Data mining
- 1. Data mining 9. 4. 2015
- 2. KDD Knowledge Discovery in Databases Dob箪v叩n鱈 znalost鱈 z datab叩z鱈 5 krok哲
- 4. Data mining proces v箪bru, prohled叩v叩n鱈 a modelov叩n鱈 informac鱈 ve velk辿m mno転stv鱈 dat odhalen鱈 d鱈ve nezn叩m箪ch vztah哲 mezi daty pr叩ce s vybran箪mi analytick箪mi metodami
- 5. Datamining v 6 kroc鱈ch CCRoss-Industry Standard Proces for Data Mining (CRSP-DM) Standardizovan箪
- 7. Pochopen鱈 + Porozumn鱈 Pochopen鱈 stanoven鱈 c鱈le probl辿my n叩vrh Porozumn鱈 hypot辿zy potvrzov叩n鱈 a vyvracen鱈
- 8. P鱈prava + Modelov叩n鱈 P鱈prava upraven叩 data 邸patn叩 p鱈prava Modelov叩n鱈 testov叩n鱈 metod nastaven鱈 parametr哲 v箪br e邸en鱈
- 9. Hodnocen鱈 a nasazen鱈 Hodnocen鱈 selekce z鱈skan箪ch model哲 spr叩vnost z鱈skan箪ch e邸en鱈 implementace Nasazen鱈 cyklick辿 opakov叩n鱈 aktu叩lnost ovov叩n鱈 funknosti
- 10. lohy DM Klasifikace pedpov Segmentace persony poteby chov叩n鱈
- 11. lohy DM Anal箪za sekvence pr哲chod web. str叩nkami Kontrola kvality anal箪za p鱈in
- 12. Oblasti uplatnn鱈 Business Intelligence bankovnictv鱈 telekomunikace medic鱈na Internet Web mining
- 13. ROI n叩vratnost neefektivn鱈 procesy
- 14. U転it鱈 l辿kastv鱈 internet firmy
- 15. Hrozby kasina video mining sledov叩n鱈 oban哲
- 16. P鱈nosy i hrozby bibliomining tetorismus
- 17. Dkuji za pozornost Odkaz na prezentaci: bit.ly/datamining_2015 Lucie Hrb叩kov叩 427744@mail.muni.cz