ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Fra Big Data Til Big Business - opdagelsesrejse formiddag

•Download as PPTX, PDF•
•
CBS Competitiveness Platform
CBS Competitiveness Platform

Præsentation fra konferencen Fra Big Data til Big Business 2018, 14 juni på Copenhagen Business School.

1 of 26
Download to read offline
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 1 Velkommen til din opdagelsesrejse om data-dreven vækst
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 2 Charlotte Kjeldsen Krarup Udviklingschef / Chief Development Strategist Industriens Fond / The Danish Industry Foundation
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 3 Program 10:00 – Velkomst 10:15 – Fra Big Data til Big Business: fire barrierer 10:45 – Opdagelsesrejse 1: Virksomheder 12:00 – Frokost 13:00 – Fra Big Data til Big Business: seks løsninger 14:00 – Opdagelsesrejse 2: Værktøjer 15:15 – Kaffe og kage 15:30 – Fra Big Data til Big Business: din rejse 16:00 – En skål for data-dreven vækst
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 4 Fra Big Data til Big Business: fire barrierer
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 5 Vores udgangspunkt i 2015: Fem bølger på vejen fra Big Data til Big Business Bølge 1 Big Data opstår Forretnings- potential Ikke set eller udnyttet, data er et biprodukt Drivers Digitalisering Bølge 2 Big Data analyseres Forretnings- potential Begrænset, da dreven af analysemetoder Drivers Analyseværktøjer og metoder – både etablerede og nye Bølge 3 Big Data optimerer Forretnings- potential Optimering af eksisterende forretning Drivers Finanskrise, indtjenings- optimering Bølge 5 Big Data revolutionerer Forretnings- potential Helt nye forretninger Drivers Nye kompetencer, lav vækst i traditionelle brancher Bølge 4 Big Data udvikler Forretnings- potential Bedre rådgivning til kunder samt nye servicetilbud Drivers Kundekrav på totalløsninger, lav vækst med trad- itionelle produkter
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 6 Fire barrierer skal overvindes for at komme fra Big Data til Big Business Løsning: Forståelse af KUNDEBEHOV Løsning: Analyse og udvikling af KOMPETENCER Løsning: Adgang til data på PLATFORM Løsning: Forandringsledelse til digitalt MINDSET MÅIKKE Ledelsen giver ikke lov KANIKKE Manglende evne KENDERIKKE Manglende kundeindsigt FINDERIKKE Mangler data el. køber BIG BUSINESS baseret på BIG DATA
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 7 I begyndelsen ”Vi er bedre til strategiudvikling end forretningsudvikling”
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 8 Data, digital og transformation Ændr fokus fra det tekniske og digitale til transformation • e-handel er ikke om internettet, men om at sælge anderledes. • Analytics er ikke om databaser, machine- eller deep learning, men om at forstå kunden bedre, optimere vedligeholdelses-processer eller hjælpe læger med at diagnosticere sygdomme mere præcist. • Internet of Things (IoT, sensorer, mv.) er ikke om RFID tags men om synkronisering af arbejdsprocesser eller forandrede forretningsmodeller. Selvom 87 % forventer, at digitale teknologier vil forandre deres industrier, er KUN 44 % tilstrækkeligt forberedt på det.
