際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
Data based medicine
voor betere behandeling van kanker pati谷nten
Andre Dekker
Department of Radiation Oncology (MAASTRO)
GROW - Maastricht University Medical Centre +
Maastricht,The Netherlands
KNMG Limburg, 17 mei 2018, 1930-1950
2
Data based medicine
voor betere behandeling van kanker pati谷nten
 Deel 1:Waarom?
 Deel 2: Hoe?
 Deel 3:Voorbeeld
Waarom?
4
Stel je bent een tulpenboer
http://www.amystewart.com
5
Voorspel de kleur van een tulp - AUC
1.00
AUC
0.72
0.50
6
Voorspel overleving van longkanker pati谷nten?
AUC
1.00
AUC
0.50
AUC
0.72
7
Kunnen dokters uitkomsten voorspellen?
Longkanker
2 jaar overleving?
30 pati谷nten
8 dokters
Op basis van dossier
AUC: 0.57
Longkanker
2 jaar overleving?
155 pati谷nten
8 dokters
Op basis van pati谷ntcontact
AUC: 0.56
Oberije et al.
Onbewust onbekwaam: Incompetentie leidt tot
verkeerd zelfbeeld
Unskilled and unaware of it: How difficulties in
recognizing ones own incompetence leads to
inflated self-assessments. J Pers Soc Psych
8
De dokter verzuipt
 Explosie van data
 Explosie van besluiten
 Explosie van bewijs
 Niet bij te houden
 3 % in studies
 Scherp mes
J Clin Oncol 2010;28:4268
JMI 2012 Friedman, Rigby
BMJ Clinical Evidence
9
Het potentieel van leren van Big Data
Learning Health Care System  Data Based Medicine
J Clin Oncol 2010;28:4268
Hoe?
11
Big data?
12
Waarom is data delen zo moeilijk?
1. Administratief (ik heb geen tijd)
2. Politiek (ik wil het niet)
3. Ethisch (ik mag het niet)
4. Technisch (ik kan het niet)
Lancet Oncol 2011;12:933
13
Andersom denken met andermans data
 Als data delen het probleem is, doe dat dan niet
 Als je data niet naar het onderzoek kan brengen
 Dan moet je het onderzoek naar de data brengen
 Uitdagingen
 Er moet een systeem zijn om onderzoeksvragen uit te
kunnen sturen (treintjes & spoor)
 Data moet beschikbaar en te begrijpen zijn voor de
treintjes (en niet een mens) -> FAIR data stations
Wilkinson, DOI: 10.1038/sdata.2016.18
14
Personal HealthTrain
 https://www.youtube.com/watch?v=ipKLQBBn0JI&t=9s
Voorbeeld
16
Protonen therapie  Model gebaseerde indicaties
3-4 protonen centra in NL
~ 2.000 slots & 50.000 pati谷nten
10.000 -> 35.000
Geen level I/II bewijs
Wie krijgt het?
17
Uitdagingen
 Vertrouwen in model vs eigen expertise
 Bruikbaarheid van modellen
 Tijdsdruk, workflow, pati谷nt cognitie
 Evidence level en methodologie
 Slecht nieuws, over-optimisme
 Niets nieuws, veel echte trial competitie
 Continu veranderende modellen,
regelgeving
 Afwijking van richtlijnen
 Politieke / markt druk (e.g. verlies van
pati谷nten)
18
Bedankt!!
 Fudan Cancer Center, Shanghai, China
 Varian, Palo Alto, CA, USA
 Siemens, Malvern, PA, USA
 RTOG, Philadelphia, PA, USA
 MAASTRO, Maastricht, Netherlands
 Policlinico Gemelli, Roma, Italy
 UH Ghent, Belgium
 UZ Leuven, Belgium
 Radboud, Nijmegen, Netherlands
 University of Sydney, Australia
 University of Michigan, Ann Arbor, USA
 Westmead Hospital, Sydney, Australia
 Liverpool and Macarthur CC, Australia
 CHU Liege, Belgium
 Uniklinikum Aachen, Germany
 LOC Genk/Hasselt, Belgium
 Princess Margaret CC, Canada
 The Christie, Manchester, UK
 UH Leuven, Belgium
 State Hospital, Rovigo, Italy
 ICCC,Wollongong Australia
 Catharina Zkh Eindhoven, Netherlands
 Philips, Eindhoven, Netherlands
 Calvary Mater, Newcastle, Australia
More info on: www.predictcancer.org www.personalhealthtrain.com
www.eurocat.info www.mistir.info
Dank voor uw aandacht
Andre Dekker
Department of Radiation Oncology (MAASTRO)
GROW - Maastricht University Medical Centre +
Maastricht,The Netherlands

