Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas data dan regresi linier dengan pendekatan matriks. Secara ringkas:
1) Uji normalitas data digunakan untuk menentukan teknik statistik mana yang tepat untuk menganalisis data, yakni statistik parametrik atau nonparametrik.
2) Regresi linier dapat dituliskan dalam bentuk matriks yang menghubungkan variabel terikat, variabel bebas, dan error term.
3) Metode ini memungkinkan analisis reg
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi probabilitas normal, yang merupakan salah satu distribusi paling penting dalam statistika dengan karakteristik kurva berbentuk lonceng simetris dan luas daerah di bawah kurva sama dengan 1. Dokumen ini juga mendemonstrasikan contoh perhitungan peluang kadar kolesterol orang berdasarkan rata-rata dan simpangan baku populasi.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi normal, mulai dari sejarah, pengertian, kurva distribusi normal, ciri-ciri, dan sifat-sifat distribusi normal. Termasuk contoh soal untuk menghitung peluang terjadinya suatu kejadian berdasarkan distribusi normal dengan menggunakan nilai z pada tabel distribusi normal.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi probabilitas, termasuk distribusi probabilitas diskrit seperti binomial dan Poisson, serta distribusi probabilitas kontinu seperti uniform dan normal. Secara khusus, dibahas mengenai karakteristik, rumus, contoh perhitungan, dan penerapan masing-masing jenis distribusi probabilitas tersebut.
Dokumen tersebut membahas berbagai ukuran penyebaran data, meliputi:
1. Definisi ukuran penyebaran data dan jenis-jenisnya seperti rentang, rentang antar kuartil, simpangan kuartil, rata-rata simpangan, simpangan baku, dan variansi.
2. Rumus-rumus perhitungan ukuran penyebaran termasuk rentang, rentang antar kuartil, dan simpangan kuartil.
3. Pengertian dan perhitungan variansi, deviasi stand
Teks tersebut membahas tentang uji hipotesis rata-rata, termasuk pengertian distribusi normal, mengapa distribusi normal penting, distribusi normal standar, dan langkah-langkah uji hipotesis rata-rata seperti rumusan hipotesis, tingkat signifikasi, statistik uji dan daerah kritis, serta menarik kesimpulan."
Menghitung Kemiringan Keruncingan Data Tunggal Nilai UTS Semester Ganjil Tahu...YayaInu
Ìý
Hasil perhitungan kemiringan dan keruncingan data nilai UTS menunjukkan bahwa data bersifat miring ke kanan dengan nilai skewness 0.082 dan platikurtik dengan nilai kurtosis 0.190. Kemiringan dan keruncingan dihitung menggunakan Microsoft Excel dan SPSS, dan hasilnya sama.
Dokumen tersebut membahas tentang uji hipotesis rata-rata, meliputi pengertian distribusi normal, mengapa distribusi normal penting, distribusi normal standar, standar deviasi, dan langkah-langkah uji hipotesis rata-rata termasuk rumusan hipotesis, tingkat signifikansi, statistik uji dan daerah kritis, serta menarik kesimpulan.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi normal, mulai dari sejarah, pengertian, kurva distribusi normal, ciri-ciri, dan sifat-sifat distribusi normal. Termasuk contoh soal untuk menghitung peluang terjadinya suatu kejadian berdasarkan distribusi normal dengan menggunakan nilai z pada tabel distribusi normal.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi probabilitas, termasuk distribusi probabilitas diskrit seperti binomial dan Poisson, serta distribusi probabilitas kontinu seperti uniform dan normal. Secara khusus, dibahas mengenai karakteristik, rumus, contoh perhitungan, dan penerapan masing-masing jenis distribusi probabilitas tersebut.
Dokumen tersebut membahas berbagai ukuran penyebaran data, meliputi:
1. Definisi ukuran penyebaran data dan jenis-jenisnya seperti rentang, rentang antar kuartil, simpangan kuartil, rata-rata simpangan, simpangan baku, dan variansi.
2. Rumus-rumus perhitungan ukuran penyebaran termasuk rentang, rentang antar kuartil, dan simpangan kuartil.
3. Pengertian dan perhitungan variansi, deviasi stand
Teks tersebut membahas tentang uji hipotesis rata-rata, termasuk pengertian distribusi normal, mengapa distribusi normal penting, distribusi normal standar, dan langkah-langkah uji hipotesis rata-rata seperti rumusan hipotesis, tingkat signifikasi, statistik uji dan daerah kritis, serta menarik kesimpulan."
Menghitung Kemiringan Keruncingan Data Tunggal Nilai UTS Semester Ganjil Tahu...YayaInu
Ìý
Hasil perhitungan kemiringan dan keruncingan data nilai UTS menunjukkan bahwa data bersifat miring ke kanan dengan nilai skewness 0.082 dan platikurtik dengan nilai kurtosis 0.190. Kemiringan dan keruncingan dihitung menggunakan Microsoft Excel dan SPSS, dan hasilnya sama.
