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Federico Cairo - L'intelligenza collettiva per organizzare la conoscenza sul Web

Federico Cairo
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Presentation at 7th Nexa Lunch Seminar - January 23, 2013

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L'intelligenza collettiva per organizzare la conoscenza sul Web Federico Cairo 7属 Nexa Lunch Seminar Politecnico di Torino 23/01/2013
Il concetto di intelligenza collettiva nasce nellambito della biologia per descrivere il comportamento di alcune specie animali (come le api e le formiche) che agiscono in gruppo come un unico superorganismo.
In sociologia 竪 stato affrontato da diversi autori come Douglas Engelbart (1945), Pierre L辿vy (1994) e Howard Bloom (1995), ma 竪 divenuto noto al grande pubblico grazie allopera del giornalista americano James Surowiecki The Wisdom of Crowds (2004).
Surowiecki racconta un esempio di intelligenza collettiva che fu rilevato nel 1906 dallo scienziato inglese Francis Galton durante la fiera contadina di Plymouth, nel sud dellInghilterra.
Nel suo testo Reinventing Discovery: The New Era of Networked Science, il fisico canadese Michael Nielsen indaga come gli strumenti online possano amplificare lintelligenza collettiva per favorire la scoperta scientifica.
Nel 1999 Garry Kasparov affronta il resto del mondo in una partita a scacchi online organizzata da Microsoft. Per Nielsen 竪 un esempio di come gli strumenti collaborativi online possano attivare meccanismi di problem solving inarrivabili per il singolo individuo.
Wikipedia 竪 la pi湛 grande enciclopedia digitale del mondo. Contiene pi湛 di 23 milioni di voci scritte in 275 lingue. interamente gestita da una comunit di utenti e pu嘆 essere modificata e arricchita da chiunque abbia accesso al Web.
Per quanto superficiali o incomplete possano apparire le voci di Wikipedia ai suoi detrattori, esse sono il frutto di un accordo semantico degli utenti di Internet che attribuisce ad ogni voce un concetto univoco. Wikipedia ha vinto una sorta di selezione naturale che lha portata ad essere usata di fatto come ontologia di riferimento sul Web.
Wikipedia condivide il sistema di valori del movimento FOSS (Free and Open Source Software) di cui Jimmy Wales 竪 stato fin dallinizio un sostenitore. Given enough eyeballs, all bugs are shallow (Eric Raymond, The Cathedral and the Bazaar), questa fiducia 竪 il presupposto della collaborazione in Wikipedia.
DBpedia, la trasposizione in formato Linked Data dei contenuti di Wikipedia, costituisce oggi il nodo principale del Web dei Dati. I Linked Data publisher connettono sempre pi湛 spesso i propri nodi a quelli di DBpedia, rendendola il fulcro di interconnessione tra i dataset pubblicati nello spazio del Web Semantico.
Il sovraccarico cognitivo, meglio conosciuto come information overload, si verifica quando si ricevono troppe informazioni per riuscire a prendere una decisione o sceglierne una specifica sulla quale focalizzare l'attenzione. (fonte: Wikipedia)
I Linked Open Data possono contribuire efficacemente a contrastare il problema del sovraccarico informativo. Questo aspetto del Web Semantico viene indagato da David Weinberger nel capitolo 9 della sua ultimo saggio Too big to know (2011).
Una strategia per contrastare il sovraccarico informativo 竪 aggiungere informazione allinformazione. I LOD possono metadatare i contenuti del Web attraverso concetti non ambigui rappresentati da URI. Se gli argomenti di una pagina Web sono identificati attraverso URI, anzich辿 semplici tag, si elimina lambiguit delle parole e si migliora la precisione dei motori di ricerca.
Essendo DBpedia collegata a un vasto "corpus" multilingue preannotato di carattere enciclopedico (Wikipedia), risulta tecnicamente molto adatta ad essere utilizzata per procedimenti di natural language processing e di text mining, finalizzati alla classificazione automatica dei documenti sul Web.
I software che utilizzano Wikipedia e DBpedia per l'estrazione e l'arricchimento dei contenuti sul Web, come per esempio TellMeFirst (tellmefirst.polito.it), fanno appunto leva sullintelligenza collettiva delle comunit online, mostrandone le potenzialit e i benefici per gli utenti di Internet.
TellMeFirst 竪 uno strumento per la classificazione e l'arricchimento dei documenti testuali tramite Linked Open Data. Sfrutta le tecnologie del Semantic Web e del NLP per estrarre dai testi gli argomenti principali in forma di risorse DBpedia e arricchirli con nuove informazioni e contenuti recuperati dal Web (immagini, video, mappe, news).
Demo!
Quest'opera 竪 distribuita con licenza Creative Commons Attribuzione - Non commerciale - Condividi allo stesso modo 3.0 Italia. Grazie per lattenzione! Federico Cairo federico.cairo@polito.it Politecnico di Torino 23/01/2013

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  • 9. Wikipedia condivide il sistema di valori del movimento FOSS (Free and Open Source Software) di cui Jimmy Wales 竪 stato fin dallinizio un sostenitore. Given enough eyeballs, all bugs are shallow (Eric Raymond, The Cathedral and the Bazaar), questa fiducia 竪 il presupposto della collaborazione in Wikipedia.
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  • 14. Essendo DBpedia collegata a un vasto "corpus" multilingue preannotato di carattere enciclopedico (Wikipedia), risulta tecnicamente molto adatta ad essere utilizzata per procedimenti di natural language processing e di text mining, finalizzati alla classificazione automatica dei documenti sul Web.
  • 15. I software che utilizzano Wikipedia e DBpedia per l'estrazione e l'arricchimento dei contenuti sul Web, come per esempio TellMeFirst (tellmefirst.polito.it), fanno appunto leva sullintelligenza collettiva delle comunit online, mostrandone le potenzialit e i benefici per gli utenti di Internet.
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  • 17. Demo!
  • 18. Quest'opera 竪 distribuita con licenza Creative Commons Attribuzione - Non commerciale - Condividi allo stesso modo 3.0 Italia. Grazie per lattenzione! Federico Cairo federico.cairo@polito.it Politecnico di Torino 23/01/2013