ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Facemetric: узнать за секунду

•
•
Yury Godyna
Yury Godyna

Презентация сервиса facemetric, созданного для повышения эффективности программ лояльности и выстраивания персонифицированного сервиса в ритейле и HoReCa.

1 of 14
Downloaded 13 times
УЗНАТЬ ЗА СЕКУНДУ – ОСТАВИТЬ НАВСЕГДА ВАША ПРОГРАММА ЛОЯЛЬНОСТИ МОЖЕТ ГОРАЗДО БОЛЬШЕ
АКТУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ И ПРИОРИТЕТЫ БИЗНЕСА Неблагоприятная экономическая ситуация вынуждает компании пересмотреть свои приоритеты: •  Удержание существующих клиентов важнее привлечения новых; •  Повышение прибыльности бизнеса важнее роста оборота; •  Необходима оптимизация затрат без ущерба для качества обслуживания клиентов.
ЕСТЬ ПРОВЕРЕННОЕ РЕШЕНИЕ – ПРОГРАММА ЛОЯЛЬНОСТИ •  Рост среднего чека клиентов программы до 15%; •  Увеличение частота посещение постоянных клиентов до 30%; •  Рост общей выручки до 10%; •  Возможность персонального контакта с клиентом; •  Возможность психологического поощрения клиента посредством геймификации; •  Рост уровня продаж за счет постоянных клиентов; •  Возможность комбинационных и дополнительных продаж (сопутствующие товары и услуги); •  Привлечение клиента к продвижению товаров и услуг.
НАСКОЛЬКО ЭТО ЭФФЕКТИВНО? Охват программы лояльности: •  Fashion-индустрия – 15-40%; •  FMCG – 30-50%; •  Электроника и бытовая техника – 20-40%; •  Редкие чемпионы (АЗС, ювелирные изделия) – 70-80% Качество данных о клиентах и покупках: •  Доля корректно заполненных анкет – 70%; •  Передача карт третьим лицам; •  Не учитываются «холостые» визиты – нет возможности оценить реальную конверсию Операционные проблемы: •  Клиенты не носят с собой карты программы; •  Возрастает нагрузка на персонал; •  Идентификация клиента в момент завершения транзакции снижает возможности влиять на его поведение. -50% (до 80%) -30% -10%
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОГРАММЫ ЛОЯЛЬНОСТИ НЕ ПРЕВЫШАЕТ 30%
ЧЕМУ МОЖНО ПОУЧИТЬСЯ У eCOMMERCE? Точная идентификация и трекинг клиента: •  Известна частота и периодичность обращений; •  Известна полная история обращений по всем клиентам, независимо от участия в программе лояльности или регистрации; •  Известен источник обращения. Портрет клиента: •  Достаточно точная идентификация демографических признаков; •  Использование cookie-файлов дает дополнительную информацию об интересах клиента. Персонифицированный маркетинг: •  Предложение товаров и услуг, интересных именно этому клиенту.
ЧТО МОЖЕТ facemetric?
ПРОДВИНУТАЯ АНАЛИТИКА •  Подсчет новых и вернувшихся клиентов; •  Расчет показателей конверсии для новых и постоянных клиентов; •  Анализ частоты и периодичности возвращения клиентов; •  Вычисление платежеспособных периодов для постоянных клиента (степень теплоты клиента); •  Аналитика потока по демографическим признакам (пол, возрастная группа).
«ПРОКАЧКА» ПРОГРАММЫ ЛОЯЛЬНОСТИ* •  Идентификация всех клиентов на входе без карт; •  Выстраивание связи посетителей в системе facemetric с учетными записями действующей программы лояльности (CRM) через самообучение системы; •  Создание обезличенной учетной записи для каждого клиента в существующей системе лояльности (CRM) – охват программы увеличивается до 100%; •  Все посетители, зарегистрированные в системе, получают доступ ко всем привилегиям программы лояльности – накопление бонусных баллов, получение спец. предложений, дополнительный продажи и т.п., т.е. формируется эмоциональная привязанность без лишних формальностей * Необходима интеграция с системой лояльности
ЧТО ЕЩЕ МОЖЕТ facemetric? Работа со списками: •  «Черный список» – сигнализация о нежелательных клиентах; •  Список сотрудников – исключение из учета персонала; •  VIP-список – сигнализация о VIP-посетителях; •  Любые другие списки по желанию заказчика. Контроль соответствия документов предъявляющему лицу: •  Автоматы самообслуживания микрокредитных организаций; •  Автоматы продажи SIM-карт; •  Другие автоматизированные средства контроля документов. Поиск фактов посещения по фотографии (поиск в архиве); Предоставление API сервиса разработчикам (REST, SOAP)
КАК ЭТО РАБОТАЕТ?
ТЕХНОЛОГИЯ В основе сервиса facemetric передовая отечественная технология распознавания лиц от VisionLabs, входящая в тройку лучших технологий распознавания лиц в мире по результатам независимого тестирования (http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/results.html).
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО ИМЕННО СЕЙЧАС? Финансовый кризис 2008-2009-го года показал, что выжить и выиграть могут только те, что научится выстраивать персональные отношения с клиентом. Экономическая ситуация 2015 года показывает, что на рынке останутся только те, кто сможет работать с клиентом эффективно и реализовать потенциал программы лояльности на 100%. 2009 ГОД ВНЕДРЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ПРОГРАММ ЛОЯЛЬНОСТИ 2015 ГОД ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГРАММ ЛОЯЛЬНОСТИ ПЛ – 30% facemetric – 70%
УЗНАЙТЕ СВОЕГО КЛИЕНТА И ЗАРАБОТАЙТЕ НА ЭТОМ! Свяжитесь с нами: E-mail: info@facemetric.ru Тел.: +7 (903) 169-4180 http://facemetric.ru

