ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo
Veri Analizi
Ömer Sami
FindHotel nedir?
Sayılarla FindHotel
- 2010’da Amsterdam’da kuruldu
- 40 kişi (15 farklı ülkeden)
- Son 12 ayda bir milyon gecelik otel rezervasyonu
- 6 data analist & 2 scientist
- $0 yatırım
FindHotel tarihçesi (ve takimlari)
1. Performance Marketing (adwords)
2. Web sitesi geliÅŸtirme (UX)
3. Tedarik (Back-end ve partnerler)
4. Rezervasyon @ FindHotel
Data
- Her takımın kendi analistleri var (marketing analist, web analist vs)
- Merkezi Data Engineering & Business Intelligence takımı
- Data kaynakları:
- Pazarlama platformları: Adwords, Bing Ads etc.
- Website events: ziyaret, arama, redirects
- Partnerlerden rezervasyon: Booking.com, Expedia, Agoda etc.
- Otel fiyatları
Data Engineering & BI
- custom event tracking system
- AWS - S3, Redshift
- Python/Spark & SQL
- Saate 30GB data & toplam S3’de 60TB kullanıma hazır data
- Analiz ve dashboarding için Looker ve Redash
Performance Marketing
- Yüz binlerce otel, on binlerce lokasyon
- ~20 lisan ve 100+ ülke
Yüz milyonlarca keyword
Performance Marketing
- Hangi pazarlara hedeflemek
- Hangi otel ve lokasyonları pazarlamak
- Hepsi için Click Value ve optimum Bid hesaplamak
- Zorluk: Data sparsity ‘seyrek’
- Çözüm: Benzer lokasyon ve otelleri gruplamak (machine learning)
- Data biriktikçe optimizasyon (Bayes)
Arama terimleri: n-grams
Web & Supply optimizasyonu
- Kullanıcı davranışı analizi → AB testing
- AB Testing karar verme istatistikleri
- Partner sıralaması
Neler öğrendik
- Digital marketing optimizasyonu: hiç değişiklik yapmamak erken ya da yanlış karar vermekten iyi
- Basit modeller uzman görüşünden daha iyi
- Ölçmeden gelişmek mümkün değil (özellikle kararları)
- Bilgi/data satın almak bir opsiyon
- Machine Learning/Data Science için çok erken olabilmek mümkün
Teşekkürler, sorular?
Ömer Sami - www.linkedin.com/in/osami
careers.findhotel.net
blog.findhotel.net

More Related Content

Growth Hacking Ä°stanbul 2018 - Omer Sami - Veri Analizi

  • 3. Sayılarla FindHotel - 2010’da Amsterdam’da kuruldu - 40 kiÅŸi (15 farklı ülkeden) - Son 12 ayda bir milyon gecelik otel rezervasyonu - 6 data analist & 2 scientist - $0 yatırım
  • 4. FindHotel tarihçesi (ve takimlari) 1. Performance Marketing (adwords) 2. Web sitesi geliÅŸtirme (UX) 3. Tedarik (Back-end ve partnerler) 4. Rezervasyon @ FindHotel
  • 5. Data - Her takımın kendi analistleri var (marketing analist, web analist vs) - Merkezi Data Engineering & Business Intelligence takımı - Data kaynakları: - Pazarlama platformları: Adwords, Bing Ads etc. - Website events: ziyaret, arama, redirects - Partnerlerden rezervasyon: Booking.com, Expedia, Agoda etc. - Otel fiyatları
  • 6. Data Engineering & BI - custom event tracking system - AWS - S3, Redshift - Python/Spark & SQL - Saate 30GB data & toplam S3’de 60TB kullanıma hazır data - Analiz ve dashboarding için Looker ve Redash
  • 7. Performance Marketing - Yüz binlerce otel, on binlerce lokasyon - ~20 lisan ve 100+ ülke Yüz milyonlarca keyword
  • 8. Performance Marketing - Hangi pazarlara hedeflemek - Hangi otel ve lokasyonları pazarlamak - Hepsi için Click Value ve optimum Bid hesaplamak - Zorluk: Data sparsity ‘seyrek’ - Çözüm: Benzer lokasyon ve otelleri gruplamak (machine learning) - Data biriktikçe optimizasyon (Bayes)
  • 10. Web & Supply optimizasyonu - Kullanıcı davranışı analizi → AB testing - AB Testing karar verme istatistikleri - Partner sıralaması
  • 11. Neler öğrendik - Digital marketing optimizasyonu: hiç deÄŸiÅŸiklik yapmamak erken ya da yanlış karar vermekten iyi - Basit modeller uzman görüşünden daha iyi - Ölçmeden geliÅŸmek mümkün deÄŸil (özellikle kararları) - Bilgi/data satın almak bir opsiyon - Machine Learning/Data Science için çok erken olabilmek mümkün
  • 12. TeÅŸekkürler, sorular? Ömer Sami - www.linkedin.com/in/osami careers.findhotel.net blog.findhotel.net