ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Beräkningsvetenskap inom sjukvården möjliggjord genom artificiell intelligens, Big Data och maskininlärning

•
•
READi for Health
READi for Health

Beräkningsvetenskap inom sjukvården möjliggjord genom artificiell intelligens, Big Data och maskininlärning, Mattias Paulsson, VD Experlytics AB Kick-Off event, Connect and be READi for Health Thursday April 24, 2014 08:00 - 14:00 (CEST) Lund, Sweden

1 of 19
Download to read offline
Mattias Paulsson
”Old School” artificiell intelligens (AI) manuellt kodad medicinsk kunskap  MYCIN (1972) – Identifiera och behandla blodinfektioner. Löste nästan 70% av fallen.  CADUCEUS (1975)- Internmedicin. Diagnosticerade upp till 1000 olika sjukdomar.  INTERNIST-1 (1974) - täckte 70-80% av alla möjliga diagnoser inom internmedicin
”Old School” artificiell intelligens (AI) manuellt kodad medicinsk kunskap  MYCIN (1972) – Identifiera och behandla blodinfektioner. Löste nästan 70% av fallen.  CADUCEUS (1975)- Internmedicin. Diagnosticerade upp till 1000 olika sjukdomar.  INTERNIST-1 (1974) - täckte 70-80% av alla möjliga diagnoser inom internmedicin IF The Infection is meningitis AND The subtype of meningitis is bacterial AND Only circumstantial evidence is ovrilabls AND The patient is at least 17 years old AND The patient is an alcoholic THEN there is suggestive evidence that d10l0cOCCUS-pneumoniae is an organism causing the meningitis ….
Beräkningsvetenskap efter år 2000 Först Jeopardy…sen Watson (IBM) genomgår läkarutbildningen.
Vad är annorlunda?
DATA
DATA Strukturerad Ostrukturerad
IBM Watson (2013) diagnosticerar olika former av cancer • 600,000+ artiklar i medicinsk litteratur • 2,000,000+ sidor i medicinska tidskrifter • 1,500,000 patientjournaler Diagnosticerar rätt i 9 fall av 10 jämfört med mänskliga läkare som åstadkommer 5 av 10.
Mapping the genetic architecture of gene expression in human liver. Schadt EE., et al., PLoS Biol. 2008. 6(5):e107. Transverse CT, MR and cryosection images of normal male and female human bodies Visible Human Project – National Library of Medicine Big Data tillgänglig för nedladdning
Mobila devices  implantat av devices
Hur ta tillvara på all data?
Data- vetenskap
Maskininlärningsprocessen 1 2 3 4 5 6 7 9 8 Prediktion/ Validering 10
Framtidstankar? • ”Dynamiska studier” – analytiska insikter (data mining) vägleder oss till vad som är viktigt att samla in och riktningen på insamlingsprocessen, för att möjliggöra snabbare upptäckter • Discovery automation i komplexa data finns redan här, men kommer förbättras avsevärt • Horisontell integration mellan patientdataset. Under utveckling, men kan förbättras av datahantering redan idag • Crowd sourced data insamling
Forskningsprojekt - Makten över din egen situation Mikael Larson
Förebygga uppkomst av ohälsa, kontinuerligt följa etablerad sjukdom Självkontroll Individanpassning
Ungdomars psykiska ohälsa • Växande problem • Drabbat av begränsade resurser och bristande insikter • Vi samverkar med och expertis inom Barn- och ungdomspsykiatrin
Studiemetodologi • Baslinje – komplex problematik • Dynamiska frågor – ohälsa individuellt • Individanpassat urval • Optimering och prediktion styr val och frekvens av frågor • Situationsanalys: Nu–Då
Insikter • Acceleration av kunskap om det individuella hälsotillståndet • Ger träffsäkerhet för självkontroll och egenmakt • Blir ett skarpare redskap i kontakt med anhöriga, vänner och stöd i kontakt med vården • Hjälpmedel för att upprätthålla god hälsa, förhindra fortskridande försämring – vända en negativ trend • Individen sin egen kontroll, hög dataintegritet

More Related Content

Beräkningsvetenskap inom sjukvården möjliggjord genom artificiell intelligens, Big Data och maskininlärning

  • 2. ”Old School” artificiell intelligens (AI) manuellt kodad medicinsk kunskap  MYCIN (1972) – Identifiera och behandla blodinfektioner. Löste nästan 70% av fallen.  CADUCEUS (1975)- Internmedicin. Diagnosticerade upp till 1000 olika sjukdomar.  INTERNIST-1 (1974) - täckte 70-80% av alla möjliga diagnoser inom internmedicin
  • 3. ”Old School” artificiell intelligens (AI) manuellt kodad medicinsk kunskap  MYCIN (1972) – Identifiera och behandla blodinfektioner. Löste nästan 70% av fallen.  CADUCEUS (1975)- Internmedicin. Diagnosticerade upp till 1000 olika sjukdomar.  INTERNIST-1 (1974) - täckte 70-80% av alla möjliga diagnoser inom internmedicin IF The Infection is meningitis AND The subtype of meningitis is bacterial AND Only circumstantial evidence is ovrilabls AND The patient is at least 17 years old AND The patient is an alcoholic THEN there is suggestive evidence that d10l0cOCCUS-pneumoniae is an organism causing the meningitis ….
  • 4. Beräkningsvetenskap efter år 2000 Först Jeopardy…sen Watson (IBM) genomgår läkarutbildningen.
  • 8. IBM Watson (2013) diagnosticerar olika former av cancer • 600,000+ artiklar i medicinsk litteratur • 2,000,000+ sidor i medicinska tidskrifter • 1,500,000 patientjournaler Diagnosticerar rätt i 9 fall av 10 jämfört med mänskliga läkare som åstadkommer 5 av 10.
  • 9. Mapping the genetic architecture of gene expression in human liver. Schadt EE., et al., PLoS Biol. 2008. 6(5):e107. Transverse CT, MR and cryosection images of normal male and female human bodies Visible Human Project – National Library of Medicine Big Data tillgänglig för nedladdning
  • 10. Mobila devices  implantat av devices
  • 11. Hur ta tillvara på all data?
  • 14. Framtidstankar? • ”Dynamiska studier” – analytiska insikter (data mining) vägleder oss till vad som är viktigt att samla in och riktningen på insamlingsprocessen, för att möjliggöra snabbare upptäckter • Discovery automation i komplexa data finns redan här, men kommer förbättras avsevärt • Horisontell integration mellan patientdataset. Under utveckling, men kan förbättras av datahantering redan idag • Crowd sourced data insamling
  • 15. Forskningsprojekt - Makten över din egen situation Mikael Larson
  • 16. Förebygga uppkomst av ohälsa, kontinuerligt följa etablerad sjukdom Självkontroll Individanpassning
  • 17. Ungdomars psykiska ohälsa • Växande problem • Drabbat av begränsade resurser och bristande insikter • Vi samverkar med och expertis inom Barn- och ungdomspsykiatrin
  • 18. Studiemetodologi • Baslinje – komplex problematik • Dynamiska frågor – ohälsa individuellt • Individanpassat urval • Optimering och prediktion styr val och frekvens av frågor • Situationsanalys: Nu–Då
  • 19. Insikter • Acceleration av kunskap om det individuella hälsotillståndet • Ger träffsäkerhet för självkontroll och egenmakt • Blir ett skarpare redskap i kontakt med anhöriga, vänner och stöd i kontakt med vården • Hjälpmedel för att upprätthålla god hälsa, förhindra fortskridande försämring – vända en negativ trend • Individen sin egen kontroll, hög dataintegritet