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AWS DATA & AI ROADSHOW 2024
양 형 식
Solutions Architect
AWS
Aurora 혼합 구성 아키텍처를 사용하여
예상치 못한 트래픽 급증 대응하기
The Secret of the Amazon Aurora Cluster
A W S D A T A & A I R O A D S H O W 2 0 2 4

• Amazon Aurora 살펴보기
• Amazon Aurora Mixed-Configuration(혼합구성) Cluster
• Custom Aurora Auto Scaling 아키텍처 설계 및 구현
• 아키텍처 검증
• 추가 자료
2
Agenda

Amazon Aurora 살펴보기
3

4
Amazon Aurora의 Architecture
§ Database용으로 설계된 Log기반의
분산형 스토리지
§ Storage Volume은 3개의 AZ에 걸쳐
수백 개 이상의 Storage Node로
스트라이핑
§ 총 6개의 복제본(3개의 AZ에 AZ당
2개)을 저장하여 AZ+1 장애 상황에도
데이터베이스 복구 가능
§ 스토리지 공유 구조로 복제 작업 부하
감소
Primary Replica Replica
Transactions
Caching
SQL
Transactions
Caching
SQL
Transactions
Caching
Availability Zone - 1 Availability Zone - 2 Availability Zone - 3
SSD
Storage
Layer
Compute
Layer
Shared Storage Volume
Cluster
Endpoint
Reader
Endpoint
SQL

5
Amazon Aurora Serverless v2
아마존 오로라를 위한 자동 확장 구성으로, 이제 가장 요구가 높은
응용 프로그램과 데이터베이스 워크로드를 지원합니다.
멀티-AZ, 글로벌
데이터베이스를
포함한 오로라의 모든
기능을 제공합니다
Amazon
Aurora
수백 건에서 수십만
건의 트랜잭션까지 초
단위로 즉시
확장됩니다.
0
10
20
30
40
0
500
1000
1500 CAPACITY
WORKLOAD
RUNTIME
데이터베이스 용량을
정확히 맞추기 위해
미세 단위로 확장이
가능합니다.
0
50
1 3 5 7 9 11 13
Capacity
최대 부하를 고려한
프로비저닝 비용과
비교하여 최대 90%의
비용 절감 효과가
있습니다.
Aurora PostgreSQL v13 onwards
Aurora MySQL v 8.0
Supported major versions

6
Amazon Aurora Serverless v2
Warm pool of instances
Shared Distributed storage
Database Endpoint
Application
Scalable DB capacity
§ 유지관리를 위한 인스턴스가 없는
서버리스 엔진
§ ACU는 약 2GB 메모리, CPU,
네트워크의 조합
§ 최소 0.5 ACU에서 128 ACU까지
Scale up/down 자동화
§ 어플리케이션에 영향 주지 않음
§ 사용한 데이터베이스 용량만큼 초당
요금 지불
§ 자주 사용되지 않거나, 예측할 수
없거나, 주기적인 워크로드에 적합

7
Aurora Provisioned VS Aurora Serverless v2
Aurora Provisioned
• 수직 및 수평적인 확장이 가능
• 수동으로 용량을 조정
• 예측 가능한 트래픽
• RI 옵션 가능
Aurora Serverless v2
• 작은 규모의 애플리케이션에 적합
• 자동으로 최소/최대 용량 조정
• 예상치 못한 대규모 트래픽에 적합
• RI 옵션 제공 안함
구축 사례
• 범용적으로 사용
• 대규모의 데이터베이스 애플리케이션을
구축하는데 적합
구축 사례
• 쓰기 트랜잭션이 많은 경우
• 일시적 또는 간헐적인 트래픽이 예상되는
애플리케이션의 경우
• 인스턴스 관리 부담 절감

