ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo

Hotspot monitoring with modis

•Download as PPTX, PDF•
•
Doni Prihatna
Doni Prihatna
1 of 34
Downloaded 71 times
Outline prsentation : 1. Pengertian Hotspot 2. Contoh Satelit penghasil data hotspot 3. Hasil Pemantauan Hotspot di Indonesia tahun 2002 - 2008
Doni Prihatna WWF Indonesia dprihatna@wwf.or.id
Hotspot adalah titik-titik panas di permukaan bumi, dimana titik-titik tersebut merupakan indikasi adanya kebakaran hutan dan lahan. Menurut LAPAN (2004) Hotspot atau titik panas adalah parameter yang diturunkan dari data satelit dan di indikasikan sebagai lokasi kebakaran hutan dan lahan.
Pemantauan titik panas/hotspot adalah salah satu kegiatan pengendalian kebakaran lahan/hutan dan kebun dengan melakukan deteksi titik panas melalui bantuan Citra Satelit dengan teknologi komputer dan perangkat Geografic Information System (GIS) untuk mendapatkan data lokasi terjadinya titik panas/kebakaran. The MODIS active fire data is provided by the MODIS Rapid Response System. For more information about MODIS Rapid Response, see http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov
Salah satu yang sangat terkenal adalah satelit NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration – Advanced Very High Resolution radiometer) yang dikembangkan oleh lembaga antariksa Amerika (NASA) sejak tahun 1978 untuk pemantauan iklim dan kelautan global. Namun seiring dengan pengembangan teknologi, citra satelit NOAA, mulai diolah untuk mendeteksi adanya anomali panas permukaan bumi untuk mendapatkan titik panas atau hotspot. Lalu pada tahun 1999, NASA kembali memperbaiki teknologinya dan meluncurkan satelit Terra dan Aqua yang membawa sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer). Kedua satelit tersebut melengkapi sistem pemantauan hotspot menggunakan satelit, sehingga dapat diperoleh informasi pada jam-jam yang berbeda.
Dengan resolusi atau tingkat ketelitian sebesar 1,1 kilometer persegi, satelit-satelit tersebut mampu mendatangi lokasi yang sama sebanyak 1 kali tiap harinya. Untuk sebuah satelit pamantau global, hal ini merupakan tingkat kunjungan dengan frekuensi tinggi atau dikenal dengan resolusi temporal yang tinggi. Karena itu kita bisa mendapatkan informasi penyebaran hotspot setiap hari. Hal inilah yang menjadi salah satu alasan penting digunakannya citra satelit dengan resoulsi temporal harian di dalam pemantauan kebakaran secara global
Layaknya sebuah kamera, satelit-satelit tersebut menangkap citra atau memotret bumi dengan sensor-sensor optiknya. Namun sensor yang digunakan memotret bumi dengan gelombang infra merah dan thermal infra merah, karena itu suhu permukaan bumilah yang terpantau oleh sensor tersebut. Dengan berbagai formula yang diterapkan di berbagai stasiun pemantau, jumlah hotspot yang terpantau juga cenderung berbeda-beda.