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 9 Kompetence - Capability – Giver virksomheden mulighed for at udnytte virksomhedens øvrige ressourcer – Kan ikke gives monetær værdi – Er så dybt forankret i virksomhedens rutiner og fremgangsmåder, at de ikke kan handles eller imiteres – Manifesteres i almindelige aktiviteter som f.eks. ordrehåndtering, forretningsudvikling og kundeforståelse…og (big) data håndtering
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 10 Kompetence (capability) komponenter • Strukturer – Hvordan er vækstmuligheden struktureret i organisationen? • Opgaver og processer – Hvilke aktiviteter skal udføres og hvordan? • Personer – Hvilke personer er bedst egnet til disse specifikke aktiviteter? Dynamic Capability
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 11 Manglende evne – ”kan ikke” Det er meget komplekst Mange områder skal spille sammen Vi ved ikke engang, hvad vi skal være gode til Uoverskueligt At skabe en oversigt over de nødvendige kompetencer for data-dreven vækst At analysere vigtige kompetencer i detaljer
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 12 Manglende kundeindsigt – ”kender ikke” Vi ved ikke, hvad kunderne ønsker sig Det er mystisk, hvorfor kunderne spørger om dette Jeg er overrasket over kundernes anvendelse af data Jeg ved ikke, hvem mine kunder er i fremtiden At strukturere kundeviden og styrke kundeindsigt At analysere kundernes behov for data-drevene løsninger
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 13 Behovs-baseret segmentering Behov for data-drevne løsninger Det forretningsrelevante kundebillede Det digitale kundebillede Hvordan identificerer, prioriterer, udvikler og eksekverer vi på data-drevne forretningsmuligheder i det digitale kundeunivers? Kundegruppe Kundetype Kunderolle Kundescene
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 14 Digitale kundetyper Drifts- optimerende kunder Forretnings- udviklende kunder Traditionelle kunder Påtvungne kunder Kundensinteresse Kundens udnyttelse intern ekstern reaktivproaktiv
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 15 Fire afgørende spørgsmål til valg af forretningsmuligheder i det digitale kundeunivers Hvilke kundetyper skal adresseres? Hvilke kunderoller skal adresseres? Hvilke kundescener skal adresseres? Hvilke kundegrupper skal adresseres?
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 16 Manglende mindset – ”må ikke” Vores ledere forstår ikke digitalisering Det er svært at komme med nyt i et gammelt system De fleste tror at vi kan beholde vores forretning Det er godt nok – og det skal nok gå At forstå mindset og netværk for data-dreven vækst At analysere virksomhedernes udviklingsproces hen mod data-dreven vækst
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 17 Big Data – big failure? Big data handler om at få indsigt, at forstå forretningsmodellen og forudsige fremtiden. Mange BD-projekter fejler eller bliver aldrig implementeret. Ifølge Gartner Group (2015) anvender få virksomheder deres investeringer i BD-fremmende teknologi. "Many business intelligence (BI) and analytics leaders are unsure how to get started with advanced analytics, and many organizations feel they must make a significant investment in new tools and skills," said Lisa Kart, research director at Gartner. "But a successful advanced analytics strategy is about more than simply acquiring the right tools. It's also important to change mindsets and culture, and to be creative in search of success."
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 18 Ofte forekommende problemer – Organisatorisk modstand og tiltro til mavefornemmelser – Anvendelsesområder og projektstørrelse – Får ikke stillet de rigtige spørgsmål – Mangel på kompetencer i organisationen – Uventede problemer – Udfordringer i forhold til strategisk retning – Manglende evne til at tackle politiske problemer i organisationen
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 19 Virksomhed Mulighed for Værdiskabelse Hva’ er pro[ble]mæ?*) *)Nordjysk
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 20 Udgangspunkt for arbejdspakke 4 • Danmark er blevet kaldt verdens mest gennemregistrerede land. • Danskerne er trygge ved brug af data • Kæmpe potentiale for – det offentlige – virksomheder der vil kombinere egne data med offentlige data – to virksomheders private data i kombination. • Hvordan skaber vi det rette potentiale for at virksomheder og det offentlige er interesserede i at stille deres data til rådighed for andre? • Svar: En Digital Platform for big data
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 21 Forretningsmodeller og implementeringsstrategier • Udgangspunktet er en Big Data platform hvor helheden er større end summen af de enkelte dele • Åbne spørgsmål – Atomar og rå-data – Hvad er værdiskabelsen – Hvordan får vi skabt kritisk masse af big data – Hvordan virker netværkseffekterne? Krydsside og sammeside? – Hvem er subsidie siden og hvem er indtjeningssiden? – Hvordan betaler man, per kilo, per transaktion, per forretningsværdi, per auktion? – Åben eller modereret brug af platformens data – Hvem ejer platformen? • Sponsor og leverandør
