禽艶艶沿晦艶温姻稼庄稼乙秘壇參念
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禽艶艶沿晦艶温姻稼庄稼乙のことではなく、禽艶艶沿晦艶温姻稼庄稼乙の桟廠を屁えてみよう，箸いΔ泙任里三。
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お`ぷん嵐匐プロジェクトの序辰髪噛顎馨看のその朔Masahiko Hashimoto
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お`ぷん嵐~プロジェクトのM辰IzumoのM辰砲弔い討任后
2015/12/12 |今祇らぐ精痲困念k燕したものです。かな査忖篁札愁侫函験勹隹埖畩院垢鬚弔ってみた
かな査忖篁札愁侫函験勹隹埖畩院垢鬚弔ってみたMasahiko Hashimoto
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OSC奨脅?OSC|奨拍?KOFのgに、かなh忖Qソフト仝Genji々のおし井を恬ってみました。まだまだヤッツケで_kしてる何蛍が掲械に謹く、ソ`スコ`ド議にはo画逗画なのですが、アルゴリズムの輿岬は竃栖てきたかな燭箸いψrです。
書指はそのアルゴリズムについてB初します。ホットな晩云Z秘薦室gのお茶。? OSC 2016 Hamanako ?
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N-gramのことについて仟､釦h苧を弖紗してます。奨脅k虍娜肖鑒訌Α弦鶲艶艶安稼稼々は┰餠箸海州どこまで詫くなれるか
奨脅k虍娜肖鑒訌Α弦鶲艶艶安稼稼々は┰餠箸海州どこまで詫くなれるかMasahiko Hashimoto
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オ`プンソ`スカンファレンス 2015 Kansai@Kyoto のLT寄氏でk燕したY創です。─いつものスライドに曳べると待井ぽいです^^;久から貧げるデブ(Dev) ?鯵と綿造盤啝と?
久から貧げるデブ(Dev) ?鯵と綿造盤啝と?Kazuhito Miura
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Developpers Summit 2013 Kansai Action! (デブサミv廉) (2013/09/20) にてk燕したY創です。
巷塀サイト : https://event.shoeisha.jp/devsumi/20130920/
Special Thanks @haljik鴛永粥馨逮苧劾の査忖を碧
鴛永粥馨逮苧劾の査忖を碧Ryusei Yamaguchi
?
MJView https://github.com/mandel59/MJView/
webmjview https://github.com/mandel59/webmjview/
http://mandel59.github.com/webmjview/2014 03-15-kojskansai-2nd-public
2014 03-15-kojskansai-2nd-publicTakahiro Uemura
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カレ`藍徨、ことたんごさんが麼岸した
仝KnockoutJS茶氏 in Kansai3埖々での
k燕スライド
http://connpass.com/event/5213/
http://togetter.com/li/642576畔緒垰く 仝￣返gI￣茸决り叟く、 ＾S￣撹りyし々
畔緒垰く 仝￣返gI￣茸决り叟く、 ＾S￣撹りyし々Kazuhito Miura
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DeveLovev廉 書晩から兵める徭啝゛徭啝秘Tv恙゛ (2013/07/18) にてk燕したY創です。
賦しzみサイト : http://devlove-kansai.doorkeeper.jp/events/4500兆硬塁伏まれの永堰永剃哈きレシピ
兆硬塁伏まれの永堰永剃哈きレシピHitoshi Asano
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@ts_asanoが鵡Pに歌紗させていただいた仝PHP剃哈きレシピ 及2井々についてのLTk燕スライドです。
NGK2013Bでのk燕ということもあり、仝兆硬塁伏まれ々ということを{してまとめてみました。More Related Content
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久から貧げるデブ(Dev) ?鯵と綿造盤啝と?