8
트래픽 유형 분석
Peak
Average
Peak
Average
Peak
Average
Aurora Provisioned Aurora Serverless v2
Aurora Provisioned
• 예측 가능한 트래픽
• 시즌, 주기가 일정한 트래픽
• 부하가 완만한 트래픽
• 불규칙적이나 최대
부하 예측 가능
• 비용 부담
• 예측 불가능한 스파이크 트래픽

9
예상치 못한 트래픽에 따른 Aurora Auto Scaling의 한계
이벤트시 평소의 수배에서 수십배의 트래픽을 처리
Amazon Aurora
(Write/Read)
Application
Write Endpoint
Amazon Aurora
(ReadOnly)
Read Endpoint
Amazon ElastiCache
2. 최소 수 시간 전, 읽기 전용 인스턴스 증설
à 과도한 대응과 리소스 낭비
1. 예측 불가능한 순간적인 스파이크 트래픽 부하
à 평균 10분 인스턴스 준비 시간
Amazon Aurora
(ReadOnly)
Scale-out

Amazon Aurora Mixed-Configuration(혼합구성) Cluster
10

11
The First Secret of the Amazon Aurora Cluster
Primary Replica Replica
Transactions
Caching
SQL
Transactions
Caching
SQL
Transactions
Caching
Availability Zone - 1 Availability Zone - 2 Availability Zone - 3
SSD
Storage
Layer
Compute
Layer
Shared Storage Volume
Cluster
Endpoint
Reader
Endpoint
SQL
Serverless v2
Reader Endpoint
Replica
Provisioned instance Serverless v2 instance
Aurora Provisioned Cluster
Aurora
Mixed-Configuration Cluster

12
Amazon Aurora Mixed-Configuration(혼합구성) Cluster
• 읽기 인스턴스의 Scale-out 진행 중, 또는 특정 기준 이상의 트래픽 발생시, serverless v2 읽기
전용 인스턴스에서 스파이크 트래픽 대응
Ø 예측 불가능한 스파이크 트래픽 대응 및 서비스 안정성 향상
Ø 이벤트 대응 비용 절감
Aurora Mixed-Configuration Cluster
Amazon Aurora
Provisioned
Amazon Aurora
Serverless v2
ACU (0.5 ~ 128)

13
Amazon Aurora 혼합 구성 클러스터를 제대로 활용하려면?
Amazon Aurora
(Write/Read)
Application
Write Endpoint
Amazon Aurora
(ReadOnly)
Read Endpoint
Amazon Aurora
Serverless v2
최소 0.5 ACU ~ 최대 128 ACU
Mixed-Configuration
기존 Read Endpoint로
연결시 트래픽이 발생하여
불필요한 비용 발생
Amazon Aurora
(Write/Read)
Application
Write Endpoint
Amazon Aurora
(ReadOnly)
Read Endpoint
Mixed-Configuration
Amazon Aurora
Serverless v2
Custom
Read Endpoint
엔드포인트가 3개면
기준은?

14
The Second Secret of the Amazon Aurora Cluster
• Aurora 클러스터의 Auto Scaling 기준
• 클러스터에 속한 모든 복제본의 평균 CPU 사용률
Amazon Aurora
(Write/Read)
Application
Write Endpoint
Amazon Aurora
(ReadOnly)
Read Endpoint
Amazon Aurora
Serverless v2
1. 평균 CPU 사용률
2. Scale-out 발생 안함
3. 느린 감지
• Cloudwatch RDS 메트릭 : 1분
• Alarm 1분 3회 감지시, Autoscaling 발생
Mixed-Configuration

Custom Aurora Auto Scaling 아키텍처 설계 및 구현
15

16
Custom Aurora Auto Scaling 아키텍처 구성 요소
Solutions
Amazon Route 53
Private Hosted zone
Weight Based Record
• Route53 가중치 기반 레코드
• Aurora 커스텀 엔드포인트
Amazon Aurora
Write/Read
Amazon Aurora
Read-Only
Amazon Aurora
Serverless
Amazon CloudWatch
Metrics
• Cloudwatch Metric 정보 수집
Enhanced Monitoring AWS Lambda
AWS Step Functions
Amazon EventBridge
schedule
• 자동화된 운영 아키텍처
AWS Auto Scaling

