Miten rakentaa 360-näkymä markkinointiin liittyvän datan hallintaan ja miten tehdä sen avulla parempaa markkinointia?
1 of 17
Download to read offline
More Related Content
Data X Dashboard
1. Data X Dashboard
Miten rakentaa 360-näkymä markkinointiin liittyvän datan hallintaan ja miten tehdä sen avulla
parempaa markkinointia? Jussi Piri, Annalect
2. Miten rakentaa 360-näkymä markkinointiin liittyvän datan
hallintaan ja miten tehdä sen avulla parempaa
markkinointia?
2
Jussi Piri
Managing Director
Annalect Finland
1 Data ja tehokkaampi markkinointi
Millainen rooli datalla ja mittaamisella on markkinoinnin
toimenpiteiden tehostamisessa?
2
Dashboardin rooli ymmärryksessä
Dashboard on osa mittaamisen ja ymmärryksen ekosysteemiä,
sillä se tuo kaiken näkyviin.
3
Mitkä ovat hyödyt?
Keskeiset hyödyt siitä, että tieto esitetään visuaalisesti
interaktiivisssa dashboardeissa.
3. Datasta tuskastellaan eikä dataa saada vietyä
toiminnaksi asti
3
74%
Yrityksistä haluaa olla
enemmän ’tiedolla johdettuja’,
mutta vain 29% onnistuu
yhdistämään analytiikan
toimintaan – Forrester 2016
66%
Yrityksistä ei onnistu
hyödyntämään nykyistä
dataansa ymmärryksen
saamiseksi – Datavail 2017
B2C-yrityksistä kokee
haastavana eri järjestelmissä
olevan datan yhdistämisen
hyödynnettävään muotoon. –
Annalect Finland 2016*
88%
https://www.annalect.fi/research-the-state-of-data-driven-marketing-in-finland-2016/
4. 4
Fokus on väärissä asioissa:
tietoa pitää käyttää
Standardireaktio Suomessa = jalostetaan
datankeräämistapoja ja keskitytään infran
rakentamiseen
Tuloksia saadakseen pitäisi alkaa
tehdä päätöksiä tiedon perusteella,
joka on saatavilla juuri nyt
6. 6
OstoprosessiDatalähteet
1st osapuolen (sivusto) data
2nd tai 3rd osapuolen data
Sosiaalisen median data
1st osapuolen (CRM) & käyttäytymisdata
Sivusto- & käyttäytymis data
Hakutermit jne.
1st, 2nd or 3rd osapuolen data
Tutkimuspaneeli- &
käyttäytymisdata
Rekisteröinti tai 3rd osapuolen data
CRM data
up-&crossselling
Huomio
Harkinta
Aktiivinen valinta
Osto
Uskollisuus
7. Normaali haaste: raportit
eivät suhteessa toisiinsa
Pakottaa loppukäyttäjät yhdistämään
itse näkemykset useasta tietolähteestä
Tämä ei auta tekemään faktapohjaisia
tai nopeita päätöksiä
Hukataan mahdollisuuksia ja tehdään
heikkoja, osaoptimoituja päätöksiä
7
Data 1
Data 2
Data 3
Raportti 1
Raportti 2
Raportti 3
8. Yhdistetyt datalähteet:
tuottavampi raportointi
Syy-seuraussuhteita on merkittävästi
helpompi havaita
Päätöksentekijöillä on käytössään
enemmän ja jalostetumpaa tietoa
Helpompi tiedon saatavuus =
nopeammat päätökset
Syvempi ymmärrys ja datan aktiviinen
hyötykäyttö paremman
käyttökokemuksen ansiosta parantaa
päätöksentekoa.
8
Dashboard
Dashbaoardd
Data 1
Data 2
Data 3
Dashboard
Yhdistetty
’raportointi’
Dashboard
9. 360 – Näkymän
rakentamisessa on
muutama tärkeä askel
1. Datan saatavuus
2. Tulevat datatarpeet
3. Raportointivaatimukset
4. Organisaatioarkkitehtuuri
5. Tieturva ja näkymien jakaminen
6. Analyysitekniikat
7. Tuleva tahtotila
9
Dashboard
Dashbaoardd
Data 1
Data 2
Data 3
Dashboard
Yhdistetty
’raportointi’
Dashboard
11. Lopputulos voi näyttää vaikkapa tältä.
Interaktiivinen dashboard on räätälöitävissä jokaisen
spesialistin tarpeisiin. Kun datassa tapahtuvat muutokset
havaitaan, niihin voidaan reagoida reaaliaikaisesti.
15. Dashboard on käyttöliittymä dataan. Kun sitä
käytetään oikein se tehostaa markkinointia.
15
1.
Demokratisoi analytiikka
Tavoitteena on tuoda valmiiksi pureskeltua dataa laajemman joukon
päivittäiseen käyttöön ja tulkittavaksi
2.
Oikea tieto oikeaan aikaan
Keskimäärin 28% todennäköisempää löytää oikea tieto oikeaan
aikaan – Aberdeen Group 2013
3.
Data tehostaa markkinointia
Potentiaalina 6% korkeampi tulosaste. Isoin syy onnistumiselle on
datan käytön kyvykkyyksien kasvattaminen organisaatiossa.
– McKinsey 2016
”Dashboardit demokratisoivat analytiikkaa.
Ne mahdollistavat laajemman joukon pääsyn
analysoituun tietoon, nostavat datasta
nousevan ymmärryksen määrää ja antavat
aiempaa paremmat välineet johtaa
markkinointia tiedolla.”
#3: Mikä dashboard on: se on käyttöliittymä dataan, sitä pitää pystyä käyttämään, ei vain katsomaan. Suurimmat tehot saadaan, kun henkilö pystyy tekemään itse sen kautta pintaa syvempiä havaintoja omasta näkökulmastaan.
#6: Abstraktilla tasolla….
Ennen dataa on
Raaka data
Kokoelma ykkösiä, nollia ja havaintoja ihmismielessä
Raw data ("unprocessed data") is a collection of numbers or characters before it has been "cleaned" and corrected by researchers.
#7: 360 näkymän luominen vaatii usean eri datatyypin hallintaa ja mittareiden yhteismitallistamista
#8: Moninaiset datalähteet tuottavat usein erillisiä raportteja, jotka eivät ole suhteessa toisiinsa
#17: Kausaalisuus
Mikä luku on hyvä ja mikä ei (benchmarkit)
Mikä on prosessi päätöksentekoon
Miten testataan, oliko uusi hypoteesi / tapa tehdä asioita toimiva vai ei?