제주 GDG 발표자료
- 1. Pytorch냐 TensorFlow냐 그것이 문제로다 Pytorch or TensorFlow, This is the question 우지철
- 2. 굉장히 분란을 조장하는 제목이죠?
- 3. 사실 의도한 그럴 의도는 아니옶습니다
- 4. 요새 아무래도 딥러닝이 하죠?
- 5. 오늘은 딥러닝 프레임워크에 대한 간단한 이야기를 나눠보려고 해요
- 6. 그럼 어떤 걸 쓰면 되는지 알려주시나요?
- 7. 그건 답을 정해드릴 수 없어요
- 8. 대신 제 생각과 경험을 공유 드리려고 합니다
- 9. 공감하실 수도 공감하지 못하실 수도
- 11. 세상사에 관심이 많은 머신러닝 엔지니어입니다 발표자에 대한 TMI 분야를 가리지 않습니다 커피가 없으면 살 수 없어요 커피가 좋을 뿐, 원두 맛 구별은 잘 못한다는 함정 게임 회사에서 시작해서 현재는 카카오에서 분석 및 모델링 업무를 합니다
- 12. 데이터를 활용해 새로운 가치를 찾는다 우리 팀이 하는 일 다양한 카카오 데이터를 활용해 분석&모델링
- 13. 현재 제주도에서 일하고 계신 분?
- 14. 저는 판교에서 일하고 있습니다 제주도 아님
- 15. 여기 아님 여기임
- 16. 판교 -> 김포공항 오늘의 여정 머나먼 여정의 시작 김포공항 -> 제주공항 비행기라니 제주공항 -> 지금 이 곳 드디어!
- 17. ?
- 19. 지금 시작합니다
- 20. 제주도에서 발표하게 된 이유 Part 1
- 21. GDG DevFest 제주 평소 살고 싶었던 도시 Part 1. 제주도에서 발표하게 된 이유
- 22. GDG DevFest 제주 카카오 본사 Part 1. 제주도에서 발표하게 된 이유
- 23. GDG DevFest 제주 Part 1. 제주도에서 발표하게 된 이유 GDG 제주 제주스러움
- 24. GDG DevFest 제주 Part 1. 제주도에서 발표하게 된 이유 GDG 제주 제주스러움 Remote
- 25. GDG DevFest 제주 Part 1. 제주도에서 발표하게 된 이유 GDG 제주 제주스러움 Cooperation
- 26. GDG DevFest 제주 Part 1. 제주도에서 발표하게 된 이유 GDG 제주 CooperationRemote +
- 27. GDG DevFest 제주 그래서 무슨 내용을 설명할 건가요? Part 1. 제주도에서 발표하게 된 이유 딥러닝 프레임워크제주스러움 +
- 28. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대 Part 2
- 29. GDG DevFest 제주 다양한 딥러닝 프레임워크들 Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대
- 30. GDG DevFest 제주 다양한 딥러닝 프레임워크들 Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대 Reference: AWS
- 31. GDG DevFest 제주 이 쯤에서 드는 궁금증 Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대 누가 1등일까요?
- 32. GDG DevFest 제주 파워 랭킹 Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대
- 33. GDG DevFest 제주 논문 구현체에 쓰인 횟수 Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대 https://thegradient.pub/state-of-ml-frameworks-2019-pytorch-dominates-research-tensorflow-dominates-industry/
- 34. GDG DevFest 제주 Google Trends Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대
- 35. GDG DevFest 제주 Google Trends (한국) Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대
- 36. GDG DevFest 제주 좀 더 알아볼까요? Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대 시간 관계 상 3개만
- 37. GDG DevFest 제주 TensorFlow Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대 갓구글이 만든 딥러닝 프레임워크 사실상 딥러닝 부흥기를 초기 선점하여 아직까지도 널리 쓰임 다양한 보조도구들이 존재 공식 document/tutorial, 커뮤니티, Tensorboard(시각화툴) Production에 유리 TF Serving, Distributed Training, TFLite, TFJS Static Graph (Define and Run) Graph를 그려놓고, session을 흘려보내는 방식
- 38. GDG DevFest 제주 Pytorch Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대 갓페이스북이 만든 딥러닝 프레임워크 연구 집단에서 주로 쓰여온 경향이 있음 다양한 보조도구들이 존재 공식 document/tutorial, 커뮤니티, Tensorboard(시각화툴) 지원 Dynamic Graph (Define by Run) 매 iteration을 통해 새로운 graph를 생성
- 39. GDG DevFest 제주 여기서 잠깐 Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대 Dynamic Graph Static Grpah vs
- 40. GDG DevFest 제주 Static vs Dynamic Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대
- 41. GDG DevFest 제주 Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대 Static vs Dynamic
- 42. GDG DevFest 제주 Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대 Define and Run Define by Run 장점 Graph 구축 후 반복적으로 사용 -> Graph 최적화 가능 코드가 깔끔해지고, 러닝커브가 완만함 데이터에 따라 네트워크 구조를 유연하게 가져갈 수 있음 (Forward Computation으로부터 Network가 정의되므로) Static vs Dynamic
- 43. GDG DevFest 제주 Keras Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대 숄레가 만든 딥러닝 프레임워크 프로토타이핑이 쉬워서 입문자들이 많이 사용 다양한 보조도구들이 존재 공식 document/tutorial, 커뮤니티, 편리한 함수들 TensorFlow Based Backend를 TensorFlow로 채택
- 44. GDG DevFest 제주 세상에서 제일 재밌는 싸움구경 Part 2. 딥러닝 프레임워크 춘추전국시대
- 45. 나는 어떻게 관심을 가지게 되었는가? Part 3
- 46. GDG DevFest 제주 추천 시스템 Part 3. 나는 어떻게 관심을 가지게 되었는가? Memorisation Generalisation 펭귄은 날 수 없어요 앵무새는 날 수 있어요 타조는 날 수 없어요 조류는 날 수 있어요
- 47. GDG DevFest 제주 케라스를 한번..? Part 3. 나는 어떻게 관심을 가지게 되었는가?
