Data Science Weekend 2017. New Professions Lab. Образование в области Data Science: зачем, как и что
- 1. Образование в области Data Science ЗАЧЕМ, КАК И ЧТО?
- 4. План 1. Зачем? 2. Как? 3. Что?
- 5. Зачем
- 6. Hype. Buzz. Bullshit почти как ”Quadratisch. Praktisch. Gut”, но нет
- 8. Data is the new oil
- 10. Зачем потому что нет выбора
- 11. Как
- 12. Взрослые отличаются от детей
- 13. Андрагогика 1. Материал должен быть ориентирован на конкретные задачи
- 14. Андрагогика 2. Слушатели должны иметь возможность сразу же применить знания в работе или в жизни
- 15. Андрагогика 3. В основе обучения должен лежать опыт обучающихся
- 16. Цикл Колба Создание или актуализация опыта Осмысление опыта Теоретические концепции Применение на практике
- 17. Андрагогика 4. Слушатели должны обладать самостоятельностью
- 19. Образовательный процесс почти как Flappy Bird нужно постоянно работать над мотивацией
- 20. Методология
- 21. Как как взрослый
- 22. Что
- 25. Big Data Два модуля: • Построение DMP- системы • Разработка рекомендательной системы Обучение длится 12 недель. Каждая неделя - решение задачи из реальной жизни.
- 26. Big Data 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Обработка веб-логов Hadoop Machine Learning Text mining Рекоменд. системы Apache Spark Недели
- 27. Преподаватели
- 29. Условия Период 16 марта – 8 июня вт, чт, сб Оплата 180 000 руб. возможна рассрочка
- 30. Deep Learning
- 31. Deep learning
- 32. Deep Learning
- 33. Условия Период 8-15 апреля сб, пн, ср, пт, сб Оплата 60 000 руб.
- 34. Big Data for Executives
- 35. BD for Executives 1. Монетизация данных 2. Инфраструктура 3. Машинное обучение 4. Data-driven организация Обзор кейсов от лидеров индустрии Анализ источников данных Запуск проекта Big Data с нуля Инд. работа по проработке внедрения Big Data Экосистема Hadoop и параллельные вычисления Облачные и необлачные инструменты анализа Развертывание собственного кластера в облаке Виды анализа данных Обзор алгоритмов машинного обучения A/B-тестирование и дизайн эксперимента Практическая работа по анализу данных Роли в команде и управление проектом Data-driven культура. Принятие решений Инд. работа по разработке ТЗ к проекту Big Data
- 36. Условия Период 25-26 мая чт, пт Оплата 80 000 руб.