Gpu deep learning community設立について0913
- 1. 1 Pascal Architecture | INT8 P40: 250W | 40X Energy Efficient versus CPU P40: 250W | 40X Performance versus CPU ANNOUNCING TESLA P4 & P40 INFERENCING ACCELERATORS
- 2. 2 ANNOUNCING TensorRT PERFORMANCE OPTIMIZING INFERENCING ENGINE FP32, FP16, INT8 | Vertical & Horizontal Fusion | Auto-Tuning VGG, GoogLeNet, ResNet, AlexNet & Custom Layers Available Today: developer.nvidia.com/tensorrt
- 3. 3 ANNOUNCING NEW IBM SERVER POWER8 + NVIDIA TESLA P100 FOR THE AI ENTERPRISE “ Putting NVIDIA’s technology into the IBM system will speed up performance for such emerging workloads as AI, deep learning and data analytics.” — eWeek
- 4. 4 GTC2016 Japan 主催 : エヌビディア 共催 : GPUコンピューティング研究会 後援 : 文部科学省 2016年10月5日（水） ヒルトン東京 お台場
- 5. ディープラーニング部 部長 井﨑 武士 GPU Deep Learning Community設立について
- 6. 6 今をときめくディープラーニング? ディープ関連株急上昇数々のディープラーニング関連提携 DeepMindのAlphaGoが囲碁で 世界チャンピオンを越える トヨタ自動車が人工知能研究所に 1200億円投資 Atomwiseがエボラウィルスの感染力を 低減する可能性のある2つの新薬を開発 PFN Amazon Picking Challenge 世界第2位
- 7. 7 Ad Service Technology Investment Media Oil & Gas Mfg Retail Other 10年間で$500B の市場規模 産業ごとのディープラーニング ソフトウェア売り上げ セグメント毎のディープラーニング 総売り上げ予測 IBM: “認識のビジネスは$2T のビジネス 機会を創出する” SOURCE: “Deep Learning for Enterprise Applications,” 4Q 2015, Tractica
- 10. 10 で。。。
- 11. 11 誰ができる？
- 12. 12 第1の問題：人材不足
- 13. 13 よし、勉強しよう！
- 14. 14 豊富な参考書
- 15. 15 で。。。
- 16. 16 どうやったらいいの？
- 19. 19 やってみよう！
- 21. 21 ディープラーニング プラットフォーム COMPUTER VISION SPEECH AND AUDIO BEHAVIOR Object Detection Voice Recognition Translation Recommendation Engines Sentiment Analysis DEEP LEARNING cuDNN MATH LIBRARIES cuBLAS cuSPARSE MULTI-GPU NCCL cuFFT Mocha.jl Image Classification DEEP LEARNING SDK FRAMEWORKS APPLICATIONS GPU PLATFORM CLOUD GPU Tesla P100 Tesla K80/M40/M4 Jetson TX1 SERVER DGX-1 TensorRT DRIVEPX2
- 23. 23 GPU Deep Learning Community 設立 コンセプト 実活用を加速させる、ディープラーニング寺子屋
- 25. 25 運営企業 事務局
- 26. 26 第1回 ディープラーニングの実装の実際 時間 セッションタイトル スピーカー 18:20-18:40 無いなら作れ!!学習データ生成 システム計画研究所 18:40-19:00 ABEJAにおけるDeep Learning Platformの展開と応用 ABEJA 19:00-19:20 モルフォにおけるDeep Learning事業の取り組み Morpho 19:20-19:40 PFNはどのようにしてAPCの認識問題に取り組んだか? Preferred Networks 19:40-20:00 Industry Deep Learning Xcompass