Sebagai contoh data hotspot NOAA yang dikeluarkan oleh Departemen Kehutanan saat ini menerapkan ambang batas 318 derajat kelvin atau setara dengan 45 derajat celsius. Artinya adalah jika suatu daerah yang dipantau oleh satelit memiliki suhu diatas ambang batas tersebut, maka areal tersebut terdeteksi sebagai hotspot. Sementara itu MODIS menerapkan ambang batas suhu yang lebih tinggi yaitu sebesar 320 derajat kelvin atau sekitar 47 derajat celsius
Berdasarkan sebuah penelitian NASA disebutkan bahwa luasan minimal areal yang terbakar di wilayah tropis yang dapat terdeteksi sebagai sebuah hotspot adalah 100 meter persegi dengan suhu minimal diatas 1100 derajat kelvin (Giglio et al, 2003)
Prediksi kebakaran hutan dapat dibuat berdasarkan pola penyebaran titik panas, perubahan koordinat titik panas dan jangka waktu adanya titik panas. Sebagai gambaran dalam kerawanan kebakaran atau titik panas pada peta pemantauan sebaran titik panas dari satelit pemantau Satelit adalah sebagai berikut :
Penyebaran Titik No. Koordinat Waktu Prediksi Pemantauan Panas 1. Tetap Tetap Terus-menerus Gn. berapi, panas bumi dan sumber panas lainnya 2. Tetap Tetap Berubah-rubah Perindustrian, tempat pembakaran 3. Tetap Tetap Siang hari Permukaan yang peka terhadap sinar matahari 4. Berubah-rubah Menyebar Tidak tentu Terjadi kebakaran lahan hutan/kebun
Kelemahan : - Sensor optik satelit-satelit tersebut tidak mampu menembus awan, sehingga kebakaran yang terjadi di bawahnya tidak dapat terdeteksi. - Jumlah hotspot yang berkurang drastis pada saat musim kemarau, belum tentu mengindikasikan berkurangnya kebakaran di lapangan. - Kesalahan penentuan posisi atau koordinat sebuah hotspot juga mungkin terjadi pada saat operator melakukan kesalahan di dalam melakukan registrasi citra
Hotspot monitoring with modis
Hotspot monitoring with modis
• Search, download data from WIST: • Register or login as guest: https://wist.echo.nasa.gov/api/ • Other places for real-time fire monitoring: • FIRMS: http://maps.geog.umd.edu/firms/ • EUMETSTAT: http://www.eumetsat.int/Home/Main/Access_to_Data/Met eosat_Meteorological_Products/Product_List/SP_11454318 48902?l=en • http://firealerts.conservation.org/ • http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/
Hasil pemantauan titik panas akan sangat bermanfaat bila pihak- pihak yang terkait dan masyarakat, saling mengisi untuk tindak lanjutnya dengan koordinasi yang baik atas dasar prinsip kemitraan untuk memberikan dukungan. Hal yang lebih penting setelah mendapatkan informasi data titik panas adalah bagaimana menganalisa sesuai kondisi daerah terhadap kemungkinan terjadinya kebakaran yang lebih besar dan bagaimana menindaklanjuti atau upaya mencegahnya sesuai dengan kondisi masyarakat sekitar lokasi dan infastruktur yang ada, antara lain dengan memberikan penyuluhan kepada masyarakat sekitar hutan dan kebun, memasyarakatkan kegiatan pencegahan kebakaran lahan/hutan dan kebun, memasang tanda- tanda peringatan akan bahaya kebakaran lahan/hutan dan kebun, dan lain-lain.
