E-Book: Le 4 fasi per generare valore dal dato
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Un framework user-centric per linterpretazione del Dato realizzato dalla Lucerne University of Applied Sciences and Arts, lUniversit degli studi di Firenze e Ricoh. Un metodo che riporta lAzione proprio nel titolo: DATA2ACTION. Dai Dati allAzione. Leggi l'ebook per scoprirlo!
E-Book: Le 4 fasi per generare valore dal dato
- 1. Le 4 fasi per generare valore dal dato
- 2. 2 Sommario Pagina 3: Dai Dati allAzione Pagina 5: Understand, comprendere per agire Pagina 6: Ideate, generare idee Pagina 6: Prototype, valore in fieri Pagina 8: Test & Refine, un miglioramento continuo
- 3. 3 Dai Dati allAzione Sono il vero petrolio del XXI secolo. Possono anticipare gli incident, migliorare le performance e indirizzare il business. Cosa sono? I dati. Si parla di trasformazione digitale e iperconnessione: il risul- tato 竪 che siamo sommersi da una mole enorme di dati ete- rogenei, collezionati e raccolti attraverso qualsiasi dispositi- vo, social network in primis: si chiamano infatti BIG Data. La verit 竪 che non 竪 piu tanto un problema di quantit, quanto dellAzione che possiamo indirizzare grazie a questi. Lagire, il muoversi e lo stare al passo sembrano essere in- fatti la chiave di successo per ogni strategia di business. In questo senso il termine stesso, Azione, sta diventando il leitmotiv del mercato ICT: 竪 infatti incluso non solo nella pa- rola InnovAzione, ma risulta anche fondamentale, proprio nel processo di analisi e interpretazione del dato. LE 4 FASI PER GENERARE VALORE DAL DATO
- 4. 4 LE 4 FASI PER GENERARE VALORE DAL DATO Non 竪 un caso, quindi, che la Lucerne University of Applied Sciences and Arts, lUniversit degli studi di Firenze e Ricoh, abbiano realizzato un metodo che riporta lAzione proprio nel titolo: DATA2ACTION. Dai Dati allAzione. Un framework user-centric fondamentale e utile almeno per tre motivi. Il primo 竪 che si tratta di un modello astratto, applicabile a qualsiasi settore e prodotto: una metodologia neutra insom- ma. Il secondo 竪 legato alla possibilit, grazie a questo, di map- pare in maniera efficace leventuale presenza di lack nella collezione dei dati, cos狸 da ripensare anche le fonti di gene- razione del dato. Il terzo 竪 invece che, indirizzandosi attraverso le logiche di Design Thinking, si tratta di un modello ciclico, sottoposto a miglioramento continuo, in cui, in qualsiasi momento, 竪 pos- sibile tornare alla fase precedente. Tutte caratteristiche che si realizzano in una strategia decli- nata in quattro fasi: 1.Understand: comprensione del problema; 2.Ideate: creazione di nuove soluzioni;
- 5. 5 LE 4 FASI PER GENERARE VALORE DAL DATO 3.Prototype: realizzazione di un prototipo; 4.Test & Refine: test e continual improving delle idee. UNDERSTAND: COMPRENDERE PER AGIRE Pu嘆 un ostacolo essere risolto prima di averlo compreso? Non proprio. Comprenderlo significa chiamarlo con il pro- prio nome, contestualizzarlo nel suo ambiente di riferimen- to, e soprattutto coglierlo al momento giusto cos狸 da valutar- ne anche le interazioni. La prima fase della metodologia DATA2ACTION 竪 infatti pro- prio quella dellUnderstand, in cui avviene una mappatura olistica dei processi ongoing come delle persone implicate in essi, attraverso la creazione di avatar che ne simulino linte- razione, in un ecosistema perfettamente riprodotto in modo da comprendere e valutare chi e cosa 竪 coinvolto in questo. Le domande cruciali che dovrebbero orientare tale fase sa- rebbero quindi: Come lazienda crea valore per il Cliente? Chi sono i principali attori coinvolti? Quali sono gli attori e i processi pi湛 rilevanti che necessi- tano di avere maggiore profondit nella descrizione?
