狠狠撸

混合研究法または質的研究法と
してのPAC分析
PAC Analysis as a single subject
mixed method or a qualitative
method.
いとうたけひこ（和光大学）
Takehiko Ito
take@wako.ac.jp
第4回日本混合研究法学会年次大会
(4th JSMMR Conference 2018)
ラウンドテーブル２
2018年9月29日（土） 16:10?16:40
順天堂大学医療看護学部会場：演11→演24
1

日本心理学会第82回大会仙台
2

PAC分析とは
PAC分析学会 https://pacanalysis.jimdo.com/
●PAC分析（個人別態度構造分析）は内藤哲雄学会会
長（前信州大?現福島学院大学：社会心理学?臨床心
理学）によって発明?開発された新しい研究法です。質
的分析と多変量解析（クラスター分析）を組み合わせ、
研究者と研究協力者（いわゆる被験者）の対話を重視
した、個人の態度構造を明らかにする研究法です。
●2006年にPAC分析学会が発足しました。
●2016年に学会ホームページが発足しました。
●2017年に学会誌『PAC分析研究』が発刊されました。
3

PAC分析メーリングリストへのお誘い
https://pacanalysis.jimdo.com/%E5%95%8F%E3%81%84%E5%90%88%E3%82%8F
%E3%81%9B-ml%E5%B8%8C%E6%9C%9B/
4

PAC分析日本語論文リスト
https://pacanalysis.jimdo.com/%E6%97%A5%E6
%9C%AC%E8%AA%9E%E6%96%87%E7%8C%AE/
5

What kind of mixed methods research is
PAC Analysis?
PAC分析はどのような種類の混合研究法か？
Takehiko Ito いとうたけひこ
Wako University, Tokyo 和光大学（東京）
0-17 （Proceedings page 69.）
www.itotakehiko.com www.pacanalysis.com
Mixed Methods International Research Association (MMIRA) Asia Regional
Conference 2017/ 3rd Japan Society for Mixed Methods Research (JSMMR)
Conference 2017
Ritsumeikan University
August 6, 2017
(国際混合研究法学会アジア地域会議／第3回日本混合研究法学会年次大会
2017年8月6日）
6

Purpose
? Personal Attitude Construct (PAC)
Analysis was proposed by Tetsuo Naito
(1993, 1997) as a method to seek for
the individual structure of attitude. 個
人別態度構造分析（内藤）
? The purpose of the present research is
to recharacterize PAC Analysis from the
perspective of mixed methods research
under the Methods-Strand Matrix
paradigm方法＊ストランド行列表
proposed by Teddlie and Tashakkori
(2009).
9

What is PAC Analysis?
? Personal Attitude Construct
(PAC) Analysis個人別態度構造
分析 was proposed by Tetsuo
Naito (1993, 1997) 内藤哲雄
? as a method to seek the
individual structure of attitude
（Case study）事例研究法
? using visualization
(dendrogram：QUAN data)樹形
図による量的データの可視化
and a dialogical interview
（Narrative: QUAL data）. 対話
的面接（語り：質的データ
10

Two unique research methods originated in Japan
often referred as qualitative research methods
(QUAL) using diagrams(QUAN/QUAL)
日本発信の図を用いた２つの質的研究法
? PAC Analysis
(個人別態度行動分析)
? Trajectory Equfinality Approach
（複線径路等至性モデル）
11

Characteristics of PAC Analysis
? Case study/single subject事例研究?１被験者
? QUAL > quan 質中心
? Sequential: QUAN -> QUAL 順次的: ->
? Successive: 継続的:
? Data conversion データ変換 QUAN -> QUAL
12

Procedure of PAC Analysis= 7 Steps
PAC分析の７つのステップ
(1) QUAN strand: 量的データ生成
Phase 1: Word association語連想
Phase 2: Pair words distance rating距離の評定
Phase 3: Cluster analysis (Data 1)クラスター分析による樹形図
(2) QUAL strand: 質的データ生成
Phase 4: Cluster interpretation クラスター解釈
Phase 5: Structural interpretation 全体構造の解釈
Phase 6: Category table カテゴリー図の生成(Data 2) （Optional)
(3) Meta-Inference (Integration) メタ推論
Phase 7: Discussion/Conclusion全体的考察?結論
13

Phase ① QUAL （open-ended questions）
Procedure: By stimulus sentence (n=1),刺激文
Word association produced 連想法
Product: List of associated word/sentence連想項目
14

Phase ② quan (closed-ended questions)
Procedure: Paired-words rating of distance
一対比較法
Product: Distance Matrix距離行列
15

Phase ③ quan (multivariate analysis)多変量解析
Procedure: Cluster Analysis クラスター分析
Product: Dendrogram 樹形図
16

Phase ④ quan → QUAL (open-ended questions)
Procedure: Ask the meaning of each and higher clusters
Product: Dialogue narrative & cluster name (=meaning)
面接でのナラティブ生成によるクラスターの意味化と命名
17

Phase ⑤: Interpretation(open-ended questions)
Procedure: Cooperative dialogue to final interpretation
Product: cluster name (=meaning) &
fully explained dendrogram
高次クラスターの命名?意味化と全体の説明
18

Phase ⑥ (for dialogue with non-PACA users)（Optional）
Procedure: Categorization of high-low clusters
Product: Summarized Category Table as Joint Display
質的研究者のためのカテゴリー図の生成（新しい提案）
内海裕里花?内藤哲雄?七海隆之（2014）コンパニオンアニマルへのフラストレーションと攻撃行動：飼い猫を対象としての
PAC分析 PAC分析学会第8回大会プログラム?発表抄録集, 17-21.
Dendrogram → Joint Display (hierarchy)
樹形図 → ジョイントディスプレイ（階層図）
19

