Hooliv 최종발표자료
- 1. Hooliv!
- 2. 최정헌 이해찬 최지원최성재 (팀장) 자연어 처리 엔진 키워드 추출기 통계 분석 자연어 처리 엔진 추정 및 정규화 Hooliv iOS App 개발 Hooliv 웹 서비스개발
- 3. 빅데이터 기반으로 가치 있는 서비스를 제공 목표?
- 4. 맛집?
- 5. 여행?
- 6. 아, 하기 싫다…
- 7. 아, 놀러가고 싶다…
- 8. 열심히 일한 당신 훌훌 떠나라!
- 9. 하지만 막상 떠나려면
- 10. 어디로 놀러 가지? 왜 자꾸 사람들이 석촌호수에 놀러가지? 가평에 가면 뭐 먹지? 단풍놀이는 어디로 가는게 제일 좋을까? 무주에 가는데 볼거 없나? 닭갈비는 어디가 제일 유명하지? 춘천에는 유명한게 없나? 부산가서 뭘 하지? 큰 축제 하는건 없나? 재밌는 공연은 안하나? ? 요즘 뜨는 여행지는 어디지?
- 11. 여행을 시작하려면 수 많은 정보가 필요합니다.
- 12. 웹 서비스
- 14. 먹거리 볼거리 즐길거리 지역정보 축제 및 행사 실시간 여행 트렌드
- 17. • 실시간 여행 트렌드 파악 • 여행지의 먹거리, 볼거리, 즐길거리 찾기 • 여행 요소별 인기 지역 찾기 • 행사 및 축제 정보 찾기
- 18. 계획/준비 여행 기록/공유
- 19. 이제 여행 사진과 기록을 남겨볼까요?
- 20. 더 이상은 NEVER…
- 21. 모바일 어플리케이션 새 버전 앱스토어 승인 대기중
- 22. • 이야기와 생각을 나누며 • 찍은 사진을 공유하고 • 그때 그 곳을 기록한다 Concept
- 24. 웹 서비스 모바일 앱분석 엔진 + + • 수백만 데이터를 분석한 결과를 제공 • 깔끔한 검색결과를 통한 편리한 여행 계획 • 여행 기록을 남기고 관리하며, 다른 여행자와 편리하게 공유
- 25. 분석 엔진 Hoola Engine 훌라엔진
- 26. 웹 문서 데이터 분석 엔진 사용자 여행 데이터 데이터
- 27. 개체명 인식기 키워드 추출기 의미 태거 통계 분석 트렌드 분석 웹 문서 데이터 서비스 사전기반 통계기반
- 28. 통계 분석
- 29. 제목과 태그 > 내용
- 30. 늘 많이 나오는 것을 트렌드라고 할 수 있을까? 트렌드 분석
- 31. 0 25 50 75 100 8월 9월 10월 11월 부산 단양
- 32. 웹 서비스
- 33. 한국관광공사 Google 지도 다음 지도 네이버 블로그 외부 데이터 사용자 데이터베이스
- 35. 향후 계획
- 36. Hooliv Open API • 실시간 여행 트렌드 • 지역별 인기 키워드 • 요소별 흥행 지역
- 37. 3rd PartyHooliv Open API 여행지 분석 데이터 제공 여행 기록 데이터 제공
- 39. 게시물 작성 내용 분석 키워드 추출 위치정보 수집 로그 기록
- 40. • 키워드에 대한 여행상품, 숙박, 음식점 광고 서비스 등 다양한 서비스 연계 가능 수익 구조
- 41. 수익 구조 • 개인의 여행 기록을 기반으로 사용자의 취향 등을 분석, 더욱 사용자의 관심을 받을 수 있는 정보를 가져옴
- 42. THANK YOU!