ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Fst in R

•
•
Jinseob Kim
Jinseob Kim

Fst calculation in population genetics using R

1 of 5
Download to read offline
fst.R secondmath Tue Oct 28 20:12:47 2014 ############## 2014 SNU GEPI population genetics by Jinseob Kim ################### ############## 1. Fst calculation ################################################## ## Load package & Set directory library(hierfstat) ## Loading required package: gtools ## Loading required package: ade4 setwd("/home/secondmath/Dropbox/GSPH/myteaching/pop_gene/") ## Read example file. 7 pop & 289 SNPs (PER3 gene) a=read.table("fstexample.txt",header=T) a[1:10,1:10] # see data ## pop rs2001142 rs1894654 rs2071924 rs17350193 rs6662782 rs11120896 ## 1 SASIA 22 44 33 24 11 33 ## 2 SASIA 44 24 33 44 13 13 ## 3 SASIA 44 22 33 44 11 11 ## 4 SASIA 44 22 33 44 11 33 ## 5 SASIA 44 22 13 44 13 13 ## 6 SASIA 24 44 33 44 13 33 ## 7 SASIA 44 22 13 44 13 33 ## 8 SASIA 24 24 33 44 11 33 ## 9 SASIA 24 24 33 44 11 13 ## 10 SASIA 44 24 13 44 33 33 ## rs9660884 rs12410983 rs10489142 ## 1 33 11 11 ## 2 13 11 13 ## 3 33 11 11 ## 4 33 11 11 ## 5 33 11 11 ## 6 13 11 13 ## 7 11 13 13 ## 8 NA 13 11 ## 9 33 11 11 ## 10 11 11 33 ## Basic stat: original Fst gg=basic.stats(a) perloc1=gg$perloc # per locus statistics head(perloc1) 1
## Ho Hs Ht Dst Htp Dstp Fst Fstp Fis ## rs2001142 0.2722 0.2807 0.2964 0.0158 0.2990 0.0184 0.0531 0.0615 0.0300 ## rs1894654 0.3299 0.3369 0.3540 0.0172 0.3569 0.0200 0.0485 0.0561 0.0208 ## rs2071924 0.3772 0.3910 0.4215 0.0305 0.4266 0.0356 0.0724 0.0834 0.0353 ## rs17350193 0.0498 0.0528 0.0551 0.0023 0.0555 0.0026 0.0409 0.0474 0.0568 ## rs6662782 0.3988 0.4168 0.4480 0.0312 0.4532 0.0365 0.0697 0.0804 0.0432 ## rs11120896 0.3645 0.3896 0.3923 0.0027 0.3928 0.0032 0.0069 0.0080 0.0645 ## Dest ## rs2001142 0.0255 ## rs1894654 0.0302 ## rs2071924 0.0584 ## rs17350193 0.0028 ## rs6662782 0.0625 ## rs11120896 0.0052 fstloc1=perloc1$Fst # per locus Fst all1=gg$overall # overall locus statistics all1 ## Ho Hs Ht Dst Htp Dstp Fst Fstp Fis Dest ## 0.2823 0.3071 0.3316 0.0245 0.3357 0.0286 0.0740 0.0853 0.0807 0.0413 fst1=all1[7] # overall locus Fst ## Weir & Cockerham's theta gg2=wc(a) fstloc2=gg2$per.loc$FST # per locus fst fstloc2 ## 1 2 3 4 5 ## 0.052426375 0.051901748 0.064390803 0.044631901 0.061101023 ## 6 7 8 9 10 ## 0.010805742 0.084424434 0.019530769 0.042595316 0.024048371 ## 11 12 13 14 15 ## 0.093010994 0.042172548 0.039478819 0.192633459 0.044971892 ## 16 17 18 19 20 ## 0.070157956 0.244806030 0.038940279 0.049389356 0.022615752 ## 21 22 23 24 25 ## 0.033183043 0.084127700 0.092273438 0.081908731 0.058302092 ## 26 27 28 29 30 ## 0.038110973 0.060156731 0.039210191 0.055371303 0.117279665 ## 31 32 33 34 35 ## 0.087762303 0.026666092 0.030153663 0.046526129 0.066012782 ## 36 37 38 39 40 ## 0.061041214 0.065332626 0.052962014 0.075426081 0.075463795 ## 41 42 43 44 45 ## 0.143851689 0.022441398 0.160989656 0.085724512 0.159376136 ## 46 47 48 49 50 ## 0.028792527 0.031761370 0.082197528 0.028375636 