Phase ⑦: Meta-Inferenceメタ推論
Procedure: Integrated holistic explanation
統合的説明
Product: Discussion & Conclusion考察?結論
20

Three Hypotheses: PAC Analysis can
be characterized as either
? Hypothesis (1):multiplied mixed methods
research 乗算的ミックス法？（Inoue & Ito, 2011）
or
? Hypothesis (2): explanatory sequential design
説明的順次デザイン？ (Ito, et al., 2015)
or
? Hypothesis (3): （monostrand） conversion
design （単線型）変換型デザイン？（Teddlie &
Tashakkori, 2009）
21

(1)Characterizing PAC Analysis as
multiplied mixed methods research
(乗算的ミックス法) （Inoue & Ito,2011）
? Inoue and Ito (2011) argued that the PAC
Analysis is one of multiplied mixed
methods(乗算的ミックス法),
? while the mixed methods research is usually
referred to NOT multiplicative
（QUAL＊QUAN：かけ算的）
? BUT additive combination of qualitative and
quantitative approaches
（QUAL＋QUAN：足し算的）. ※１＋１＝３
? ※ multiplied ≒ converted （QUAL?QUAN）
乗算≒データ変換（質的?量的）
22

(2)Characterizing PAC Analysis
as Explanatory sequential design （2014－2015）
From Creswell and Fetters’ Workshop at MMIRA Conference in Boston College,
2014 to MMIRA in Ritsumeikan U, 2015
23

What I learned：Three types of basic MMR
①収斂型 ②順次説明型 ③順次探究型
24

My worksheet (2014):
Phase, Procedure, and Product of
PAC Analysis
25

Ito(2015=1 year and 3 months later)
26

Ito, 2015の結論 Japanese version
27

(3) Characterizing PAC Analysis
as monostrand or multustrand conversion
design 単線型or複線型変換型混合デザイン
? Seven sequential phases of PAC analysis procedure were
examined whether they have single strand or plural
strands in order to decide whether PAC Analysis is
monostrand conversion quasi-mixed design or multistrand
conversion mixed design. 単線型か複線型か
? A strand 小縄：研究のひとまとまり includes three stages:
1 conceptualization stage, 概念化段階 (=[問題?]目的)
2 experiential stage, データ収集/分析段階（=結果）
3 and inferential stage. 推論段階（=考察[?結論]）
28

Data conversion データ変換
Data conversion occurs
when collected QUAN data are converted into narratives
or when QUAL data are converted into numbers.
? Quantitizing data: the process of converting QUAL data into
numbers that can be statistically analyzed.
Eg. associated words連想語 →distance matrix距離行列
→dendrogram 樹形図
? Qualitizing data: the process whereby QUAN data are
transformed into narrative data that can be analyzed
qualitatively.
Eg. dendrogram 樹形図→interview 面接→narratives 本人の語り
29

Methods-Strand Matrix paradigm方法＊ストランド行列表
Teddlie and Tashakkori (2009 /2017).
30
単線型複線型

monostrand conversion design
単線型変換型混合デザイン
32
Teddlie & Tashakkori, 2009

※Text mining as an example of
monostrand conversion design
単線型変換型混合デザインとしてのテキストマイニング
? Quantitizing data: the process of converting
QUAL data（=narrative） into numbers that can
be statistically analyzed (=word count).
? Word frequency analysis単語頻度分析
? Word association analysis係り受け分析
? Word network analysis単語ネットワーク分析
? Positive/ Negative expression analysis 評判分析
33

multistrand conversion design
複線型変換型混合デザイン
34
Teddlie & Tashakkori, 2009

Model 1： QUAN to QUAL monostrand
conversion case study method
単線型変換型混合事例研究法
(1) QUAN data collection: 量的データ生成
(2) Conversion from QUAN to QUAL: 質的データへ変換
（Phase 6: Category table カテゴリー図の生成(Data 2)）
(3) Inference 推論
Phase 7: Discussion/Conclusion考察?結論
35

Model 2： QUAN/QUAL multi(bi-)strand
conversion case study method
複線型変換型混合事例研究法
Phase 6: Category table カテゴリー図の生成(Data 2)
Phase 7: Discussion/Conclusion全体的考察?結論
36

Model 3：QUAL/QUAN/QUAL sequential
multi（tri-）strand conversion case study
複々線型変換型混合事例研究法
Phase 1: Word association（Data 1）語連想
Phase 6: Category table カテゴリー図の生成(Data 3)
Phase 7: Discussion/Conclusion全体的考察?結論 37

Tentative Conclusion（１）
PAC Analysis can be characterized as either :
? (1) QUAN to QUAL monostrand conversion case study method
単線型変換型混合事例研究法
or
? (2) QUAN/QUAL multi(bi-)strand conversion case study method
複線型変換型混合事例研究法
or
? (3) QUAL/QUAN/QUAL multi（tri-）strand conversion case study
複々線型変換型混合事例研究法
? ※Depending on interpretation of unit of strand
38

Tentative Conclusion（2）
PAC Analysis can be characterized as both:
(1) QUAN to QUAL
monostrand conversion
case study method 単線
型変換型混合事例研究
法, if we skip Phase 6
(2) QUAN/QUAL multi(bi-
)strand conversion case
study method 複線型変
換型混合事例研究法 with
Phase 6 (Joint Display)
39

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take@wako.ac.jp
いとうたけひこ
にメールください。
41

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G301 いとうたけひこ(2018, 9月). 混合研究法または質的研究法としてのPAC分析．第4回日本混合研究法学会年次大会（2018年度）9月29日（土）～30日（日）【会場】　順天堂大学医療看護学部（浦安キャンパス）

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