- 6. 6 LE 4 FASI PER GENERARE VALORE DAL DATO Qual 竪 il processo e il viaggio in cui sono inclusi attori e avatar? IDEATE : GENERARE IDEE Una volta riprodotto un ecosistema fittizio attraverso avatar, si crea un substrato fertile per la generazione di nuove idee. Si configura cos狸 la fase di maggiore creativit, legata a dop- pio mandato a modalit di co-creation e open innovation, che favoriscano la generazione di nuovi input attraverso pro- cessi condivisi di compartecipazione inclusiva al valore. Si tratta infatti della fase di Ideazione in cui viene effettuata unipotesi del journey perfetto, del processo ottimale in- somma, mappando tutte le soluzioni possibili e sottoponen- dole poi a classificazione attraverso processi di diverge e converge per favorirne lidentificazione. PROTOTYPE: VALORE IN FIERI Dalla fase di generazione di idee, si passa a quella forse pi湛 cruciale, quella di Prototype. Tutto scorre. Chiss, forse il concetto di fluidit e flessibilit
- 7. 7 LE 4 FASI PER GENERARE VALORE DAL DATO nel mercato ICT ha preso spunto proprio da Eraclito. In un contesto di profonda e costante evoluzione, la Digital Transformation appunto, fermarsi e ragionare per silos con proposte preconfezionate e rigide sembra infatti fuori conte- sto. Ecco perch辿 ragionare con una mentalit in fieri, conti- nuamente perfettibile, e che parta dallesperienza per cucire proposte su misura, sembra essere la soluzione pi湛 accredi- tata quanto quella vincente. Una volta lavorato sulla creativit del brainstorming quindi, 竪 necessario fare una selezione delle migliori idee e so- prattutto mappare dove queste siano state create. Lutilizzo di dashboard e sistemi di clusterizzazione mirati al- la semplificazione pu嘆 essere quanto mai utile. In questa fase infatti vengono collegati i dati agli attori impli- cati nel processo e alle fonti di generazione, cos狸 da com- prendere eventuali lacune della produzione dei dati stessi e intervenire alla base stessa. Fondamentale in questo 竪 lavorare prima di tutto attraverso brainstorming cartacei. Le domande in questo senso utili da porsi potrebbero esse- re:
- 8. 8 LE 4 FASI PER GENERARE VALORE DAL DATO Come potrebbe apparire una soluzione? Come strutturare una dashboard? Quali attori inserire e dove? Questa fase infatti 竪, fra tutte, quella che garantisce una maggiore velocit di azione. Realizzando prototipi costante- mente perfettibili, aiuta a guadagnare il tempo diversamen- te perso nel modificare idee e soluzioni gi preconfezionate. TEST & REFINE: MIGLIORAMENTO CONTINUO Va da s竪 che la fase di test e verifica risulti di cruciale impor- tanza. Questultima tappa 竪 infatti quella necessaria a fare una decisiva selezione tra le soluzioni che non risultano appropriate da quelle significanti. Tra le migliori modalit per testare unapplicazione, c竪 quel- la di includere nella fase gli attori principalmente coinvolti nellattivit cos狸 da collezionare feedback. Si tratta di una fase che include ancora un processo di crea- zione del valore: possono infatti nascere nuove idee da sottoporre nuovamente alliter appena raccontato. Le domande qui utili da porsi per indirizzare la fase potreb- bero essere:
- 9. 9 LE 4 FASI PER GENERARE VALORE DAL DATO Quanto sono efficaci le dashboard per gli attori coinvol- ti? I dati producono dati sufficienti per le informazioni ri- chieste? In un processo di continuo e costante miglioramento, appa- re lapalissiano dire che si tratta di un framework non dire- zionale ma a ciclo continuo, si parla in questo senso di Test & Refine, dove il paragone filosofico con Eraclito appare an- cora pi湛 attuale. Un design Thinking e un Framework di riferimento che mol- to hanno da prendere in prestito dalla filosofia, dal Carpe diem, rivisitato in Carpe Data, al Panta Rei. Insomma, la tecnologia continua a vestirsi sempre pi湛 da umanista.
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