際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
PH働NG PHP GI畉I BI T畉P
D畉ng 1: Quy畉t 畛nh 畉u t動 di h畉n c畛a doanh nghi畛p
畉u t動 c畛a doanh nghi畛p l: vi畛c chi m畛t kho畉n ti畛n nh畉m em l畉i l畛i 鱈ch trong t動董ng


lai.


畉u t動 cho m叩y m坦c, thi畉t b畛, nh x動畛ng, s畉n ph畉m, h畛 th畛ng, ch動董ng tr狸nh.

 Nghi棚n c畛u v畛 l畉p d畛 叩n 畉u t動 v畛i gi畉 thi畉t r畛i ro l kh担ng 畛i
1.

D畛 t鱈nh lu畛ng ti畛n ho畉t 畛ng tng th棚m sau thu畉 c畛a d畛 叩n



Nguy棚n t畉c x叩c 畛nh lu畛ng ti畛n

-

Ti畛n lu担n 動畛c x叩c 畛nh sau thu畉

-

Ph但n t鱈ch t狸nh hu畛ng khi c坦 v kh担ng c坦 d畛 叩n 畉u t動 v t畉t c畉 c叩c chi ph鱈 v l畛i 鱈ch

c坦 li棚n quan 畉n ph畉i 動畛c t鱈nh t畛i ( k畛 c畉 chi ph鱈 c董 h畛i)
-

Ch炭 箪 c坦 2 nh但n t畛 t叩c 畛ng:
 Ph動董ng ph叩p kh畉u hao (chi ph鱈 kh畉u hao cng l畛n th狸 cng lm gi畉m s畛 thu畉 c担ng ty
ph畉i n畛p)
 Gi叩 b叩n (hay c嘆n g畛i l gi叩 tr畛 thu h畛i c畛a ti s畉n kh畉u hao)

Gi叩 b叩n > gi叩 tr畛 c嘆n l畉i  DN ph畉i n畛p thu畉
Gi叩 b叩n > c董 s畛 kh畉u hao  DN b畛 叩nh thu畉 theo m畛c l達i tr棚n v畛n
Gi叩 b叩n < gi叩 tr畛 c嘆n l畉i  l畛, DN 動畛c kh畉u tr畛 thu畉
2.

X叩c 畛nh lu畛ng ti畛n tng th棚m

Lu畛ng ti畛n 動畛c chia thnh 3 nh坦m
-

Nh坦m 1: Lu畛ng ti畛n ra ban 畉u (ti畛n 畉u t動 ban 畉u)

Lu畛ng ti畛n ra ban 畉u bao g畛m:
Gi叩 tr畛 c畛a c叩c ti s畉n m畛i (Gi叩 mua) (1)
Chi ph鱈 l畉p 畉t, v畉n chuy畛n(2)
M畛c tng (gi畉m) c畛a v畛n l動u 畛ng thu畉n (3)
Ti畛n thu畉n thu 動畛c t畛 b叩n ti s畉n c滴 n畉u l d畉ng 畉u t動 thay th畉 (4)
Thu畉 (ti畉t ki畛m thu畉) t畛 vi畛c b叩n ti s畉n c滴 n畉u l d畉ng 畉u t動 thay th畉 (5)
C担ng th畛c:
T ra ban 畉u = (1) + (2) +/- (3)  (4) +/- (5)
-

Nh坦m 2: Lu畛ng ti畛n thu畉n tng th棚m trong k畛

Lu畛ng ti畛n ny bao g畛m:
Doanh thu ho畉t 畛ng thu畉n tng l棚n (gi畉m i) tr畛 (c畛ng) b畉t k畛 kho畉n chi ph鱈 ho畉t 畛ng
thu畉n no tng l棚n (gi畉m i), kh担ng k畛 kh畉u hao (1)
Kho畉n tng l棚n (gi畉m i) thu畉n c畛a kh畉u hao (2)
= Thay 畛i thu畉n c畛a thu nh畉p tr動畛c thu畉 (3)
Tng (gi畉m) thu畉n v畛 thu畉 (4)
= Thay 畛i thu畉n c畛a thu nh畉p sau thu畉 (5)
Tng (gi畉m) thu畉n c畛a kh畉u hao (6)
Tng (gi畉m) thu畉n v畛 v畛n l動u 畛ng (n畉u c坦) (7)
= Lu畛ng ti畛n thu畉n tng th棚m trong k畛
-

Nh坦m 3: Lu畛ng ti畛n thu畉n tng l棚n cu畛i k畛

Lu畛ng ti畛n thu畉n tng l棚n cu畛i k畛 = lu畛ng ti畛n tng l棚n trong k畛 畛 nm cu畛i c畛a ti s畉n m畛i
+/- Gi叩 tr畛 thu h畛i cu畛i c湛ng c畛a c叩c ti s畉n m畛i +/- Thu畉 (ti畉t ki畛m thu畉) do b叩n ti s畉n
ho畉c thanh l箪 ti s畉n m畛i +/- Tng (gi畉m) c畛a v畛n l動u 畛ng thu畉n
3.

Ph動董ng ph叩p 叩nh gi叩 v l畛a ch畛n d畛 叩n 畉u t動

C坦 4 ph動董ng ph叩p d畛ng 畛 叩nh gi叩 v l畛a ch畛n c叩c d畛 叩n 畉u t動
Ch炭ng ta s畉 s畛 d畛ng m畛t v鱈 d畛 minh h畛a nh動 sau:


Ph動董ng ph叩p k畛 thu h畛i v畛n (PBP)

 ngh挑a:
Ph動董ng ph叩p ny cho ch炭ng ta bi畉t th畛i gian (s畛 nm) c畉n thi畉t 畛 thu h畛i 動畛c s畛 v畛n 畉u
t動 ban 畉u tr棚n c董 s畛 lu畛ng ti畛n d畛 t鱈nh c畛a d畛 叩n.
C叩ch t鱈nh:
Ta l畉p b畉ng th畛i gian thu h畛i v畛n (v: 1000 )
S畛 ti畛n 畉u t動 ban 畉u l 100.000

Nm

Lu畛ng ti畛n thu畉n thu 動畛c

Lu畛ng ti畛n t鱈ch l滴y
1
2
3

35.000
37.000
40.000

35.000
72.000
112.000

Ta th畉y 畛 nm th畛 3, s畛 ti畛n t鱈ch l滴y 動畛c l 112.000 達 v動畛t qu叩 s畛 ti畛n 畉u t動 ban 畉u l
100.000. Nh動 v畉y, th畛i gian thu h畛i h畉t v畛n 畉u t動 ban 畉u ph畉i nh畛 h董n 3 nm. V畉y th畛i
gian thu h畛i v畛n l:
T = 3 - (112.000  100.000)/40.000 ho畉c T = 2 + (100.000  72.000)/ 40.000
Ti棚u chu畉n 叩p d畛ng:
Th畛i gian thu h畛i h畉t v畛n 畉u t動 < th畛i gian 嘆i h畛i: d畛 叩n 動畛c ch畉p nh畉n
Th畛i gian thu h畛i h畉t v畛n 畉u t動 > th畛i gian 嘆i h畛i: d畛 叩n kh担ng 動畛c ch畉p nh畉n.
H畉n ch畉:
-

Kh担ng ch炭 箪 t畛i lu畛ng ti畛n n畉y sinh khi h畉t h畉n c畛a k畛 thu ti畛n  kh担ng 動畛c coi

動畛c coi l th動畛c o kh畉 nng sinh l畛i.
-

B畛 qua kh叩i ni畛m c畛a ti畛n theo th畛i gian ( kh担ng quan t但m 畉n th畛i i畛m ph叩t sinh

c畛a lu畛ng ti畛n)
-

K畛 thu h畛i v畛n l m畛t l畛a ch畛n mang t鱈nh ch畛 quan.



