key bằng x
TNode *CreateTNode(int x)
{
TNode *p;
p = new TNode; //cấp phát vùng nhớ động
if(p==NULL)
exit(1); // thoát
else
{
p->key = x; //gán trường dữ liệu của nút = x
p->pLeft = NULL;
p->pRight = NULL;
}
return p;
}

8
Thêm một nút x
• Rằng buộc: Sau khi thêm cây đảm bảo là cây
nhị phân tìm kiếm.
int insertNode(TREE &T, Data X)
{ if(T)
{ if(T->Key == X) return 0;
if(T->Key > X) return insertNode(T->pLeft, X);
else return insertNode(T->pRight, X);}
T = new TNode;
if(T == NULL) return -1;
T->Key = X;
T->pLeft =T->pRight = NULL;
return 1;
}

9
Minh họa thêm 1 phần tử vào cây
44
18 88
13 37 59 108
15 23 40 55 71
Theâm
X=50
44 < X
88 > X
59 > X
5
0
55 > X

10
Tìm nút có khoá bằng x (không dùng đệ quy)
TNode * searchNode(TREE Root, Data x)
{ Node *p = Root;
while (p != NULL)
{ if(x == p->Key) return p;
else
if(x < p->Key) p = p->pLeft;
else p = p->pRight;
}
return NULL;
}

11
Tìm nút có khoá bằng x (dùng đệ quy)
TNode *SearchTNode(TREE T, int x)
{
if(T!=NULL)
{
if(T->key==x)
return T;
else
if(x>T->key)
return SearchTNode(T->pRight,x);
else
return SearchTNode(T->pLeft,x);
}
return NULL;
}

12
Minh hoạ tìm một nút
44
18 88
13 37 59 10
8
15 23 40 55 71
Tìm
X=55
Tìm thấy X=55
55
55

13
Minh hoạ thành lập 1 cây từ dãy số
9, 5, 4, 8, 6, 3, 14,12,13
9
5 1
4
84
63
1
2
1
3

14
Hủy 1 nút có khoá bằng X trên cây
 Hủy 1 phần tử trên cây phải đảm bảo điều kiện
ràng buộc của Cây nhị phân tìm kiếm
 Có 3 trường hợp khi hủy 1 nút trên cây
 TH1: X là nút lá
 TH2: X chỉ có 1 cây con (cây con trái hoặc cây con phải)
 TH3: X có đầy đủ 2 cây con
 TH1: Ta xoá nút lá mà không ành hưởng đến các
nút khác ttrên cây
 TH2: Trước khi xoá x ta móc nối cha của X với con
duy nhất cùa X.
 TH3: Ta dùng cách xoá gián tiếp

15
Minh hoạ hủy phần tử x có 1 cây con
44
18 88
13 59 10837
15 23 55 71
Hủy X=37

16
Hủy 1 nút có 2 cây con
 Ta dùng cách hủy gián tiếp, do X có 2 cây con
 Thay vì hủy X ta tìm phần tử thế mạng Y. Nút Y có
tối đa 1 cây con.
 Thông tin lưu tại nút Y sẽ được chuyển lên lưu tại
X.
 Ta tiến hành xoá hủy nút Y (xoá Y giống 2 trường
hợp đầu)
 Cách tìm nút thế mạng Y cho X: Có 2 cách
 C1: Nút Y là nút có khoá nhỏ nhất (trái nhất) bên
cây con phải X
 C2: Nút Y là nút có khoá lớn nhất (phải nhất) bên
cây con trái của X

17
Minh họa hủy phần tử X có 2 cây con
44
18 88
13 37 59 108
15 23 40 55 71
30
23
Xoá nút có trường
Key = 18, lúc đó nút có
khoá 23 là nút thế mạng

18
Cài đặt thao tác xoá nút có trường Key = x
void DeleteNodeX1(TREE &T,int x)
{
if(T!=NULL)
{
if(T->Key<x) DeleteNodeX1(T->Right,x);
else
{
if(T->Key>x) DeleteNodeX1(T->Left,x);
else //tim thấy Node có trường dữ liệu = x
{ TNode *p;
p=T;
if (T->Left==NULL) T = T->Right;
else
{ if(T->Right==NULL) T=T->Left;
else ThayThe1(p, T->Right);// tìm bên cây con
phải
}
delete p;
}
}
}
else printf("Khong tim thay phan can xoa tu");}

19
Hàm tìm phần tử thế mạng
void ThayThe1(TREE &p, TREE &T)
{ if(T->Left!=NULL)
ThayThe1(p,T->Left);
else
{
p->Key = T->Key;
p=T;
T=T->Right;
}
}

�ݺ�ߣ

Cây nhị phân tìm kiếm

More Related Content

Cây nhị phân tìm kiếm