ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Distribusi binomial dan poisson

•Download as PPTX, PDF•
•
S
Sriut_16

Dokumen tersebut membahas distribusi Binomial dan Poisson. Distribusi Binomial menjelaskan probabilitas keberhasilan dalam n percobaan yang independen dengan probabilitas konstan pada setiap percobaan. Distribusi Poisson menjelaskan probabilitas peristiwa langka yang terjadi pada interval waktu dengan rata-rata keberhasilan λ. Diberikan contoh soal untuk kedua distribusi tersebut.

1 of 15
Downloaded 29 times
DISTRIBUSI BINOMIAL & POISSON OLEH 1. FILMA ADITYA 2. IRENIKA 3. SRI UTAMI 4. QONITHA AMALIA
DISTRIBUSI BINOMIAL & POISSON Distribusi Binomial Pengertian Ciri-ciri Rumus Contoh soal Distribusi Poisson Pengertian Ciri-ciri Rumus Contoh soal
DISTRIBUSI BINOMIAL Distribusi Binomial adalah distribusi probabilitas diskrit yang jumlah keberhasilan dalam n percobaan saling bebas dengan setiap hasil percobaan dan memiliki probabilitas. Eksperimen berhasil/gagal disebut juga percobaan Binomial.
Asumsi-asumsi yang digunakan dalam eksperimen Binomial 1. Setiap percobaan memiliki dua kemungkinan hasil yakni sukses dan gagal yang saling bebas. 2. Kemungkinan sukses ditunjukkan dengan simbol p yang tetap (konstan) dari percobaan ke percobaan berikutnya dan kemungkinan gagal ditunjukkan oleh simbol q. 3. Percobaan-percobaan sebanyak n kali adalah bersifat bebas (independent), artinya hasil setiap eksperimen tidak mempengaruhi hasil dari eksperimen yang lain.
Distribusi Binomial Dengan: p = probabilitas sukses q = probabilitas gagal = 1 − p n = jumlah total percobaan x = jumlah sukses dari n kali percobaan Distribusi binomial mempunyai parameter yaitu rata-rata dan simpangan baku: Dan
Contoh Soal 1 Survei Komnas PA pada tahun 2013, menunjukkan bahwa dari 8.564 siswa SMP berusia 13-14 tahun, sebanyak 90% sudah terpapar iklan rokok dan 41% dari yang sudah terpapar rokok tersebut akhirnya mencoba untuk merokok. Apabila diambil 20 siswa SMP di DKI Jakarta secara acak, maka hitunglah peluang tidak ada siswa yang tidak merokok!
Penyelesaian Diketahui: Jumlah siswa SMP : 8564 Jumlah siswa yang terpapar iklan rokok: 90% × 8564 = 7707,6 Jumlah siswa yang merokok = 41 % × 7707,6 = 3160,1 Ditanya: Diambil 20 siswa secara acak, maka peluang didapat tidak ada siswa yang tidak merokok?
Lanjutan Jawab Peluang didapat tidak ada siswa yang tidak merokok sama dengan peluang didapat semua siswa merokok Nilai yang sangat kecil atau hampir sama dengan nol.
DISTRIBUSI POISSON Distribusi Poisson menggambarkan probabilitas pada peristiwa acak (random) yang akan terjadi pada jeda (interval) waktu atau ruang dengan kondisi probabilitas sangat kecil, meskipun jumlah percobaan yang dilakukan besar tetapi hasilnya tidak berarti.
Ciri-ciri distribusi Poisson yaitu: 1. Percobaan di satuselang tertentutak bergantung pada selanglain. 2. Peluangterjadinya satupercobaan singkat atau pada daerahyang kecil (jarang terjadi) 3. Peluanglebihdari satuhasil percobaan alkan terjadi dalamselang waktu yang singkat tersebut, dapat diabaikan.
DISTRIBUSI POISSON Dengan: e = 2,7183 λ = rata-rata keberhasilan = n p x = banyaknya unsur berhasil dalam sampel n = jumlah/ukuran populasi p = probabilitas kelas sukses
Contoh soal Sebuahperusahaan komputer menghasilkan chip-chip komputer. Chip-chip ini selalu diuji kualitasnya. Pengalamanmenunjukkan bahwa dari chip-chipyang diuji rusak (defect). Setiap harinya perusahaan komputer itumenghasilkan 800 buah chip komputer. Berapakahprobabilitas bahwa pada hari tertentu lima chip akan rusak?
Penyelesaian Diketahui: Ditanya:
Lanjutan Denganjumlah 0,157 atau15,70%dari sampel acak sebanyak 800 buah chip komputer danrata-rata produk rusak setiap kali produksi adalah sebesar dapat dikatakan kecil
TERIMAKASIH 