0.083978371 ## 51 52 53 54 55 ## 0.106743349 0.027738761 0.023558877 0.054323945 0.098209168 ## 56 57 58 59 60 2
## 0.150600548 0.031533695 0.148855507 0.061552962 0.019935431 ## 61 62 63 64 65 ## 0.016629213 0.006049883 0.041119269 0.006287292 0.051063811 ## 66 67 68 69 70 ## 0.038257279 0.011084482 0.013817984 0.030726323 0.069563187 ## 71 72 73 74 75 ## 0.045359467 0.080328008 0.179663626 0.154162874 0.036787540 ## 76 77 78 79 80 ## 0.156474076 0.059713676 0.149472370 0.084625996 0.064651443 ## 81 82 83 84 85 ## 0.028755981 0.077093453 0.065962172 0.037836763 0.117841464 ## 86 87 88 89 90 ## 0.042180940 0.026789562 0.042122817 0.048523877 0.094996177 ## 91 92 93 94 95 ## 0.024541259 0.040236171 0.057711277 0.192378574 0.112027893 ## 96 97 98 99 100 ## 0.071100721 0.040958278 0.039804008 0.098646412 0.013432562 ## 101 102 103 104 105 ## 0.095766221 0.160937898 0.069724684 0.064214996 0.082597542 ## 106 107 108 109 110 ## 0.039028556 0.054556318 0.021502018 0.077457039 0.063175584 ## 111 112 113 114 115 ## 0.039896285 0.037271113 0.010461731 0.043870960 0.043724436 ## 116 117 118 119 120 ## 0.077800288 0.027988693 0.080775828 0.008932556 0.017080343 ## 121 122 123 124 125 ## 0.041276127 0.021382201 0.039066360 0.056839625 0.026916643 ## 126 127 128 129 130 ## 0.059286386 0.048044486 0.074539391 0.079925351 0.123555960 ## 131 132 133 134 135 ## 0.323591116 0.128787657 0.021784255 0.021430313 0.121233912 ## 136 137 138 139 140 ## 0.140351465 0.081686765 0.080744510 0.053169580 0.096458025 ## 141 142 143 144 145 ## 0.127744975 0.130914573 0.105859961 0.001699597 0.039567999 ## 146 147 148 149 150 ## 0.085991955 0.079364338 0.074371382 0.086226802 0.049037529 ## 151 152 153 154 155 ## 0.063945390 0.117413909 0.035727230 0.109651599 0.059974495 ## 156 157 158 159 160 ## 0.104324316 0.052068810 0.035235836 0.032422676 0.060364201 ## 161 162 163 164 165 ## 0.068006516 0.172619348 0.170746133 0.029443785 0.029540385 ## 166 167 168 169 170 ## 0.015170422 0.084822476 0.056898134 0.085222951 0.024341643 ## 171 172 173 174 175 ## 0.054741121 0.107398335 0.053295969 0.029420780 0.036229460 ## 176 177 178 179 180 ## 0.092176278 0.048550131 0.078728362 0.092591991 0.038693395 ## 181 182 183 184 185 ## 0.018883138 0.038350569 0.042581405 0.038474303 0.023212745 ## 186 187 188 189 190 ## 0.083181022 0.144283966 0.035368442 0.058273478 0.020144811 ## 191 192 193 194 195 3
## 0.072092926 0.013574145 0.085529217 0.076189229 0.091166342 ## 196 197 198 199 200 ## 0.252546077 0.088750827 0.368615111 0.077587130 0.075699531 ## 201 202 203 204 205 ## 0.090949566 0.208493410 0.105717288 -0.000533255 0.249551248 ## 206 207 208 209 210 ## 0.085167668 0.129824466 0.027673612 0.077444448 0.139613076 ## 211 212 213 214 215 ## 0.318675887 0.015282752 0.073725744 0.078902430 0.073697552 ## 216 217 218 219 220 ## 0.195310925 0.195029487 0.053908628 0.086935114 0.009942154 ## 221 222 223 224 225 ## 0.062965097 0.142364332 0.012293135 0.063887472 0.312969039 ## 226 227 228 229 230 ## 0.160067128 0.056967522 0.228764639 