Grafica de regresion
- 2. TEMA: COORRELACI?N LINEAL MATERIA: CONTROL ESTAD?STICO DEL PROCESO GRUPO: 4? A CARRERA: TSU PROCESOS INDUSTRIALES AREA DE MANUFACTURA DOCENTE: LIC. EDGAR MATA ORTIZ FECHA: 10-MARZO-2012 LUGAR: TORRE?N COAH.
- 3. INTRODUCCI?N EN ESTA OCACION UTILIZAREMOS UNA GRAFICA LLAMADA DE DISPERSI?N Y ESTUDIAREMOS UN MODELO MATEM?TICO PARA ESTIMAR EL VALOR DE UNA VARIABLE, BASANDONOS EN EL VALOR DE OTRA, A LO QUE LLAMAREMOS AN?LIZIS DE REGRESI?N
- 4. ? x y x2 y2 xy 1 1262,4 12,3 1593653,76 151,29 15527,52 2 1285,1 15,7 1651482,01 246,49 20176,07 3 1305,3 14,8 1703808,09 219,04 19318,44 4 1310,7 14,9 1717934,49 222,01 19529,43 5 1319,1 14 1740024,81 196 18467,4 6 1325,6 16 1757215,36 256 21209,6 7 1350,9 14,1 1824930,81 198,81 19047,69 8 1391,9 13,3 1937385,61 176,89 18512,27 9 1402,6 16,6 1967286,76 275,56 23283,16 10 1412,5 15,7 1995156,25 246,49 22176,25 11 1434,3 16 2057216,49 256 22948,8 12 1469,1 16,2 2158254,81 262,44 23799,42 13 1495,6 15 2236819,36 225 22434 14 1496,7 19,9 2240110,89 396,01 29784,33 15 1527,6 18 2333561,76 324 27496,8 20789,4 232,5 28914841,3 3652,03 323711,18
- 5. scx= 101564,436 x y?= 1262,4 13,70497887 scy= 48,28 1285,1 14,03475371 scxy= 1475,48 1305,3 14,32820974 1310,7 14,40665838 r= 0,66631389 1319,1 14,5286896 r2 0,4439742 1325,6 14,62311852 1350,9 14,99066493 1391,9 15,58629351 1402,6 15,74173804 1412,5 15,88556054 1434,3 16,20226061 a1 0,014527526 1469,1 16,70781852 1495,6 17,09279797 a0 -4,63457014 1496,7 17,10877825 1527,6 17,5576788
- 6. ASI QUEDAR?A LA GRAFICA 22 20 y?=?0,0145x?-?4,6346 18 R 2?=?0,444 16 14 12 10 1200 1250 1300 1350 1400 1450 1500 1550