Фишки из патентов Google
•
16 likes•8,833 views
Обзор нескольких патентов Google, о которых вы могли не знать. Презентация с конференции #GuruConf
Фишки из патентов Google
- 1. Фишки из патентов Google О которых вы могли не знать Сергей Кокшаров, 2017
- 2. Семантическая близость слов важнее визуальной ln2.in/pat_216
- 3. "Масса" и "орбита" семантически одинаково удалены от "сатурна".
- 4. Расстояния между словами пересчитываются, в зависимости от семантической разметки, а не удаленности в файле
- 5. Google может сам размечать ваши документы • Списки могут создаваться таблицами <table>, <tr> • Могут создаваться блоковыми элементами <div> • Тегами параграфа <p> • Просто с помощью разделителей строки <br> • Page analyzer component анализирует структуру документа, и не только списки
- 6. Используйте правильную разметку, не спамьте ключами каждый элемент списка, учитывайте пересчет расстояний.
- 7. Богатые семантикой страницы имеют дополнительный бонус ln2.in/pat_409
- 9. Узнать количество мест в ТОПе можно, анализируя и сравнивая частотные словари
- 10. ln2.in/pat_225 Вес ссылок зависит от вероятности перехода по ним
- 11. Учитываемые характеристики ссылок • Размер и цвет текста ссылки • Позиция в документе (списки, текст, до или после первого экрана 800х600, боковая панель, футер...) • Позиция в списке (если ссылка в списке) • Количество слов в анкоре, их коммерческость • Тип ссылки (текст, картинка), соотношение сторон • Слова, окружающие ссылку • Внутренняя или внешняя, тематический кластер
- 12. Учитываемые характеристики донора • Количество ссылок • Присутствие слов в тексте и заголовках • Тематический кластер документа • Степень соответствия тематических кластеров донора и ссылки
- 13. Учитываемые поведение пользователей • Клики по ссылкам, вводимые адреса, заполнения форм • Язык и интересы пользователя • Используемые ключевые слова • Частота клика по ссылке • Как часто ссылки не кликаются при выборе других • Как часто ни одна ссылка в документе не кликается • ...
- 14. nofollow не учитывается в этой модели
- 15. Для попадания в блок ответов используйте natural language answer ln2.in/pat_354
- 16. Особенности блок-ответов • Показываются только по intent- или factual- queries • Натуральный язык запроса является intent-query • Имеется ограниченный набор шаблонов, и блек-листы, созданные модераторами • Основной ключ должен входить в заголовок • Для тематической классификации используется анализ слов в релевантных пассажах (LSI-фраз) • Для ряда тематик необходимы списки • Ответ выбирается только из natural language
- 17. Шаблон "Как делать что-то&ܴdz;
- 18. Блеклист пока работает не для всех языков :)
- 19. Сравните, кто из них дает естественный ответ
- 20. Можно использовать в свою пользу
- 21. Хотите еще в топ по запросу "жидкие обои"? :) или "венецианская штукатурка"... Контекст Изображения Блок ответов Ютуб
- 22. ln2.in/pat_722 Рейтинг документа меняется не сразу после внесения изменений Песочница
- 23. Определить старый ранк документа Определить целевой ранк Выбрать функцию перехода Определить ранк документа, исходя из функции перехода Присвоить ранк
- 24. Для чего? • Борьба со спамными техниками • Дает не тот эффект, который ожидал оптимизатор (вводит в заблуждение) • Позволяет выявлять документы и сайты, продвигающиеся спамом
- 25. Окончательно рейтинг стабализируется через 70 дней после обнаружения изменений Функция перехода с задержкой по времени
- 26. 10% изменение рейтинга дает обратный эффект 20 дней отрицательного рейтинга
- 27. Особенности • Функция перехода выбирается из множества: с задержкой по времени, отрицательная, случайная. • Модификация ранка на 10% включит отрицательную функцию перехода. • Идентификация спама происходит во время действия функции перехода. • Изменение сигналов выше порогового значения приводят к фильтрации спама (обнулении рейтинга). • Функция перехода может устанавливаться не только для документа, но и для всего сервера.
- 28. Анализируемые спам-техники • Переспам текста ключевыми словами • Невидимый текст • Мелкий шрифт • Редиректы (подмена) • Переспам мета-тегов • Манипуляции ссылками • С 2010 года список пополнился
- 29. Как искать патенты • patents.google.com • www.seobythesea.com • http://patents.ic.gc.ca/opic-cipo/cpd/eng/search/ advanced.html • другие поисковики патентов
- 30. Пример поиска патентов Google через их поисковый сервис