Ph動董ng ph叩p t畛 l畛 thu h畛i n畛i b畛 (IRR)

Kh叩i ni畛m:
IRR l t畛 l畛 chi畉t kh畉u lm c但n b畉ng gi叩 tr畛 hi畛n t畉i c畛a lu畛ng ti畛n thu畉n k畛 v畛ng trong
t動董ng lai (CF) v畛i lu畛ng ti畛n ra ban 畉u (ICO).
C担ng th畛c:
ICO = CF1 / (1+IRR)1 + CF2 / (1+IRR)2 +  + CFn / (1+IRR)n
C叩ch t鱈nh:
V畛i lu畛ng ti畛n thu畉n 達 x叩c 畛nh 動畛c qua c叩c nm ta 動畛c l動畛ng m畛t t畛 l畛 chi畉t kh畉u ph湛
h畛p l i1 v i2. Khi 坦 ta c坦 b畉ng t鱈nh sau:
B畉ng 1:
Nm
1

Lu畛ng ti畛n thu畉n

PVIF t畉i m畛c i1

Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i (P1)
2
I1 th畛a m達n: T畛ng gi叩 tr畛 hi畛n t畉i t畉i m畛c i1 > Lu畛ng ti畛n ra ban 畉u (v畛n 畉u t動)
B畉ng 2:
Nm
1
2

Lu畛ng ti畛n thu畉n

PVIF t畉i m畛c i2

Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i (P2)

I2 th畛a m達n: T畛ng gi叩 tr畛 hi畛n t畉i t畉i m畛c i2 < Lu畛ng ti畛n ra ban 畉u (v畛n 畉u t動)
T畛 vi畛c x叩c 畛nh i1 v i2 nh動 tr棚n, ta nh畉n th畉y t畛 l畛 chi畉t kh畉u ph畉i n畉m trong kho畉ng (i 1 , i2
)
Ta d畛ng c担ng th畛c 畛 x叩c 畛nh t畛 l畛 chi畉t kh畉u ch鱈nh x叩c:
X/ i2 - i1 = P1  P0 / P1  P2
Sau khi t鱈nh 動畛c X th狸 t畛 l畛 thu h畛i n畛i b畛 IRR l:
IRR = i1 + X
Ch炭 箪:
Khi lu畛ng ti畛n thu畉n l m畛t d達y 畛ng nh畉t (Lu畛ng ti畛n thu 動畛c m畛i nm l nh動 nhau) th狸
t鱈nh IRR nh動 sau:
-

L畉y ICO / CF = a

-

Sau 坦 tra b畉ng 畛 x叩c 畛nh th畛a s畛 chi畉t kh畉u g畉n nh畉t v畛i k畉t qu畉 thu 動畛c cho k畛

n (nm) l b  t畛 l畛 chi畉t kh畉u t動董ng 畛ng l i1動
-

So s叩nh a v b

N畉u a > b th狸 t畛 l畛 chi畉t kh畉u th畛c t畉 s畉 thu畛c kho畉ng (i1 -1, i1)
N畉u a < b th狸 t畛 l畛 chi畉t kh畉u th畛c t畉 s畉 thu畛c kho畉ng (i1, i1 +1)
Ti棚u chu畉n 叩p d畛ng:
IRR t鱈nh 動畛c > IRR 動畛c 嘆i h畛i: d畛 叩n 動畛c ch畉p nh畉n (lm tng gi叩 tr畛 th畛 tr動畛ng c畛a c畛
phi畉u)
IRR t鱈nh 動畛c < IRR 動畛c 嘆i h畛i: d畛 叩n kh担ng 動畛c ch畉p nh畉n.


Ph動董ng ph叩p gi叩 tr畛 hi畛n t畉i thu畉n (NPV)

Kh叩i ni畛m:
Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i thu畉n (NPV) c畛a m畛t d畛 叩n l gi叩 tr畛 hi畛n t畉i c畛a lu畛ng ti畛n thu畉n tr畛 i
lu畛ng ti畛n ra ban 畉u (ICO) c畛a d畛 叩n.
C担ng th畛c:
NPV = CF1 / (1+k)1 + CF2 / (1+k)2 +  + CFn / (1+k)n - ICO
Trong 坦: k l t畛 l畛 l畛i t畛c 嘆i h畛i (chi ph鱈 s畛 d畛ng v畛n b狸nh qu但n)
Ti棚u chu畉n 叩p d畛ng:
NPV t鱈nh 動畛c  0 : d畛 叩n 動畛c ch畉p nh畉n
NPV t鱈nh 動畛c < 0: d畛 叩n kh担ng 動畛c ch畉p nh畉n
Nh畉n x辿t:
Hai ph動董ng ph叩p IRR v NPV 畛u cho m畛t k畉t qu畉 gi畛ng nhau v畛 vi畛c ch畉p nh畉n hay t畛
ch畛i d畛 叩n.


Ph動董ng ph叩p ch畛 s畛 sinh l畛i (PI)

Kh叩i ni畛m:
Ch畛 s畛 sinh l畛i (t畛 s畛 chi ph鱈  thu nh畉p) c畛a m畛t d畛 叩n l t畛 s畛 gi畛a gi叩 tr畛 hi畛n t畉i c畛a
lu畛ng ti畛n thu畉n trong t動董ng lai v畛i lu畛ng ti畛n ban 畉u.
C担ng th畛c:
PI = [CF1 / (1+k)1 + CF2 / (1+k)2 +  + CFn / (1+k)n ] / ICO
Ti棚u chu畉n 叩p d畛ng:
PI t鱈nh 動畛c  1: d畛 叩n 動畛c ch畉p nh畉n
PI t鱈nh 動畛c < 1: d畛 叩n kh担ng 動畛c ch畉p nh畉n
Nh畉n x辿t:
Ph動董ng ph叩p NPV v PI 畛u cho m畛t k畉t qu畉 gi畛ng nhau v畛 vi畛c ch畉p nh畉n hay t畛 ch畛i d畛
叩n. Tuy nhi棚n, ph動董ng ph叩p NPV th動畛ng 動畛c d畛ng h董n b畛i n坦 th畛 hi畛n c畉 m畛c 坦ng g坦p
kinh t畉 b畉ng s畛 c畛a d畛 叩n trong khi ph動董ng ph叩p PI ch畛 cho bi畉t kh畉 nng sinh l畛i t動董ng
畛i c畛a d畛 叩n.

D畉ng 2: Quy畉t 畛nh 畉u t動 d畛 叩n hay kh担ng ?
Doanh nghi畛p c坦 d畛 t鱈nh 畉u t動 vo m畛t d畛 叩n: mua m叩y m畛i, mua m畛t d但y chuy畛n c担ng
ngh畛
Ch炭ng ta s畉 s畛 d畛ng c叩c ph動董ng ph叩p tr棚n 畛 動a ra quy畉t 畛nh 畉u t動. 畛 但y, ph動董ng
ph叩p 動畛c s畛 d畛ng ch畛 y畉u l ph動董ng ph叩p NPV ( 董n gi畉n v ch鱈nh x叩c).
Ch炭ng ta d畛a vo c叩c ti棚u chu畉n 叩p d畛ng 達 tr狸nh by 畛 tr棚n 畛 動a ra quy畉t 畛nh l ch畉p
nh畉n hay t畛 ch畛i d畛 叩n.
Ch炭ng ta s畉 tr狸nh by theo c叩c b動畛c lm 畛 d畉ng 3.
畛 b動畛c 3, ch炭ng ta c畉n ch炭 箪 k畛 t畛i c叩c ch畛 ti棚u c坦 th畛 c坦 trong b畉ng x叩c 畛nh d嘆ng ti畛n
thu畉n v c畉n t鱈nh to叩n ch鱈nh x叩c.

D畉ng 3: Quy畉t 畛nh c坦 n棚n 畉u t動 thay th畉 ti s畉n c滴 b畉ng ti s畉n m畛i hay
kh担ng?
Doanh nghi畛p c坦 d畛 t鱈nh 畉u t動 vo m畛t d畛 叩n: Mua m畛t ti s畉n m畛i thay cho ti s畉n c滴.
Ch炭ng ta s畉 s畛 d畛ng c叩c ph動董ng ph叩p tr棚n 畛 動a ra quy畉t 畛nh 畉u t動. T湛y vo vi畛c s畛
d畛ng ph動董ng ph叩p no 畛 t鱈nh m c炭 quy畉t 畛nh l ch畉p nh畉n hay t畛 ch畛i d畛 叩n. 畛 但y,
ph動董ng ph叩p 動畛c s畛 d畛ng ch畛 y畉u l ph動董ng ph叩p NPV (董n gi畉n v ch鱈nh x叩c).
Gi畉 s畛 cu畛i c湛ng ta t鱈nh 動畛c
Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i thu畉n c畛a d畛 叩n 1 (m叩y c滴) l: NPV1
Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i thu畉n c畛a d畛 叩n 2 (m叩y m畛i) l: NPV2
N畉u NPV1 > NPV2: ch畉p nh畉n d畛 叩n 1 (ti畉p t畛c s畛 d畛ng m叩y c滴)
N畉u NPV1 < NPV2: ch畉p nh畉n d畛 叩n 2 ( mua m叩y m畛i, b叩n m叩y c滴)
C叩c b動畛c ti畉n hnh khi gi畉i bi t畉p d畉ng ny:
B動畛c 1: T鱈nh kh畉u hao TSC (n畉u ch動a t鱈nh kh畉u hao tr動畛c 坦)
T湛y theo 畛 bi y棚u c畉u t鱈nh kh畉u hao theo ph動董ng ph叩p no m c坦 c叩ch lm ph湛 h畛p.