Proses analisis dan monitoring hotspot MODIS active fire data Kondisi Cuaca Download text file sebaran hotspot dan Musim Proeses generate text file ke shapefile Kejadian kebakaran Hotspot harian, Analisis Sebaran Hotspot mingguan, Bulanan Penyebab Kebakaran Konsesi perkebunan Situasi kabut asap Batas Provinsi Batas kabupaten dan HPH Kegiatan terkait Analisis Sebaran Analisis Sebaran Analisis Sebaran Hotspot Hotspot Hotspot Kabupaten Provinsi Di kawasan Konsesi
No Nama Provinsi 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 140 245 497 500 526 403 571 2 SUMATERA UTARA 558 1,428 2,161 3,100 1,835 1,152 785 3 SUMATERA BARAT 174 665 898 320 1,612 429 864 4 RIAU 4,097 4,242 7,457 22,285 10,684 3,694 5,135 5 JAMBI 411 1,414 3,310 1,412 4,647 1,674 1,598 6 SUMATERA SELATAN 2,491 2,328 6,145 1,817 16,681 3,438 2,262 7 BENGKULU 83 379 399 213 702 251 283 8 LAMPUNG 622 604 1,232 401 2,616 650 408 9 KEP. BANGKA BELITUNG 175 642 662 203 1,090 347 462 10 KEPULAUAN RIAU 56 68 209 319 225 163 97 11 DKI JAKARTA 6 6 12 5 13 7 9 12 JAWA BARAT 400 803 624 485 893 544 755 13 JAWA TENGAH 251 329 265 177 593 233 269 14 DI YOGYAKARTA 14 7 18 8 90 22 11 15 JAWA TIMUR 909 693 1,133 1,018 1,096 649 763 16 BANTEN 46 157 141 106 260 136 143 17 BALI 23 5 10 4 26 7 11 18 NUSA TENGGARA BARAT 691 606 883 492 810 649 564 19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,236 2,648 3,398 2,792 4,211 2,961 2,820 20 KALIMANTAN BARAT 2,327 4,113 8,008 3,437 12,957 2,241 2,745 21 KALIMANTAN TENGAH 6,445 6,265 14,052 5,586 29,273 2,691 1,302 22 KALIMANTAN SELATAN 1,683 1,553 3,702 1,494 4,640 646 299 23 KALIMANTAN TIMUR 1,685 1,380 5,146 1,897 4,161 1,714 994 24 SULAWESI UTARA 214 132 240 177 318 199 140 25 SULAWESI TENGAH 1,199 641 1,281 413 1,137 502 195 26 SULAWESI SELATAN 1,078 650 1,718 770 1,193 715 553 27 SULAWESI TENGGARA 1,588 819 1,965 733 2,387 728 389 28 GORONTALO 287 148 254 184 408 117 30 29 SULAWESI BARAT 274 145 406 154 332 111 50 30 MALUKU 1,364 508 879 399 1,216 286 281 31 MALUKU UTARA 457 108 220 56 320 90 55 32 PAPUA 2,681 2,387 6,362 1,394 3,373 619 966 33 PAPUA BARAT 276 126 130 33 128 47 41
HOTSPOT TAHUN 2002 No Provinsi Jumlah Hotspot No Provinsi Jumlah Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 140 18 NUSA TENGGARA BARAT 691 2 SUMATERA UTARA 558 19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,236 3 SUMATERA BARAT 174 20 KALIMANTAN BARAT 2,327 4 RIAU 4,097 21 KALIMANTAN TENGAH 6,445 5 JAMBI 411 22 KALIMANTAN SELATAN 1,683 6 SUMATERA SELATAN 2,491 23 KALIMANTAN TIMUR 1,685 7 BENGKULU 83 24 SULAWESI UTARA 214 8 LAMPUNG 622 25 SULAWESI TENGAH 1,199 9 KEP. BANGKA BELITUNG 175 26 SULAWESI SELATAN 1,078 10 KEPULAUAN RIAU 56 27 SULAWESI TENGGARA 1,588 11 DKI JAKARTA 6 28 GORONTALO 287 12 JAWA BARAT 400 29 SULAWESI BARAT 274 13 JAWA TENGAH 251 30 MALUKU 1,364 14 DI YOGYAKARTA 14 31 MALUKU UTARA 457 15 JAWA TIMUR 909 32 PAPUA 2,681 16 BANTEN 46 33 PAPUA BARAT 276 17 BALI 23 Total 34,941
Grafik hotspot 2002 1200 1000 jumlah hotspot 800 600 400 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 bulan
