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dots.女子部 機械学習勉強会 LT
機械学習とかに、幸せにしてもらいたい。
2016/06/16
自己紹介
?名前:山下 澄枝
?アカウント(@Ysumie)
?インテリジェンスのマーケティング関係の部署で、エンジニアをやっていま
す。RとPythonで開発してます。
?りんなとかpepper君とか、AIが大好き。
?キュレーションサイトや、レコメンドされるのも
好きです。
2
最近pairsをはじめました。
?Facebookでめっちゃ宣伝してる、出会い系のアプリです。
?Facebookの情報から、自分に合いそうな異性を自動でオススメして
くれます!(ちなみに私は、初日に、人工生命に興味がある大学生と、
並列処理の研究してる社会人院生をオススメされました!)
?ついでに、アドテクすごい。
WEB広告見てると、めっちゃほしくなる。
3
仮説
?最近レコメンドエンジンとか、アドテクとか、めちゃくちゃ
すごい!
→DeepLearningとかに、幸せにしてもらいたい!自
分からDeepLearingに協力していけば、もっと幸せに
なれるかもしれない!
4
レコメンドの精度が上がる生活を心がけるようになる。
?データ分析で大切なのは、データの量と正確さ!
? webにありのまま生活書けば、正確なレコメンドが受けられてハッピーになれるはず。
?そういうつもりでリアルな生活を記録してたtwitterは、「飲むだけで痩せるドリンク」の
宣伝とかばっかりでウンザリ。
?広告が、自分のダメさを突きつけてくるようになる。
?その人にピッタリな広告や異性をオススメしてくるということは、もしかしてずっと同じレベ
ルの幸せしか、レコメンドは与えてくれないのでは?
5
数か月後。。
悟る
本末転倒だが、
レコメンドで幸せになるには、
本当の自分よりちょっと幸せな感じに、
自分をセルフマーケティングしていく必要がある!
6
軌道修正!
マーケティングの最初は、現状把握!
?人工知能が、自分を分析してくれるサイト,アプリを紹介します。
?APIの紹介もしますが、プログラミングしなくても分析できるサイトを選び
ました。
?URLの記入が面倒な方は、これから紹介するサイトのURLは、
twitterに載せてあります!
http://twitter.com/ysumie
7
見た目年齢をワトソンが解析!
? サイトに画像をアップするだけで何が写っているか、人ならどんな人なのか判定してくれます!
? IBM Watson AlchemyVision http://vision.alchemy.ai/
8
判定結果
Person 1.00
Gender
Female 0.993
Age
25-34 0.385
ディープラーニング技術で顔の美しさを判定!『Deeplooks』
?https://deeplooks.com/
?ケータイから顔写真をアップするだけで、点数をつけてくれます!
?人生で一番よく撮れてる写真でも、3.0でした。
9
Twitterの言動から、ワトソンが性格診断!
? Personality Insightsは、言語学的分析とパーソナリティ理論を応用し、テキストデータから、その筆者の特徴を推測し
ます。 Twitterのアカウント名を入れるだけです。
? https://personality-insights-livedemo.mybluemix.net/?source=myself
10
年齢、性別、興味があることを、googleが分析!
? 一人一人の興味に合った広告を表示するために、webブラウザの履歴?から分析しています。
? https://www.google.com/settings/ads/onweb/?hl=ja
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自分がよく検索している事 = 自分が得意な会話のジャンル
と置き換えると、自分を客観視できます!
最後のスライド
? 現状が正しく把握できれば、その後の策略も簡単に立てられます!
? 私のセルフマーケティングの進捗
? 現状把握:見た目は年相応だが、性格はプログラミングやアニメを好み、内向的。
? 次のステップ:機械学習の勉強会でLTとか出て、知り合いを増やして、社交的になる。
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