Dokumen tersebut membahas tentang uji hipotesis rata-rata, meliputi pengertian distribusi normal, mengapa distribusi normal penting, distribusi normal standar, standar deviasi, dan langkah-langkah uji hipotesis rata-rata termasuk rumusan hipotesis, tingkat signifikansi, statistik uji dan daerah kritis, serta menarik kesimpulan.
3. PENGERTIAN
Distribusi normal, juga dikenal sebagai
distribusi Gauss atau kurva lonceng (bell
curve), adalah jenis distribusi probabilitas
yang sering digunakan dalam statistik.
Distribusi ini menggambarkan bagaimana
data tersebar di sekitar rata-rata (mean)
dalam suatu himpunan
5. CIRI KHAS DISTRIBUSI NORMAL
Simetris: Distribusi normal memiliki bentuk simetris di sekitar rata-rata. Nilai-nilai
data yang berada di kedua sisi rata-rata muncul dengan frekuensi yang sama
Rata-rata, median, dan modus sama: Dalam distribusi normal, nilai rata-rata
(mean), median, dan modus dari data terletak pada titik yang sama.
Distribusi berbentuk lonceng: Distribusi ini sering disebut "kurva lonceng"
karena bentuknya menyerupai lonceng, dengan puncak di sekitar rata-rata dan
ekor yang turun secara eksponensial di kedua sisi.
Sebagian besar data dekat rata-rata: Dalam distribusi normal, sekitar 68% data
berada dalam satu standar deviasi dari rata-rata, sekitar 95% dalam dua standar
deviasi, dan sekitar 99.7% dalam tiga standar deviasi.
8. Sifat kurva normal
• Kurva selalu di atas sumbu x
• Bentuknya simetris (rata-rata = median = modus)
• Memiliki assintod datar sumbu x (jika di perpanjang tidak pernah
menyentuh sumbu x)
• Luas di bawah kurva adalah 1 sehingga sebelah kanan 0,5 dan sebekah
kiri 0,5
• Luasan peluang tidak mungkin minues tapi z nya boleh minus
15. Contoh soal
Diketahui nilai ujian sekolah matematika mipa diperoleh data bahwa nilai rata-
ratanya 65 dg standar deviasi nilainya 15 (asumsi data berdistribusi normal)
Hitunglah standar score z dari nilai sisiwa yg memiliki nilai
A. 70
B. 55
C. 80
score z untuk nilai x =70
Nilai z untuk x = 65 adalah 0
Nilai z untuk x = 70 adalah ??
Z =
Z =
Z =
Z = 0,1293
16. Contoh soal
Diketahui nilai ujian sekolah matematika mipa diperoleh data bahwa nilai rata-
ratanya 65 dg standar deviasi nilainya 15 (asumsi data berdistribusi normal)
Hitunglah standar score z dari nilai sisiwa yg memiliki nilai
A. 70
B. 55
C. 80
score z untuk nilai x =55
Nilai z untuk x = 65 adalah 0
Nilai z untuk x = 55 adalah ??
Z =
Z = -
Z =
Z = 0,2454
17. Contoh soal
Diketahui nilai ujian sekolah matematika mipa diperoleh data bahwa nilai rata-
ratanya 65 dg standar deviasi nilainya 15 (asumsi data berdistribusi normal)
Hitunglah standar score z dari nilai sisiwa yg memiliki nilai
A. 70
B. 55
C. 80
score z untuk nilai x =80
Nilai z untuk x = 65 adalah 0
Nilai z untuk x = 80 adalah ??
Z =
Z =
Z = 0,3413
19. soal
1. Suatu jenis aki kereta tumbuk rata-rata berumur 3 tahun dengan simpangan baku 0,5 tahun jika
umur aki di anggap berdistribusi normal tentukan peluang umur aki aki tertentu berumur kurang
dari 2,3 tahun ??
2. Berdasarkan kecenderungan orang yang menonton TV terlihat bahwa rata-rata penonton akan
memindahkan saluran setelah 15 menit dengan standar deviasi 3,5 menit. Berapa probalitas
seseorang penonton TV akan menonton 20 menit lebih
b. Berapa probalitas seseorang penonton TV akn menonton antara 10 sampai
16 menit
3. Pt AA Farma merupakan perusahaan kimia yang terkenal. Perusahaan ini mengetahui bahwa 5%
dari obata-obat yang diproduksi kurang layak di jual. Beapa probalitas bahwa kurang dari 100
obat dari total produksi 2000 obat kurang layak di jual ??