ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo

Общая информация о системном анализе / General information on system analysis

•Download as PPTX, PDF•
•
Роман Душкин
Роман Душкин

Краткое введение в предмет системного анализа. Short introduction into the subject of system analysis.

1 of 13
Download to read offline
Ч Т О Э Т О Т А К О Е И Г Д Е П Р И М Е Н Я Е Т С Я Д У Ш К И Н Р О М А Н В И К Т О Р О В И Ч R O M A N . D U S H K I N @ G M A I L . C O M + 7 ( 9 0 9 ) 6 9 5 - 4 1 - 3 8  *  Общая информация о системном анализе
Содержание  Определение  Основные термины и понятия  Методы и процедуры  Методика Оптнера и другие методики  Применение и решаемые задачи
Определение Системный анализ — научный метод позна- ния, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статис- тических и математических методов.
Основные термины и понятия  Проблема — сложный теоретический или прак- тический вопрос, требующий изучения, разреше- ния. Обычно формулируется в виде «знаю что, но не знаю как», то есть известно, что нужно полу- чить, но не известно, как это сделать.  Решение — процесс выполнения эксперимен- тальных действий или мыслительных операций, направленный на достижение цели, заданной в рамках некоторой проблемы, а также сам резуль- тат таких действий, приведший к исключению проблемы (или её упрощению).
Основные термины и понятия  Модель — приближённый аналог системы, кото- рая подвергается исследованию. Модель — это абстрактное представление реальной системы в какой-либо форме, предназначенное для изуче- ния определённых аспектов этой системы.  Оптимизация — процесс максимизации вы- годных характеристик системы или их соотно- шений и минимизации невыгодных.  Алгоритм — набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для достижения некоторого результата.
Основные термины и понятия  Эксперимент — метод исследования некоторо- го явления в управляемых наблюдателем усло- виях. Отличается от наблюдения актив- ным взаимодействием с изучаемым объектом. Эксперимент бывает натурным и мысленным.  Декомпозиция — научный метод, использую- щий структуру задачи и позволяющий заменить решение одной большой задачи решением серии меньших задач, пусть и взаимосвязанных, но бо- лее простых.
Основные термины и понятия  Дедукция — метод рассуждения, заключаю- щийся в переходе от общего к частному.  Индукция — в противоположность дедукции осуществляется переход от частного к общему. В науке и философии индуктивный вывод подвер- гается критике («проблема индукции» — можно ли на основе опыта делать обобщающие умозак- лючения).  Абдукция — метод рассуждения и проверки ги- потез, заключающийся в переходе от частного к частному. Вывод по аналогии.
Общая теория систем Теория управления Исследование операций Методы оптимизации Динамическое программи- рование Теория массового обслуживания Методы и процедуры
Методы и процедуры  Абстрагирование и конкретизация  Анализ и синтез, индукция и дедукция  Формализация и конкретизация  Композиция и декомпозиция  Линеаризация и выделение нелинейных составляющих  Структурирование и реструктурирование  Макетирование  Реинжиниринг  Алгоритмизация  Моделирование и эксперимент  Программное управление и регулирование  Распознавание и идентификация  Кластеризация и классификация  Экспертное оценивание и тестирование  Верификация
Методика Оптнера 1. Идентификация симптомов 2. Определение актуальности проблемы 3. Определение цели 4. Вскрытие структуры системы и её дефектных элементов 5. Определение структуры возможностей 6. Нахождение альтернатив 7. Оценка альтернатив 8. Выбор альтернативы 9. Составление решений 10.Признание решения коллективом исполнителей и руководством 11. Запуск процесса реализации решения 12.Управление процессом реализации решения 13.Оценка последствий реализации
Другие методики Методика Квейда Методика Янга Методика Голубкова Методика Черняка
Применение и решаемые задачи  Решение новых проблем.  Решение проблем, имеющих сложные связи, воз- действие на которые вызывает отдалённые реак- ции.  Дифференциация трудно различимых вариантов.  Создание новых систем.  Автоматизация деятельности (и в особенности производства).  Совершенствование форм и методов управления.  И многое, многое другое…
Д У Ш К И Н Р О М А Н В И К Т О Р О В И Ч R O M A N . D U S H K I N @ G M A I L . C O M + 7 ( 9 0 9 ) 6 9 5 - 4 1 - 3 8 Благодарю за внимание