- 48. GDG DevFest 제주 Pytorch 좋은데? Part 3. 나는 어떻게 관심을 가지게 되었는가?
- 49. GDG DevFest 제주 fast.ai는 또 뭐야? Part 3. 나는 어떻게 관심을 가지게 되었는가?
- 50. GDG DevFest 제주 다양한 궁금증 및 실험들 Part 3. 나는 어떻게 관심을 가지게 되었는가? Pytorch nn.Linear는 왜 Transpose된 형태로 weight를 관리할까? BatchNorm은 어디다 쓰는 게 가장 좋을까? BERT의 레이어를 얕게 쌓아도 잘 동작할까?
- 51. GDG DevFest 제주 실제로 구현하니 재밌네 Part 3. 나는 어떻게 관심을 가지게 되었는가?
- 52. GDG DevFest 제주 실제로 구현해보면 좋은 점 Part 3. 나는 어떻게 관심을 가지게 되었는가? 구현체만 가져다 쓰는 것보다 이해도가 높아짐 다양한 삽질의 과정 속에서 배움 유사한 다른 논문에 쉽게 적용 한 논문을 성공적으로 구현하면 유사한 논문도 쉽게 구현 가능 무엇보다 뿌듯함 성취감이 없으면 지속하기 힘들지 않을까요?
- 53. GDG DevFest 제주 TensorFlow 2.0 Part 3. 나는 어떻게 관심을 가지게 되었는가?
- 54. GDG DevFest 제주 우리 팀은? Part 3. 나는 어떻게 관심을 가지게 되었는가?
- 56. GDG DevFest 제주 TensorFlow 2.0 무엇이 달라졌나요? Part 4. TensorFlow 2.0 vs Pytorch Eager Execution by default 모델 정의 -> flow session 과정으로 진행하지 않아도 됨 Keras를 High-Level API로 차용 기존 몇 가지 High-Level API를 Keras 사용으로 일원화 유도
- 57. GDG DevFest 제주 TensorFlow 2.0 무엇이 달라졌나요? Part 4. TensorFlow 2.0 vs Pytorch Eager Execution by default 모델 정의 -> flow session 방식으로 진행하지 않아도 됨
- 58. GDG DevFest 제주 TensorFlow 2.0 무엇이 달라졌나요? Part 4. TensorFlow 2.0 vs Pytorch Keras를 High-Level API로 차용 기존 몇 가지 High-Level API를 Keras 사용으로 일원화 유도 Pytorch TensorFlow 2.0
- 59. GDG DevFest 제주 TensorFlow 2.0 무엇이 달라졌나요? Part 4. TensorFlow 2.0 vs Pytorch Keras를 High-Level API로 차용 기존 몇 가지 High-Level API를 Keras 사용으로 일원화 유도 Pytorch TensorFlow 2.0
- 60. 제주스러움 + 딥러닝 엔지니어스러움 Part 6
- 61. GDG DevFest 제주 Part 6. 제주스러움 + 딥러닝엔지니어스러움? 그래서 뭘 써야 좋다는 건가요?
- 62. GDG DevFest 제주 Part 6. 제주스러움 + 딥러닝엔지니어스러움? Pytorch? TensorFlow?
- 63. GDG DevFest 제주 Part 6. 제주스러움 + 딥러닝엔지니어스러움? 둘 다 씁시다! 그래서 뭘 써야 좋다는 건가요?
- 64. GDG DevFest 제주 그래서 뭘 써야 좋다는 건가요? Part 6. 제주스러움 + 딥러닝엔지니어스러움?
- 65. GDG DevFest 제주 Part 6. 제주스러움 + 딥러닝엔지니어스러움? 혼자하면 힘들고 헤멜 수 있으니 같이 해보자 너무하시네요
- 66. GDG DevFest 제주 딥러닝 프레임워크제주스러움 + 누구나 다같이 Part 6. 제주스러움 + 딥러닝엔지니어스러움?
- 67. GDG DevFest 제주 누구나 다같이 Part 6. 제주스러움 + 딥러닝엔지니어스러움? LINK: https://github.com/coffeedjimmy/Pytorch-TensorFlow2-Comparison
- 68. GDG DevFest 제주 들어주셔서 감사합니다 :)