17
Custom Aurora Auto Scaling 아키텍처
CloudWatch
Custom Metrics
Amazon Aurora
Provisioned Cluster
CloudWatch
Metrics
Metric Refinement
Lambda
Provisioned instances Serverless v2 instances
Amazon Route 53
Private Hosted Zone
Weight based Record
Enhanced
Monitoring
Custom Metrics
Custom
Metrics Alarm Subscription Filter
AWS Step Functions
Adjusting Weights
1
2
3
AWS Auto Scaling
4
Custom Endpoint

Aurora Serverless v2 읽기 전용 인스턴스 추가
Amazon Aurora
Provisioned Cluster
Provisioned instances
(Reader)
Serverless v2 instances
(Reader)
Custom
Endpoint
Amazon Route 53
Private Hosted zone
Weight based Record
Custom
Endpoint
Normal Traffic Spike Traffic
Max 15 Instances
Read Transactions
• Serverless v2 커스텀 엔드포인트
• 평상시 트래픽을 처리
• 커스텀 엔드포인트 추가 구성 설정
• 임계치를 넘어가는 부하 트래픽을 처리
• 우선순위 15
• Provisioned 커스텀 엔드포인트

Rout53 가중치 기반 레코드 설정
동일 서브 도메인 :
test-rds (예시)
가중치 초기값 (비율)
• Provisioned 가중치 : 10
• Serverless v2 가중치 : 0
커스텀 엔드포인트 (CNAME)
• Provisioned 커스텀 엔드포인트
• Serverless v2 커스텀 엔드포인트
• Route53 Private Hosted Zone Name : rds.com (예시)
rds.com
rds.com

• Enhanced Metric 수집 아키텍처
Enhanced Metric 지표 수집 및 커스텀 메트릭 생성
Amazon Aurora CloudWatch
Metrics
Enhanced Monitoring
Metric Refinement
Lambda
(Embedded Metric Format)
Subscription Filter
(RDSOSMetrics)
Custom Metrics
1
2
3

• 고해상도 메트릭 수집
CloudWatch
Metrics

• Subscription Filter를 이용한 메트릭 정제

• EMF를 이용한 실시간 메트릭 반영
https://github.com/awslabs/aws-embedded-metrics-node
• Cloudwatch에 맞춰진 구조화된 로그 포맷
• 빠른 Cloudwatch 메트릭 반영

• Cloudwatch Alarm기반 트래픽 분산 아키텍처
Step Functions을 이용한 트래픽 분산
CloudWatch
Custom Metrics
Amazon EventBridge AWS Step Functions Amazon Route 53
Alarm Trigger Adjusting Weights
1 2

• 프로비저닝 읽기 전용 인스턴스 부하 알람
High Provisioned CPU Alarm Low Provisioned CPU Alarm

• Cloudwatch Alarm 설정
1. 프로비저닝 읽기 전용 인스턴스 Scale-out
• AWS Auto Scaling 서비스
• 자동 Scale-out / Scale-in
2. Route53 레코드 가중치 조절
à Serverless v2 인스턴스에 트래픽 분산
3. Route53 레코드 가중치 조절
à 인스턴스 증설 완료 후 CPU가 줄어들면
Serverless v2 인스턴스 트래픽 회수
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
CPU
1
2
3
1

• 트래픽 비율 조절 Step Function 구성
1. Serverless v2 읽기 전용 인스턴스 레코드 가중치 조절
• 가중치가 최소/최대치 도달 시 Step Function 종료
2. 변경된 가중치가 메트릭에 반영되기까지의 시간 대기
• Cloudwatch Alarm의 데이터 포인트 주기 이상 대기
3. Cloudwatch Alarm이 해결되었는지 확인
4. Alarm 상태에 따른 분기
1. 해결된 경우, Step Functions을 종료
2. 해결되지 않은 경우, 위 과정을 반복