More Related Content

Facemetric: узнать за секунду

  • 1. УЗНАТЬ ЗА СЕКУНДУ – ОСТАВИТЬ НАВСЕГДА ВАША ПРОГРАММА ЛОЯЛЬНОСТИ МОЖЕТ ГОРАЗДО БОЛЬШЕ
  • 2. АКТУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ И ПРИОРИТЕТЫ БИЗНЕСА Неблагоприятная экономическая ситуация вынуждает компании пересмотреть свои приоритеты: •  Удержание существующих клиентов важнее привлечения новых; •  Повышение прибыльности бизнеса важнее роста оборота; •  Необходима оптимизация затрат без ущерба для качества обслуживания клиентов.
  • 3. ЕСТЬ ПРОВЕРЕННОЕ РЕШЕНИЕ – ПРОГРАММА ЛОЯЛЬНОСТИ •  Рост среднего чека клиентов программы до 15%; •  Увеличение частота посещение постоянных клиентов до 30%; •  Рост общей выручки до 10%; •  Возможность персонального контакта с клиентом; •  Возможность психологического поощрения клиента посредством геймификации; •  Рост уровня продаж за счет постоянных клиентов; •  Возможность комбинационных и дополнительных продаж (сопутствующие товары и услуги); •  Привлечение клиента к продвижению товаров и услуг.
  • 4. НАСКОЛЬКО ЭТО ЭФФЕКТИВНО? Охват программы лояльности: •  Fashion-индустрия – 15-40%; •  FMCG – 30-50%; •  Электроника и бытовая техника – 20-40%; •  Редкие чемпионы (АЗС, ювелирные изделия) – 70-80% Качество данных о клиентах и покупках: •  Доля корректно заполненных анкет – 70%; •  Передача карт третьим лицам; •  Не учитываются «холостые» визиты – нет возможности оценить реальную конверсию Операционные проблемы: •  Клиенты не носят с собой карты программы; •  Возрастает нагрузка на персонал; •  Идентификация клиента в момент завершения транзакции снижает возможности влиять на его поведение. -50% (до 80%) -30% -10%
  • 6. ЧЕМУ МОЖНО ПОУЧИТЬСЯ У eCOMMERCE? Точная идентификация и трекинг клиента: •  Известна частота и периодичность обращений; •  Известна полная история обращений по всем клиентам, независимо от участия в программе лояльности или регистрации; •  Известен источник обращения. Портрет клиента: •  Достаточно точная идентификация демографических признаков; •  Использование cookie-файлов дает дополнительную информацию об интересах клиента. Персонифицированный маркетинг: •  Предложение товаров и услуг, интересных именно этому клиенту.
  • 8. ПРОДВИНУТАЯ АНАЛИТИКА •  Подсчет новых и вернувшихся клиентов; •  Расчет показателей конверсии для новых и постоянных клиентов; •  Анализ частоты и периодичности возвращения клиентов; •  Вычисление платежеспособных периодов для постоянных клиента (степень теплоты клиента); •  Аналитика потока по демографическим признакам (пол, возрастная группа).
  • 9. «ПРОКАЧКА» ПРОГРАММЫ ЛОЯЛЬНОСТИ* •  Идентификация всех клиентов на входе без карт; •  Выстраивание связи посетителей в системе facemetric с учетными записями действующей программы лояльности (CRM) через самообучение системы; •  Создание обезличенной учетной записи для каждого клиента в существующей системе лояльности (CRM) – охват программы увеличивается до 100%; •  Все посетители, зарегистрированные в системе, получают доступ ко всем привилегиям программы лояльности – накопление бонусных баллов, получение спец. предложений, дополнительный продажи и т.п., т.е. формируется эмоциональная привязанность без лишних формальностей * Необходима интеграция с системой лояльности
  • 10. ЧТО ЕЩЕ МОЖЕТ facemetric? Работа со списками: •  «Черный список» – сигнализация о нежелательных клиентах; •  Список сотрудников – исключение из учета персонала; •  VIP-список – сигнализация о VIP-посетителях; •  Любые другие списки по желанию заказчика. Контроль соответствия документов предъявляющему лицу: •  Автоматы самообслуживания микрокредитных организаций; •  Автоматы продажи SIM-карт; •  Другие автоматизированные средства контроля документов. Поиск фактов посещения по фотографии (поиск в архиве); Предоставление API сервиса разработчикам (REST, SOAP)
  • 12. ТЕХНОЛОГИЯ В основе сервиса facemetric передовая отечественная технология распознавания лиц от VisionLabs, входящая в тройку лучших технологий распознавания лиц в мире по результатам независимого тестирования (http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/results.html).
  • 13. ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО ИМЕННО СЕЙЧАС? Финансовый кризис 2008-2009-го года показал, что выжить и выиграть могут только те, что научится выстраивать персональные отношения с клиентом. Экономическая ситуация 2015 года показывает, что на рынке останутся только те, кто сможет работать с клиентом эффективно и реализовать потенциал программы лояльности на 100%. 2009 ГОД ВНЕДРЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ПРОГРАММ ЛОЯЛЬНОСТИ 2015 ГОД ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГРАММ ЛОЯЛЬНОСТИ ПЛ – 30% facemetric – 70%
  • 14. УЗНАЙТЕ СВОЕГО КЛИЕНТА И ЗАРАБОТАЙТЕ НА ЭТОМ! Свяжитесь с нами: E-mail: info@facemetric.ru Тел.: +7 (903) 169-4180 http://facemetric.ru