More Related Content

Distribusi binomial dan poisson

  • 1. DISTRIBUSI BINOMIAL & POISSON OLEH 1. FILMA ADITYA 2. IRENIKA 3. SRI UTAMI 4. QONITHA AMALIA
  • 2. DISTRIBUSI BINOMIAL & POISSON Distribusi Binomial Pengertian Ciri-ciri Rumus Contoh soal Distribusi Poisson Pengertian Ciri-ciri Rumus Contoh soal
  • 3. DISTRIBUSI BINOMIAL Distribusi Binomial adalah distribusi probabilitas diskrit yang jumlah keberhasilan dalam n percobaan saling bebas dengan setiap hasil percobaan dan memiliki probabilitas. Eksperimen berhasil/gagal disebut juga percobaan Binomial.
  • 4. Asumsi-asumsi yang digunakan dalam eksperimen Binomial 1. Setiap percobaan memiliki dua kemungkinan hasil yakni sukses dan gagal yang saling bebas. 2. Kemungkinan sukses ditunjukkan dengan simbol p yang tetap (konstan) dari percobaan ke percobaan berikutnya dan kemungkinan gagal ditunjukkan oleh simbol q. 3. Percobaan-percobaan sebanyak n kali adalah bersifat bebas (independent), artinya hasil setiap eksperimen tidak mempengaruhi hasil dari eksperimen yang lain.
  • 5. Distribusi Binomial Dengan: p = probabilitas sukses q = probabilitas gagal = 1 − p n = jumlah total percobaan x = jumlah sukses dari n kali percobaan Distribusi binomial mempunyai parameter yaitu rata-rata dan simpangan baku: Dan
  • 6. Contoh Soal 1 Survei Komnas PA pada tahun 2013, menunjukkan bahwa dari 8.564 siswa SMP berusia 13-14 tahun, sebanyak 90% sudah terpapar iklan rokok dan 41% dari yang sudah terpapar rokok tersebut akhirnya mencoba untuk merokok. Apabila diambil 20 siswa SMP di DKI Jakarta secara acak, maka hitunglah peluang tidak ada siswa yang tidak merokok!
  • 7. Penyelesaian Diketahui: Jumlah siswa SMP : 8564 Jumlah siswa yang terpapar iklan rokok: 90% × 8564 = 7707,6 Jumlah siswa yang merokok = 41 % × 7707,6 = 3160,1 Ditanya: Diambil 20 siswa secara acak, maka peluang didapat tidak ada siswa yang tidak merokok?
  • 8. Lanjutan Jawab Peluang didapat tidak ada siswa yang tidak merokok sama dengan peluang didapat semua siswa merokok Nilai yang sangat kecil atau hampir sama dengan nol.
  • 9. DISTRIBUSI POISSON Distribusi Poisson menggambarkan probabilitas pada peristiwa acak (random) yang akan terjadi pada jeda (interval) waktu atau ruang dengan kondisi probabilitas sangat kecil, meskipun jumlah percobaan yang dilakukan besar tetapi hasilnya tidak berarti.
  • 10. Ciri-ciri distribusi Poisson yaitu: 1. Percobaan di satuselang tertentutak bergantung pada selanglain. 2. Peluangterjadinya satupercobaan singkat atau pada daerahyang kecil (jarang terjadi) 3. Peluanglebihdari satuhasil percobaan alkan terjadi dalamselang waktu yang singkat tersebut, dapat diabaikan.
  • 11. DISTRIBUSI POISSON Dengan: e = 2,7183 λ = rata-rata keberhasilan = n p x = banyaknya unsur berhasil dalam sampel n = jumlah/ukuran populasi p = probabilitas kelas sukses
  • 12. Contoh soal Sebuahperusahaan komputer menghasilkan chip-chip komputer. Chip-chip ini selalu diuji kualitasnya. Pengalamanmenunjukkan bahwa dari chip-chipyang diuji rusak (defect). Setiap harinya perusahaan komputer itumenghasilkan 800 buah chip komputer. Berapakahprobabilitas bahwa pada hari tertentu lima chip akan rusak?
  • 14. Lanjutan Denganjumlah 0,157 atau15,70%dari sampel acak sebanyak 800 buah chip komputer danrata-rata produk rusak setiap kali produksi adalah sebesar dapat dikatakan kecil