0.031508745 0.131429003 ## 231 232 233 234 235 ## 0.222464312 0.223424855 0.185299901 0.050734606 0.185346302 ## 236 237 238 239 240 ## 0.115079447 0.069571321 0.119554978 0.071766978 0.111983227 ## 241 242 243 244 245 ## 0.214351264 0.029049366 0.042517478 0.087912279 0.048054601 ## 246 247 248 249 250 ## 0.151666017 0.053766103 0.038967702 0.020957993 0.019959893 ## 251 252 253 254 255 ## 0.026871676 0.035843600 0.026101353 0.256582892 0.099687908 ## 256 257 258 259 260 ## 0.119433181 0.196222456 0.119811602 0.090002108 0.107603627 ## 261 262 263 264 265 ## 0.101644046 0.035834332 0.028407850 0.069964605 0.039280632 ## 266 267 268 269 270 ## 0.127843935 0.052368189 0.085909558 0.120783113 0.072057826 ## 271 272 273 274 275 ## 0.051028973 0.077276447 0.026610008 0.023447421 0.049813392 ## 276 277 278 279 280 ## 0.030823804 0.050077302 0.148805161 0.103889542 0.081591341 ## 281 282 283 284 285 ## 0.118742163 0.135124404 0.149371409 0.106368373 0.098163375 ## 286 287 288 289 ## 0.077650054 0.050969890 0.078311214 0.171643330 fst2=gg2$FST # overall locus: mean fst2 ## [1] 0.07931026 ## Compare plot(fstloc1,fstloc2) ## compare Wright's Fst & Cockerham's theta 4
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.00.10.20.3 fstloc1 fstloc2 cor.test(fstloc1,fstloc2) ## Correlation test ## ## Pearson's product-moment correlation ## ## data: fstloc1 and fstloc2 ## t = 68.9918, df = 287, p-value < 2.2e-16 ## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0 ## 95 percent confidence interval: ## 0.9637612 0.9770505 ## sample estimates: ## cor ## 0.9711504 5

More Related Content

Fst in R

  • 1. fst.R secondmath Tue Oct 28 20:12:47 2014 ############## 2014 SNU GEPI population genetics by Jinseob Kim ################### ############## 1. Fst calculation ################################################## ## Load package & Set directory library(hierfstat) ## Loading required package: gtools ## Loading required package: ade4 setwd("/home/secondmath/Dropbox/GSPH/myteaching/pop_gene/") ## Read example file. 7 pop & 289 SNPs (PER3 gene) a=read.table("fstexample.txt",header=T) a[1:10,1:10] # see data ## pop rs2001142 rs1894654 rs2071924 rs17350193 rs6662782 rs11120896 ## 1 SASIA 22 44 33 24 11 33 ## 2 SASIA 44 24 33 44 13 13 ## 3 SASIA 44 22 33 44 11 11 ## 4 SASIA 44 22 33 44 11 33 ## 5 SASIA 44 22 13 44 13 13 ## 6 SASIA 24 44 33 44 13 33 ## 7 SASIA 44 22 13 44 13 33 ## 8 SASIA 24 24 33 44 11 33 ## 9 SASIA 24 24 33 44 11 13 ## 10 SASIA 44 24 13 44 33 33 ## rs9660884 rs12410983 rs10489142 ## 1 33 11 11 ## 2 13 11 13 ## 3 33 11 11 ## 4 33 11 11 ## 5 33 11 11 ## 6 13 11 13 ## 7 11 13 13 ## 8 NA 13 11 ## 9 33 11 11 ## 10 11 11 33 ## Basic stat: original Fst gg=basic.stats(a) perloc1=gg$perloc # per locus statistics head(perloc1) 1
