Experimental games
- 1. EXPERIMENTAL GAMES ON NETWORKS UNDERPINNINGS OF BEHAVIOR AND EQUILIBRIUM SELECTION
- 4. 具体的に見てみよう（戦略的補完） 上のネットワークから毎期ランダムに選ばれる。 自分のいる場所も毎期ランダムにA,B,C,D,Eの中から選ばれる。 例えばBにいるとする。 自分がACTIVEで、A、CがACTIVE、DがINACTIVE → 利得は 100 × 2 ÷ 3 得られる。
- 5. 具体的に見てみよう（戦略的代替） 上のネットワークから毎期ランダムに選ばれる。 自分のいる場所も毎期ランダムにA,B,C,D,Eの中から選ばれる。 例えばBにいるとする。 自分がACTIVE → 利得は 50 得られる。 自分がACTIVEでA、C、Dの誰かがACTIVE → 利得は 100 得られる。
- 11. ネットワークの種類 実験3
- 16. 実験２の均衡 不完備情報下の戦略的補完 不完備情報下ではプレイヤーは、自身がどのネットワークにいるのか、 自分がどの位置にいるのかを知らされず、結びついている隣人の数 （度数）だけ知らされる。 戦略プロファイルを と表現し、度 数 においてプレイヤーがどの行動を選択したか（0が INACTIVE、1がACTIVE)を表している。 純粋戦略のナッシュ均衡として考えられる戦略プロファイルの候補は s1=(0,0,0), s2=(1,0,0), s3(0,1,0), s4=(0,0,1), s5=(1,1,0), s6=(1,0,1), s7=(0,1,1), s8=(1,1,1)である。 利得は で表す。
- 18. 実験２の均衡 不完備情報下の戦略的補完 全ての に対して、 は均衡ではない。 なぜなら 全ての に対して、 は均衡ではない。なぜなら
- 19. 実験２の均衡 不完備情報下の戦略的補完 候補のうち が全ての に対して均衡であること、候補 のうち が のとき均衡であること、を証明する。 について、全ての と に対して、 について、全ての と について考える。 であるとき均衡となる。
- 22. 考察(著者の実験) 完備情報 Blue networkに対しては、Aは常にINACTIVEだが、B、C、Eは9割 以上の割合でACTIVEであった。二人と隣接するDは76%であった。 Red networkに対しては、Aは常にINACTIVEであり、Bも隣り合う二 人の中にINACTIVE になる傾向のある隣人が一人いるので滅多に ACTIVEにはならなかった。Cは9割以上の割合でACTIVEであったが、 DとEは7５?８０%であった。 Brown networkが均衡と一番遠く、A、Bは予測に沿ったが、C、D、E は58-67% であった。 各ネットワークの連結の強固さから影響を受けていると考えられる。
- 28. 追試の結果 松下君