Graph (Çizge) Veritabanları ve Multi-Model Kavramı
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•352 views
Son zamanlarda popüler olmaya başlayan graph (çizge) veritabanları konusunda kavramlar ve örnekler üzerinden konuyu anlatmaya çalışıyorum. Ayrıca multi-model kavramına biraz değiniyorum.
Graph (Çizge) Veritabanları ve Multi-Model Kavramı
- 1. GRAPH (ÇİZGE) ³Õ·¡¸éÄ°TABANLARI VE MULTI-MODEL KAVRAMI Emre Akış @akisemre
- 2. AJANDA • Teori • Isınma turları • İlişkisel vs Çizge Veritabanları • Neden kullanalım ? • Örnekler • Ürünler • Kullanım Önerileri • Sonuç • Multi-model (ekstra)
- 3. TEORİ • G = (V, E) • V => Düğüm (Vertice) • E => İlişki (Edge) A& B& C& D& Graph Databases: GRAPH
- 4. BASİT ÇİZGE (SIMPLE GRAPH) • Düğümler ve onları birbirine bağlayan ilişkiler (yönsüz) a simple graph
- 5. YÖNLÜ ÇİZGE (DIRECTED GRAPH) • Her ilişkinin bir yönü vardır ya da her ilişkinin başlangıç ve bitiş düğümü vardır. directed graph
- 6. NİTELİK ÇİZGESİ (PROPERTY GRAPH) • Düğümlerin nitelikleri var (anahtar, değer) • İlişkilerin bir tipi var ve her zaman yönleri var • İlişkilerinden değerleri olabilir
- 9. SOSYAL AÄžLARDAN GELEN ³Õ·¡¸éÄ°
- 11. JOIN VS GRAPH TRAVERSAL
- 12. JOIN VS GRAPH TRAVERSAL
- 13. JOIN VS GRAPH TRAVERSAL
- 14. İLİŞKİSEL VS ÇİZGE • Kullanıcının arkadaşlarının arkadaşları (derinlik = 2) • 1.000.000 kayıttan, 1.000 kullanıcı için (saniye) Derinlik Süre - İlişkisel Süre – Çizge 2 0.016 0.010 3 30.267 0.168 4 1.543.505 1.359 5 1 saati geçkin 2.132 http://www.neotechnology.com/how-much-faster-is-a-graph-database-really/
- 15. NEDEN ? • Veritabanı performansı, her zaman aslında çizgenin belli bir kısmı ile ilgili olduğundan, görece sabit kalıyor. • Sabit sorgu zamanı
- 16. NEDEN ? • İlişkiler arası ilerlemek kolay ve hızlı
- 17. NEDEN ? • Beyaz tahta dostu (anlatması, çizmesi kolay)
- 18. NEDEN ? • Sonradan yeni tür ilişkiler ve düğümler kolaylıkla eklenebilir • Örn : Sosyal medyadan alınacak veri, her mecrada farklı yapıda
- 19. ÖRNEĞİN – TAVSİYE SİSTEMİ APP: Collaborative filtering• Bunu alan bunu alabilir mi ? (Amazon,vs…)
- 20. ÖRNEĞİN – FACEBOOK GRAPH SEARCH
- 22. ÖRNEĞİN - FRAUD User ID Cookie ID
- 23. Ãœ¸éÃœ±·³¢·¡¸é
- 24. GÖRSEL ARAÇLAR
- 26. SON OLARAK • Veriniz ilişkilerden oluşuyor ise, bu bir çizge olabilir !
- 27. MULTI-MODEL KAVRAMI • Polygot Persistence
- 28. MULTI-MODEL KAVRAMI DATABASE KEY-VALUE SQL DOCUMENT GRAPH OBJECT TRANSACTIONS YES YES YES YES YES FULL ACID, EVEN DISTRIBUTED YES NO YES YES NO FULL ACID, PESSIMISTIC LOCKING, CONFIGURABLE DURABILITY YES YES YES NO YES SINGLE SERVER OR DISTRIBUTED YES YES YES YES NO FULL ACID, MULTI-KEY, CROSS-NODE https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_multi-model_databases
- 30. SORU & CEVAP