Ph動董ng ph叩p 動畛ng th畉ng

M畛c kh畉u hao hng nm l:
M(i) = NG / N = NG x T ( T l t畛 l畛 kh畉u hao hng nm T = 1/N )


Ph動董ng ph叩p s畛 d動 gi畉m d畉n c坦 i畛u ch畛nh

M畛c kh畉u hao hng nm l:
M(i) = G(i) x Tc

v畛i Tc = T x H

(H = 1.5 n畉u N 4 ; H = 2.0 n畉u 4 < N  6 ; H = 2.5

n畉u N> 6)
Ch炭 箪: Kh畉u hao theo ph動董ng ph叩p ny trong nh畛ng nm 畉u, 2 nm cu畛i kh畉u hao theo
ph動董ng ph叩p 動畛ng th畉ng.
Ta n棚n l畉p b畉ng sau (minh h畛a)
Nm
1
2
3
4
5


Gi叩 tr畛 c嘆n l畉i (Gi)
100.000
60.000
36.000
11.600
5.800

Tc
0.4
0.4
0.4
0.5
1

Mi
40.000
24.000
14.400
5.800
5.800

Ph動董ng ph叩p t畛 l畛 gi畉m d畉n

M畛c kh畉u hao hng nm l:
M(i) = T(i) x NG
T(i) = (S畛 nm s畛 d畛ng c嘆n l畉i / T畛ng s畛 nm s畛 d畛ng )
= {[(N  i + 1) x 2]} / {[N x (N+1)]}
Ta n棚n l畉p b畉ng nh動 sau:
Nm
1
2
3
4
5

T(i)
5/15
4/15
3/15
2/15
1/15

NG
120.000
120.000
120.000
120.000
120.000

M(i)
40.000
32.000
24.000
16.000
8.000

B動畛c 2: L畉p b畉ng l畛ch tr狸nh thanh to叩n n畛 (n畉u DN vay m畛t kho畉n ti畛n no 坦 畛 畉u
t動 v ph畉i tr畉 kho畉n n畛 ny theo th畛i h畉n)
Ta c坦 b畉ng l畛ch tr狸nh thanh to叩n n畛 nh動 sau:
Nm
(1)
1
2
3

N畛 g畛c 畉u k畛
(2)

S畛 ti畛n tr畉 n畛 m畛i k畛
(3)

Tr畉 l達i
(4)

Tr畉 g畛c
(5)

N畛 g畛c cu畛i k畛
(6)
4
Ch炭 箪:
- N畉u doanh nghi畛p tr畉

c畉 g畛c + l達i 畛 c叩c nm l nh動 nhau th狸 ph畉i d畛ng c担ng th畛c t鱈nh

gi叩 tr畛 c畛a chu畛i ti畛n 畛u b畉ng nhau 畛 t鱈nh 動畛c s畛 ti畛n tr畉 n畛 m畛i k畛 (3)
- N畉u doanh nghi畛p tr畉 g畛c 畛 c叩c nm l nh動 nhau th狸 ta t鱈nh 動畛c s畛 ti畛n tr畉 g畛c (5)
B動畛c 3: L畉p b畉ng x叩c inh d嘆ng ti畛n thu畉n thu 動畛c trong c叩c nm s畛 d畛ng ti s畉n c滴
v ti s畉n m畛i
畛 b動畛c ny c畉n ch炭 箪 k畛 t畛i c叩c ch畛 ti棚u xu畉t hi畛n trong b畉ng 畛 t鱈nh d嘆ng ti畛n thu畉n
C叩c ch畛 ti棚u th動畛ng xu畉t hi畛n trong b畉ng:
1.

Gi叩 mua

2.

Chi ph鱈 l畉p 畉t, v畉n chuy畛n

3.

V畛n vay

4.

Chi ph鱈 ti畉t ki畛m (l畛i nhu畉n tr動畛c thu畉 tng th棚m c坦 th畛 g畛m chi ph鱈 kh畉u hao ho畉c

ch動a)
5.

Thu nh畉p tr動畛c l達i vay

6.

Chi ph鱈 kh畉u hao

7.

L畛i nhu畉n tr動畛c thu畉

8.

L畛i nhu畉n sau thu畉

9.

Gi叩 tr畛 kh畉u hao

10.

Chi ph鱈 s畛a ch畛a, n但ng c畉p

11.

Tr畉 g畛c


T湛y vo m畛i bi to叩n cho d畛 li畛u no m x叩c 畛nh ch畛 ti棚u h畛p l箪.
Bi t畉p minh h畛a
Bi 1/
C担ng ty ABC d畛 t鱈nh mua m畛t m叩y c動a m畛i 畛 thay th畉 m叩y c動a c滴.
Gi叩 mua m叩y m畛i: 100.000
Th畛i gian s畛 d畛ng: 5 nm
L畛i nhu畉n tr動畛c thu畉 c畛a 5 nm d畛 t鱈nh l: 30.000 ; 26.000 ; 22.000 ; 20.000 ; 20.000
Nm th畛 3, ph畉i duy tu s畛a ch畛a v畛i chi ph鱈 d畛 t鱈nh l 10.000
Kh畉u hao theo ph動董ng ph叩p 動畛ng th畉ng
Thu畉 su畉t thu畉 thu nh畉p doanh nghi畛p l: 28%
H畛i: C担ng ty c坦 th畛 th畛c hi畛n d畛 叩n 畉u t動 ny kh担ng n畉u c担ng ty ch畛 畉u t動 vo nh畛ng d畛
叩n c坦 th畛i gian thu h畛i v畛n kh担ng qu叩 3 nm? (董n v畛 t鱈nh: 1.000 )
Bi lm:
M畛c kh畉u hao m畛i nm:
M(i) = 100.000/5 = 20.000
B畉ng x叩c 畛nh d嘆ng ti畛n thu畉n
Nm
1. Gi叩 mua
2. CPKH
3. LNTT
4. Thu畉 DN
5. LNST
6. CP s畛a ch畛a
7. D嘆ng ti畛n

0
100.000

1

2

3

4

5

20.000
30.000
28%
21.600

20.000
26.000
28%
18.720

20.000
20.000
28%
14.400

20.000
20.000
28%
14.440

41.600

38.720

20.000
22.000
28%
15.840
10.000
35.840

34.400

34.400

thu畉n

T畛ng s畛 ti畛n 畉u t動 ban 畉u (lu畛ng ti畛n ra ban 畉u) : 100.000 + 10.000 = 110.000
B畉ng th畛i gian thu h畛i v畛n
Nm
1
2
3
4
5

