「到院前心肺休止」風險地圖 - 打造強韌的「生命之鏈」- 泛知識節
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OHCA（Out-of-Hospital Cardiac Arrest ，到院前心肺休止）是指病患在送達醫院的急診室前出現心肺功能停止之情況。當心跳停止達四分鐘時，腦部將會因為缺氧而受損；當超過十分後，腦部就可能達到永久損害而成植物人。搶救黃金時間，不能只靠一己之力，必須仰賴上、中、下游的資源整合。「生命之鏈（Chains of Survival）」從社區、消防端、急診端及照護端整合眾人之力，透過五個環環相扣的流程，提高急救復甦及癒後健康的機會。 為期四個月的資料英雄（D4SG）計畫，結合政府工作者、醫學領域專家以及資料技術人的跨域合作。利用高雄地區的歷年OHCA登錄資料以及公開的開放資料集（空氣/溫度/人口）加以分析，找出「熱區辨識」與「危險因子」，為緊急救護與醫療界提供不同的觀點。本次講座帶大家了解「到院前心肺休止」風險地圖的結果，並談談「公私協力」可能對未來的影響力。
![D4SG 資料英雄計畫
跨領域的資料科學應?用解決「公共難題」
結合公益與實務，採?用長期專案?方式(3~4?月)，將實驗性的概念念
測試鍛鍊鍊為完整的資料公益解決?方案，甚?至能夠被複製使?用
[提案單位]
非營利利組織
政府單位
其他公共服務性質機構
[資料英雄]
?大學或研究所學?生
社會?人?士
對於「?用資料做公益」充滿熱誠
Data for Social Good
http://d4sg.org/
?](https://image.slidesharecdn.com/d4sg-ohca-171113065338/85/-1-320.jpg)
![區間定義?
時間區間：[0-7] [8-15] [16-23] (hour)
溫差區間：[0-5] [6-10] [>10] (°C)
PM2.5區間：[0-35] [36-53] [54-70] [>70] (μg/m3)
OHCA風險模型
排除條件：創傷OHCA
解釋變數:：時間區間、溫差區間、PM2.5區間
利利?用Poisson Log Linear Model for Rate
時間區間、溫差區間、PM2.5區間皆為顯著
其中「溫差區間」影響最為顯著
溫差 >10 °C且 PM 2.5 > 36 μg/m3
溫差 0-5 °C 且 PM 2.5 < 36 μg/m3
風險 1.3 倍
PM2.5
溫差 溫差 溫差](https://image.slidesharecdn.com/d4sg-ohca-171113065338/85/-25-320.jpg)
![針對「旁觀者CPR」，看對ROSC的影響
變數 ROSC
旁觀者CPR 1.12
特別針對旁觀者CPR部分，單獨以單變數利利?用logistic regression
對ROSC建模，在無其他變數?干擾之下，發現其odds ratio為1.12，
表?示當有旁觀者CPR，其恢復?自發性循環(ROSC)機率較?高
[單變數分析]](https://image.slidesharecdn.com/d4sg-ohca-171113065338/85/-27-320.jpg)
「到院前心肺休止」風險地圖 - 打造強韌的「生命之鏈」- 泛知識節
- 1. D4SG 資料英雄計畫 跨領域的資料科學應?用解決「公共難題」 結合公益與實務，採?用長期專案?方式(3~4?月)，將實驗性的概念念 測試鍛鍊鍊為完整的資料公益解決?方案，甚?至能夠被複製使?用 [提案單位] 非營利利組織 政府單位 其他公共服務性質機構 [資料英雄] ?大學或研究所學?生 社會?人?士 對於「?用資料做公益」充滿熱誠 Data for Social Good http://d4sg.org/ ?
