ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Efektivita reklamních kampaní v digitálním prostředí (Nielsen Admosphere)

•
•
Nielsen Admosphere
Nielsen Admosphere

Prezentace Terezy Šimečkové a Tomáše Hynčici (Nielsen Admosphere) z konference Forum Media 2021.

1 of 19
Download to read offline
Efektivita reklamních kampaní v digitálním prostředí Forum Media, 11. listopadu 2021 Tereza Šimečková, Tomáš Hynčica
2 JAKÉ OTÁZKY ZADAVATELÉ NEJČASTĚJI ŘŠÍ?
3 Jaký byl výkon kampaně – počet impresí, reach? Identifikace zdroje chyby Cross device zásahu u online části (Desktop vs. Mobil) Kolik unikátních zásahů generovala internetová část kampaně - crossmediální zásah? Jaký měla kampaň dopad? Povědomí o značce, vnímání značky, ochota k nákupu + specifické cíle kampaně Jak přesně kampaň cílila? Jak přesně cílily jednotlivé nákupní strategie / placementy?
4 TELEVIZNÍ OBSAH V DIGITÁLNÍM ʸ鰿ŘÍ
5 2023 2018 1997 2002 1. 1. 2018 Start crossplatformního měření PCEM (v režii NAD) 2013 1. 6. 1997 V Č začalo měření TV sledovanosti POČET DOMÁCNOSTÍ V PANELU 1. 6. 2002 MEDIARESEARCH (nyní Nielsen Admosphere) začíná s realizací TVM projektu ŽIVÁ SLEDOVANOST Živá + TS0 Živá + TS0-3 ROZSAH MĚŘENÍ OFICIÁLNÍ MĚNA Timeshift (TS) sledovanost na TV – 7 dní Sledovanost na PC Crossplatformní měření sledovanosti pořadů ŽIVÁ SLEDOVANOST 1 900 1 850 1 333 660 MĚŘENÍ TV SLEDOVANOSTI V Č
6 PCEM 2018–2022 SHRNUTÍ Harmonizace dat (PEM TV × PEM D) Reportování sledovanosti na všech zařízeních společně v jednom software PEM TV – TV část Panel 1 900 domácností (4 500 jednotlivců) Data z 1 700 domácností Audiomatchingová technologie Živá a odložená sledovanost (0–7 dní) PEM D – digitální část Site-centric měření Census data PC, smartphony, tablety i HbbTV
7 DIGITÁLNÍ ROZŠÍŘENÍ PEM D Součást projektu od ledna 2018 Site-centric měření - census výstupy ZAŘÍZENÍ PLATFORMY MĚŘENÍ SLEDOVANOST PC Smartphone Tablet Smart TV (HbbTV) Prohlížeč Mobilní aplikace HbbTV Programy Reklamní spoty Statický obsah (v HbbTV) VOD Živá + + + + + + + +
8 Zdroj: ATO – Nielsen Admosphere, TTS pro TV videoobsah a vložená videa, leden-říjen 2021 DIGITÁLNÍ TV SLEDOVANOST V Č 53 % 18 % 6 % 24 % PC Mobilní telefon Tablet TV 32 % 68 % Live VOD
9 78 % 77 % 76 % 74 % 75 % 72 % 73 % 75 % 15 % 16 % 16 % 19 % 18 % 19 % 19 % 18 % 4 % 4 % 4 % 5 % 5 % 6 % 5 % 5 % 2 % 2 % 2 % 2 % 2 % 2 % 1. díl 2. díl 3. díl 4. díl 5. díl 6. díl 7. díl 8. díl PŘÍKLAD SLEDOVANOSTI POŘADU PRŮMĚRNÝ RATING 000: 914 Zdroj: ATO - Nielsen Admosphere, živá + TS0-7 a online sledovanost, 17. 2. - 7. 4. 2019, CS 15-64
10 DALŠÍ ŘEŠENÍ PRO Č
11 JAKÉ OTÁZKY ZADAVATELÉ NEJČASTĚJI ŘŠÍ? Jaký byl výkon kampaně – počet impresí, reach? Identifikace zdroje chyby Cross device zásahu u online části (Desktop vs. Mobil) Kolik unikátních zásahů generovala internetová část kampaně - crossmediální zásah? Jaký měla kampaň dopad? Povědomí o značce, vnímání značky, ochota k nákupu + specifické cíle kampaně Jak přesně kampaň cílila? Jak přesně cílily jednotlivé nákupní strategie / placementy?