HOTSPOT TAHUN 2003 No Nama Provinsi Jumlah Hotspot No Nama Provinsi Jumlah Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 245 18 NUSA TENGGARA BARAT 606 2 SUMATERA UTARA 1,428 19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,648 3 SUMATERA BARAT 665 20 KALIMANTAN BARAT 4,113 4 RIAU 4,242 21 KALIMANTAN TENGAH 6,265 5 JAMBI 1,414 22 KALIMANTAN SELATAN 1,553 6 SUMATERA SELATAN 2,328 23 KALIMANTAN TIMUR 1,380 7 BENGKULU 379 24 SULAWESI UTARA 132 8 LAMPUNG 604 25 SULAWESI TENGAH 641 9 KEP. BANGKA BELITUNG 642 26 SULAWESI SELATAN 650 10 KEPULAUAN RIAU 68 27 SULAWESI TENGGARA 819 11 DKI JAKARTA 6 28 GORONTALO 148 12 JAWA BARAT 803 29 SULAWESI BARAT 145 13 JAWA TENGAH 329 30 MALUKU 508 14 DI YOGYAKARTA 7 31 MALUKU UTARA 108 15 JAWA TIMUR 693 32 PAPUA 2,387 16 BANTEN 157 33 PAPUA BARAT 126 17 BALI 5 Total 36,244
Grafik Hotspot 2003 1400 1200 1000 Jymlah Hotspot 800 600 400 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Bulan
HOTSPOT TAHUN 2004 No Nama Provinsi Jumlah Hotspot No Nama Provinsi Jumlah Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 497 18 NUSA TENGGARA BARAT 883 2 SUMATERA UTARA 2,161 19 NUSA TENGGARA TIMUR 3,398 3 SUMATERA BARAT 898 20 KALIMANTAN BARAT 8,008 4 RIAU 7,457 21 KALIMANTAN TENGAH 14,052 5 JAMBI 3,310 22 KALIMANTAN SELATAN 3,702 6 SUMATERA SELATAN 6,145 23 KALIMANTAN TIMUR 5,146 7 BENGKULU 399 24 SULAWESI UTARA 240 8 LAMPUNG 1,232 25 SULAWESI TENGAH 1,281 9 KEP. BANGKA BELITUNG 662 26 SULAWESI SELATAN 1,718 10 KEPULAUAN RIAU 209 27 SULAWESI TENGGARA 1,965 11 DKI JAKARTA 12 28 GORONTALO 254 12 JAWA BARAT 624 29 SULAWESI BARAT 406 13 JAWA TENGAH 265 30 MALUKU 879 14 DI YOGYAKARTA 18 31 MALUKU UTARA 220 15 JAWA TIMUR 1,133 32 PAPUA 6,362 16 BANTEN 141 33 PAPUA BARAT 130 17 BALI 10 Total 73,817
Grafik Hotspot 2004 3000 2500 Jumlah Hotspot 2000 1500 1000 500 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Bulan
HOTSPOT TAHUN 2005 Jumlah No Nama Provinsi No Nama Provinsi Jumlah Hotspot Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 497 18 NUSA TENGGARA BARAT 883 2 SUMATERA UTARA 2,161 19 NUSA TENGGARA TIMUR 3,398 3 SUMATERA BARAT 898 20 KALIMANTAN BARAT 8,008 4 RIAU 7,457 21 KALIMANTAN TENGAH 14,052 5 JAMBI 3,310 22 KALIMANTAN SELATAN 3,702 6 SUMATERA SELATAN 6,145 23 KALIMANTAN TIMUR 5,146 7 BENGKULU 399 24 SULAWESI UTARA 240 8 LAMPUNG 1,232 25 SULAWESI TENGAH 1,281 9 KEP. BANGKA BELITUNG 662 26 SULAWESI SELATAN 1,718 10 KEPULAUAN RIAU 209 27 SULAWESI TENGGARA 1,965 11 DKI JAKARTA 12 28 GORONTALO 254 12 JAWA BARAT 624 29 SULAWESI BARAT 406 13 JAWA TENGAH 265 30 MALUKU 879 14 DI YOGYAKARTA 18 31 MALUKU UTARA 220 15 JAWA TIMUR 1,133 32 PAPUA 6,362 16 BANTEN 141 33 PAPUA BARAT 130 17 BALI 10 Total 73,817
Grafik Hotspot 2005 1400 1200 1000 Jumlah Hotspot 800 600 400 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Bulan
HOTSPOT TAHUN 2006 Jumlah No Nama Provinsi No Nama Provinsi Jumlah Hotspot Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 526 18 NUSA TENGGARA BARAT 810 2 SUMATERA UTARA 1,835 19 NUSA TENGGARA TIMUR 4,211 3 SUMATERA BARAT 1,612 20 KALIMANTAN BARAT 12,957 4 RIAU 10,684 21 KALIMANTAN TENGAH 29,273 5 JAMBI 4,647 22 KALIMANTAN SELATAN 4,640 6 SUMATERA SELATAN 16,681 23 KALIMANTAN TIMUR 4,161 7 BENGKULU 702 24 SULAWESI UTARA 318 8 LAMPUNG 2,616 25 SULAWESI TENGAH 1,137 9 KEP. BANGKA BELITUNG 1,090 26 SULAWESI SELATAN 1,193 10 KEPULAUAN RIAU 225 27 SULAWESI TENGGARA 2,387 11 DKI JAKARTA 13 28 GORONTALO 408 12 JAWA BARAT 893 29 SULAWESI BARAT 332 13 JAWA TENGAH 593 30 MALUKU 1,216 14 DI YOGYAKARTA 90 31 MALUKU UTARA 320 15 JAWA TIMUR 1,096 32 PAPUA 3,373 16 BANTEN 260 33 PAPUA BARAT 128 17 BALI 26 Total 110,453
