Developing an Akka Edge6
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Developing an Akka EdgeというAkkaの入門書を読んで勉強しています。 要約して社内勉強会で発表した時のスライドを手直ししたものです
![Dispatcherを使う
①ActorにDispatcherを設定する場合
val myActor = system.actorOf(Props[MyActor].withDispatcher(“my-dispatcher”))
Actorの設定をconfigurationに書いていれば、withDispatcherを使わなくてもよい
val myActor = system.actorOf(Props[MyActor],”myactor”)
akka.actor.deployment{
/myactor{
dispatcher = my-dispatcher
}
}](https://image.slidesharecdn.com/devakka6-150121060159-conversion-gate01/85/Developing-an-Akka-Edge6-51-320.jpg)
![Mailboxを使う
myMailbox{
mailbox-type = “BoundedMailbox”
mailbox-capacity = 1000
mailbox-push-timeout-time = 1
}
val myActor = system.actorOf(Props[MyActor].withMailbox(“myMailbox”)
Dispatcherの時と同様に、akka.actor.deployのActorの設定内に書いてもよい](https://image.slidesharecdn.com/devakka6-150121060159-conversion-gate01/85/Developing-an-Akka-Edge6-53-320.jpg)
Developing an Akka Edge6
- 1. Developing an Akka Edge Chapter 6
- 4. Putting actors to work アクターを使うのにまず必要な事 ?akka.actor.Actorトレイトを継承したクラスと、そこにreceiveメソッドを定義 ?ActorSystemを作る ?ActorSystemからアクターを生成
- 6. Developing an Akka Edge Chapter 6
- 7. Developing an Akka Edgeだけでは理解できない部分があったため、 AkkaとJavaのDocument Let it crash Akka Concurrency Java言語で学ぶデザインパターン入門 も参考にしました。 （今回はもはや本の要約じゃないです） これまでと同様に 自分が持っていた知識やいくつかの情報を元にまとめたり、 不慣れな英語を読み進めているため正しくない項目がある可能性があります。
- 14. Bulkhead Pattern 例：IO処理と計算処理のActor達を別のDispatcherにすると… 計算処理Dispatcherのスレッド数を多くするなど IO と 计算のどっちに比重を置くかチューニングができる
- 16. 顿颈蝉辫补迟肠丑别谤の设定
- 23. throughputとfairness throughput = 100の時 Actor1のメッセージを100つ処理 Actor2の… Actor3の… Actor1のMailboxが最初に空になる throughput = 1だと公平にメッセージを処理できるが、 切り替えが頻繁に起こるとパフォーマンスが悪くなる
- 26. Fork/Joinとは タスクを分割していって、それらを並列に処理していくフレームワーク Java7から導入された a + b + c + d ちゃんと理解してないので雑な説明 …
- 27. Fork/Joinとは タスクを分割していって、それらを並列に処理していくフレームワーク Java7から導入された a + b = e c + d = f a + b + c + d ちゃんと理解してないので雑な説明 …
- 28. Fork/Joinとは タスクを分割していって、それらを並列に処理していくフレームワーク Java7から導入された e + f a + b = e c + d = f ちゃんと理解してないので雑な説明 …
- 32. thread-pool-executorの設定 my-thread-dispatcher{ type=Dispatcher executor="thread-pool-executor" thread-pool-executor{ core-pool-min = 4 core-pool-max = 32 core-pool-factor = 2.0 max-pool-min = 8 max-pool-max = 84 max-pool-factor = 3.0 keep-alive-time = 30ms task-queue-type = “linked” } core-poolとmax-pool それぞれの設定がある
- 33. corePoolとmaxPool 新しいタスクが、キューに追加された時 ①corePoolSize > 実行中のスレッド数 新しいスレッドが作成される ②corePoolSize < 実行中のスレッド数 < maxPoolSize キューが一杯の時のみ新しいスレッドが作成される ③maxPoolSize == 実行中のスレッド数 キューが一杯ならタスクがrejectされる
- 36. thread-pool-executorの設定 my-thread-dispatcher{ type=Dispatcher executor="thread-pool-executor" thread-pool-executor{ core-pool-min = 4 core-pool-max = 32 core-pool-factor = 2.0 max-pool-min = 8 max-pool-max = 84 max-pool-factor = 3.0 keep-alive-time = 30ms } }
- 37. いろんな顿颈蝉辫补迟肠丑别谤
- 42. 6种の惭补颈濒产辞虫
- 51. Dispatcherを使う ①ActorにDispatcherを設定する場合 val myActor = system.actorOf(Props[MyActor].withDispatcher(“my-dispatcher”)) Actorの設定をconfigurationに書いていれば、withDispatcherを使わなくてもよい val myActor = system.actorOf(Props[MyActor],”myactor”) akka.actor.deployment{ /myactor{ dispatcher = my-dispatcher } }
- 52. Dispatcherを使う ②FutureのためにDispatcherを使う場合 implicit val executionContext = system.dispatchers.lookup(“my-dispatcher”)
- 53. Mailboxを使う myMailbox{ mailbox-type = “BoundedMailbox” mailbox-capacity = 1000 mailbox-push-timeout-time = 1 } val myActor = system.actorOf(Props[MyActor].withMailbox(“myMailbox”) Dispatcherの時と同様に、akka.actor.deployのActorの設定内に書いてもよい
- 54. 使用例 Akka Concurrencyの When to choose a dispatching method参照
- 55. Low latency ? PinnedDispatcherを使う 例：特定のActorに1スレッド丸ごと割り当てると… スレッドが割り当てられるのを待たなくて良いので メッセージをすぐ処理してくれる
- 56. Bulkhead Pattern ? Dispatcherを使う 例：IO処理と計算処理のActor達を別のDispatcherにすると… 計算処理Dispatcherのスレッド数を多くするなど IO と 计算のどっちに比重を置くかチューニングができる
- 57. cruch…ボリボリ噛む なるべく全てのActorをbuzyにしたい時 Number cruching ? 叠补濒补苍驳颈苍驳顿颈蝉辫补迟肠丑别谤を使う
- 59. チューニングについて Let it crashの Tuning Dispatchers in Akka Applications参照
- 61. Typesafe Consoleでチェック Dispatcher view でメッセージハンドリングのlatency、mailbox-sizeなどが見れる (ちゃんと調べてませんが、現在は無料で使えないようです…)
- 65. Let it crashの記事より、thread-poolからfork-joinにしたら1100%増になった Throughput比較 task-queueへのアクセス/ロックが多い ? context switchingが発生しやすい