3. Sayılarla FindHotel
- 2010’da Amsterdam’da kuruldu
- 40 kişi (15 farklı ülkeden)
- Son 12 ayda bir milyon gecelik otel rezervasyonu
- 6 data analist & 2 scientist
- $0 yatırım
4. FindHotel tarihçesi (ve takimlari)
1. Performance Marketing (adwords)
2. Web sitesi geliÅŸtirme (UX)
3. Tedarik (Back-end ve partnerler)
4. Rezervasyon @ FindHotel
5. Data
- Her takımın kendi analistleri var (marketing analist, web analist vs)
- Merkezi Data Engineering & Business Intelligence takımı
- Data kaynakları:
- Pazarlama platformları: Adwords, Bing Ads etc.
- Website events: ziyaret, arama, redirects
- Partnerlerden rezervasyon: Booking.com, Expedia, Agoda etc.
- Otel fiyatları
6. Data Engineering & BI
- custom event tracking system
- AWS - S3, Redshift
- Python/Spark & SQL
- Saate 30GB data & toplam S3’de 60TB kullanıma hazır data
- Analiz ve dashboarding için Looker ve Redash
7. Performance Marketing
- Yüz binlerce otel, on binlerce lokasyon
- ~20 lisan ve 100+ ülke
Yüz milyonlarca keyword
8. Performance Marketing
- Hangi pazarlara hedeflemek
- Hangi otel ve lokasyonları pazarlamak
- Hepsi için Click Value ve optimum Bid hesaplamak
- Zorluk: Data sparsity ‘seyrek’
- Çözüm: Benzer lokasyon ve otelleri gruplamak (machine learning)
- Data biriktikçe optimizasyon (Bayes)
10. Web & Supply optimizasyonu
- Kullanıcı davranışı analizi → AB testing
- AB Testing karar verme istatistikleri
- Partner sıralaması
11. Neler öğrendik
- Digital marketing optimizasyonu: hiç değişiklik yapmamak erken ya da yanlış karar vermekten iyi
- Basit modeller uzman görüşünden daha iyi
- Ölçmeden gelişmek mümkün değil (özellikle kararları)
- Bilgi/data satın almak bir opsiyon
- Machine Learning/Data Science için çok erken olabilmek mümkün