EDIH Showcase in PSO and SME sectors, in a nutshell
0 likes21 views
EDIH Showcase in PSO and SME sectors, in a nutshell
EDIH Showcase in PSO and SME sectors, in a nutshell
- 1. EDIHNETWORK Ing. David Pe邸ek, M鱈sto, 2025
- 3. EDIHCTU.EU
- 4. eskomoravsk辿 centrum pr哲lomov箪ch 岳艶界鞄稼看鉛看乙庄鱈
- 5. Brain 4 Industry (B4I) Doln鱈 Be転any Technologie: AI, aditivn鱈 v箪roba 鱈dic鱈 partner: Fyzik叩ln鱈 炭stav AVR Region叩ln鱈 p哲sobnost: Stedn鱈 echy (a okoln鱈 regiony) EDIH Northern and Eastern Bohemia Liberec Technologie: AI, kyberbezpenost 鱈dic鱈 partner: Agentura pro region叩ln鱈 rozvoj Region叩ln鱈 p哲sobnost: Libereck箪 a Kr叩lov辿hradeck箪 kraj EDIH CTU Praha Technologie: AI 鱈dic鱈 partner: VUT v Praze Celorepublikov叩p哲sobnost EDIH DIGIMAT Kuim Technologie: AI, robotika 鱈dic鱈 partner: Intemac Solutions, s.r.o. Region叩ln鱈 p哲sobnost: Jihomoravsk箪 kraj (a okoln鱈 regiony) Cybersecurity Innovation Hub Brno Technologie: kybernetick叩 bezpenost 鱈dic鱈 partner: CyberSecurity Hub, z.炭. Celorepublikov叩p哲sobnost EDIH Ostrava Ostrava Technologie: HPC 鱈dic鱈 partner: VB-TUO Region叩ln鱈 p哲sobnost: Moravskoslezsk箪 kraj (a okoln鱈 regiony)
- 6. VIZE
- 7. OD ROBOT (R.U.R.) IN 1920 K AI (SW ROBOT) eDIH hled叩me p鱈bhy 炭sp邸n箪ch aplikac鱈 tak, abychom o nich mohli mluvit, s odkazem zejm辿na na pipravenost z叩kazn鱈k哲 a t鱈m pomohli zre叩lnit oek叩v叩n鱈 s d哲razem na hodnotu pro podnik AI jako rodina 岳艶界鞄稼看鉛看乙庄鱈, vdeck辿 pole Automatizace, akcelerace, roz邸iitelnost Vn鱈m叩n鱈, rozva転ov叩n鱈, podpora rozhodov叩n鱈 Schopnosti: Interakn鱈 inteligence Analytick叩 inteligence Pohybov叩 a tvoiv叩 inteligence (GenAI)
- 8. Challenges in Public services AI EDIH CTU
- 9. public services politics visioning argumentation rules legislation technology execution optimization anomalies checkpoints result decisions refusals reasoning citizen requests comments manuals Life long learning, finance, PR, HR, supportive processes
- 10. AI services Executive sections Supporting sections Personal copilot Public information analytics Internal information analytics Classified information analytics FIREWALL
- 11. GENERATIVN APLIKACE Veejn dostupn辿 Na m鱈ru PROMPTING WORKSHOP AI TRANSFORMATION ACADEMY PSO TRACK
- 13. SHOWCASE CASRI (p鱈spvkov叩 organizace Ministerstva Obrany, vdeck辿 a servisn鱈 pracovi邸t tlesn辿 v箪chovy a sportu) Zv箪邸en鱈 efektivnosti testov叩n鱈 v oblasti psychologie Data k uen鱈: 9.000+ respondent哲 Konen箪 c鱈l: zv箪邸en鱈 pesnosti men鱈 analytick箪ch a rozhodovac鱈ch schopnost鱈 testovan辿ho subjektu