- 6. 提案單位 ?高雄市衛?生局 感謝他們擁有冒險家的精神 McAfee Knob on the Appalachian Trail
- 7. 到院前?心肺休?止? （Out-of-Hospital Cardiac Arrest, OHCA） OHCA is TIME sensitive Right time, Right place, Right patient
- 9. 死亡 失能
- 10. 消防機關? (119) 衛?生機關? (ER) ? OHCA登錄 欄欄位歷經三個版本，最後為172項 ?目擊者？ ★ ?目擊者?身份？ ★ 旁觀者CPR？ ★ CPR做了了哪些項?目？ …. 發?生地點？ ★ 地點屬性？ …. 病患求救原因？ ★ 年年齡? ★ 性別? …. 119緊急救護過程？ ★ 反應時間？ ★ 處置時間？ ★ 送醫時間？ ★ 有使?用AED? ★ AED有建議電擊？ …. ER急救過程？ ★ 到院時?首次?心律律？ ★ 恢復?自發性循環？ ★ 存活2?小時？ ★ 離院狀狀況？ ★ 離院時意識狀狀況？ …. 把「?生命之鏈」整個過程詳盡的紀錄
- 16. CaseID 姓名 出勤??日期時間 到達現場?日期時間 離開現場?日期時間 送達醫院?日期時間 出勤?分隊 性別 年年齡 city district village Address 發?生地址 GIS_X GIS_Y 事故地點型態 送達醫院名稱 0% 25% 50% 75% 100% 現場有無?目擊者 ?目擊者?身份 求救原因 旁觀者CPR 旁觀者CPR?方式 CPR 執?行行CPR時間 AED電擊 到院前有無循環恢復.ROSC. AED使?用 到院後存活2?小時 到院時?首次?心律律 醫院CPR後是否ROSC 恢復ROSC?日期時間 ROSC?心律律 出勤?to到達 到達to離開 離開to送醫 0% 25% 50% 75% 100% 資料可?用性 76% 以重要36個欄欄位分析來來看，資料平均損失率為24%? (可?用性 76 % = 100% - 24%)
- 17. 2010 - 2016年年 ?高雄 OHCA 患者 非創傷? OHCA 創傷? OHCA (1729?人) (12453?人) 14182 OHCA 3555 ROSC 953 存活出院 旁觀者? CPR 旁觀者? 沒有CPR1 (11410?人) (2772?人) 註1：沒有或不確定旁觀者CPR 註2：?大腦功能分級CPC1 + CPC2 (9814?人) (2639?人) (1480?人) (133?人) 恢復?自發性循環 ROSC (8596?人) (2814?人) (2031?人) (741?人) (2602?人) (953?人) 死亡 存活出院 存活出院當中? 良好神經學預後2 215 215 良好神經學功能 資料來來源：2010-2016?高雄OHCA登錄
- 18. OHCA發?生案例例 低? 旁觀者CPR比例例 ?高 OHCA發?生案例例 ?高? 旁觀者CPR比例例 ?高 OHCA發?生案例例 低? 旁觀者CPR比例例 低 OHCA發?生案例例 ?高? 旁觀者CPR比例例 低 ?高雄OHCA「發?生案例例」與「旁觀者CPR比例例」 原?高雄縣 原?高雄市 平均21(%) 平均292.15(件) OHCA發?生案例例 旁觀者? CPR比例例 前鎮區 三?民區苓雅區 ?鼓?山區 ?小港區
- 19. OHCA發?生率 低? 旁觀者CPR比例例 ?高 OHCA發?生率 ?高? 旁觀者CPR比例例 ?高 OHCA發?生率 低? 旁觀者CPR比例例 低 OHCA發?生率 ?高? 旁觀者CPR比例例 低 ?高雄OHCA「發?生率」與「旁觀者CPR比例例」 六?龜區 杉林林區 新興區 鹽埕區 前?金金區 平均21(%) 平均0.0037 OHCA發?生率 旁觀者? CPR比例例 原?高雄縣 原?高雄市
- 20. ?高雄各?行行政區 - 「事故地點型態」 0% 25% 50% 75% 100% 私?人 (85%) 公開 (15%) 住宅 (81%) 街道/公路路 ? (10%) 「住宅」是OHCA發?生最多的地?方 願意學/敢做CPR。其實是可以救?自?己親近的?人
- 23. OHCA發?生 關鍵因?子
- 24. #OHCA? 發?生時間點$ $ 48? ?小時前 24? ?小時前 溫差 延遲效應 OHCA發?生 外部資料來來源：?高雄市12測站氣溫與空污資料(2010/1/1 ~ 2016/12/31) 前24~48?小時內最?大溫差 PM 2.5 前24~48?小時內最?大值 時間 OHCA發?生時間
- 25. 區間定義? 時間區間：[0-7] [8-15] [16-23] (hour) 溫差區間：[0-5] [6-10] [>10] (°C) PM2.5區間：[0-35] [36-53] [54-70] [>70] (μg/m3) OHCA風險模型 排除條件：創傷OHCA 解釋變數:：時間區間、溫差區間、PM2.5區間 利利?用Poisson Log Linear Model for Rate 時間區間、溫差區間、PM2.5區間皆為顯著 其中「溫差區間」影響最為顯著 溫差 >10 °C且 PM 2.5 > 36 μg/m3 溫差 0-5 °C 且 PM 2.5 < 36 μg/m3 風險 1.3 倍 PM2.5 溫差 溫差 溫差