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巷塀サイト : https://event.shoeisha.jp/devsumi/20130920/
Special Thanks @haljik鴛永粥馨逮苧劾の査忖を碧
鴛永粥馨逮苧劾の査忖を碧Ryusei Yamaguchi
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MJView https://github.com/mandel59/MJView/
webmjview https://github.com/mandel59/webmjview/
http://mandel59.github.com/webmjview/2014 03-15-kojskansai-2nd-public
2014 03-15-kojskansai-2nd-publicTakahiro Uemura
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カレ`藍徨、ことたんごさんが麼岸した
仝KnockoutJS茶氏 in Kansai3埖々での
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http://connpass.com/event/5213/
http://togetter.com/li/642576畔緒垰く 仝￣返gI￣茸决り叟く、 ＾S￣撹りyし々
畔緒垰く 仝￣返gI￣茸决り叟く、 ＾S￣撹りyし々Kazuhito Miura
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DeveLovev廉 書晩から兵める徭啝゛徭啝秘Tv恙゛ (2013/07/18) にてk燕したY創です。
賦しzみサイト : http://devlove-kansai.doorkeeper.jp/events/4500兆硬塁伏まれの永堰永剃哈きレシピ
兆硬塁伏まれの永堰永剃哈きレシピHitoshi Asano
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2017定4埖22晩(輿)、GEEKLAB.NAGANOで_岸するオ`プンハ`ドカンファレンスの府初、御岑
?DjangoプロジェクトのBを氏Bにおきかえてh苧してみましたGoodbye progress dialog mess on Android
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This document proposes using a BehaviorSubject and custom scoped ViewModel to manage progress dialogs in a way that is independent of activity lifecycles and avoids common issues like dialogs dismissing on orientation changes or remaining on screen. The BehaviorSubject would emit true when an API call starts and false when it ends, while the custom scoped ViewModel ensures the loading state can be revived even if the activity is recreated.Start a deep learning startup - tutorial
Start a deep learning startup - tutorialMostapha Benhenda
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The document outlines a guide for starting a deep learning startup focusing on practical steps such as formulating an idea based on personal problems, building a trustworthy team of co-founders, and assembling a minimum viable product (MVP) while avoiding perfectionism. It emphasizes the importance of market engagement, user feedback, and leveraging existing technologies to develop a competitive product quickly. Additionally, the resource encourages active marketing and interaction with potential users to achieve product-market fit.4th industrial revolution fuel by combining big data and deeplearning a qui...
4th industrial revolution fuel by combining big data and deeplearning a qui...Francis Pi└raut
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The document highlights the relationship between big data and deep learning, positing that their combination fuels the 4th industrial revolution. It provides examples, including a local initiative called Fortem, focusing on real-time user identification. The author also celebrates the AI community in Montreal, referencing local awards and a notable birthday.Poster-An Expert System for Car Failure Diagnosis
Poster-An Expert System for Car Failure DiagnosisViralkumar Jayswal
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The document describes the components and process of an expert system for car noise diagnosis. The system uses a knowledge base collected from mechanics to store over 150 production rules relating different car noises to failures and causes. The expert system applies forward-chaining inference to match a user-reported noise to applicable rules and identify the most likely failure based on its knowledge.GPD-WINや嶄Aノ`トPCなどATOMC匂に 光NLinuxディストリを秘れて[ぼう Install Linux Distributions on G...
GPD-WINや嶄Aノ`トPCなどATOMC匂に 光NLinuxディストリを秘れて[ぼう Install Linux Distributions on G...Netwalker lab kapper
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OSC篋兆刷 2017定2埖のk燕Y創です。
Intel Atom WindowsデバイスにLinuxをインスト`ルする坪否です。
k燕rgが15蛍しかないので畠悶颪盤醫打鵑砲泙箸瓩泙靴拭
PDFファイルはKapperのブログにて巷_しています。
F圭のタブレットをF圭のディストリビュ`ションを\せましょう。
ガジェヲタ恷俔。Deep learningg廾の児Aとg樹
Deep learningg廾の児Aとg樹Seiya Tokui
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2014定8埖26晩の晩云舞U指揃僥氏麼岸セミナ`仝Deep Learningが謡く弊順々におけるk燕スライドです。Deep Learningの麼なフレ`ムワ`クで慌宥するO何蛍と、gYの碧圭についてh苧しています。Debian Testing on Windows Tablet T100TA
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|今祇らぐv廉Debian茶氏のY創です。
Debian Stretch TestingのMulti-ArchをWindowsタブレットのT100TAに秘れたrのhです。
_k井なので寄笋任垢、}なく嘛しました。The one thing - book review
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The document discusses the concept of the domino effect, emphasizing that extraordinary results come from sequential actions rather than multitasking. It introduces the focusing question to prioritize tasks effectively and highlights the importance of commitment to mastery and accountability for productivity. Additionally, it identifies common productivity thieves and encourages living with purpose and setting clear priorities.Playing with resin.io (kawasaki.rb #46)
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Resin.io is a service that makes it easier to manage IoT devices like Raspberry Pis by handling setup, deployment, and access without needing to configure devices directly. It allows cloning code from a sample repo, pushing it to deploy on a device, and accessing a web server running on the device through a provided URL, all without complex setup. The service also enables syncing code changes and SSH access via a VPN connection between devices and Resin.意敬庄鉛庄看+鰻看糸艶-檎掘禽で恬る徭強モ`ニングコ`ル
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Node-RED UG茶氏 Vol.4 仝Node-RED x つかってみた 垢LTY創です。
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L勸でディ`プラ`ニングのハンズオンをやりたいと房い、その嚠として峠晩匚に２rg樋亜■源悗坊屬韻謄魯鵐坤ンの簔氏を佩いました。 ハンズオンの坪否についてgなB初と、ハンズオンをスム`ズにMめるために深えたことや、vをやる暴徭附がPython兜伉宀であったためPythonやnumpyを乾って湖じたことなどをします。Enter into the 4th Industrial Revolution
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The rules of the game have changed
The way goods are produced today is completely different, and so are the goods produced.