12 JAK Digital Ad Ratings Globální produkt (vč. Facebook, YouTube) Umožňuje srovnání Na světovém trhu od r. 2015, v Č od r. 2017 Výsledky v rozhraní na denní bázi Detail: pohlaví + věk Web Ad Ratings NAD ve spolupráci s Českým národním panelem 150 tisíc respondentů v Evropě (Č, Slovensko, Polsko, Maďarsko, Bulharsko) Detail: stovky proměnných CO Analýza cílení + cross-device zásahu Dopad kampaně např. Brandlift, možnost rekontaktu Identifikace zdroje chyby Imprese, reach
13 PŘÍPADOVÉ STUDIE KAMPANÍ MĚŘENÝCH PRODUKTEM WEB AD RATINGS (WAR)
KAMPAŇ KOSMETICKÉ PŘÍPRAVKY Kvalita cílení využitých médií/webů Optimalizace placementů v rámci jednoho média/webu KAMPAŇ SPOTŘEBNÍ ZBOŽÍ Kvalita cílení na kříženou CS - pohlaví/věk/ABCDE socioekonomická klasifikace Detailnější zjištění struktury definované CS
kvalita cílení, optimalizace využití placementů Cílová skupina: Muži 18–39 let Patří mezi cílové skupiny s velmi obtížným zacílením Výsledek: Přes 1,8 milionu impresí, kombinace více formátů (branding, videospot, nativní reklama atd.) Specifická cílová skupina CASE STUDY 1: KOSMETICKÉ PŘÍPRAVKY
Nejlepší výsledek u vydavatele 4 a jeho placementů 1 a 3 Placement č. 3 vydavatele 4 = druhá nejlepší kvalita zacílení, zaostával však v počtu doručených impresí 11 % 11 % 11 % 44 % 17 % 30 % 0 % 5 % 10 % 15 % 20 % 25 % 30 % 35 % 40 % 45 % 50 % 0 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 600 000 700 000 800 000 900 000 Publisher 1 Umístění 1 Publisher 2 Umístění 1 Publisher 3 Umístění 1 Publisher 4 Umístění 1 Publisher 4 Umístění 2 Publisher 4 Umístění 3 Počet impresí % On Target % ON TARGET MUŽI 18–39 LET
POKROČILÉ měření Web Ad Ratings Cílová skupina: 25–54 let se socioekonomickou klasifikací C Metoda: Pokročilé měření Web Ad Ratings Výsledek: Porovnání 15 placementů v rámci jednoho vydavatele CASE STUDY 2: SPOTŘEBNÍ ZBOŽÍ
Měření zúžené CS ukázalo, že některé placementy mají odlišné výkony při omezení socioekon. klasifikací Zadavatelům umožňuje zúžené měření porovnat efektivitu různých formátů ve větším detailu 69,60% 57,54% 54,06% 62,56% 60,69% 73,58% 80,96% 70,19% 65,06% 61,86% 57,39% 73,68% 61,59% 56,78% 78,53% 23,12% 15,58% 13,20% 20,02% 14,26% 18,23% 23,35% 16,04% 13,71% 18,39% 8,91% 29,52% 9,54% 12,76% 17,45% 0 500 000 1 000 000 1 500 000 2 000 000 2 500 000 3 000 000 3 500 000 4 000 000 4 500 000 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Počet impresí On Target %, 25-54 On Target %, 25-54, socioekonomická klasifikace C Umístění % ON TARGET 25–54 SE SOCIOEKONOMICKOU KLASIFIKACÍ C
Děkujeme za pozornost. Tomáš Hynčica Ad Intel Business Director tomas.hyncica@admosphere.cz www.nielsen-admosphere.cz Tereza Šimečková Managing Director tereza.simeckova@admosphere.cz www.nielsen-admosphere.cz

More Related Content

Efektivita reklamních kampaní v digitálním prostředí (Nielsen Admosphere)

  • 1. Efektivita reklamních kampaní v digitálním prostředí Forum Media, 11. listopadu 2021 Tereza Šimečková, Tomáš Hynčica
  • 3. 3 Jaký byl výkon kampaně – počet impresí, reach? Identifikace zdroje chyby Cross device zásahu u online části (Desktop vs. Mobil) Kolik unikátních zásahů generovala internetová část kampaně - crossmediální zásah? Jaký měla kampaň dopad? Povědomí o značce, vnímání značky, ochota k nákupu + specifické cíle kampaně Jak přesně kampaň cílila? Jak přesně cílily jednotlivé nákupní strategie / placementy?