- 26. OUTCOME 模型
- 27. 針對「旁觀者CPR」，看對ROSC的影響 變數 ROSC 旁觀者CPR 1.12 特別針對旁觀者CPR部分，單獨以單變數利利?用logistic regression 對ROSC建模，在無其他變數?干擾之下，發現其odds ratio為1.12， 表?示當有旁觀者CPR，其恢復?自發性循環(ROSC)機率較?高 [單變數分析]
- 28. ROSC 到院前/醫院? 是否有恢復?自發性循環 病患離院狀狀況? (存活出院、轉院、住院中) ?大腦功能分級CPC1~2? 無、輕度、中度神經學障害 存活出院 良好神經學功能 排除條件：篩選掉反應變數為NA, response time 為負、及總時間>2?小時的資料 解釋變數:：性別、年年齡、求救原因、旁觀者CPR、?首次?心律律、事故地點、反應時間、處置時間、送醫時間、溫差、PM2.5、發?生時間 利利?用Logistic regression建模，並使?用AIC選出重要變數 OUTCOME 反應變數
- 29. 變數 ROSC 存活出院 良好神經學 性別 0.94 0.9 不顯著 年年齡(>=70歲) 不顯著 0.79 0.73 求救原因(創傷) 0.93 不顯著 不顯著 旁觀者CPR 不顯著 不顯著 不顯著 可電擊?心律律 1.24 1.36 1.62 事故地點型態(私?人) 0.92 不顯著 0.79 119反應時間 0.92 0.83 不顯著 119處置時間 0.86 0.64 不顯著 119送醫時間 0.82 0.85 不顯著 發?生時間區間 不顯著 不顯著 不顯著 溫差區間 不顯著 不顯著 不顯著 PM2.5區間 不顯著 不顯著 不顯著 OUTCOME 模型
- 30. 變數 ROSC 存活出院 良好神經學 性別 0.94 0.9 不顯著 年年齡(>=70歲) 不顯著 0.79 0.73 求救原因(創傷) 0.93 不顯著 不顯著 旁觀者CPR 不顯著 不顯著 不顯著 可電擊?心律律 1.24 1.36 1.62 事故地點型態(私?人) 0.92 不顯著 0.79 119反應時間 0.92 0.83 不顯著 119處置時間 0.86 0.64 不顯著 119送醫時間 0.82 0.85 不顯著 發?生時間區間 不顯著 不顯著 不顯著 溫差區間 不顯著 不顯著 不顯著 PM2.5區間 不顯著 不顯著 不顯著 OUTCOME 模型 ROSC? 機率較?高 女?生、非創傷、? 可電擊?心律律、 事故於公共地點、 119反應時間越快、 119處置時間越快、 119送醫時間越快
- 31. 變數 ROSC 存活出院 良好神經學 性別 0.94 0.9 不顯著 年年齡(>=70歲) 不顯著 0.79 0.73 求救原因(創傷) 0.93 不顯著 不顯著 旁觀者CPR 不顯著 不顯著 不顯著 可電擊?心律律 1.24 1.36 1.62 事故地點型態(私?人) 0.92 不顯著 0.79 119反應時間 0.92 0.83 不顯著 119處置時間 0.86 0.64 不顯著 119送醫時間 0.82 0.85 不顯著 發?生時間區間 不顯著 不顯著 不顯著 溫差區間 不顯著 不顯著 不顯著 PM2.5區間 不顯著 不顯著 不顯著 OUTCOME 模型 女?生、年年齡 < 70、? 可電擊?心律律、 事故於公共地點、 119反應時間越快、 119處置時間越快、 119送醫時間越快 存活出院? 機率較?高
- 32. 變數 ROSC 存活出院 良好神經學 性別 0.94 0.9 不顯著 年年齡(>=70歲) 不顯著 0.79 0.73 求救原因(創傷) 0.93 不顯著 不顯著 旁觀者CPR 不顯著 不顯著 不顯著 可電擊?心律律 1.24 1.36 1.62 事故地點型態(私?人) 0.92 不顯著 0.79 119反應時間 0.92 0.83 不顯著 119處置時間 0.86 0.64 不顯著 119送醫時間 0.82 0.85 不顯著 發?生時間區間 不顯著 不顯著 不顯著 溫差區間 不顯著 不顯著 不顯著 PM2.5區間 不顯著 不顯著 不顯著 OUTCOME 模型 年年齡 < 70、? 可電擊?心律律、 事故於公共地點 良好神經學? 機率較?高
- 33. DEMO
- 36. https://www.nap.edu/catalog/21723/strategies-to-improve-cardiac-arrest-survival-a-time-to-act Strategies to Improve Cardiac Arrest Survival: A Time to Act?(2015) 全?面地監控與彙報 - 美國國家科學院 領導 能?力力 當責 與 透明社區參參與 新的治療?方式 與 治療範式 訓練 與 教育 在地化的研究到實務 持續品質改善 ?大眾 緊急 醫療 系統 (EMS) 醫院 及 衛保 系統 研究 專業教育 及 倡導組織 改善病患OCHA預後
- 37. 谢谢?大家谢谢?大家