With the new trend in technology, consumers can now influence design and control production, and manufacturers are now able to adapt quickly to specific consumer demands.
This shift is particularly exciting for consumers who are able to see the results of their input taken into consideration.
Gone are the days for manufacturers who may be threatened by consumer feedback. Today the technology exists for the development and creation processes to engage consumers earlier to poll for their ideas and opinions. Consumers can become a part of the development process.
The evolution lead manufacturing to face other new challenges such as mass-customization, sustainability and 3D printing . Thus, factories have to be adapted and smarter to improve the consumer experience. Internet of Things, Big Data analytic and remote control are one of the key factors and must be supported by an efficient business process management to connect machines and real time data together. Then, OEMs will be able to answer glocal needs and lower time-to-market, cost while producing high quality products and/or services. Those who embrace this approach are ready to enter the 4th Industrial Revolution.Information sharing and Experience consistency at Cookpad mobile application
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The document is an annual report from a company that discusses its financial performance for the year. It notes that the company achieved record revenue but profit declined due to increased spending on research and development. The company believes investments in new technologies will help drive future growth.GPD-WINや嶄Aノ`トPCなどATOMC匂に 光NLinuxディストリを秘れて[ぼう Install Linux Distributions on G...
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NVIDIA Deep Learning Institute
2016定4埖27晩のNVIDIA Deep Learning Day 2016 SpringのY創です。
エヌビディア栽揖氏芙 プラットフォ`ムビジネス云何
ディ`プラ`ニングソリュ`ションア`キテクト 惹
CUDA エンジニア 翫貧 寔栂
[古勣]
ディ`プラ`ニングは除定、鮫騁JRの蛍勸で、その互いJR娼業から寄籃朕を鹿めている室gです。咄蕗JRや徭嘸\など鮫騁JRの蛍勸參翌への鮄辰Mんでおり寄籠擺されています。云セッションは、晩？仟しい夛のモデルが戻宛されM晒しているディ`プラ`ニングの古勣とGPUが駅勣とされている尖喇についてgにh苧します。
その瘁に、gHにディ`プラ`ニングの_kのイメ`ジを隔って忌けるように、いくつかの旗燕議なディ`プラ`ニングのフレ`ムワ`クを聞い、デモしながら光フレ`ムワ`クの蒙罿鮟瞠hします。ディ`プラ`ニングの恷仟の彜rが岑りたい、gHの_kのHにどのフレ`ムワ`クを聞うべきか岑りたい、_kを兵める念に_kのイメ`ジを隔ちたいという圭に恷mです。Deep Learning Implementations: pylearn2 and torch7 (JNNS 2015)
Deep Learning Implementations: pylearn2 and torch7 (JNNS 2015)Kotaro Nakayama
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An introduction for deep learning implementations such as pyelarn2 and torch7粥鴛秘壇仝及4指坤妊`プラ`ニングの嶄附をいて、圄ちをQ賀する々
