骋笔鲍を使ってみよう(やさしい编)
- 2. ? 今回はGPUを使用するための環境構築に関しては 言及していません ? MBAとかでnVIDIA、AMDのGPUついていない方 はAWSのGPUインスタンス使うと良いと思います (そこそこ高いけど)
- 3. そもそも骋笔鲍って何ぞや
- 4. Graphics Processing Unit Graphics Processing Unit（グラフィックス プロセッシング ユニット、略し てGPU）とは、パーソナルコンピュータやワークステーション等の画像処理 を担当する主要な部品のひとつ。 Visual Processing Unit（ビジュアル プロセッシング ユニット、VPU）とい う名称もある。 コンピュータシステムにおいて画像表示を担当するASICであるグラフィック コントローラから発展したもので、GPUはジオメトリエンジンなどの専用ハー ドウェアによって画像データ処理を行う集積回路をさす。現在の高機能GPU は高速のVRAMと接続され、グラフィックスシェーディングに特化した演算 器を複数搭載するマイクロプロセッサとなっている。 Wikipedia
- 5. ???
- 9. 何故GPUで計算を行うのか 1 Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding GPUを利用した画像の特徴検出器 ３次元直接数値シミュレーションにおける レイノルズ数のめやす 株式会社CRADLE 流体解析の基礎講座
- 14. やってること 0 B B B @ b11 b12 . . . b110000 b21 b22 . . . b210000 ... ... ... ... b100001 b100002 . . . b1000010000 1 C C C A 0 B B B @ a11 a12 . . . a110000 a21 a22 . . . a210000 ... ... ... ... a100001 a100002 . . . a1000010000 1 C C C A (1) + を100回繰り返す
- 16. 計算速度の比較 正方行列の和の演算(倍精度) 計算にかかった時間/s 0 20 40 60 80 使用した演算装置 TeslaK20 X5680 Multi X5680 Single 73.41 15.00 0.09
- 17. 並列化の問題点 Fn+2 = Fn + Fn+1(n 0) 前の結果に依存するものは並列化不能 ex.フィボナッチ数列
- 19. 今後の課題2 計算すべき格子空間 GPU1 GPU2 GPU間の並列化 : ? GPU間のメモリ共有の最小化 : ? ex. 熱伝導方程式
- 20. GPU1 GPU2 今後の課題3 計算すべき格子空間 GPU間の並列化 : ? GPU間のメモリ共有の最小化 : ? ex. 熱伝導方程式