- 14. SHOWCASE DIA popularizan鱈 akce pro DIA i pro DIA Naplov叩n鱈 jednoho ze strategick箪ch 炭kol哲 pr叩ce s oek叩v叩n鱈mi trhu Implementace AI opravdu nen鱈 o tom, 転e si r叩no koup鱈te CD, nebo st叩hnete aplikaci, a odpoledne v叩m TO funguje pesn podle va邸ich pedstav Konen箪 c鱈l: identifikace agend, kde je pro nasazen鱈 ML/AI vhodn叩 pipravenost finann鱈, soci叩ln鱈 a technologick叩 Potenci叩ln鱈 dopad: podklady konsorcia EDIH CTU slou転鱈 v邸em pracovn鱈k哲m veejn辿 a st叩tn鱈 spr叩vy
- 15. SHOWCASE FN MOTOL zv箪邸en鱈 efektivnosti automatizace z叩znam哲, kalibrace Podprojekt 1 炭leva l辿ka哲m pi administrativn鱈ch 炭konech Hlavn鱈 c鱈l 炭spora asu pro soustedn鱈 se na kl鱈ov辿 l辿kask辿 procesy Potenci叩ln鱈 dopad zlep邸en鱈 kvality l辿kask辿 p辿e Podprojekt 2 炭spora asu pi kalibrac鱈ch specifick箪ch za鱈zen鱈 Hlavn鱈 c鱈l zv箪邸en鱈 efektivn鱈ho asu vyu転鱈v叩n鱈 p鱈stroj哲 Potenci叩ln鱈 dopad finann鱈 炭spory v 叩dech MCZK
- 16. SHOWCASE UJF AV zv箪邸en鱈 efektivnosti automatick辿 vyhodnocov叩n鱈 stopov箪ch detektor哲
- 17. SHOWCASE SMSR P鱈prava seri叩lu akc鱈 pro podporu efektivn鱈ho nasazov叩n鱈 ML/AI do agend Sdru転en鱈 m鱈stn鱈ch samospr叩v Ideathon Hackathon Matchathon Konen箪 c鱈l Poc seri叩lu akc鱈 Potenci叩ln鱈 dopad lenov辿 sdru転en鱈 t転鱈 z pr叩ce tch aktivnj邸鱈ch
- 18. SHOWCASE NK Identifikace agend pro efektivn鱈 nasazen鱈 ML/AI Seri叩l prompting workshop哲 na m鱈ru ve spolupr叩ci s intern鱈mi specialisty Konen箪 c鱈l Specialist辿 炭adu Potenci叩ln鱈 dopad Vz叩jemn叩 spolupr叩ce 炭adu, pr哲myslov箪ch poskytovatel哲 a VaV sf辿ry
- 19. SHOWCASE Auditn鱈 org叩n MF R Podpora innosti auditn鱈ho org叩nu Vyu転it鱈 technologie LLM pro orientaci ve velk箪ch mno転stv鱈ch text哲 Konen箪 c鱈l astn鱈ci syst辿mu evropsk辿 podpory jsou efektivn informov叩ni o konkr辿tn鱈ch pravidlech platn箪ch v r哲zn箪ch asech / obdob鱈ch pro jednotliv辿 v箪zvy Potenci叩ln鱈 dopad Sn鱈転en鱈 nejistoty = zv箪邸en鱈 efektivnosti poskytov叩n鱈 podpory z fond哲 EU
- 20. SHOWCASE MHMP Optimalizace provozu velkoobjemov箪ch odpadov箪ch kontejner哲 vybaven箪ch idly Konen箪 c鱈l Nav箪邸en鱈 potu idly vybaven箪ch kontejner哲 na des鱈tky tis鱈c Potenci叩ln鱈 dopad Zlep邸en鱈 炭rovn istoty msta pi souasn辿 optimalizaci n叩klad哲
- 21. SHOWCASE ADHD Podpora v箪uky u dt鱈 s poruchami pozornosti Konen箪 c鱈l Dekompozice st叩vaj鱈c鱈ch vzdl叩vac鱈ch materi叩l哲 podle poteb AHDH dt鱈 tak, aby se mohly uit stejnou postatu vlastn鱈m zp哲sobem Potenci叩ln鱈 dopad Zaazen鱈 schopn箪ch oban哲 do b転n辿ho fungov叩n鱈 spolenosti (Richard Branson)
- 22. P鱈klad loha, 転e nap鱈邸eme: najdi n叩m na webu strategie v R a uka転 n叩m, kde nejsou v synergii vy転aduje dv kl鱈ov辿 komponenty, jak ment叩ln鱈, tak technick辿 DATOV EDIH-KOPILOT (expertn鱈 slu転ba) JAK vyb鱈rat datov辿 sady k pr叩ci METODICK EDIH-KOPILOT (expertn鱈 slu転ba) JAK postupovat