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 22 Data markedspladsen Technical architectures Data marketplace Legal & privacy issues Business perspectives Data users Data providersDevelopers • Data quality and standards • Data formats • Data accessibility • Open or closed architecture • Modularity • Distributed or centralized architecture • Security • Usability • Data ownership • Data licenses • Privacy laws • Contracts • Safe haven infrastructures • Ubiquitous Commons • Number of sides – cross subsidizaiton • Rules of entry and exit • Rules of interaction • Pricing mechanisms: Fixed prices - Tit for tat - Auctions - Free
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 23 Det uforløste potentiale • På trods af at Big Data er blevet udnævnt til fremtidens vigtigste ressource på linje med olie • Men det er ikke sket – Der findes ikke åbne markedspladser hvor data handles frit – Der findes ikke prisfastsættelsesmekanismer for data – Gode forklaringer henføres ofte til persondataforordningen • Uden fælles og effektiv kvalitetsmekanisme fører ofte til overflod af dårlig kvalitetsdata
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 24 Manglende data – ”finder ikke” Vi ved ikke, hvilke data findes Det er svært at se, hvem vores data kunne være relevant for Transfer af data er et mareridt Det er svært at holde overblik i data junglen At bringe virksomheder sammen At skabe sammenspil mellem data og virksomheder
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 25 Fire barrierer skal overvindes for at komme fra Big Data til Big Business Løsning: Forståelse af KUNDEBEHOV Løsning: Analyse og udvikling af KOMPETENCER Løsning: Adgang til data på PLATFORM Løsning: Forandringsledelse til digitalt MINDSET MÅIKKE Ledelsen giver ikke lov KANIKKE Manglende evne KENDERIKKE Manglende kundeindsigt FINDERIKKE Mangler data el. køber BIG BUSINESS baseret på BIG DATA
BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 26 Opdagelsesrejse 1: Virksomheder Grundfos Med data til retfærdig- hed Være relevant for nye kunder Skov Med data- kunden til omsætning Skab sammenspil i kæden CC Jensen Med data til vedligeholds- ekspert Kend kunde- behov IoT Denmark Med sensor til data Skab dine data TRYG Med data til nye forsikringer Løs kundernes problemer Anticimex Med data til driftssikkerhed Udvikling af ny salgstilgang 1 2 3 4 5 6

More Related Content

Fra Big Data Til Big Business - opdagelsesrejse formiddag

  • 1. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 1 Velkommen til din opdagelsesrejse om data-dreven vækst
  • 2. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 2 Charlotte Kjeldsen Krarup Udviklingschef / Chief Development Strategist Industriens Fond / The Danish Industry Foundation
  • 3. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 3 Program 10:00 – Velkomst 10:15 – Fra Big Data til Big Business: fire barrierer 10:45 – Opdagelsesrejse 1: Virksomheder 12:00 – Frokost 13:00 – Fra Big Data til Big Business: seks løsninger 14:00 – Opdagelsesrejse 2: Værktøjer 15:15 – Kaffe og kage 15:30 – Fra Big Data til Big Business: din rejse 16:00 – En skål for data-dreven vækst
  • 4. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 4 Fra Big Data til Big Business: fire barrierer
  • 5. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 5 Vores udgangspunkt i 2015: Fem bølger på vejen fra Big Data til Big Business Bølge 1 Big Data opstår Forretnings- potential Ikke set eller udnyttet, data er et biprodukt Drivers Digitalisering Bølge 2 Big Data analyseres Forretnings- potential Begrænset, da dreven af analysemetoder Drivers Analyseværktøjer og metoder – både etablerede og nye Bølge 3 Big Data optimerer Forretnings- potential Optimering af eksisterende forretning Drivers Finanskrise, indtjenings- optimering Bølge 5 Big Data revolutionerer Forretnings- potential Helt nye forretninger Drivers Nye kompetencer, lav vækst i traditionelle brancher Bølge 4 Big Data udvikler Forretnings- potential Bedre rådgivning til kunder samt nye servicetilbud Drivers Kundekrav på totalløsninger, lav vækst med trad- itionelle produkter
  • 6. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 6 Fire barrierer skal overvindes for at komme fra Big Data til Big Business Løsning: Forståelse af KUNDEBEHOV Løsning: Analyse og udvikling af KOMPETENCER Løsning: Adgang til data på PLATFORM Løsning: Forandringsledelse til digitalt MINDSET MÅIKKE Ledelsen giver ikke lov KANIKKE Manglende evne KENDERIKKE Manglende kundeindsigt FINDERIKKE Mangler data el. køber BIG BUSINESS baseret på BIG DATA
  • 7. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 7 I begyndelsen ”Vi er bedre til strategiudvikling end forretningsudvikling”
  • 8. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 8 Data, digital og transformation Ændr fokus fra det tekniske og digitale til transformation • e-handel er ikke om internettet, men om at sælge anderledes. • Analytics er ikke om databaser, machine- eller deep learning, men om at forstå kunden bedre, optimere vedligeholdelses-processer eller hjælpe læger med at diagnosticere sygdomme mere præcist. • Internet of Things (IoT, sensorer, mv.) er ikke om RFID tags men om synkronisering af arbejdsprocesser eller forandrede forretningsmodeller. Selvom 87 % forventer, at digitale teknologier vil forandre deres industrier, er KUN 44 % tilstrækkeligt forberedt på det.
