米顿础搁笔础コモンセンス笔闯について
- 2. DARPA(アメリカ国防高等研究計画局)の挑戦 (2018/10) ~ Machine Common Sense プロジェクト ~ MCS program overview briefing given by the DARPA Program Manager, Dave Gunning (2018/10/18) https://youtu.be/rSrzMGqkU-M DARPA: Machine Common Sense (2018) MCS概要説明会の様子
- 3. DARPA(アメリカ国防高等研究計画局)の挑戦 (2018) ~ Machine Common Sense プロジェクト ~ ? 機械学習の進歩により新しいAI能力が生まれたが，その推論能 力は狭く高度に専門化されたままである． ? “常識”が欠如していることが，今日私たちが利用しているAIア プリケーションと，将来的に期待される，より汎用的なAIアプ リケーションとの間の最も大きな障壁なのかもしれない． ? 常識の欠如は，知的システムが世界を理解すること，予期しな い状況で合理的に行動すること，人間と自然にコミュニケー ションをとること，そして新しい経験から学ぶことを妨げる． DARPA: Machine Common Sense (2018)
- 4. 現在のAI 狭く専門化された能力 未来のAI 人間レベル https://www.darpa.mil/attachments/videos_Final-MCS-PD-2018-10-18-prog-page.pdf コモンセンス The elephant in the room (＝見て見ぬ振りをされた問題) AIの進化と深化 DARPA: Machine Common Sense (2018) ? 予期しない状況で合理的に行動すること ? 人間と自然にコミュニケーションをとること ? 新しい経験から学ぶこと など あらゆる状況に合わせてシステムを トレーニング?プログラムしなければならない
- 5. https://www.darpa.mil/attachments/videos_Final-MCS-PD-2018-10-18-prog-page.pdf How is it done today? DARPA: Machine Common Sense (2018) McCarthy, J. Schank, R. Lenat, D. Minsky, M. Singh, P. Mitchell, T. 2018 1960 1975 1974 1995 2002
- 6. https://www.darpa.mil/attachments/videos_Final-MCS-PD-2018-10-18-prog-page.pdf How is it done today? DARPA: Machine Common Sense (2018) 35年間続いている Thing
- 7. https://www.darpa.mil/attachments/videos_Final-MCS-PD-2018-10-18-prog-page.pdf How is it done today? DARPA: Machine Common Sense (2018) 2010年1月からWebを24時間読んで学び続けているシステム 1億2000万の重み付き知識ベース Never Ending Language Learning (NELL) system # 中央のMaple Leafsはアイスホッ ケーチームの名前 こういったアプローチは日々成長 していくが，一般的で単純な答え を推論するような意味的理解力を 欠いている． 一番の課題は，人間の認知に見ら れるような，柔軟性が欠けている こと
- 8. https://arxiv.org/pdf/1810.07528.pdf Machine Common Sense で フォーカスするテーマ DARPA: Machine Common Sense (2018) ? 子供のように経験から学び，物体(intuitive physics)，エー ジェント(intentional actors)，場所(spatial navigation) についての子供の認識のコアドメインを模倣する計算モデルを 構築するサービス ? 図書館員のようにWebを読むことから学び，自然言語とイメー ジベースの常識的現象についての質問に答えることができる常 識的知識リポジトリを構築するサービス．
- 9. チャイルドマシーンと常識的知識のモデル化 子供の認知機能を模倣する計算モデル構築 常識的知識リポジトリ構築 https://www.darpa.mil/attachments/videos_Final-MCS-PD-2018-10-18-prog-page.pdf DARPA: Machine Common Sense (2018) 言語から常識的知識を学習 画像から常識的知識を学習 常識的知識を構造化 赤ちゃんに映像を見せて反応を観察 様々なシチュエーションで赤ちゃんの行動観察
- 10. https://arxiv.org/pdf/1810.07528.pdf 現在のAIアプリに“常識”が身につくと 何ができるか？ DARPA: Machine Common Sense (2018) ? Sensemaking: センサーやデータ入力から現実世界の状況を解釈し理解することができる ? Monitoring the reasonableness of machine actions: 新しい状況における，AIシステムの行動や決定の妥当性や安全性をチェック することができる ? Human-machine collaboration: 人間とより効果的にコミュニケートし共同することができる ? Transfer learning(adapting to new situations): 膨大な専門的トレーニングやプログラミングなしで，AIシステムが 新しい領域を学び，新しい状況に適応することができる
- 11. 10 This is an incredibly hard problem, I’m gonna retire after this program.