  • 2. ## Ho Hs Ht Dst Htp Dstp Fst Fstp Fis ## rs2001142 0.2722 0.2807 0.2964 0.0158 0.2990 0.0184 0.0531 0.0615 0.0300 ## rs1894654 0.3299 0.3369 0.3540 0.0172 0.3569 0.0200 0.0485 0.0561 0.0208 ## rs2071924 0.3772 0.3910 0.4215 0.0305 0.4266 0.0356 0.0724 0.0834 0.0353 ## rs17350193 0.0498 0.0528 0.0551 0.0023 0.0555 0.0026 0.0409 0.0474 0.0568 ## rs6662782 0.3988 0.4168 0.4480 0.0312 0.4532 0.0365 0.0697 0.0804 0.0432 ## rs11120896 0.3645 0.3896 0.3923 0.0027 0.3928 0.0032 0.0069 0.0080 0.0645 ## Dest ## rs2001142 0.0255 ## rs1894654 0.0302 ## rs2071924 0.0584 ## rs17350193 0.0028 ## rs6662782 0.0625 ## rs11120896 0.0052 fstloc1=perloc1$Fst # per locus Fst all1=gg$overall # overall locus statistics all1 ## Ho Hs Ht Dst Htp Dstp Fst Fstp Fis Dest ## 0.2823 0.3071 0.3316 0.0245 0.3357 0.0286 0.0740 0.0853 0.0807 0.0413 fst1=all1[7] # overall locus Fst ## Weir & Cockerham's theta gg2=wc(a) fstloc2=gg2$per.loc$FST # per locus fst fstloc2 ## 1 2 3 4 5 ## 0.052426375 0.051901748 0.064390803 0.044631901 0.061101023 ## 6 7 8 9 10 ## 0.010805742 0.084424434 0.019530769 0.042595316 0.024048371 ## 11 12 13 14 15 ## 0.093010994 0.042172548 0.039478819 0.192633459 0.044971892 ## 16 17 18 19 20 ## 0.070157956 0.244806030 0.038940279 0.049389356 0.022615752 ## 21 22 23 24 25 ## 0.033183043 0.084127700 0.092273438 0.081908731 0.058302092 ## 26 27 28 29 30 ## 0.038110973 0.060156731 0.039210191 0.055371303 0.117279665 ## 31 32 33 34 35 ## 0.087762303 0.026666092 0.030153663 0.046526129 0.066012782 ## 36 37 38 39 40 ## 0.061041214 0.065332626 0.052962014 0.075426081 0.075463795 ## 41 42 43 44 45 ## 0.143851689 0.022441398 0.160989656 0.085724512 0.159376136 ## 46 47 48 49 50 ## 0.028792527 0.031761370 0.082197528 0.028375636 0.083978371 ## 51 52 53 54 55 ## 0.106743349 0.027738761 0.023558877 0.054323945 0.098209168 ## 56 57 58 59 60 2
  • 3. ## 0.150600548 0.031533695 0.148855507 0.061552962 0.019935431 ## 61 62 63 64 65 ## 0.016629213 0.006049883 0.041119269 0.006287292 0.051063811 ## 66 67 68 69 70 ## 0.038257279 0.011084482 0.013817984 0.030726323 0.069563187 ## 71 72 73 74 75 ## 0.045359467 0.080328008 0.179663626 0.154162874 0.036787540 ## 76 77 78 79 80 ## 0.156474076 0.059713676 0.149472370 0.084625996 0.064651443 ## 81 82 83 84 85 ## 0.028755981 0.077093453 0.065962172 0.037836763 0.117841464 ## 86 87 88 89 90 ## 0.042180940 0.026789562 0.042122817 0.048523877 0.094996177 ## 91 92 93 94 95 ## 0.024541259 0.040236171 0.057711277 0.192378574 0.112027893 ## 96 97 98 99 100 ## 0.071100721 0.040958278 0.039804008 0.098646412 0.013432562 ## 101 102 103 104 105 ## 0.095766221 0.160937898 0.069724684 0.064214996 0.082597542 ## 106 107 108 109 110 ## 0.039028556 0.054556318 0.021502018 0.077457039 0.063175584 ## 111 112 113 114 115 ## 0.039896285 0.037271113 0.010461731 0.043870960 0.043724436 ## 116 117 118 119 120 ## 0.077800288 0.027988693 0.080775828 0.008932556 0.017080343 ## 121 122 123 124 125 ## 0.041276127 0.021382201 0.039066360 0.056839625 0.026916643 ## 126 127 128 129 130 ## 0.059286386 0.048044486 0.074539391 0.079925351 0.123555960 ## 131 132 133 134 135 ## 0.323591116 0.128787657 0.021784255 0.021430313 0.121233912 ## 136 137 138 139 140 ## 0.140351465 0.081686765 0.080744510 0.053169580 0.096458025 ## 141 142 143 144 145 ## 0.127744975 0.130914573 0.105859961 0.001699597 