Lu畛ng ti畛n thu 動畛c
41.600
38.720
35.840
34.400
34.400

Lu畛ng ti畛n t鱈ch l滴y
41.600
80.320
116.160
140.560
174.960

Th畛i gian hon v畛n l: 2 + (110.000  80.320) / 35.840 = 2.828 (nm) = 2 nm 10 th叩ng 3
ngy.
V狸 th畛i gian hon v畛n nh畛 h董n 3 nm n棚n c担ng ty c坦 th畛 th畛c hi畛n d畛 叩n ny.
Bi 2/
C担ng ty X 畛nh thay th畉 m畛t m叩y c滴.
Gi叩 tr畛 c嘆n l畉i c畛a m叩y c滴 theo s畛 k畉 to叩n l: 960.000
Kh畉u hao m叩y c滴 theo ph動董ng ph叩p 動畛ng th畉ng, chi ph鱈 kh畉u hao m畛i nm l: 192.000
Gi叩 th畛 tr動畛ng c畛a m叩y c滴 l: 800.000 v em l畉i l畛i nhu畉n kinh doanh tr動畛c thu畉 d畛 ki畉n
m畛i nm l: 416.000 trong th畛i gian 5 nm.
Gi叩 tr畛 thanh l箪 c畛a m叩y c滴 sau 5 nm d畛 ki畉n l: 200.000
Gi叩 m叩y m畛i tr棚n th畛 tr動畛ng l: 1.500.000 v d畛 ki畉n em l畉i l畛i nhu畉n kinh doanh tr動畛c
thu畉 l: 560.000 trong th畛i gian 7 nm.
Kh畉u hao m叩y m畛i theo ph動董ng ph叩p s畛 d動 gi畉m d畉n c坦 i畛u ch畛nh.
Gi叩 tr畛 thanh l箪 c畛a m叩y m畛i sau 7 nm l: 500.000
Thu畉 su畉t doanh nghi畛p: 28%
Chi ph鱈 s畛 d畛ng v畛n b狸nh qu但n: 15%
H畛i: C担ng ty c坦 n棚n thay th畉 m叩y c滴 b畉ng m叩y m畛i kh担ng?
Bi lm
M畛c kh畉u hao c畛a m叩y m畛i
M(i) = G(i) x Tc

v畛i Tc = T x H = 1/7 x 2.5 = 0.35714 = 35.714%

Ta c坦 b畉ng gi叩 tr畛 kh畉u hao nh動 sau:
Nm
1
2
3
4
5
6
7

Gi叩 tr畛 c嘆n l畉i (Gi)
1.500.000
964.290
619.904
398.512
256.188
164.693
82.347

Tc
35.714%
35.714%
35.714%
35.714%
35.714%
0.5
1

Mi
535.710
344.386
221.392
142.324
91.495
82.347
82.347

B畉ng x叩c 畛nh d嘆ng ti畛n thu畉n c畛a m叩y c滴:
Nm
1. Gi叩 tr畛
2. CPKH
3. LNTT
4. Thu畉 DN

0
960000

1

2

3

4

5

192000
416000
28%

192000
416.000
28%

192000
416.000
28%

192000
416.000
28%

192000
416000
28%
5. LNST
6. Thanh l箪
7. D嘆ng ti畛n

299520

299520

299520

299520

491520

491520

491520

299520
200000
691520

491520

thu畉n

Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i c畛a d嘆ng ti畛n thu畉n 畛i v畛i m叩y c滴:
NPVc = CF1 / (1+k)1 + CF2 / (1+k)2 +  + CFn / (1+k)5 - ICO
= 491520 / (1+15%)1 + 491520 / (1+15%)2 + 491520 / (1+15%)3 + 491520 /
(1+15%)4 + 691520 / (1+15%)5 - 0
= 491520 x 3.3522 + 691520 x 0.4972 - 0
= 1991497,088
B畉ng x叩c 畛nh d嘆ng ti畛n thu畉n c畛a m叩y m畛i:
Nm
1. Gi叩 tr畛
2. CPKH
3. LNTT
4. Thu畉 DN
5. LNST
6. Thanh l箪
7. D嘆ng ti畛n

0
1.500.000

1

2

3

4

5

6

7

535.710

344.386

221.392

142.324

91.495

82.347

82.347

560.000
28%
403.200

560.000
28%
403.200

560.000
28%
403.200

560.000
28%
403.200

560.000
28%
403.200

560.000
28%
403.200

938.910

747.586

624.592

545.524

494.695

485.547

560.000
28%
403.200
500.000
985.547

thu畉n

N畉u c担ng ty ch畉p nh畉n 畉u t動 mua m叩y m畛i th狸 c坦 ngh挑a l c担ng ty s畉 b叩n m叩y c滴 v thu
動畛c l畉i l 800000. Nh動 v畉y, lu畛ng ti畛n ra (ICO) th畛c t畉 c畛a d畛 叩n mua m叩y m畛i l:
1500000  800000 = 700000
Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i c畛a d嘆ng ti畛n thu畉n 畛i v畛i m叩y m畛i:
NPVm = CF1 / (1+k)1 + CF2 / (1+k)2 +  + CFn / (1+k)7 - ICO
= 938910 / (1+15%)1 + 747586 / (1+ 15%)2 +  + 985547 / (1+15%)7  700000
= 938910 x 0.8696 + 747586 x 0.7561 ++ 985547 x 4.1604 - 700000
= 816476 + 565249 + 410669 + 311930 + 245962 + 209902 + 370467 - 700000
= 2230646

Ta nh畉n th畉y: NPVm > NPVc , v狸 v畉y c担ng ty n棚n thay th畉 m叩y c滴 b畉ng m叩y m畛i.
Bi 3/
C担ng ty ABC xem x辿t mua m畛t d但y chuy畛n c担ng ngh畛.
Gi叩 mua: 1280 trd
Chi ph鱈 chuy棚n ch畛 v l畉p 畉t: 320 trd
Th畛i gian s畛 d畛ng: 5 nm
Ho畉t 畛ng c畛a d但y chuy畛n kh担ng lm tng doanh thu nh動ng c坦 th畛 ti畉t ki畛m chi ph鱈 s畉n
xu畉t c畛a c担ng ty m畛i nm l 480 trd
Gi叩 tr畛 thanh l箪 c畛a d但y chuy畛n c担ng ngh畛 sau 5 nm b畉ng 0
Kh畉u hao ti s畉n theo ph動董ng ph叩p s畛 d動 gi畉m d畉n c坦 i畛u ch畛nh
Thu畉 su畉t DN: 28%
Chi ph鱈 s畛 d畛ng v畛n: 15%
H畛i:
1. X叩c 畛nh lu畛ng thu nh畉p v NPV c畛a d畛 叩n
2. N畉u t鱈nh kh畉u hao theo ph動董ng ph叩p 動畛ng th畉ng th狸 NPV thay 畛i nh動 th畉 no?
Bi 4/
C担ng ty Nh畉t Long ang xem x辿t m畛t d畛 叩n 畉u t動 m畛t d但y chuy畛n c担ng ngh畛.
Nguy棚n gi叩: 1000 trd
Th畛i gian ho畉t 畛ng d畛 ki畉n l 5 nm
V畛n ch畛 s畛 h畛u l 200 v c担ng ty ph畉i vay ng但n hn 800 trd, th畛i h畉n 5 nm v l達i su畉t vay
l 10% nm. V畛n tr畉 畛u trong 5 nm, m畛i nm 160 trd.. Thu nh畉p tr動畛c kh畉u hao, l達i vay
v thu畉 do d但y chuy畛n t畉o ra l m畛i nm d畛 ki畉n l 300 trd.
Thu畉 su畉t DN: 28%
C担ng ty kh畉u hao theo ph動董ng ph叩p 動畛ng th畉ng, t畛 l畛 chi畉t kh畉u l 13% nm.
H畛i:
C担ng ty c坦 th畛 畉u t動 vo d畛 叩n ny kh担ng n畉u ph動董ng ph叩p s畛 d畛ng l NPV?
Bi 5/
C担ng ty A d畛 畛nh thay th畉 m畛t thi畉t b畛 c滴.
Nguy棚n gi叩 c畛a thi畉t b畛 c滴 l 1280 trd
T畛ng th畛i gian d畛 ki畉n l 5 nm v 達 s畛 d畛ng 動畛c 2 nm, c坦 gi叩 th畛 tr動畛ng 畛 th畛i i畛m
hi畛n t畉i l 480 trd v em l畉i l畛i nhu畉n kinh doanh tr動畛c thu畉 m畛i nm l 190 trd trong th畛i
gian 3 nm.
Gi叩 thi畉t b畛 m畛i tr棚n th畛 tr動畛ng hi畛n nay l 1280
D畛 ki畉n l畛i nhu畉n kinh doanh tr動畛c thu畉 l 336 trd trong th畛i gian 5 nm.
Gi叩 tr畛 thanh l箪 c畛a thi畉t b畛 m畛i sau 5 nm l 540 trd
Thu畉 su畉t DN: 28%
Chi ph鱈 s畛 d畛ng v畛n b狸nh qu但n: 10%
Kh畉u hao ti s畉n theo ph動董ng ph叩p t畛 l畛 gi畉m d畉n
H畛i:
C担ng ty c坦 n棚n thay th畉 thi畉t b畛 c滴 b畉ng thi畉t b畛 m畛i hay kh担ng?
Doko.vn 153787-huong-dan-giai-bai-tap-quan-tri-tai-chin