Grafik Hotspot 2006 3500 3000 2500 Jumlah Hotspot 2000 1500 1000 500 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Bulan
HOTSPOT TAHUN 2007 Jumlah Jumlah No Nama Provinsi No Nama Provinsi Hotspot Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 403 18 NUSA TENGGARA BARAT 649 2 SUMATERA UTARA 1,152 19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,961 3 SUMATERA BARAT 429 20 KALIMANTAN BARAT 2,241 4 RIAU 3,694 21 KALIMANTAN TENGAH 2,691 5 JAMBI 1,674 22 KALIMANTAN SELATAN 646 6 SUMATERA SELATAN 3,438 23 KALIMANTAN TIMUR 1,714 7 BENGKULU 251 24 SULAWESI UTARA 199 8 LAMPUNG 650 25 SULAWESI TENGAH 502 9 KEP. BANGKA BELITUNG 347 26 SULAWESI SELATAN 715 10 KEPULAUAN RIAU 163 27 SULAWESI TENGGARA 728 11 DKI JAKARTA 7 28 GORONTALO 117 12 JAWA BARAT 544 29 SULAWESI BARAT 111 13 JAWA TENGAH 233 30 MALUKU 286 14 DI YOGYAKARTA 22 31 MALUKU UTARA 90 15 JAWA TIMUR 649 32 PAPUA 619 16 BANTEN 136 33 PAPUA BARAT 47 17 BALI 7 Total 28,115
Grafik Hotspot 2007 1400 1200 1000 Jumlah Hotspot 800 600 400 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Bulan
HOTSPOT TAHUN 2008 Jumlah No Nama Provinsi No Nama Provinsi Jumlah Hotspot Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 571 18 NUSA TENGGARA BARAT 564 2 SUMATERA UTARA 785 19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,820 3 SUMATERA BARAT 864 20 KALIMANTAN BARAT 2,745 4 RIAU 5,135 21 KALIMANTAN TENGAH 1,302 5 JAMBI 1,598 22 KALIMANTAN SELATAN 299 6 SUMATERA SELATAN 2,262 23 KALIMANTAN TIMUR 994 7 BENGKULU 283 24 SULAWESI UTARA 140 8 LAMPUNG 408 25 SULAWESI TENGAH 195 9 KEP. BANGKA BELITUNG 462 26 SULAWESI SELATAN 553 10 KEPULAUAN RIAU 97 27 SULAWESI TENGGARA 389 11 DKI JAKARTA 9 28 GORONTALO 30 12 JAWA BARAT 755 29 SULAWESI BARAT 50 13 JAWA TENGAH 269 30 MALUKU 281 14 DI YOGYAKARTA 11 31 MALUKU UTARA 55 15 JAWA TIMUR 763 32 PAPUA 966 16 BANTEN 143 33 PAPUA BARAT 41 17 BALI 11 25,850
Grafik Hotspot 2008 900 800 700 Jumlaj Hotspot 600 500 400 300 200 100 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Bulan 12
Grafik Hotspot 2002 - 2008 120,000 110,453 100,000 Jumlah Hotspot 80,000 73,817 60,000 52,384 40,000 34,941 36,244 28,115 25,850 20,000 - 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Tahun
Hotspot monitoring with modis

More Related Content

Hotspot monitoring with modis

  • 1. Outline prsentation : 1. Pengertian Hotspot 2. Contoh Satelit penghasil data hotspot 3. Hasil Pemantauan Hotspot di Indonesia tahun 2002 - 2008
  • 2. Doni Prihatna WWF Indonesia dprihatna@wwf.or.id
  • 3. Hotspot adalah titik-titik panas di permukaan bumi, dimana titik-titik tersebut merupakan indikasi adanya kebakaran hutan dan lahan. Menurut LAPAN (2004) Hotspot atau titik panas adalah parameter yang diturunkan dari data satelit dan di indikasikan sebagai lokasi kebakaran hutan dan lahan.
