Grapevinet ppt
- 1. 谁でも情报通になれる人力情报収集 プラットフォームGrapevinet 筑波大学第三学群情報学類３年 神林 亮 1
- 2. みんなで助け合って奥别产を见れたら 素敵じゃないですか？ 2
- 3. 自己紹介 ?筑波大学にAC入試で入学した学部３年生 ?本来の専門はグリッドコンピューティング ?ここ一年は情報推薦システムをいくつか開発 高校時代に立ち上げたグリッドのプロジェクト コミュニティ可視化サービス 3
- 4. いままでに作ってきた情報推薦システム Kikker はてブおせっかい 4 kookle
- 5. 一つのことに気付いた 5
- 6. 人に闻いた方が早い 6
- 10. 何ができるのか ? あこがれのXXXさんと同じ情報を追う ? XXX界隈の人たちは何に興味を持っている のか知る 可能!! 10
- 11. Grapevinetの仕組み ? ユーザが相互に結びついたもの(仮想的NW) ? 各ユーザはGrapevinet上に情報を見つけては流す ? 情報はユーザ達にリレーされ適切な者の元に届く Aさん Arrive Arrive ：ユーザ ：情報(URL) Relay Arrive Dさん 「ミルグラムの6次の 隔たり」が Push アイデアのベース 11 Cさん
- 12. ミルグラムの6次の隔たり ? ある人の写真と名前の入った封筒を用意 ? 「この人を知っていればこの封筒を渡して下さい、 そうでなければ知っていそうな人に渡してくださ い」 ? 届いたものは平均6人を介していた Grapevinetでも少ない中継数で 情報が届けられるであろうと期待できるはず 12
- 13. 利用方法(全体像) Grapevinetに参加する リレー用ソフトウェア導入 Grapevinetに情報を流す 届いた情報を取得する NW最適化 NWの学習 リレー用ソフトウェアでリレーする 13
- 14. 利用方法(全体像) Grapevinetに参加する リレー用ソフトウェア導入 Grapevinetに情報を流す 届いた情報を取得する NW最適化 NWの学習 リレー用ソフトウェアでリレーする 14
- 15. Grapevinetに参加する ? 先に参加しているユーザに招待してもらう Aさん ：ユーザ Bさん ：情報(URL) 15
- 16. 利用方法(全体像) Grapevinetに参加する リレー用ソフトウェア導入 Grapevinetに情報を流す 届いた情報を取得する NW最適化 NWの学習 リレー用ソフトウェアでリレーする 16
- 17. Grapevinetに情報を流す ? ブラウザで見ているページのURLを1クリック で流すことができる 17
- 18. 利用方法(全体像) Grapevinetに参加する リレー用ソフトウェア導入 Grapevinetに情報を流す 届いた情報を取得する NW最適化 NWの学習 リレー用ソフトウェアでリレーする 18
- 19. リレー操作用クライアント Grapevinet Relay Client 下期未踏ユース Aさん ③内容を読む ⑤適切な 未踏について知りたい 公募開始 ユーザに送る ④評価づけ 未踏 IPA ユース Bさん Javaについて知りたい Cさん ①通知 Webについて知りたい リレー要求通知 Ryoからリレー要求 が届きました ②Click スタート 2:5619
- 20. 利用方法(全体像) Grapevinetに参加する リレー用ソフトウェア導入 Grapevinetに情報を流す 届いた情報を取得する NW最適化 NWの学習 リレー用ソフトウェアでリレーする 20
- 21. ネットワークの自動最適化 ユーザは情報取得ごとに 発信元に近づく クラスタができていく 各ユーザは自然と適切な人々の 近くに行ける いつのまにか情報通に!! 21
- 22. デモ 最適化過程のシミュレーション 結果の可視化 22
- 23. 利用方法(全体像) Grapevinetに参加する リレー用ソフトウェア導入 Grapevinetに情報を流す 届いた情報を取得する NW最適化 NWの学習 リレー用ソフトウェアでリレーする 23
- 24. ネットワークの学習による自動リレー ? 過去の経路と照らし合わせて一致すれば自動的 にリレーする ? 人の負荷を軽減する Aさん Arrive Arrive ：ユーザ ：情報(URL) Auto Relay Relay Arrive Dさん Push 24
- 25. Grapevinetのビジョン ?全世界の人々のネットワーク ?プロトコルをオープンにします ? 世界中の情報が適切な人のもとに届く そんな世界を実現します!! 25
- 27. ご清聴ありがとうございました 27
- 28. ご质问をどうぞ 28
- 29. これ以降は质问の时のためのスライド 29
- 30. 人力を使う上での問題 Grapevinetでの情報伝達は人間が行う リレーの平均ホップ数増大 絶対に避けなくてはならない ユーザ負荷増大 30
- 31. Next = 実装2 具体的な利用方法 アーキテクチャ ? サーバサイドとクライアントサイドから成る ユーザ情報ページ ? サーバが情報を中継 サーバサイド トポロジの管理&分析 Web リレークライアント Arrive Relay Read Push クライアントサイド31
- 32. ユーザ情報管理ページ ? 過去に見た情報 ? ユーザの興味 ? ユーザ間の繋がり 32
- 33. インセンティブ ? 人に教えたいという欲求 ? 各ユーザは情報を流せば 流すほどより良い位置に 行くことができる ? 最悪の場合はサーバで 規制をかける 33