ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Проект
GPUDigitalLab
ПРОГРАММА РЕКОНСТРУКЦИИ ТРЕХМЕРНОЙ МОДЕЛИ ИЗ ВИДЕО
МАТЕРИАЛОВ
Цели Проекта
 Разработать модуль декомпрессий и анализа видео материалов
 Создать модуль по работе с воксельными моделями
 Создать механизм программирования поведения объектов на 3D
сцене.
 Разработать систему создания и запуска 3D сцены.
 Создать базу знаний в котором будут отражено поведения 3D
объектов
 Создать механизм сохранения данных о передвижении объектов
на 3D сцене.
Аппаратная архитектура
системы
Сервер обработки
данных
База Знаний
Облачный
Сервис
Пояснение к диаграмме
 Разработанный облачных сервис собирает набор видео-потоков от
камер подключенных к сети интернет
 Видео потоки собираются рекордером и направляются на сервер
обработки данных.
 Сервер обработки данных декодирует и проводит анализ
видеоматериалов
 Используя технологию воксельной проекции мы воссоздаем объекты
на видео на нашей 3D сцене.
 На основе полученных данных о перемещении объектов на видео мы
создаем математическую модель с помощью которой
программируется 3D сцена.
 Запускаем цикл 3D анимации изучаемого процесса.
 В режиме реального времени 3D сцена корректируется в зависимости
от полученных после анализа видео данных
Развитие Данного Проекта
 Создание единой базы 3D моделей доступной в режиме онлайн
 Разработка системы программирования 3D сцен на основе
готовых 3D моделей.
 Создание системы видеотрансляции создаваемых материалов
группе пользователей, подключенных к сети.
 Создание дата-центра для осуществления процесса мониторинга
дорожной ситуации.
 Создание веб-портала для предоставления доступа к функционалу
системы мониторинга.
Оборудование используемое в
системе
 Сервер Обработки Данных
 Набор IP камер
 Сетевой Рекордер
 Коммутатор
Используемое программное
обеспечение
 Microsoft Visual Studio 2015 Ultimate – среда разработки
 Microsoft Windows Server 2012 Data-Centre Edition – серверная ОС
 Microsoft Direct3D 11 – API 3D Моделирования
 Microsoft DirectCompute – API Параллельных Вычислений на GPU
 Microsoft SQL Server 2014 – Сервер Базы Данных
 Microsoft Direct2D – API по работе с изображениями
 Microsoft Media Foundation – API по работе с видео материалами

More Related Content

проект Gpu digital lab швабе

  • 2. Цели Проекта  Разработать модуль декомпрессий и анализа видео материалов  Создать модуль по работе с воксельными моделями  Создать механизм программирования поведения объектов на 3D сцене.  Разработать систему создания и запуска 3D сцены.  Создать базу знаний в котором будут отражено поведения 3D объектов  Создать механизм сохранения данных о передвижении объектов на 3D сцене.
  • 4. Пояснение к диаграмме  Разработанный облачных сервис собирает набор видео-потоков от камер подключенных к сети интернет  Видео потоки собираются рекордером и направляются на сервер обработки данных.  Сервер обработки данных декодирует и проводит анализ видеоматериалов  Используя технологию воксельной проекции мы воссоздаем объекты на видео на нашей 3D сцене.  На основе полученных данных о перемещении объектов на видео мы создаем математическую модель с помощью которой программируется 3D сцена.  Запускаем цикл 3D анимации изучаемого процесса.  В режиме реального времени 3D сцена корректируется в зависимости от полученных после анализа видео данных
  • 5. Развитие Данного Проекта  Создание единой базы 3D моделей доступной в режиме онлайн  Разработка системы программирования 3D сцен на основе готовых 3D моделей.  Создание системы видеотрансляции создаваемых материалов группе пользователей, подключенных к сети.  Создание дата-центра для осуществления процесса мониторинга дорожной ситуации.  Создание веб-портала для предоставления доступа к функционалу системы мониторинга.
  • 6. Оборудование используемое в системе  Сервер Обработки Данных  Набор IP камер  Сетевой Рекордер  Коммутатор
  • 7. Используемое программное обеспечение  Microsoft Visual Studio 2015 Ultimate – среда разработки  Microsoft Windows Server 2012 Data-Centre Edition – серверная ОС  Microsoft Direct3D 11 – API 3D Моделирования  Microsoft DirectCompute – API Параллельных Вычислений на GPU  Microsoft SQL Server 2014 – Сервер Базы Данных  Microsoft Direct2D – API по работе с изображениями  Microsoft Media Foundation – API по работе с видео материалами