  • 4. Pemantauan titik panas/hotspot adalah salah satu kegiatan pengendalian kebakaran lahan/hutan dan kebun dengan melakukan deteksi titik panas melalui bantuan Citra Satelit dengan teknologi komputer dan perangkat Geografic Information System (GIS) untuk mendapatkan data lokasi terjadinya titik panas/kebakaran. The MODIS active fire data is provided by the MODIS Rapid Response System. For more information about MODIS Rapid Response, see http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov
  • 5. Salah satu yang sangat terkenal adalah satelit NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration – Advanced Very High Resolution radiometer) yang dikembangkan oleh lembaga antariksa Amerika (NASA) sejak tahun 1978 untuk pemantauan iklim dan kelautan global. Namun seiring dengan pengembangan teknologi, citra satelit NOAA, mulai diolah untuk mendeteksi adanya anomali panas permukaan bumi untuk mendapatkan titik panas atau hotspot. Lalu pada tahun 1999, NASA kembali memperbaiki teknologinya dan meluncurkan satelit Terra dan Aqua yang membawa sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer). Kedua satelit tersebut melengkapi sistem pemantauan hotspot menggunakan satelit, sehingga dapat diperoleh informasi pada jam-jam yang berbeda.
  • 6. Dengan resolusi atau tingkat ketelitian sebesar 1,1 kilometer persegi, satelit-satelit tersebut mampu mendatangi lokasi yang sama sebanyak 1 kali tiap harinya. Untuk sebuah satelit pamantau global, hal ini merupakan tingkat kunjungan dengan frekuensi tinggi atau dikenal dengan resolusi temporal yang tinggi. Karena itu kita bisa mendapatkan informasi penyebaran hotspot setiap hari. Hal inilah yang menjadi salah satu alasan penting digunakannya citra satelit dengan resoulsi temporal harian di dalam pemantauan kebakaran secara global
  • 7. Layaknya sebuah kamera, satelit-satelit tersebut menangkap citra atau memotret bumi dengan sensor-sensor optiknya. Namun sensor yang digunakan memotret bumi dengan gelombang infra merah dan thermal infra merah, karena itu suhu permukaan bumilah yang terpantau oleh sensor tersebut. Dengan berbagai formula yang diterapkan di berbagai stasiun pemantau, jumlah hotspot yang terpantau juga cenderung berbeda-beda.
  • 8. Sebagai contoh data hotspot NOAA yang dikeluarkan oleh Departemen Kehutanan saat ini menerapkan ambang batas 318 derajat kelvin atau setara dengan 45 derajat celsius. Artinya adalah jika suatu daerah yang dipantau oleh satelit memiliki suhu diatas ambang batas tersebut, maka areal tersebut terdeteksi sebagai hotspot. Sementara itu MODIS menerapkan ambang batas suhu yang lebih tinggi yaitu sebesar 320 derajat kelvin atau sekitar 47 derajat celsius
  • 9. Berdasarkan sebuah penelitian NASA disebutkan bahwa luasan minimal areal yang terbakar di wilayah tropis yang dapat terdeteksi sebagai sebuah hotspot adalah 100 meter persegi dengan suhu minimal diatas 1100 derajat kelvin (Giglio et al, 2003)
  • 10. Prediksi kebakaran hutan dapat dibuat berdasarkan pola penyebaran titik panas, perubahan koordinat titik panas dan jangka waktu adanya titik panas. Sebagai gambaran dalam kerawanan kebakaran atau titik panas pada peta pemantauan sebaran titik panas dari satelit pemantau Satelit adalah sebagai berikut :
