3. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
3Gianluca Francini
La ricerca di informazioni
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4Gianluca Francini
La ricerca visuale
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5Gianluca Francini
La ricerca visuale, da tempo
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6Gianluca Francini
La ricerca visuale: il problema
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Suscita un elevato interesse
7Gianluca Francini
La ricerca visuale oggi
Ha subito unevoluzione
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Identificazione di dettagli affidabili
8Gianluca Francini
Levoluzione tecnologica: lanalisi a descrittori locali
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9Gianluca Francini
Levoluzione tecnologica: lanalisi a descrittori locali
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10Gianluca Francini
Levoluzione tecnologica: lanalisi a descrittori locali
Query Reference
11. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
11Gianluca Francini
La ricerca visuale
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12Gianluca Francini
Natural user interaction
petitinvention.wordpress.com
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14Gianluca Francini
La ricerca visuale per i cellulari
ImmagineImmagine
InformazioniInformazioni
Fotocamera Client Server
Estrazione
descrittori
Confronto
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15Gianluca Francini
Quanti byte per unimmagine VGA?
VGA image
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16Gianluca Francini
MPEG Compact Descriptors for Visual Search (CDVS)
DescrittoricompressiDescrittoricompressi
InformazioniInformazioni
Fotocamera
Estrazione
descrittori
Codifica
descrittori
Client Server Confronto
17. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
17Gianluca Francini
MPEG Compact Descriptors for Visual Search (CDVS)
DescrittoricompressiDescrittoricompressi
InformazioniInformazioni
Fotocamera
Estrazione
descrittori
Confronto Client
18. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
18Gianluca Francini
Cosa c竪 in un descrittore MPEG CDVS?
GlobalDescriptor
Localdescriptors
Coordinates
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19Gianluca Francini
Quanti byte per unimmagine VGA?
VGA image
20. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
2011 2012 2013 2014
20Gianluca Francini
MPEG CDVS timeline
CallforProposals
Evaluation
CoreExperiments
CommitteeDraft
InternationalStandard
21. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
21Gianluca Francini
Caratteristiche di MPEG CDVS
Interoperabilit
Efficienza compressione
Scalabilit
Generalit
Robustezza
Sufficienza
Efficiente implementazione
hardware
Applicabile a database di
grandi dimensioni
22. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
Data:
33590 images from various datasets
1 million images used as distractors
Parameters:
True Positive Rate, Localization Accuracy
187846 pairs of images
Mean Average Precision, Top Match
11313 queries against the DB
22Gianluca Francini
Valutazione delle prestazioni di CDVS
23. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
23Gianluca Francini
Dataset Graphics
24. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
24Gianluca Francini
Dataset Paintings
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25Gianluca Francini
Dataset Video frames
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Dataset Buildings
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27Gianluca Francini
Dataset Common objects
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28Gianluca Francini
Categorie problematiche
Few details
Deformable
Reflective
Transparent
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29Gianluca Francini
MPEG CDVS: non solo applicazioni mobili
Automotive
Robotic vision
Television applications
Web search
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30Gianluca Francini
http://ict-bridget.eu
31. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
31Gianluca Francini
33. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
Applicare la ricerca visuale ai video in modo efficiente
Estendere il riconoscimento a una pi湛 ampia tipologia di oggetti
33Gianluca Francini
MPEG CDVA: due obiettivi
34. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
34Gianluca Francini
CDVA: Analisi del video
35. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
35Gianluca Francini
CDVA: riconoscimento esteso
Riconoscimento di una categoria
(classificazione)
36. CDVS: la visione artificiale per nuovi servizi e applicazioni industriali
36Gianluca Francini
Grazie
gianluca.francini@telecomitalia.it
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