More Related Content

Общая информация о системном анализе / General information on system analysis

  • 1. Ч Т О Э Т О Т А К О Е И Г Д Е П Р И М Е Н Я Е Т С Я Д У Ш К И Н Р О М А Н В И К Т О Р О В И Ч R O M A N . D U S H K I N @ G M A I L . C O M + 7 ( 9 0 9 ) 6 9 5 - 4 1 - 3 8  *  Общая информация о системном анализе
  • 2. Содержание  Определение  Основные термины и понятия  Методы и процедуры  Методика Оптнера и другие методики  Применение и решаемые задачи
  • 3. Определение Системный анализ — научный метод позна- ния, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статис- тических и математических методов.
  • 4. Основные термины и понятия  Проблема — сложный теоретический или прак- тический вопрос, требующий изучения, разреше- ния. Обычно формулируется в виде «знаю что, но не знаю как», то есть известно, что нужно полу- чить, но не известно, как это сделать.  Решение — процесс выполнения эксперимен- тальных действий или мыслительных операций, направленный на достижение цели, заданной в рамках некоторой проблемы, а также сам резуль- тат таких действий, приведший к исключению проблемы (или её упрощению).
  • 5. Основные термины и понятия  Модель — приближённый аналог системы, кото- рая подвергается исследованию. Модель — это абстрактное представление реальной системы в какой-либо форме, предназначенное для изуче- ния определённых аспектов этой системы.  Оптимизация — процесс максимизации вы- годных характеристик системы или их соотно- шений и минимизации невыгодных.  Алгоритм — набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для достижения некоторого результата.
  • 6. Основные термины и понятия  Эксперимент — метод исследования некоторо- го явления в управляемых наблюдателем усло- виях. Отличается от наблюдения актив- ным взаимодействием с изучаемым объектом. Эксперимент бывает натурным и мысленным.  Декомпозиция — научный метод, использую- щий структуру задачи и позволяющий заменить решение одной большой задачи решением серии меньших задач, пусть и взаимосвязанных, но бо- лее простых.
  • 7. Основные термины и понятия  Дедукция — метод рассуждения, заключаю- щийся в переходе от общего к частному.  Индукция — в противоположность дедукции осуществляется переход от частного к общему. В науке и философии индуктивный вывод подвер- гается критике («проблема индукции» — можно ли на основе опыта делать обобщающие умозак- лючения).  Абдукция — метод рассуждения и проверки ги- потез, заключающийся в переходе от частного к частному. Вывод по аналогии.
  • 9. Методы и процедуры  Абстрагирование и конкретизация  Анализ и синтез, индукция и дедукция  Формализация и конкретизация  Композиция и декомпозиция  Линеаризация и выделение нелинейных составляющих  Структурирование и реструктурирование  Макетирование  Реинжиниринг  Алгоритмизация  Моделирование и эксперимент  Программное управление и регулирование  Распознавание и идентификация  Кластеризация и классификация  Экспертное оценивание и тестирование  Верификация
  • 10. Методика Оптнера 1. Идентификация симптомов 2. Определение актуальности проблемы 3. Определение цели 4. Вскрытие структуры системы и её дефектных элементов 5. Определение структуры возможностей 6. Нахождение альтернатив 7. Оценка альтернатив 8. Выбор альтернативы 9. Составление решений 10.Признание решения коллективом исполнителей и руководством 11. Запуск процесса реализации решения 12.Управление процессом реализации решения 13.Оценка последствий реализации
  • 12. Применение и решаемые задачи  Решение новых проблем.  Решение проблем, имеющих сложные связи, воз- действие на которые вызывает отдалённые реак- ции.  Дифференциация трудно различимых вариантов.  Создание новых систем.  Автоматизация деятельности (и в особенности производства).  Совершенствование форм и методов управления.  И многое, многое другое…
  • 13. Д У Ш К И Н Р О М А Н В И К Т О Р О В И Ч R O M A N . D U S H K I N @ G M A I L . C O M + 7 ( 9 0 9 ) 6 9 5 - 4 1 - 3 8 Благодарю за внимание