粥鴛秘壇仝及4指坤妊`プラ`ニングの嶄附をいて、圄ちをQ賀する々fukuoka.ex
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悪艶姻温壊でg佩した僥楼狛殻を、意艶稼壊看姻酷鉛看敬に原奉の意艶稼壊看姻京看温姻糸で需ると、坪何強恬やI尖のMがりが辛篇晒され、皆赫禽や皆庄乙馨看庄糸といった、粥鴛?珂晦のアルゴリズムを強くコ`ドとセットでステップバイステップで尖盾しやすい、ということをg湖いただくセッションですディ`プラ`ニングハンズオン?レクチャ`彿創
ディ`プラ`ニングハンズオン?レクチャ`彿創Yoshihiro Ochi
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グロ`ビス 繁垢岑嬬冩梢氏テクノベ`ト茶氏で喘いたレクチャ`Y創
https://github.com/yoshihiroo/programming-workshop/tree/master/deep_learning_jupyter岳姻温稼壊韓看姻馨艶姻盾h簡遺鞄温岳-赫永意の坿送簡
岳姻温稼壊韓看姻馨艶姻盾h簡遺鞄温岳-赫永意の坿送簡MasayoshiTsutsui
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Chat-GPTをはじめ、恍書の寄ﾄＱ壞Zモデル(LLM)が朕ましい撹惚を貧げています。
これらがどのように繁gの冱Zをて、どのように吭龍盾を佩なっているのかを富しでも尖盾するためのY創です
醤悶議には、除定のLLMのAとなったC亠鍬UモデルTransformerの盾hを佩なっています。
GPTもBERTも、児云夛はTransformerとほぼ笋錣蠅泙擦鵝
除定のLLMの尖盾には音辛之なTransformerの夛をできるだけにき和してみました。
徭隼冱Zの吭龍盾に嶷勣な叨護を惚たすMulti-Head Attentionをはじめ、光レイヤ`の麻フロ`と、そのお欒屬舛簟杆遒鰈垠屬覆蠅暴矚してまとめましたこれから兵める繁の蕕離妊`プラ`ニング児粥讐恙
これから兵める繁の蕕離妊`プラ`ニング児粥讐恙NVIDIA Japan
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このスライドは 2017 定 1 埖 17 晩 (諮)、ベルサ`ル互弥Rで_岸された仝NVIDIA Deep Learning Institute 2017々の恷兜のセッション、仝これから兵める繁の蕕離妊`プラ`ニング児粥讐恙々にて、エヌビディア栽揖氏芙 ディ`プラ`ニング何 翫貧 寔栂がv處しました。
このセッションでは、ディ`プラ`ニングをこれから兵める圭を鵑法駅勣な児云岑Rについてh苧します。ディ`プラ`ニングではニュ`ラル ネットワ`クに寄楚のデ`タを僥させる並で鮫騁JRや麗悶奮など？なJRを佩う並が辛嬬です。セッション念磯は、鮫騁JR}で聞われるみzみニュ`ラル ネットワ`ク (CNN) を尖盾する蕕了A古廷についてh苧します。ニュ`ラル ネットワ`クの児云となる謹咼僣`セプトロン、`餓剃参シ─_楕議拘塘週和隈やミニバッチ僥などディ`プラ`ニングの僥^殻を尖盾するで駅勣な方僥議な児A古廷を盾hします。
輝イベントにて、怜瘁に_岸されるハンズオンで喘いられる児A議な古廷を、歌紗宀の峻に念もってご尖盾いただき、ハンズオンをより嗤吭xに鞭vいただくためのセッションとなります。
ハンズオン セッション 2: DIGITS による麗悶奮秘T
ハンズオン セッション 2: DIGITS による麗悶奮秘TNVIDIA Japan
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このスライドは 2017 定 4 埖 18 晩邦に|奨ミッドタウンで_岸された NVIDIA Deep Learning Institute Day #NVDLD での、ハンズオン セッション 2仝DIGITS による麗悶奮秘T々にて、畢勸風匆がプレゼンテ`ションに喘いたスライドです。オトナのプログラミング茶氏 オトナのDeep Learning 2016-11
オトナのプログラミング茶氏 オトナのDeep Learning 2016-11Katsuhiro Morishita
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俑云で惟醍_岸されているオトナのプログラミング茶氏の2016定11埖に_岸された仝オトナのDeep Learning々のスライドY創です。TensorFlow 3蛍B初 with 堀好 windows h廠B
TensorFlow 3蛍B初 with 堀好 windows h廠BMichiko Arai
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AITC オ`プンラボ 及5指C亠僥茶氏 仝TensorFlow で兵めるディ`プラ`ニング゛秘T｡
TensorFlow 3蛍gB初と、Windows 8.1 參念に TensorFlow をBして聞い兵められるようになるまでのgなセットアップ返をごB初しています。安艶恢エンジニアが兜めて字亠僥楼に乾れてみた三
安艶恢エンジニアが兜めて字亠僥楼に乾れてみた三Shohei Tai
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仝Python秘T宀の鹿い #2々のLTスライドです。
C亠僥の岑R0の彜Bからディ`プラ`ニングライブラリ仝TensorFlow々に薬蕕靴尽です。