  • 9. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 9 Kompetence - Capability – Giver virksomheden mulighed for at udnytte virksomhedens øvrige ressourcer – Kan ikke gives monetær værdi – Er så dybt forankret i virksomhedens rutiner og fremgangsmåder, at de ikke kan handles eller imiteres – Manifesteres i almindelige aktiviteter som f.eks. ordrehåndtering, forretningsudvikling og kundeforståelse…og (big) data håndtering
  • 10. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 10 Kompetence (capability) komponenter • Strukturer – Hvordan er vækstmuligheden struktureret i organisationen? • Opgaver og processer – Hvilke aktiviteter skal udføres og hvordan? • Personer – Hvilke personer er bedst egnet til disse specifikke aktiviteter? Dynamic Capability
  • 11. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 11 Manglende evne – ”kan ikke” Det er meget komplekst Mange områder skal spille sammen Vi ved ikke engang, hvad vi skal være gode til Uoverskueligt At skabe en oversigt over de nødvendige kompetencer for data-dreven vækst At analysere vigtige kompetencer i detaljer
  • 12. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 12 Manglende kundeindsigt – ”kender ikke” Vi ved ikke, hvad kunderne ønsker sig Det er mystisk, hvorfor kunderne spørger om dette Jeg er overrasket over kundernes anvendelse af data Jeg ved ikke, hvem mine kunder er i fremtiden At strukturere kundeviden og styrke kundeindsigt At analysere kundernes behov for data-drevene løsninger
  • 13. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 13 Behovs-baseret segmentering Behov for data-drevne løsninger Det forretningsrelevante kundebillede Det digitale kundebillede Hvordan identificerer, prioriterer, udvikler og eksekverer vi på data-drevne forretningsmuligheder i det digitale kundeunivers? Kundegruppe Kundetype Kunderolle Kundescene
  • 14. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 14 Digitale kundetyper Drifts- optimerende kunder Forretnings- udviklende kunder Traditionelle kunder Påtvungne kunder Kundensinteresse Kundens udnyttelse intern ekstern reaktivproaktiv
  • 15. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 15 Fire afgørende spørgsmål til valg af forretningsmuligheder i det digitale kundeunivers Hvilke kundetyper skal adresseres? Hvilke kunderoller skal adresseres? Hvilke kundescener skal adresseres? Hvilke kundegrupper skal adresseres?
  • 16. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 16 Manglende mindset – ”må ikke” Vores ledere forstår ikke digitalisering Det er svært at komme med nyt i et gammelt system De fleste tror at vi kan beholde vores forretning Det er godt nok – og det skal nok gå At forstå mindset og netværk for data-dreven vækst At analysere virksomhedernes udviklingsproces hen mod data-dreven vækst
  • 17. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 17 Big Data – big failure? Big data handler om at få indsigt, at forstå forretningsmodellen og forudsige fremtiden. Mange BD-projekter fejler eller bliver aldrig implementeret. Ifølge Gartner Group (2015) anvender få virksomheder deres investeringer i BD-fremmende teknologi. "Many business intelligence (BI) and analytics leaders are unsure how to get started with advanced analytics, and many organizations feel they must make a significant investment in new tools and skills," said Lisa Kart, research director at Gartner. "But a successful advanced analytics strategy is about more than simply acquiring the right tools. It's also important to change mindsets and culture, and to be creative in search of success."
