Graph database
- 2. Apa itu graph database?
- 3. Graph Database Adalah basis data yang menggunakan konsep graph sebagai metode relasinya.
- 4. Elemen di Graph DB Vertex Edge
- 6. agus fachry follow nama = Agus Sangar lokasi = Jakarta nama = Fachry Bafaddal lokasi = Jogja timestamp = 1433826379878 atribut
- 7. Graph of the gods http://thinkaurelius.github.io/
- 9. Data modeling yang kaya. Performa yang lebih baik terutama untuk query yang dalam (deep traversal). Bisa langsung melakukan akti鍖tas mining seperti collaborative 鍖ltering untuk recommendation engine hanya dengan sekali query.
- 10. Query setara join pada SQL yang lebih murah dan tidak terbatas oleh ukuran data dan kedalamannya. Bisa mengakomodir relasi data yang sangat kompleks tanpa perlu merubah skema dan mempengaruhi performa.
- 11. Graph DB cocok untuk: Social media yang banyak terdapat relasi antara user satu dengan yang lainnya. Aplikasi analitis 鍖nansial untuk realtime fraud detection. Aplikasi dengan personalized content relevancy.
- 12. Aplikasi pemeta objek dengan banyak turunan dan keterkaitan yang tidak baku, contoh: aplikasi biologi untuk memecah protein, mineral, dan turunannya. Intelligent surveillance system. Aplikasi apa saja yang menawarkan outputnya dari data driven, seperti: aplikasi untuk memprediksi trend.
- 13. Graph DB tidak cocok untuk: Aplikasi dengan data yang tidak butuh relasi, atau hanya butuh relasi sederhana. Cache dan key value store.
- 15. Produk-produk Graph DB Titan FlockDB In鍖niteGraph InfoGrid VertexDB DEXFilament Horton FluxGraph ArangoDB
- 16. Blueprints API
- 18. Komponen Titan Titan Storage Cassandra Hbase Oracle BerkeleyDB Indexing Engine Elastic Search Solr Lucene Analytic Engine Hadoop Fulgora
- 19. Graph DB di Mindtalk Blueprints API Titan Blueprints Scala Mindtalk Cassandra github.com/anvie/blueprints-scala DBSTACK
- 20. CRUDQ
- 21. Create or = name = Hercules kind = demigod
- 22. Read
- 25. Query Bahasa pemrograman berbasiskan graph SQL-nya graph db
- 27. gremlin pipeline
- 29. https://github.com/anvie/blueprints-scala http://gremlindocs.com/ Untuk lebih detail silahkan baca:
- 31. Collaborative Filteringrekomendasi 鍖lm http://markorodriguez.com Cari siapa saja pengguna yang menilai 鍖lm Toy Story lebih dari 3 bintang dan 鍖lm lain mana saja yang dinilai lebih dari 3 bintang oleh pengguna tersebut. masalah:
- 32. Collaborative Filteringrekomendasi 鍖lm http://markorodriguez.com toyStory.inE(rated) .filter{ it => it.get(stars) > 3} .outV.outE(rated) .filter{ it => it.get(stars) > 3 }.inV() .range(0, 5) jawab:
- 33. Masalah Graph DB Supernode problem. Circular dependency
- 34. understanding the web of relationships among events, people, transactions, locations and sensor readings might lead to superior intelligence insight. Your business no doubt has similar opportunities. ~ Mike Matchett
- 35. Terima kasih