0.039567999 ## 146 147 148 149 150 ## 0.085991955 0.079364338 0.074371382 0.086226802 0.049037529 ## 151 152 153 154 155 ## 0.063945390 0.117413909 0.035727230 0.109651599 0.059974495 ## 156 157 158 159 160 ## 0.104324316 0.052068810 0.035235836 0.032422676 0.060364201 ## 161 162 163 164 165 ## 0.068006516 0.172619348 0.170746133 0.029443785 0.029540385 ## 166 167 168 169 170 ## 0.015170422 0.084822476 0.056898134 0.085222951 0.024341643 ## 171 172 173 174 175 ## 0.054741121 0.107398335 0.053295969 0.029420780 0.036229460 ## 176 177 178 179 180 ## 0.092176278 0.048550131 0.078728362 0.092591991 0.038693395 ## 181 182 183 184 185 ## 0.018883138 0.038350569 0.042581405 0.038474303 0.023212745 ## 186 187 188 189 190 ## 0.083181022 0.144283966 0.035368442 0.058273478 0.020144811 ## 191 192 193 194 195 3
  • 4. ## 0.072092926 0.013574145 0.085529217 0.076189229 0.091166342 ## 196 197 198 199 200 ## 0.252546077 0.088750827 0.368615111 0.077587130 0.075699531 ## 201 202 203 204 205 ## 0.090949566 0.208493410 0.105717288 -0.000533255 0.249551248 ## 206 207 208 209 210 ## 0.085167668 0.129824466 0.027673612 0.077444448 0.139613076 ## 211 212 213 214 215 ## 0.318675887 0.015282752 0.073725744 0.078902430 0.073697552 ## 216 217 218 219 220 ## 0.195310925 0.195029487 0.053908628 0.086935114 0.009942154 ## 221 222 223 224 225 ## 0.062965097 0.142364332 0.012293135 0.063887472 0.312969039 ## 226 227 228 229 230 ## 0.160067128 0.056967522 0.228764639 0.031508745 0.131429003 ## 231 232 233 234 235 ## 0.222464312 0.223424855 0.185299901 0.050734606 0.185346302 ## 236 237 238 239 240 ## 0.115079447 0.069571321 0.119554978 0.071766978 0.111983227 ## 241 242 243 244 245 ## 0.214351264 0.029049366 0.042517478 0.087912279 0.048054601 ## 246 247 248 249 250 ## 0.151666017 0.053766103 0.038967702 0.020957993 0.019959893 ## 251 252 253 254 255 ## 0.026871676 0.035843600 0.026101353 0.256582892 0.099687908 ## 256 257 258 259 260 ## 0.119433181 0.196222456 0.119811602 0.090002108 0.107603627 ## 261 262 263 264 265 ## 0.101644046 0.035834332 0.028407850 0.069964605 0.039280632 ## 266 267 268 269 270 ## 0.127843935 0.052368189 0.085909558 0.120783113 0.072057826 ## 271 272 273 274 275 ## 0.051028973 0.077276447 0.026610008 0.023447421 0.049813392 ## 276 277 278 279 280 ## 0.030823804 0.050077302 0.148805161 0.103889542 0.081591341 ## 281 282 283 284 285 ## 0.118742163 0.135124404 0.149371409 0.106368373 0.098163375 ## 286 287 288 289 ## 0.077650054 0.050969890 0.078311214 0.171643330 fst2=gg2$FST # overall locus: mean fst2 ## [1] 0.07931026 ## Compare plot(fstloc1,fstloc2) ## compare Wright's Fst & Cockerham's theta 4
  • 5. 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.00.10.20.3 fstloc1 fstloc2 cor.test(fstloc1,fstloc2) ## Correlation test ## ## Pearson's product-moment correlation ## ## data: fstloc1 and fstloc2 ## t = 68.9918, df = 287, p-value < 2.2e-16 ## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0 ## 95 percent confidence interval: ## 0.9637612 0.9770505 ## sample estimates: ## cor ## 0.9711504 5