顿尝尝製造分科会からの告知
- 4. Copyright(c) SCSK Corporation DLLAB：実践の場 AIビジネス推進の課題 3 ユーザー企業 パートナー企業 ?ビジネス課題詳細が分からない ?学習データが揃わない ?技術力をアピールしきれない ?研究開発の方向性に迷っている ?実プロジェクト経験が不足している ?ビジネス課題への適用技術が不明 ?社内でAI技術を評価しきれない ?ベンチャー企業との取引には慎重 ?現段階で大きな予算を付けられない ?実プロジェクト経験が不足している DLLAB分科会で共同実験の場を提供！ 実証機会 プレPoC
- 5. Copyright(c) SCSK Corporation DLLAB分科会：前回参考 4 ? 実施期間 2017年10月～2019年3月（6ヶ月） ? テーマ 第一弾「製造業×画像認識」 ? 実験課題 ①製造現場の紙帳票の帳票層別と手書き文字認識 ②利用者情報を組み合わせた車への乗降姿勢の解析 ③製造ラインでの作業サイクルの取得と異常作業検知 ? 参加社 4 ＳＣＳＫ株式会社 株式会社キスモ 株式会社３ＡＳ 日本マイクロソフト株式会社 トヨタ紡織株式会社 サイオステクノロジー株式会社
- 6. Copyright(c) SCSK Corporation DLLAB分科会：実施概要 5 コンセプト 「実ビジネス課題に対し、オープンイノベーションの場を提供する」 ? 実施期間 2018年8月～2019年2月（7ヶ月） ? 参加資格 DLLAB参加の「ユーザー企業」と「パートナー企業」 ? 参加費用 無料 ? テーマ 第二弾「製造業×画像認識?センサーデータ分析技術」 ※ 本分化会の成果は参加各社にて共有し、結果サマリーは DLLAB本体ミーティングにて発表予定
- 7. Copyright(c) SCSK Corporation DLLAB分科会：環境 Azure上のAI/DL実行環境 （https://azure.microsoft.com/ja-jp/free/） 6
- 10. Copyright(c) SCSK Corporation ユーザー企業への依頼事項 ? 実現課題 ? データの提供 ? 評価 9 ?深層学習のビジネス課題をもっており、画像認識技術、及びセンサー データ解析について研究開発を行いたい企業であること ?適用候補領域で画像/映像データを取得しており、提供可能なこと （機械学習?ディープラーニングの学習に活用しやすいデータで あることが望ましい） ?共同実験結果に対し、業務的な評価ができること
- 11. Copyright(c) SCSK Corporation パートナー企業への依頼事項 ? AI技術???????の提案 ? 実験提供 ? 評価 10 ?機械学習?深層学習アルゴリズムなどの人工知能要素技術を持つ 企業であること ?課題テーマに対する解決策を提案できること ?共同実験結果に対し、技術的な評価できること ?トライアルフェーズにおいて、Azure環境上での学習や実験提供を パートナー自らの負担で持ち出しが可能であること
- 12. Copyright(c) SCSK Corporation 事務局による支援 ? 推進支援 ? 環境提供 11 ?全体プロジェクト推進を支援する ?データ管理環境／コミュニケーション手段を提供する ?定例会議の場所を提供する
- 13. Copyright(c) SCSK Corporation その他（留意事項） ? 参加社は、申込み時に本分科会の指定する機密保持契約を締結する。 ? 共同実験の学習データ／課題などの権利は、ユーザー企業に帰属する。 ? ＡＩアルゴリズム／ソリューションの権利はパートナーに帰属する。 ? 共同実験研究の結果は、分科会参加社にて共有するものとする。 ? 共同実験後にさらに研究推進や本格実証に進む場合は、 個別に協議し書面合意をもって個社で推進するものとする。 ? 学習データの管理?廃棄は、実験終了後に事務局が責任をもって行う。 （基本的に、Azureデータ管理層以外への学習データの複製はNG） 13
- 14. Copyright(c) SCSK Corporation 運営体制 22 DLLAB体制 運営メンバー ? 事務局 ＳＣＳＫ株式会社 日本マイクロソフト株式会社 ? ユーザー企業 ＤＬＬ会員の分科会参加企業 ? パートナー企業 ＤＬＬ会員の分科会参加企業 ? リーダー企業 TBD （トライアルフェーズ以降に チーム単位で検討） リーダー企業 ユーザー 企業 パートナー 企業 リーダー企業 ユーザー 企業 パートナー 企業 リーダー企業 ユーザー 企業 パートナー 企業 事務局
- 15. Copyright(c) SCSK Corporation 照会窓口 24 申し込み期間 8月9日～8月31日 お問い合わせ先： DLL-Subcommittee-seminar@ml.scsk.jp