More Related Content

Data based medicine

  • 1. Data based medicine voor betere behandeling van kanker pati谷nten Andre Dekker Department of Radiation Oncology (MAASTRO) GROW - Maastricht University Medical Centre + Maastricht,The Netherlands KNMG Limburg, 17 mei 2018, 1930-1950
  • 2. 2 Data based medicine voor betere behandeling van kanker pati谷nten Deel 1:Waarom? Deel 2: Hoe? Deel 3:Voorbeeld
  • 4. 4 Stel je bent een tulpenboer http://www.amystewart.com
  • 5. 5 Voorspel de kleur van een tulp - AUC 1.00 AUC 0.72 0.50
  • 6. 6 Voorspel overleving van longkanker pati谷nten? AUC 1.00 AUC 0.50 AUC 0.72
  • 7. 7 Kunnen dokters uitkomsten voorspellen? Longkanker 2 jaar overleving? 30 pati谷nten 8 dokters Op basis van dossier AUC: 0.57 Longkanker 2 jaar overleving? 155 pati谷nten 8 dokters Op basis van pati谷ntcontact AUC: 0.56 Oberije et al. Onbewust onbekwaam: Incompetentie leidt tot verkeerd zelfbeeld Unskilled and unaware of it: How difficulties in recognizing ones own incompetence leads to inflated self-assessments. J Pers Soc Psych
  • 8. 8 De dokter verzuipt Explosie van data Explosie van besluiten Explosie van bewijs Niet bij te houden 3 % in studies Scherp mes J Clin Oncol 2010;28:4268 JMI 2012 Friedman, Rigby BMJ Clinical Evidence
  • 9. 9 Het potentieel van leren van Big Data Learning Health Care System Data Based Medicine J Clin Oncol 2010;28:4268
  • 10. Hoe?
  • 12. 12 Waarom is data delen zo moeilijk? 1. Administratief (ik heb geen tijd) 2. Politiek (ik wil het niet) 3. Ethisch (ik mag het niet) 4. Technisch (ik kan het niet) Lancet Oncol 2011;12:933
  • 13. 13 Andersom denken met andermans data Als data delen het probleem is, doe dat dan niet Als je data niet naar het onderzoek kan brengen Dan moet je het onderzoek naar de data brengen Uitdagingen Er moet een systeem zijn om onderzoeksvragen uit te kunnen sturen (treintjes & spoor) Data moet beschikbaar en te begrijpen zijn voor de treintjes (en niet een mens) -> FAIR data stations Wilkinson, DOI: 10.1038/sdata.2016.18
  • 16. 16 Protonen therapie Model gebaseerde indicaties 3-4 protonen centra in NL ~ 2.000 slots & 50.000 pati谷nten 10.000 -> 35.000 Geen level I/II bewijs Wie krijgt het?
  • 17. 17 Uitdagingen Vertrouwen in model vs eigen expertise Bruikbaarheid van modellen Tijdsdruk, workflow, pati谷nt cognitie Evidence level en methodologie Slecht nieuws, over-optimisme Niets nieuws, veel echte trial competitie Continu veranderende modellen, regelgeving Afwijking van richtlijnen Politieke / markt druk (e.g. verlies van pati谷nten)
  • 18. 18 Bedankt!! Fudan Cancer Center, Shanghai, China Varian, Palo Alto, CA, USA Siemens, Malvern, PA, USA RTOG, Philadelphia, PA, USA MAASTRO, Maastricht, Netherlands Policlinico Gemelli, Roma, Italy UH Ghent, Belgium UZ Leuven, Belgium Radboud, Nijmegen, Netherlands University of Sydney, Australia University of Michigan, Ann Arbor, USA Westmead Hospital, Sydney, Australia Liverpool and Macarthur CC, Australia CHU Liege, Belgium Uniklinikum Aachen, Germany LOC Genk/Hasselt, Belgium Princess Margaret CC, Canada The Christie, Manchester, UK UH Leuven, Belgium State Hospital, Rovigo, Italy ICCC,Wollongong Australia Catharina Zkh Eindhoven, Netherlands Philips, Eindhoven, Netherlands Calvary Mater, Newcastle, Australia More info on: www.predictcancer.org www.personalhealthtrain.com www.eurocat.info www.mistir.info
  • 19. Dank voor uw aandacht Andre Dekker Department of Radiation Oncology (MAASTRO) GROW - Maastricht University Medical Centre + Maastricht,The Netherlands