More Related Content

Doko.vn 153787-huong-dan-giai-bai-tap-quan-tri-tai-chin

  • 1. PH働NG PHP GI畉I BI T畉P D畉ng 1: Quy畉t 畛nh 畉u t動 di h畉n c畛a doanh nghi畛p 畉u t動 c畛a doanh nghi畛p l: vi畛c chi m畛t kho畉n ti畛n nh畉m em l畉i l畛i 鱈ch trong t動董ng lai. 畉u t動 cho m叩y m坦c, thi畉t b畛, nh x動畛ng, s畉n ph畉m, h畛 th畛ng, ch動董ng tr狸nh. Nghi棚n c畛u v畛 l畉p d畛 叩n 畉u t動 v畛i gi畉 thi畉t r畛i ro l kh担ng 畛i 1. D畛 t鱈nh lu畛ng ti畛n ho畉t 畛ng tng th棚m sau thu畉 c畛a d畛 叩n Nguy棚n t畉c x叩c 畛nh lu畛ng ti畛n - Ti畛n lu担n 動畛c x叩c 畛nh sau thu畉 - Ph但n t鱈ch t狸nh hu畛ng khi c坦 v kh担ng c坦 d畛 叩n 畉u t動 v t畉t c畉 c叩c chi ph鱈 v l畛i 鱈ch c坦 li棚n quan 畉n ph畉i 動畛c t鱈nh t畛i ( k畛 c畉 chi ph鱈 c董 h畛i) - Ch炭 箪 c坦 2 nh但n t畛 t叩c 畛ng: Ph動董ng ph叩p kh畉u hao (chi ph鱈 kh畉u hao cng l畛n th狸 cng lm gi畉m s畛 thu畉 c担ng ty ph畉i n畛p) Gi叩 b叩n (hay c嘆n g畛i l gi叩 tr畛 thu h畛i c畛a ti s畉n kh畉u hao) Gi叩 b叩n > gi叩 tr畛 c嘆n l畉i DN ph畉i n畛p thu畉 Gi叩 b叩n > c董 s畛 kh畉u hao DN b畛 叩nh thu畉 theo m畛c l達i tr棚n v畛n Gi叩 b叩n < gi叩 tr畛 c嘆n l畉i l畛, DN 動畛c kh畉u tr畛 thu畉 2. X叩c 畛nh lu畛ng ti畛n tng th棚m Lu畛ng ti畛n 動畛c chia thnh 3 nh坦m - Nh坦m 1: Lu畛ng ti畛n ra ban 畉u (ti畛n 畉u t動 ban 畉u) Lu畛ng ti畛n ra ban 畉u bao g畛m: Gi叩 tr畛 c畛a c叩c ti s畉n m畛i (Gi叩 mua) (1) Chi ph鱈 l畉p 畉t, v畉n chuy畛n(2) M畛c tng (gi畉m) c畛a v畛n l動u 畛ng thu畉n (3) Ti畛n thu畉n thu 動畛c t畛 b叩n ti s畉n c滴 n畉u l d畉ng 畉u t動 thay th畉 (4) Thu畉 (ti畉t ki畛m thu畉) t畛 vi畛c b叩n ti s畉n c滴 n畉u l d畉ng 畉u t動 thay th畉 (5) C担ng th畛c:
  • 2. T ra ban 畉u = (1) + (2) +/- (3) (4) +/- (5) - Nh坦m 2: Lu畛ng ti畛n thu畉n tng th棚m trong k畛 Lu畛ng ti畛n ny bao g畛m: Doanh thu ho畉t 畛ng thu畉n tng l棚n (gi畉m i) tr畛 (c畛ng) b畉t k畛 kho畉n chi ph鱈 ho畉t 畛ng thu畉n no tng l棚n (gi畉m i), kh担ng k畛 kh畉u hao (1) Kho畉n tng l棚n (gi畉m i) thu畉n c畛a kh畉u hao (2) = Thay 畛i thu畉n c畛a thu nh畉p tr動畛c thu畉 (3) Tng (gi畉m) thu畉n v畛 thu畉 (4) = Thay 畛i thu畉n c畛a thu nh畉p sau thu畉 (5) Tng (gi畉m) thu畉n c畛a kh畉u hao (6) Tng (gi畉m) thu畉n v畛 v畛n l動u 畛ng (n畉u c坦) (7) = Lu畛ng ti畛n thu畉n tng th棚m trong k畛 - Nh坦m 3: Lu畛ng ti畛n thu畉n tng l棚n cu畛i k畛 Lu畛ng ti畛n thu畉n tng l棚n cu畛i k畛 = lu畛ng ti畛n tng l棚n trong k畛 畛 nm cu畛i c畛a ti s畉n m畛i +/- Gi叩 tr畛 thu h畛i cu畛i c湛ng c畛a c叩c ti s畉n m畛i +/- Thu畉 (ti畉t ki畛m thu畉) do b叩n ti s畉n ho畉c thanh l箪 ti s畉n m畛i +/- Tng (gi畉m) c畛a v畛n l動u 畛ng thu畉n 3. Ph動董ng ph叩p 叩nh gi叩 v l畛a ch畛n d畛 叩n 畉u t動 C坦 4 ph動董ng ph叩p d畛ng 畛 叩nh gi叩 v l畛a ch畛n c叩c d畛 叩n 畉u t動 Ch炭ng ta s畉 s畛 d畛ng m畛t v鱈 d畛 minh h畛a nh動 sau: Ph動董ng ph叩p k畛 thu h畛i v畛n (PBP) ngh挑a: Ph動董ng ph叩p ny cho ch炭ng ta bi畉t th畛i gian (s畛 nm) c畉n thi畉t 畛 thu h畛i 動畛c s畛 v畛n 畉u t動 ban 畉u tr棚n c董 s畛 lu畛ng ti畛n d畛 t鱈nh c畛a d畛 叩n. C叩ch t鱈nh: Ta l畉p b畉ng th畛i gian thu h畛i v畛n (v: 1000 ) S畛 ti畛n 畉u t動 ban 畉u l 100.000 Nm Lu畛ng ti畛n thu畉n thu 動畛c Lu畛ng ti畛n t鱈ch l滴y
  • 3. 1 2 3 35.000 37.000 40.000 35.000 72.000 112.000 Ta th畉y 畛 nm th畛 3, s畛 ti畛n t鱈ch l滴y 動畛c l 112.000 達 v動畛t qu叩 s畛 ti畛n 畉u t動 ban 畉u l 100.000. Nh動 v畉y, th畛i gian thu h畛i h畉t v畛n 畉u t動 ban 畉u ph畉i nh畛 h董n 3 nm. V畉y th畛i gian thu h畛i v畛n l: T = 3 - (112.000 100.000)/40.000 ho畉c T = 2 + (100.000 72.000)/ 40.000 Ti棚u chu畉n 叩p d畛ng: Th畛i gian thu h畛i h畉t v畛n 畉u t動 < th畛i gian 嘆i h畛i: d畛 叩n 動畛c ch畉p nh畉n Th畛i gian thu h畛i h畉t v畛n 畉u t動 > th畛i gian 嘆i h畛i: d畛 叩n kh担ng 動畛c ch畉p nh畉n. H畉n ch畉: - Kh担ng ch炭 箪 t畛i lu畛ng ti畛n n畉y sinh khi h畉t h畉n c畛a k畛 thu ti畛n kh担ng 動畛c coi 動畛c coi l th動畛c o kh畉 nng sinh l畛i. - B畛 qua kh叩i ni畛m c畛a ti畛n theo th畛i gian ( kh担ng quan t但m 畉n th畛i i畛m ph叩t sinh c畛a lu畛ng ti畛n) - K畛 thu h畛i v畛n l m畛t l畛a ch畛n mang t鱈nh ch畛 quan. Ph動董ng ph叩p t畛 l畛 thu h畛i n畛i b畛 (IRR) Kh叩i ni畛m: IRR l t畛 l畛 chi畉t kh畉u lm c但n b畉ng gi叩 tr畛 hi畛n t畉i c畛a lu畛ng ti畛n thu畉n k畛 v畛ng trong t動董ng lai (CF) v畛i lu畛ng ti畛n ra ban 畉u (ICO). C担ng th畛c: ICO = CF1 / (1+IRR)1 + CF2 / (1+IRR)2 + + CFn / (1+IRR)n C叩ch t鱈nh: V畛i lu畛ng ti畛n thu畉n 達 x叩c 畛nh 動畛c qua c叩c nm ta 動畛c l動畛ng m畛t t畛 l畛 chi畉t kh畉u ph湛 h畛p l i1 v i2. Khi 坦 ta c坦 b畉ng t鱈nh sau: B畉ng 1: Nm 1 Lu畛ng ti畛n thu畉n PVIF t畉i m畛c i1 Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i (P1)