  • 18. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 18 Ofte forekommende problemer – Organisatorisk modstand og tiltro til mavefornemmelser – Anvendelsesområder og projektstørrelse – Får ikke stillet de rigtige spørgsmål – Mangel på kompetencer i organisationen – Uventede problemer – Udfordringer i forhold til strategisk retning – Manglende evne til at tackle politiske problemer i organisationen
  • 19. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 19 Virksomhed Mulighed for Værdiskabelse Hva’ er pro[ble]mæ?*) *)Nordjysk
  • 20. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 20 Udgangspunkt for arbejdspakke 4 • Danmark er blevet kaldt verdens mest gennemregistrerede land. • Danskerne er trygge ved brug af data • Kæmpe potentiale for – det offentlige – virksomheder der vil kombinere egne data med offentlige data – to virksomheders private data i kombination. • Hvordan skaber vi det rette potentiale for at virksomheder og det offentlige er interesserede i at stille deres data til rådighed for andre? • Svar: En Digital Platform for big data
  • 21. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 21 Forretningsmodeller og implementeringsstrategier • Udgangspunktet er en Big Data platform hvor helheden er større end summen af de enkelte dele • Åbne spørgsmål – Atomar og rå-data – Hvad er værdiskabelsen – Hvordan får vi skabt kritisk masse af big data – Hvordan virker netværkseffekterne? Krydsside og sammeside? – Hvem er subsidie siden og hvem er indtjeningssiden? – Hvordan betaler man, per kilo, per transaktion, per forretningsværdi, per auktion? – Åben eller modereret brug af platformens data – Hvem ejer platformen? • Sponsor og leverandør
  • 22. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 22 Data markedspladsen Technical architectures Data marketplace Legal & privacy issues Business perspectives Data users Data providersDevelopers • Data quality and standards • Data formats • Data accessibility • Open or closed architecture • Modularity • Distributed or centralized architecture • Security • Usability • Data ownership • Data licenses • Privacy laws • Contracts • Safe haven infrastructures • Ubiquitous Commons • Number of sides – cross subsidizaiton • Rules of entry and exit • Rules of interaction • Pricing mechanisms: Fixed prices - Tit for tat - Auctions - Free
  • 23. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 23 Det uforløste potentiale • På trods af at Big Data er blevet udnævnt til fremtidens vigtigste ressource på linje med olie • Men det er ikke sket – Der findes ikke åbne markedspladser hvor data handles frit – Der findes ikke prisfastsættelsesmekanismer for data – Gode forklaringer henføres ofte til persondataforordningen • Uden fælles og effektiv kvalitetsmekanisme fører ofte til overflod af dårlig kvalitetsdata
  • 24. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 24 Manglende data – ”finder ikke” Vi ved ikke, hvilke data findes Det er svært at se, hvem vores data kunne være relevant for Transfer af data er et mareridt Det er svært at holde overblik i data junglen At bringe virksomheder sammen At skabe sammenspil mellem data og virksomheder
  • 25. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 25 Fire barrierer skal overvindes for at komme fra Big Data til Big Business Løsning: Forståelse af KUNDEBEHOV Løsning: Analyse og udvikling af KOMPETENCER Løsning: Adgang til data på PLATFORM Løsning: Forandringsledelse til digitalt MINDSET MÅIKKE Ledelsen giver ikke lov KANIKKE Manglende evne KENDERIKKE Manglende kundeindsigt FINDERIKKE Mangler data el. køber BIG BUSINESS baseret på BIG DATA
  • 26. BDBB opdagelsesrejse 14. juni 2018 26 Opdagelsesrejse 1: Virksomheder Grundfos Med data til retfærdig- hed Være relevant for nye kunder Skov Med data- kunden til omsætning Skab sammenspil i kæden CC Jensen Med data til vedligeholds- ekspert Kend kunde- behov IoT Denmark Med sensor til data Skab dine data TRYG Med data til nye forsikringer Løs kundernes problemer Anticimex Med data til driftssikkerhed Udvikling af ny salgstilgang 1 2 3 4 5 6