• AWS AutoScaling 서비스를 활용
커스텀 메트릭을 이용한 Aurora 오토스케일링
CloudWatch
Custom Metrics
AWS Auto Scaling Amazon Aurora
Alarm
1. 오토스케일링에 사용할 대상을 등록
3. 읽기 인스턴스 증/감설 정책 설정
2. 오토스케일링 기준 지표로 사용할 메트릭 설정
AWS CLI로 적용 가능

• AWS AutoScaling 서비스 적용
커스텀 메트릭을 이용한 Aurora 오토스케일링
1. 오토스케일링에 사용할 대상을 등록
3. 읽기 인스턴스 스케일링 정책 설정
2. 오토스케일링 기준 지표로 사용할 메트릭 설정

아키텍처 검증
30

• 테스트 시나리오
커스텀 Aurora 오토스케일링 아키텍처 검증
시간 가중치 Provisioned Serverless v2 비고
init 10 0
1 10 0 Scale-out 발생
2 10 5
2 10 10
2 10 10
트래픽 분산에 따른 시스템
안정화
3 10 10 읽기 인스턴스 증설 완료
3 10 5 Serverless 트래픽 회수
3 10 0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
CPU
1
2
3

• AS-IS
• To-Be

• 테스트 결과 요약
구분 기존 클러스터 혼합 구성 클러스터
서비스 장애 시간 평균 10분 내외 -
장애구간 서비스 응답 속도 평균 220ms 평균 80ms
서비스 비용 수 만원 추가 발생 (Cloudwatch, Lambda 등)
이벤트 대응 비용 (비율) 100% 70% (약 30% 절감)
오토스케일링 정밀도 최대 1분 최대 10초
시스템
성능
서비스
안정성
비용절감
대응시간
단축

추가 자료
34

• https://aws.amazon.com/solutions/guidance/handling-data-during-traffic-spikes-on-aws/?did=sl_card&trk=sl_card
35
Guidance for Handling Data during Traffic Spikes on AWS

• https://github.com/aws-solutions-library-samples/guidance-for-handling-data-during-traffic-spikes-on-aws
36
Guidance for Handling Data during Traffic Spikes on AWS
§ Cloudformation
Deployment
§ 맞춤형 자동 확장
솔루션
§ 비용 효율적 솔루션
§ $150/month

Wrap Up
37

38
Amazon Aurora Cluster 비밀 노트
1. Aurora Provisioned + Aurora Serverless v2 = Aurora 혼합 구성 Cluster 구성 가능
2. Aurora Auto Scaling 기능은 감지시간(1분/3회)과 인스턴스 확장 시간(최대 6분), 약 10분 소요
3. Aurora Auto Scaling 기능은 클러스터에 연결된 모든 읽기 인스턴스의 평균값을 기준으로 동작
4. Aurora에 Custom Auto Scaling을 설정하려면 AWS CLI로만 조작 가능
5. Aurora Enhanced monitoring 기능은 최소 1초 단위 메트릭 수집 가능
6. Aurora 혼합구성 클러스터 기반 Custom Auto Scaling 솔루션 제대로 활용하기
1. 맞춤형 자동 확장 솔루션으로 트래픽 부하를 실시간으로 동적 관리하고 비용을 최소화하면서 서비스 복원력 보장
2. Aurora Serverless v2 인스턴스 고유 엔드포인트를 활용하여 평상시 대량의 분석 또는 배치 작업용으로 활용 가능
3. Auto Scailng 없이 특정 임계값을 넘어서는 트래픽만 처리하도록 가능

Thank you!
양 형 식
hsikyang@amazon.com
Solutions Architect
AWS

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