  • 4. 2 I1 th畛a m達n: T畛ng gi叩 tr畛 hi畛n t畉i t畉i m畛c i1 > Lu畛ng ti畛n ra ban 畉u (v畛n 畉u t動) B畉ng 2: Nm 1 2 Lu畛ng ti畛n thu畉n PVIF t畉i m畛c i2 Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i (P2) I2 th畛a m達n: T畛ng gi叩 tr畛 hi畛n t畉i t畉i m畛c i2 < Lu畛ng ti畛n ra ban 畉u (v畛n 畉u t動) T畛 vi畛c x叩c 畛nh i1 v i2 nh動 tr棚n, ta nh畉n th畉y t畛 l畛 chi畉t kh畉u ph畉i n畉m trong kho畉ng (i 1 , i2 ) Ta d畛ng c担ng th畛c 畛 x叩c 畛nh t畛 l畛 chi畉t kh畉u ch鱈nh x叩c: X/ i2 - i1 = P1 P0 / P1 P2 Sau khi t鱈nh 動畛c X th狸 t畛 l畛 thu h畛i n畛i b畛 IRR l: IRR = i1 + X Ch炭 箪: Khi lu畛ng ti畛n thu畉n l m畛t d達y 畛ng nh畉t (Lu畛ng ti畛n thu 動畛c m畛i nm l nh動 nhau) th狸 t鱈nh IRR nh動 sau: - L畉y ICO / CF = a - Sau 坦 tra b畉ng 畛 x叩c 畛nh th畛a s畛 chi畉t kh畉u g畉n nh畉t v畛i k畉t qu畉 thu 動畛c cho k畛 n (nm) l b t畛 l畛 chi畉t kh畉u t動董ng 畛ng l i1動 - So s叩nh a v b N畉u a > b th狸 t畛 l畛 chi畉t kh畉u th畛c t畉 s畉 thu畛c kho畉ng (i1 -1, i1) N畉u a < b th狸 t畛 l畛 chi畉t kh畉u th畛c t畉 s畉 thu畛c kho畉ng (i1, i1 +1) Ti棚u chu畉n 叩p d畛ng: IRR t鱈nh 動畛c > IRR 動畛c 嘆i h畛i: d畛 叩n 動畛c ch畉p nh畉n (lm tng gi叩 tr畛 th畛 tr動畛ng c畛a c畛 phi畉u) IRR t鱈nh 動畛c < IRR 動畛c 嘆i h畛i: d畛 叩n kh担ng 動畛c ch畉p nh畉n. Ph動董ng ph叩p gi叩 tr畛 hi畛n t畉i thu畉n (NPV) Kh叩i ni畛m:
  • 5. Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i thu畉n (NPV) c畛a m畛t d畛 叩n l gi叩 tr畛 hi畛n t畉i c畛a lu畛ng ti畛n thu畉n tr畛 i lu畛ng ti畛n ra ban 畉u (ICO) c畛a d畛 叩n. C担ng th畛c: NPV = CF1 / (1+k)1 + CF2 / (1+k)2 + + CFn / (1+k)n - ICO Trong 坦: k l t畛 l畛 l畛i t畛c 嘆i h畛i (chi ph鱈 s畛 d畛ng v畛n b狸nh qu但n) Ti棚u chu畉n 叩p d畛ng: NPV t鱈nh 動畛c 0 : d畛 叩n 動畛c ch畉p nh畉n NPV t鱈nh 動畛c < 0: d畛 叩n kh担ng 動畛c ch畉p nh畉n Nh畉n x辿t: Hai ph動董ng ph叩p IRR v NPV 畛u cho m畛t k畉t qu畉 gi畛ng nhau v畛 vi畛c ch畉p nh畉n hay t畛 ch畛i d畛 叩n. Ph動董ng ph叩p ch畛 s畛 sinh l畛i (PI) Kh叩i ni畛m: Ch畛 s畛 sinh l畛i (t畛 s畛 chi ph鱈 thu nh畉p) c畛a m畛t d畛 叩n l t畛 s畛 gi畛a gi叩 tr畛 hi畛n t畉i c畛a lu畛ng ti畛n thu畉n trong t動董ng lai v畛i lu畛ng ti畛n ban 畉u. C担ng th畛c: PI = [CF1 / (1+k)1 + CF2 / (1+k)2 + + CFn / (1+k)n ] / ICO Ti棚u chu畉n 叩p d畛ng: PI t鱈nh 動畛c 1: d畛 叩n 動畛c ch畉p nh畉n PI t鱈nh 動畛c < 1: d畛 叩n kh担ng 動畛c ch畉p nh畉n Nh畉n x辿t: Ph動董ng ph叩p NPV v PI 畛u cho m畛t k畉t qu畉 gi畛ng nhau v畛 vi畛c ch畉p nh畉n hay t畛 ch畛i d畛 叩n. Tuy nhi棚n, ph動董ng ph叩p NPV th動畛ng 動畛c d畛ng h董n b畛i n坦 th畛 hi畛n c畉 m畛c 坦ng g坦p kinh t畉 b畉ng s畛 c畛a d畛 叩n trong khi ph動董ng ph叩p PI ch畛 cho bi畉t kh畉 nng sinh l畛i t動董ng 畛i c畛a d畛 叩n. D畉ng 2: Quy畉t 畛nh 畉u t動 d畛 叩n hay kh担ng ?
  • 6. Doanh nghi畛p c坦 d畛 t鱈nh 畉u t動 vo m畛t d畛 叩n: mua m叩y m畛i, mua m畛t d但y chuy畛n c担ng ngh畛 Ch炭ng ta s畉 s畛 d畛ng c叩c ph動董ng ph叩p tr棚n 畛 動a ra quy畉t 畛nh 畉u t動. 畛 但y, ph動董ng ph叩p 動畛c s畛 d畛ng ch畛 y畉u l ph動董ng ph叩p NPV ( 董n gi畉n v ch鱈nh x叩c). Ch炭ng ta d畛a vo c叩c ti棚u chu畉n 叩p d畛ng 達 tr狸nh by 畛 tr棚n 畛 動a ra quy畉t 畛nh l ch畉p nh畉n hay t畛 ch畛i d畛 叩n. Ch炭ng ta s畉 tr狸nh by theo c叩c b動畛c lm 畛 d畉ng 3. 畛 b動畛c 3, ch炭ng ta c畉n ch炭 箪 k畛 t畛i c叩c ch畛 ti棚u c坦 th畛 c坦 trong b畉ng x叩c 畛nh d嘆ng ti畛n thu畉n v c畉n t鱈nh to叩n ch鱈nh x叩c. D畉ng 3: Quy畉t 畛nh c坦 n棚n 畉u t動 thay th畉 ti s畉n c滴 b畉ng ti s畉n m畛i hay kh担ng? Doanh nghi畛p c坦 d畛 t鱈nh 畉u t動 vo m畛t d畛 叩n: Mua m畛t ti s畉n m畛i thay cho ti s畉n c滴. Ch炭ng ta s畉 s畛 d畛ng c叩c ph動董ng ph叩p tr棚n 畛 動a ra quy畉t 畛nh 畉u t動. T湛y vo vi畛c s畛 d畛ng ph動董ng ph叩p no 畛 t鱈nh m c炭 quy畉t 畛nh l ch畉p nh畉n hay t畛 ch畛i d畛 叩n. 畛 但y, ph動董ng ph叩p 動畛c s畛 d畛ng ch畛 y畉u l ph動董ng ph叩p NPV (董n gi畉n v ch鱈nh x叩c). Gi畉 s畛 cu畛i c湛ng ta t鱈nh 動畛c Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i thu畉n c畛a d畛 叩n 1 (m叩y c滴) l: NPV1 Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i thu畉n c畛a d畛 叩n 2 (m叩y m畛i) l: NPV2 N畉u NPV1 > NPV2: ch畉p nh畉n d畛 叩n 1 (ti畉p t畛c s畛 d畛ng m叩y c滴) N畉u NPV1 < NPV2: ch畉p nh畉n d畛 叩n 2 ( mua m叩y m畛i, b叩n m叩y c滴) C叩c b動畛c ti畉n hnh khi gi畉i bi t畉p d畉ng ny: B動畛c 1: T鱈nh kh畉u hao TSC (n畉u ch動a t鱈nh kh畉u hao tr動畛c 坦) T湛y theo 畛 bi y棚u c畉u t鱈nh kh畉u hao theo ph動董ng ph叩p no m c坦 c叩ch lm ph湛 h畛p. Ph動董ng ph叩p 動畛ng th畉ng M畛c kh畉u hao hng nm l: M(i) = NG / N = NG x T ( T l t畛 l畛 kh畉u hao hng nm T = 1/N ) Ph動董ng ph叩p s畛 d動 gi畉m d畉n c坦 i畛u ch畛nh M畛c kh畉u hao hng nm l:
  • 7. M(i) = G(i) x Tc v畛i Tc = T x H (H = 1.5 n畉u N 4 ; H = 2.0 n畉u 4 < N 6 ; H = 2.5 n畉u N> 6) Ch炭 箪: Kh畉u hao theo ph動董ng ph叩p ny trong nh畛ng nm 畉u, 2 nm cu畛i kh畉u hao theo ph動董ng ph叩p 動畛ng th畉ng. Ta n棚n l畉p b畉ng sau (minh h畛a) Nm 1 2 3 4 5 Gi叩 tr畛 c嘆n l畉i (Gi) 100.000 60.000 36.000 11.600 5.800 Tc 0.4 0.4 0.4 0.5 1 Mi 40.000 24.000 14.400 5.800 5.800 Ph動董ng ph叩p t畛 l畛 gi畉m d畉n M畛c kh畉u hao hng nm l: M(i) = T(i) x NG T(i) = (S畛 nm s畛 d畛ng c嘆n l畉i / T畛ng s畛 nm s畛 d畛ng ) = {[(N i + 1) x 2]} / {[N x (N+1)]} Ta n棚n l畉p b畉ng nh動 sau: Nm 1 2 3 4 5 T(i) 5/15 4/15 3/15 2/15 1/15 NG 120.000 120.000 120.000 120.000 120.000 M(i) 40.000 32.000 24.000 16.000 8.000 B動畛c 2: L畉p b畉ng l畛ch tr狸nh thanh to叩n n畛 (n畉u DN vay m畛t kho畉n ti畛n no 坦 畛 畉u t動 v ph畉i tr畉 kho畉n n畛 ny theo th畛i h畉n) Ta c坦 b畉ng l畛ch tr狸nh thanh to叩n n畛 nh動 sau: Nm (1) 1 2 3 N畛 g畛c 畉u k畛 (2) S畛 ti畛n tr畉 n畛 m畛i k畛 (3) Tr畉 l達i (4) Tr畉 g畛c (5) N畛 g畛c cu畛i k畛 (6)
  • 8. 4 Ch炭 箪: - N畉u doanh nghi畛p tr畉 c畉 g畛c + l達i 畛 c叩c nm l nh動 nhau th狸 ph畉i d畛ng c担ng th畛c t鱈nh gi叩 tr畛 c畛a chu畛i ti畛n 畛u b畉ng nhau 畛 t鱈nh 動畛c s畛 ti畛n tr畉 n畛 m畛i k畛 (3) - N畉u doanh nghi畛p tr畉 g畛c 畛 c叩c nm l nh動 nhau th狸 ta t鱈nh 動畛c s畛 ti畛n tr畉 g畛c (5) B動畛c 3: L畉p b畉ng x叩c inh d嘆ng ti畛n thu畉n thu 動畛c trong c叩c nm s畛 d畛ng ti s畉n c滴 v ti s畉n m畛i 畛 b動畛c ny c畉n ch炭 箪 k畛 t畛i c叩c ch畛 ti棚u xu畉t hi畛n trong b畉ng 畛 t鱈nh d嘆ng ti畛n thu畉n C叩c ch畛 ti棚u th動畛ng xu畉t hi畛n trong b畉ng: 1. Gi叩 mua 2. Chi ph鱈 l畉p 畉t, v畉n chuy畛n 3. V畛n vay 4. Chi ph鱈 ti畉t ki畛m (l畛i nhu畉n tr動畛c thu畉 tng th棚m c坦 th畛 g畛m chi ph鱈 kh畉u hao ho畉c ch動a) 5. Thu nh畉p tr動畛c l達i vay 6. Chi ph鱈 kh畉u hao 7. L畛i nhu畉n tr動畛c thu畉 8. L畛i nhu畉n sau thu畉 9. Gi叩 tr畛 kh畉u hao 10. Chi ph鱈 s畛a ch畛a, n但ng c畉p 11. Tr畉 g畛c T湛y vo m畛i bi to叩n cho d畛 li畛u no m x叩c 畛nh ch畛 ti棚u h畛p l箪. Bi t畉p minh h畛a Bi 1/ C担ng ty ABC d畛 t鱈nh mua m畛t m叩y c動a m畛i 畛 thay th畉 m叩y c動a c滴. Gi叩 mua m叩y m畛i: 100.000 Th畛i gian s畛 d畛ng: 5 nm
  • 9. L畛i nhu畉n tr動畛c thu畉 c畛a 5 nm d畛 t鱈nh l: 30.000 ; 26.000 ; 22.000 ; 20.000 ; 20.000 Nm th畛 3, ph畉i duy tu s畛a ch畛a v畛i chi ph鱈 d畛 t鱈nh l 10.000 Kh畉u hao theo ph動董ng ph叩p 動畛ng th畉ng Thu畉 su畉t thu畉 thu nh畉p doanh nghi畛p l: 28% H畛i: C担ng ty c坦 th畛 th畛c hi畛n d畛 叩n 畉u t動 ny kh担ng n畉u c担ng ty ch畛 畉u t動 vo nh畛ng d畛 叩n c坦 th畛i gian thu h畛i v畛n kh担ng qu叩 3 nm? (董n v畛 t鱈nh: 1.000 ) Bi lm: M畛c kh畉u hao m畛i nm: M(i) = 100.000/5 = 20.000 B畉ng x叩c 畛nh d嘆ng ti畛n thu畉n Nm 1. Gi叩 mua 2. CPKH 3. LNTT 4. Thu畉 DN 5. LNST 6. CP s畛a ch畛a 7. D嘆ng ti畛n 0 100.000 1 2 3 4 5 20.000 30.000 28% 21.600 20.000 26.000 28% 18.720 20.000 20.000 28% 14.400 20.000 20.000 28% 14.440 41.600 38.720 20.000 22.000 28% 15.840 10.000 35.840 34.400 34.400 thu畉n T畛ng s畛 ti畛n 畉u t動 ban 畉u (lu畛ng ti畛n ra ban 畉u) : 100.000 + 10.000 = 110.000 B畉ng th畛i gian thu h畛i v畛n Nm 1 2 3 4 5 Lu畛ng ti畛n thu 動畛c 41.600 38.720 35.840 34.400 34.400 Lu畛ng ti畛n t鱈ch l滴y 41.600 80.320 116.160 140.560 174.960 Th畛i gian hon v畛n l: 2 + (110.000 80.320) / 35.840 = 2.828 (nm) = 2 nm 10 th叩ng 3 ngy. V狸 th畛i gian hon v畛n nh畛 h董n 3 nm n棚n c担ng ty c坦 th畛 th畛c hi畛n d畛 叩n ny.