- 23. INFRASTRUKTURA U転ivatelsk辿 rozhran鱈 Zdroj dat 1 Zdroj dat 2 Zdroj dat 3 AI/ML modul (pes API)
- 24. ETAPA 1 Definice zad叩n鱈 P鱈prava sady VZOROVCH OTZEK P鱈prava sady OEKVANCH ODPOVD Kl鱈ov箪m v箪stupem jsou PO貼ADAVKY NA DATA Spolen叩 pr叩ce
- 25. U転ivatelsk辿 rozhran鱈 Zdroj dat 1 Zdroj dat 2 Zdroj dat 3 AI/ML modul (pes API) ETAPA 2 P鱈prava podklad哲 P鱈prava datov辿 sady pro 炭ely nauen鱈 modelu - Identifikace zdroj哲 - Zaji邸tn鱈 転ivotn鱈ho cyklu zdroj哲 -> p鱈padn箪ch nutnost鱈 opakov叩n鱈 u鱈c鱈ho procesu = pi zmn podklad哲 je teba model znovu uit!!! - Zaji邸tn鱈 BEZPENOSTI zdroj哲 ICT & PSO
- 26. U転ivatelsk辿 rozhran鱈 Zdroj dat 1 Zdroj dat 2 Zdroj dat 3 AI/ML modul (pes API) ETAPA 3 Uen鱈 Modelu Testov叩n鱈 a ladn鱈 = Iterativn鱈 pr叩ce s pr哲b転nou validac鱈 v箪stup哲 EDIH Spolen叩 pr叩ce
- 27. U転ivatelsk辿 rozhran鱈 Zdroj dat 1 Zdroj dat 2 Zdroj dat 3 AI/ML modul (pes API) ETAPA 3 Integrace UX U転ivatelsk辿 rozhran鱈 Integrace do st叩vaj鱈c鱈 infrastruktury ICT & PSO
- 28. U転ivatelsk辿 rozhran鱈 Zdroj dat 1 Zdroj dat 2 Zdroj dat 3 AI/ML modul (pes API) ETAPA 4 Integrace AI/ML modelu AI MODEL Integrace do st叩vaj鱈c鱈 infrastruktury ICT & PSO
- 29. U転ivatelsk辿 rozhran鱈 Zdroj dat 1 Zdroj dat 2 Zdroj dat 3 AI/ML modul (pes API) ETAPA 5 TESTOVN A LADN (v UI) Spolen叩 Iteran鱈 Pr叩ce
- 30. U転ivatelsk辿 rozhran鱈 Zdroj dat 1 Zdroj dat 2 Zdroj dat 3 AI/ML modul (pes API) ETAPA 6 Spokojen箪 u転ivatel PROVOZOVATEL Spr叩va a 炭dr転ba
- 31. ETAPA X Trvale spokojen箪 u転ivatel PROVOZOVATEL Spr叩va a 炭dr転ba Pr哲b転n辿 vyhodnocov叩n鱈 N叩vrat ke krok哲m 2, 3 Nov辿 uen鱈 Nov辿 ladn鱈 Nov叩 integrace Spolen叩 pr叩ce EDIH Spolen叩 pr叩ce Spolen叩 pr叩ce
- 32. M ZAT? Cost/Benefit Anal箪zou! ETAPA 1 ETAPA 2 ETAPA 3 ETAPA 4 ETAPA 5 ETAPA 6 ETAPA X COSTS = INVESTIN pak PROVOZN Pen鱈ze as Kapacita Rizika BENEFITS = PROVOZN SUMA COSTS SUMA BENEFITS ><
- 33. V箪zvy v MSP
- 34. SIPOC Dodavatel Marketing Objedn叩vky Vstupy Efektivn鱈 logistika a Sklad Procesy Optimalizace Monitoring Prediktivn鱈 炭dr転ba V箪stupy Efektivn鱈 logistika a Sklad Z叩kazn鱈ci Marketing Individualizace Manu叩ly Celo転ivotn鱈 vzdl叩v叩n鱈, PR, HR, etnictv鱈
- 35. Lessons Learned OPTI-PREDI Optimalizan鱈 a predikn鱈 炭lohy VITINSPECTOR (邸etrn叩 v鱈na) MHMP Odpady (chytr辿 vyv叩転en鱈) Sklen鱈ky (炭spora energi鱈 monitoringem poas鱈) Stroj鱈rensk辿 firmy (predictive maintenance)
- 36. Lessons Learned - genAI Pr叩ce s generativn鱈 inteligenc鱈 VISION SOFTWARE, s.r.o. Robotick叩 sponka pr哲vodce Prompting Workshop Cheat Sheets v praxi SocietyForAll e-Pr叩vn鱈k e-Lekce pro lidi s ADHD
- 43. EDIHCTU.EU