方僥やアルゴリズムにはほとんど乾れていません。k燕ではTensorFlowとは採か、採ができるかを擦┐襪海箸勃惶磴鰆辰い討い襪燭瓠TensorFlowやC亠僥を岑っている圭には麗怎りない坪否かと房います。
TensorFlowやC亠僥に乾れるきっかけにしていただけたら侑いです。
‐a怎／
?Windowsには鬉靴討い覆い飯dしていますが、Dockerなど∀襯泪轡鵑覆匹鯤荒辰垢譴g佩辛嬬です。
?暴のh廠では払，靴泙靴燭、AmazonLinuxでも嘛します。
‐屎／
?C亠僥(恷識週和隈)とdしましたが、き圭が音m俳でした。僥の嶄で恷識週和隈を聞っていますが、仝恷識週和隈々徭悶はアルゴリズムなので仝C亠僥(恷識週和隈)々という燕Fは`りです。Recurrent Neural Networks
Recurrent Neural NetworksSeiya Tokui
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2014定10埖30晩のPFIセミナ`でしたRecurrent Neural Networksのです。LSTMの盾hと4つの鮄辰僚B初を根みますC亠鍬U、gなPythonコ`ドのg佩、Neural Turing Machines、Visual Attention。Ad
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Protect Your IoT Data with UbiBot's Private Platform.pptx
Protect Your IoT Data with UbiBot's Private Platform.pptxユビボット 幄塀氏芙
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Our on-premise IoT platform offers a secure and scalable solution for businesses, with features such as real-time monitoring, customizable alerts and open API support, and can be deployed on your own servers to ensure complete data privacy and control.PGConf.dev 2025 歌紗レポ`ト (JPUGt氏龝Oセミナ`2025 k燕Y創)
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2025定6埖14晩(輿)
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埼 密o、学弥 掃湊隻禽艶艶沿晦艶温姻稼庄稼乙秘壇參念
- 1. Deep Learning 秘T參念 はしもとまさひこ 2017/3/11 @ OSC 2017 Tokyo/Spring |今祇らぐLT
- 2. 徭失B初 ¢ お`ぷん嵐~プロジェクトやってます。 C 徭隼冱ZI尖についていろいろ茶嶄。 C ただし、猟狼寄僥怱(丶) C 書晩は徭恬かなh忖Q仝Genji々を婢幣していました ¢ |今祇らぐv|の宛坪繁圷兆硬塁宛坪繁 C v|でオフ氏_きたい，箸いΨ修呂艦獗ください(^^) ¢ 晩云openSUSEユ`ザ氏にもvわっていたり´
- 9. いろいろ云をIってみた とある汐より DeepLearningに駅勣なPC ¢ CPU: できるだけコアが謹くて堀いもの ¢ OS: Mac OS X または Ubuntu ¢ メモリ: 32?512GB128GBを容X ¢ HDD: 2TB參貧 ¢ グラボ: NVIDIAの恷も互いやつ ¢ 坿: 1000W?2000Wのもの
- 10. ((((?Д?))))
- 11. 櫃鯣，袂韻靴董DeepLerningフレ`ムワ`ク ¢ Caffe _kが試k。峰がJsonぽい ¢ TensorFlow まぁGoogleたんだよね ¢ Chainer 忽b聞いやすそう´殖 てかおよそPython。。。
- 13. インスト`ル圭隈は麼に２つ Case1: GPUなしで咾す ★ インスト`ルは階g。。 仝pip install tensorflow々でOK ぶっちゃけディストリビュ`ションも採でも措し Case2: GPUありで咾す ★ インスト`ルy叟業が匯櫃防呂ります(^^; 仝pip install tensorflow-gpu々で┐泙今インスト`ル
- 15. GPUありの栽の駅勣なもの 駅なもの C NVIDIAのグラボ┐泙くまでもなく´ C NVIDIAのドライバ C NVIDIAのToolKit仝CUDA々 駅ではないがあるとよさげ C NVIDIAのライブラリ仝CuDNN々 ★え?AMDじゃだめなの燭箸いΕ張奪灰澆呂覆靴韮
- 18. 2. NVIDIA ToolKit仝CUDA々(2) ここからダウンロ`ド C https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ´が、Linux議に仝まともに々dってる ディストリビュ`ションはほぼUbuntuのみ C 箭openSUSEは13.2のしかない 屡にEnd Of Life ここでxk岔は匯櫃防戮覆なるのであった´orz
- 19. 3. NVIDIAライブラリ仝CuDNN々 ¢ ここまでふつ`にインスト`ルできたはず なのになぜかTensorFlowを聞おうとするとエラ` っぽいのが竃る ★ その圻咀の屎悶はおよそこれ。 ただし、gHはなくても咾らしい ¢ ダウンロ`ドにはNVIDIAのアカウントが駅勣。 C アカウントk佩まで２晩くらいかかるので廣吭 C いろいろかれるけどテキト`に基えてもOK┐