ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

DataProfit - Fra Big Data til Big Business - CBS Competitiveness Day 2016

•Download as PPTX, PDF•
•
CBS Competitiveness Platform
CBS Competitiveness Platform

Presentation by the project, 'Fra Big Data til Big Business', on the business development tool, 'DataProfit', at CBS Competitiveness Day 2016.

1 of 8
Downloaded 13 times
DataProfit: Hvordan tjener vi penge på data?
Nogle tal, der viser vejen (McKinsey & Co, 2016) 3xdownloads efter fri adgang Mindre end 3% af data analyseres og omsættes til viden (Erhvervsstyrelsen, 2016) (Alexandra institut, 2016)
Masser af data – men hvad er “big”? Process data (partially based on Cheng, Chiang & Storey, 2012) Open data Usage data Enterprise resource planning (ERP) systems Automatization of work processes Digitalization of work processes Internet Social media Weather Governmental data Internet of Things (IoT) Sensor technology Smartphones and Devices Digitalization of interaction
En forretningsmodel beskriver den måde, en virksomhed tjener sin penge på Hvad (bidrag) Hvordan (demonstration) Hvem (kunde) Hvilke (komp) Indkøb Produktion Kommerciel Løsning Service Vare KundeA SegmentI Distribution KAM Kundecenter E-business (Business Model Square – Ritter, 2014)
Data i forretningsmodeller Hvad (bidrag) Hvordan (demonstration) Hvem (kunde) Hvilke (komp) Indkøb Produktion Kommerciel Løsning Service Vare KundeA SegmentI Distribution KAM Kundecenter E-business Behov for data Data som ydelse Data i virksomheder Data i demonstration Kunder som data-leverandør Produkter som data-leverandør CRM som data-leverandør Processer som data-leverandør ITsomkerne- kompetence
Fire barrierer skal overvindes for at komme fra Big Data til Big Business Løsning: Forståelse af KUNDEBEHOV Løsning: Analyse og udvikling af KOMPETENCER Løsning: Adgang til data på PLATFORM Løsning: Forandringsledelse til digitalt MINDSET MÅIKKE Ledelsen giver ikke lov KANIKKE Manglende evne KENDERIKKE Manglende kundeindsigt FINDERIKKE Mangler data el. køber BIG BUSINESS baseret på BIG DATA
Fem bølger på vejen fra Big Data til Big Business (Ritter, 2015) Bølge 1 Big Data opstår Forretnings- potential Ikke set eller udnyttet, data er et biprodukt Drivers Digitalisering Bølge 2 Big Data analyseres Forretnings- potential Begrænset, da dreven af analysemetoder Drivers Analyseværktøjer og metoder – både etablerede og nye Bølge 3 Big Data optimerer Forretnings- potential Optimering af eksisterende forretning Drivers Finanskrise, indtjenings- optimering Bølge 5 Big Data revolutionerer Forretnings- potential Helt nye forretninger Drivers Nye kompetencer, lav vækst i traditionelle brancher Bølge 4 Big Data udvikler Forretnings- potential Bedre rådgivning til kunder samt nye servicetilbud Drivers Kundekrav på totalløsninger, lav vækst med trad- itionelle produkter
DataProfit DataProfit er et værktøj til at kortlægge og analysere din virksomheds evne til datadreven forretningsudvikling. • Online rapport - se din virksomheds performance • Benchmark - sammenlign dig med de bedste • Gratis adgang Det tager kun 15 minutter at udfylde DataProfit. www.bit.ly/DataProfit

More Related Content

DataProfit - Fra Big Data til Big Business - CBS Competitiveness Day 2016

  • 1. DataProfit: Hvordan tjener vi penge på data?
  • 2. Nogle tal, der viser vejen (McKinsey & Co, 2016) 3xdownloads efter fri adgang Mindre end 3% af data analyseres og omsættes til viden (Erhvervsstyrelsen, 2016) (Alexandra institut, 2016)
  • 3. Masser af data – men hvad er “big”? Process data (partially based on Cheng, Chiang & Storey, 2012) Open data Usage data Enterprise resource planning (ERP) systems Automatization of work processes Digitalization of work processes Internet Social media Weather Governmental data Internet of Things (IoT) Sensor technology Smartphones and Devices Digitalization of interaction
  • 4. En forretningsmodel beskriver den måde, en virksomhed tjener sin penge på Hvad (bidrag) Hvordan (demonstration) Hvem (kunde) Hvilke (komp) Indkøb Produktion Kommerciel Løsning Service Vare KundeA SegmentI Distribution KAM Kundecenter E-business (Business Model Square – Ritter, 2014)
  • 5. Data i forretningsmodeller Hvad (bidrag) Hvordan (demonstration) Hvem (kunde) Hvilke (komp) Indkøb Produktion Kommerciel Løsning Service Vare KundeA SegmentI Distribution KAM Kundecenter E-business Behov for data Data som ydelse Data i virksomheder Data i demonstration Kunder som data-leverandør Produkter som data-leverandør CRM som data-leverandør Processer som data-leverandør ITsomkerne- kompetence
  • 6. Fire barrierer skal overvindes for at komme fra Big Data til Big Business Løsning: Forståelse af KUNDEBEHOV Løsning: Analyse og udvikling af KOMPETENCER Løsning: Adgang til data på PLATFORM Løsning: Forandringsledelse til digitalt MINDSET MÅIKKE Ledelsen giver ikke lov KANIKKE Manglende evne KENDERIKKE Manglende kundeindsigt FINDERIKKE Mangler data el. køber BIG BUSINESS baseret på BIG DATA
  • 7. Fem bølger på vejen fra Big Data til Big Business (Ritter, 2015) Bølge 1 Big Data opstår Forretnings- potential Ikke set eller udnyttet, data er et biprodukt Drivers Digitalisering Bølge 2 Big Data analyseres Forretnings- potential Begrænset, da dreven af analysemetoder Drivers Analyseværktøjer og metoder – både etablerede og nye Bølge 3 Big Data optimerer Forretnings- potential Optimering af eksisterende forretning Drivers Finanskrise, indtjenings- optimering Bølge 5 Big Data revolutionerer Forretnings- potential Helt nye forretninger Drivers Nye kompetencer, lav vækst i traditionelle brancher Bølge 4 Big Data udvikler Forretnings- potential Bedre rådgivning til kunder samt nye servicetilbud Drivers Kundekrav på totalløsninger, lav vækst med trad- itionelle produkter
  • 8. DataProfit DataProfit er et værktøj til at kortlægge og analysere din virksomheds evne til datadreven forretningsudvikling. • Online rapport - se din virksomheds performance • Benchmark - sammenlign dig med de bedste • Gratis adgang Det tager kun 15 minutter at udfylde DataProfit. www.bit.ly/DataProfit