  • 5. 5 2023 2018 1997 2002 1. 1. 2018 Start crossplatformního měření PCEM (v režii NAD) 2013 1. 6. 1997 V Č začalo měření TV sledovanosti POČET DOMÁCNOSTÍ V PANELU 1. 6. 2002 MEDIARESEARCH (nyní Nielsen Admosphere) začíná s realizací TVM projektu ŽIVÁ SLEDOVANOST Živá + TS0 Živá + TS0-3 ROZSAH MĚŘENÍ OFICIÁLNÍ MĚNA Timeshift (TS) sledovanost na TV – 7 dní Sledovanost na PC Crossplatformní měření sledovanosti pořadů ŽIVÁ SLEDOVANOST 1 900 1 850 1 333 660 MĚŘENÍ TV SLEDOVANOSTI V Č
  • 6. 6 PCEM 2018–2022 SHRNUTÍ Harmonizace dat (PEM TV × PEM D) Reportování sledovanosti na všech zařízeních společně v jednom software PEM TV – TV část Panel 1 900 domácností (4 500 jednotlivců) Data z 1 700 domácností Audiomatchingová technologie Živá a odložená sledovanost (0–7 dní) PEM D – digitální část Site-centric měření Census data PC, smartphony, tablety i HbbTV
  • 7. 7 DIGITÁLNÍ ROZŠÍŘENÍ PEM D Součást projektu od ledna 2018 Site-centric měření - census výstupy ZAŘÍZENÍ PLATFORMY MĚŘENÍ SLEDOVANOST PC Smartphone Tablet Smart TV (HbbTV) Prohlížeč Mobilní aplikace HbbTV Programy Reklamní spoty Statický obsah (v HbbTV) VOD Živá + + + + + + + +
  • 8. 8 Zdroj: ATO – Nielsen Admosphere, TTS pro TV videoobsah a vložená videa, leden-říjen 2021 DIGITÁLNÍ TV SLEDOVANOST V Č 53 % 18 % 6 % 24 % PC Mobilní telefon Tablet TV 32 % 68 % Live VOD
  • 9. 9 78 % 77 % 76 % 74 % 75 % 72 % 73 % 75 % 15 % 16 % 16 % 19 % 18 % 19 % 19 % 18 % 4 % 4 % 4 % 5 % 5 % 6 % 5 % 5 % 2 % 2 % 2 % 2 % 2 % 2 % 1. díl 2. díl 3. díl 4. díl 5. díl 6. díl 7. díl 8. díl PŘÍKLAD SLEDOVANOSTI POŘADU PRŮMĚRNÝ RATING 000: 914 Zdroj: ATO - Nielsen Admosphere, živá + TS0-7 a online sledovanost, 17. 2. - 7. 4. 2019, CS 15-64
  • 11. 11 JAKÉ OTÁZKY ZADAVATELÉ NEJČASTĚJI ŘŠÍ? Jaký byl výkon kampaně – počet impresí, reach? Identifikace zdroje chyby Cross device zásahu u online části (Desktop vs. Mobil) Kolik unikátních zásahů generovala internetová část kampaně - crossmediální zásah? Jaký měla kampaň dopad? Povědomí o značce, vnímání značky, ochota k nákupu + specifické cíle kampaně Jak přesně kampaň cílila? Jak přesně cílily jednotlivé nákupní strategie / placementy?