  • 10. Bi 2/ C担ng ty X 畛nh thay th畉 m畛t m叩y c滴. Gi叩 tr畛 c嘆n l畉i c畛a m叩y c滴 theo s畛 k畉 to叩n l: 960.000 Kh畉u hao m叩y c滴 theo ph動董ng ph叩p 動畛ng th畉ng, chi ph鱈 kh畉u hao m畛i nm l: 192.000 Gi叩 th畛 tr動畛ng c畛a m叩y c滴 l: 800.000 v em l畉i l畛i nhu畉n kinh doanh tr動畛c thu畉 d畛 ki畉n m畛i nm l: 416.000 trong th畛i gian 5 nm. Gi叩 tr畛 thanh l箪 c畛a m叩y c滴 sau 5 nm d畛 ki畉n l: 200.000 Gi叩 m叩y m畛i tr棚n th畛 tr動畛ng l: 1.500.000 v d畛 ki畉n em l畉i l畛i nhu畉n kinh doanh tr動畛c thu畉 l: 560.000 trong th畛i gian 7 nm. Kh畉u hao m叩y m畛i theo ph動董ng ph叩p s畛 d動 gi畉m d畉n c坦 i畛u ch畛nh. Gi叩 tr畛 thanh l箪 c畛a m叩y m畛i sau 7 nm l: 500.000 Thu畉 su畉t doanh nghi畛p: 28% Chi ph鱈 s畛 d畛ng v畛n b狸nh qu但n: 15% H畛i: C担ng ty c坦 n棚n thay th畉 m叩y c滴 b畉ng m叩y m畛i kh担ng? Bi lm M畛c kh畉u hao c畛a m叩y m畛i M(i) = G(i) x Tc v畛i Tc = T x H = 1/7 x 2.5 = 0.35714 = 35.714% Ta c坦 b畉ng gi叩 tr畛 kh畉u hao nh動 sau: Nm 1 2 3 4 5 6 7 Gi叩 tr畛 c嘆n l畉i (Gi) 1.500.000 964.290 619.904 398.512 256.188 164.693 82.347 Tc 35.714% 35.714% 35.714% 35.714% 35.714% 0.5 1 Mi 535.710 344.386 221.392 142.324 91.495 82.347 82.347 B畉ng x叩c 畛nh d嘆ng ti畛n thu畉n c畛a m叩y c滴: Nm 1. Gi叩 tr畛 2. CPKH 3. LNTT 4. Thu畉 DN 0 960000 1 2 3 4 5 192000 416000 28% 192000 416.000 28% 192000 416.000 28% 192000 416.000 28% 192000 416000 28%
  • 11. 5. LNST 6. Thanh l箪 7. D嘆ng ti畛n 299520 299520 299520 299520 491520 491520 491520 299520 200000 691520 491520 thu畉n Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i c畛a d嘆ng ti畛n thu畉n 畛i v畛i m叩y c滴: NPVc = CF1 / (1+k)1 + CF2 / (1+k)2 + + CFn / (1+k)5 - ICO = 491520 / (1+15%)1 + 491520 / (1+15%)2 + 491520 / (1+15%)3 + 491520 / (1+15%)4 + 691520 / (1+15%)5 - 0 = 491520 x 3.3522 + 691520 x 0.4972 - 0 = 1991497,088 B畉ng x叩c 畛nh d嘆ng ti畛n thu畉n c畛a m叩y m畛i: Nm 1. Gi叩 tr畛 2. CPKH 3. LNTT 4. Thu畉 DN 5. LNST 6. Thanh l箪 7. D嘆ng ti畛n 0 1.500.000 1 2 3 4 5 6 7 535.710 344.386 221.392 142.324 91.495 82.347 82.347 560.000 28% 403.200 560.000 28% 403.200 560.000 28% 403.200 560.000 28% 403.200 560.000 28% 403.200 560.000 28% 403.200 938.910 747.586 624.592 545.524 494.695 485.547 560.000 28% 403.200 500.000 985.547 thu畉n N畉u c担ng ty ch畉p nh畉n 畉u t動 mua m叩y m畛i th狸 c坦 ngh挑a l c担ng ty s畉 b叩n m叩y c滴 v thu 動畛c l畉i l 800000. Nh動 v畉y, lu畛ng ti畛n ra (ICO) th畛c t畉 c畛a d畛 叩n mua m叩y m畛i l: 1500000 800000 = 700000 Gi叩 tr畛 hi畛n t畉i c畛a d嘆ng ti畛n thu畉n 畛i v畛i m叩y m畛i: NPVm = CF1 / (1+k)1 + CF2 / (1+k)2 + + CFn / (1+k)7 - ICO = 938910 / (1+15%)1 + 747586 / (1+ 15%)2 + + 985547 / (1+15%)7 700000 = 938910 x 0.8696 + 747586 x 0.7561 ++ 985547 x 4.1604 - 700000 = 816476 + 565249 + 410669 + 311930 + 245962 + 209902 + 370467 - 700000
  • 12. = 2230646 Ta nh畉n th畉y: NPVm > NPVc , v狸 v畉y c担ng ty n棚n thay th畉 m叩y c滴 b畉ng m叩y m畛i. Bi 3/ C担ng ty ABC xem x辿t mua m畛t d但y chuy畛n c担ng ngh畛. Gi叩 mua: 1280 trd Chi ph鱈 chuy棚n ch畛 v l畉p 畉t: 320 trd Th畛i gian s畛 d畛ng: 5 nm Ho畉t 畛ng c畛a d但y chuy畛n kh担ng lm tng doanh thu nh動ng c坦 th畛 ti畉t ki畛m chi ph鱈 s畉n xu畉t c畛a c担ng ty m畛i nm l 480 trd Gi叩 tr畛 thanh l箪 c畛a d但y chuy畛n c担ng ngh畛 sau 5 nm b畉ng 0 Kh畉u hao ti s畉n theo ph動董ng ph叩p s畛 d動 gi畉m d畉n c坦 i畛u ch畛nh Thu畉 su畉t DN: 28% Chi ph鱈 s畛 d畛ng v畛n: 15% H畛i: 1. X叩c 畛nh lu畛ng thu nh畉p v NPV c畛a d畛 叩n 2. N畉u t鱈nh kh畉u hao theo ph動董ng ph叩p 動畛ng th畉ng th狸 NPV thay 畛i nh動 th畉 no? Bi 4/ C担ng ty Nh畉t Long ang xem x辿t m畛t d畛 叩n 畉u t動 m畛t d但y chuy畛n c担ng ngh畛. Nguy棚n gi叩: 1000 trd Th畛i gian ho畉t 畛ng d畛 ki畉n l 5 nm V畛n ch畛 s畛 h畛u l 200 v c担ng ty ph畉i vay ng但n hn 800 trd, th畛i h畉n 5 nm v l達i su畉t vay l 10% nm. V畛n tr畉 畛u trong 5 nm, m畛i nm 160 trd.. Thu nh畉p tr動畛c kh畉u hao, l達i vay v thu畉 do d但y chuy畛n t畉o ra l m畛i nm d畛 ki畉n l 300 trd. Thu畉 su畉t DN: 28% C担ng ty kh畉u hao theo ph動董ng ph叩p 動畛ng th畉ng, t畛 l畛 chi畉t kh畉u l 13% nm. H畛i: C担ng ty c坦 th畛 畉u t動 vo d畛 叩n ny kh担ng n畉u ph動董ng ph叩p s畛 d畛ng l NPV? Bi 5/ C担ng ty A d畛 畛nh thay th畉 m畛t thi畉t b畛 c滴.
  • 13. Nguy棚n gi叩 c畛a thi畉t b畛 c滴 l 1280 trd T畛ng th畛i gian d畛 ki畉n l 5 nm v 達 s畛 d畛ng 動畛c 2 nm, c坦 gi叩 th畛 tr動畛ng 畛 th畛i i畛m hi畛n t畉i l 480 trd v em l畉i l畛i nhu畉n kinh doanh tr動畛c thu畉 m畛i nm l 190 trd trong th畛i gian 3 nm. Gi叩 thi畉t b畛 m畛i tr棚n th畛 tr動畛ng hi畛n nay l 1280 D畛 ki畉n l畛i nhu畉n kinh doanh tr動畛c thu畉 l 336 trd trong th畛i gian 5 nm. Gi叩 tr畛 thanh l箪 c畛a thi畉t b畛 m畛i sau 5 nm l 540 trd Thu畉 su畉t DN: 28% Chi ph鱈 s畛 d畛ng v畛n b狸nh qu但n: 10% Kh畉u hao ti s畉n theo ph動董ng ph叩p t畛 l畛 gi畉m d畉n H畛i: C担ng ty c坦 n棚n thay th畉 thi畉t b畛 c滴 b畉ng thi畉t b畛 m畛i hay kh担ng?