Fingra.ph 빅데이터 시각화
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2013년 11월 14일 Ankus Open Source Conference 2013에서 발표한 빅데이터 시각화에 대한 발표자료입니다. Visualization에 대한 기본적인 설명과 빅데이터 분석 및 시각화와 관련된 Fingra.ph 사례를 중심으로 진행했습니다.
Fingra.ph 빅데이터 시각화
- 1. 빅데이터 시각화 Tgrape l 김종민 (mini.kim@tgrape.com)
- 2. 강사 김종민 (http://blog.acronym.co.kr) ㆍ 現 (주)티그레이프 기술이사 (CTO) ㆍ 現 상명대학교 소프트웨어공학과 겸임교수 ㆍ 現 한국산업기술평가원 지식경제 기술혁신 평가단 위원 ㆍ 現 지디넷코리아 IT칼럼니스트 ㆍ 現 정보통신산업진흥원 SW 동아리 멘토 ㆍ 現 성결대학교 컴퓨터공학부 산학자문위원
- 4. Scientific Visualization 건축, 기상학, 의학, 생물학 등에서 움직이는 요소들을 사실적으로 보여주기 위한 시각화
- 5. Information Visualization 대규모의 정보를 한번에 이해할 수 있도록 시각화
- 6. Infographics 복잡한 정보 의미를 빠르고 명확하게 제공하는 시각화
- 7. Creative Visualization 창의적인 생각에 긍정적 영향을 주기 위한 시각화
- 8. Data Visualization 데이터를 다양한 도식화로 시각화하여 표현
- 12. Visual.ly
- 14. Accenture Report
- 17. APP PROFILE
- 20. TIME OF DAY
- 21. TOP VIRALITY
- 22. Hyperact “Josh Smith” 1단계 데이터 수집 (Gathering Data) 2단계 모든 정보 파악 (Reading Everything) 3단계 스토리 찾기 (Finding the Narrative) 4단계 문제 정의 (Identifying Problems) 5단계 스토리 구조 만들기 (Creating a Hierarchy) 6단계 와이어프레임 만들기 (Building a Wireframe) 7단계 표현도구 및 기법 선택 (Choosing Format) 8단계 시각화 접근 방법 선택 (Determining a Visual Approach) 9단계 정제 및 테스트 (Refinement and Testing) 10단계 시각화 공개 (Releasing it into the World)