  • 12. 12 JAK Digital Ad Ratings Globální produkt (vč. Facebook, YouTube) Umožňuje srovnání Na světovém trhu od r. 2015, v Č od r. 2017 Výsledky v rozhraní na denní bázi Detail: pohlaví + věk Web Ad Ratings NAD ve spolupráci s Českým národním panelem 150 tisíc respondentů v Evropě (Č, Slovensko, Polsko, Maďarsko, Bulharsko) Detail: stovky proměnných CO Analýza cílení + cross-device zásahu Dopad kampaně např. Brandlift, možnost rekontaktu Identifikace zdroje chyby Imprese, reach
  • 13. 13 PŘÍPADOVÉ STUDIE KAMPANÍ MĚŘENÝCH PRODUKTEM WEB AD RATINGS (WAR)
  • 14. KAMPAŇ KOSMETICKÉ PŘÍPRAVKY Kvalita cílení využitých médií/webů Optimalizace placementů v rámci jednoho média/webu KAMPAŇ SPOTŘEBNÍ ZBOŽÍ Kvalita cílení na kříženou CS - pohlaví/věk/ABCDE socioekonomická klasifikace Detailnější zjištění struktury definované CS
  • 15. kvalita cílení, optimalizace využití placementů Cílová skupina: Muži 18–39 let Patří mezi cílové skupiny s velmi obtížným zacílením Výsledek: Přes 1,8 milionu impresí, kombinace více formátů (branding, videospot, nativní reklama atd.) Specifická cílová skupina CASE STUDY 1: KOSMETICKÉ PŘÍPRAVKY
  • 16. Nejlepší výsledek u vydavatele 4 a jeho placementů 1 a 3 Placement č. 3 vydavatele 4 = druhá nejlepší kvalita zacílení, zaostával však v počtu doručených impresí 11 % 11 % 11 % 44 % 17 % 30 % 0 % 5 % 10 % 15 % 20 % 25 % 30 % 35 % 40 % 45 % 50 % 0 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 600 000 700 000 800 000 900 000 Publisher 1 Umístění 1 Publisher 2 Umístění 1 Publisher 3 Umístění 1 Publisher 4 Umístění 1 Publisher 4 Umístění 2 Publisher 4 Umístění 3 Počet impresí % On Target % ON TARGET MUŽI 18–39 LET
  • 17. POKROČILÉ měření Web Ad Ratings Cílová skupina: 25–54 let se socioekonomickou klasifikací C Metoda: Pokročilé měření Web Ad Ratings Výsledek: Porovnání 15 placementů v rámci jednoho vydavatele CASE STUDY 2: SPOTŘEBNÍ ZBOŽÍ
  • 18. Měření zúžené CS ukázalo, že některé placementy mají odlišné výkony při omezení socioekon. klasifikací Zadavatelům umožňuje zúžené měření porovnat efektivitu různých formátů ve větším detailu 69,60% 57,54% 54,06% 62,56% 60,69% 73,58% 80,96% 70,19% 65,06% 61,86% 57,39% 73,68% 61,59% 56,78% 78,53% 23,12% 15,58% 13,20% 20,02% 14,26% 18,23% 23,35% 16,04% 13,71% 18,39% 8,91% 29,52% 9,54% 12,76% 17,45% 0 500 000 1 000 000 1 500 000 2 000 000 2 500 000 3 000 000 3 500 000 4 000 000 4 500 000 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Počet impresí On Target %, 25-54 On Target %, 25-54, socioekonomická klasifikace C Umístění % ON TARGET 25–54 SE SOCIOEKONOMICKOU KLASIFIKACÍ C
  • 19. Děkujeme za pozornost. Tomáš Hynčica Ad Intel Business Director tomas.hyncica@admosphere.cz www.nielsen-admosphere.cz Tereza Šimečková Managing Director tereza.simeckova@admosphere.cz www.nielsen-admosphere.cz