  • 11. Penyebaran Titik No. Koordinat Waktu Prediksi Pemantauan Panas 1. Tetap Tetap Terus-menerus Gn. berapi, panas bumi dan sumber panas lainnya 2. Tetap Tetap Berubah-rubah Perindustrian, tempat pembakaran 3. Tetap Tetap Siang hari Permukaan yang peka terhadap sinar matahari 4. Berubah-rubah Menyebar Tidak tentu Terjadi kebakaran lahan hutan/kebun
  • 12. Kelemahan : - Sensor optik satelit-satelit tersebut tidak mampu menembus awan, sehingga kebakaran yang terjadi di bawahnya tidak dapat terdeteksi. - Jumlah hotspot yang berkurang drastis pada saat musim kemarau, belum tentu mengindikasikan berkurangnya kebakaran di lapangan. - Kesalahan penentuan posisi atau koordinat sebuah hotspot juga mungkin terjadi pada saat operator melakukan kesalahan di dalam melakukan registrasi citra
  • 15. • Search, download data from WIST: • Register or login as guest: https://wist.echo.nasa.gov/api/ • Other places for real-time fire monitoring: • FIRMS: http://maps.geog.umd.edu/firms/ • EUMETSTAT: http://www.eumetsat.int/Home/Main/Access_to_Data/Met eosat_Meteorological_Products/Product_List/SP_11454318 48902?l=en • http://firealerts.conservation.org/ • http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/
  • 16. Hasil pemantauan titik panas akan sangat bermanfaat bila pihak- pihak yang terkait dan masyarakat, saling mengisi untuk tindak lanjutnya dengan koordinasi yang baik atas dasar prinsip kemitraan untuk memberikan dukungan. Hal yang lebih penting setelah mendapatkan informasi data titik panas adalah bagaimana menganalisa sesuai kondisi daerah terhadap kemungkinan terjadinya kebakaran yang lebih besar dan bagaimana menindaklanjuti atau upaya mencegahnya sesuai dengan kondisi masyarakat sekitar lokasi dan infastruktur yang ada, antara lain dengan memberikan penyuluhan kepada masyarakat sekitar hutan dan kebun, memasyarakatkan kegiatan pencegahan kebakaran lahan/hutan dan kebun, memasang tanda- tanda peringatan akan bahaya kebakaran lahan/hutan dan kebun, dan lain-lain.
  • 17. Proses analisis dan monitoring hotspot MODIS active fire data Kondisi Cuaca Download text file sebaran hotspot dan Musim Proeses generate text file ke shapefile Kejadian kebakaran Hotspot harian, Analisis Sebaran Hotspot mingguan, Bulanan Penyebab Kebakaran Konsesi perkebunan Situasi kabut asap Batas Provinsi Batas kabupaten dan HPH Kegiatan terkait Analisis Sebaran Analisis Sebaran Analisis Sebaran Hotspot Hotspot Hotspot Kabupaten Provinsi Di kawasan Konsesi
  • 18. No Nama Provinsi 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 140 245 497 500 526 403 571 2 SUMATERA UTARA 558 1,428 2,161 3,100 1,835 1,152 785 3 SUMATERA BARAT 174 665 898 320 1,612 429 864 4 RIAU 4,097 4,242 7,457 22,285 10,684 3,694 5,135 5 JAMBI 411 1,414 3,310 1,412 4,647 1,674 1,598 6 SUMATERA SELATAN 2,491 2,328 6,145 1,817 16,681 3,438 2,262 7 BENGKULU 83 379 399 213 702 251 283 8 LAMPUNG 622 604 1,232 401 2,616 650 408 9 KEP. BANGKA BELITUNG 175 642 662 203 1,090 347 462 10 KEPULAUAN RIAU 56 68 209 319 225 163 97 11 DKI JAKARTA 6 6 12 5 13 7 9 12 JAWA BARAT 400 803 624 485 893 544 755 13 JAWA TENGAH 251 329 265 177 593 233 269 14 DI YOGYAKARTA 14 7 18 8 90 22 11 15 JAWA TIMUR 909 693 1,133 1,018 1,096 649 763 16 BANTEN 46 157 141 106 260 136 143 17 BALI 23 5 10 4 26 7 11 18 NUSA TENGGARA BARAT 691 606 883 492 810 649 564 19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,236 2,648 3,398 2,792 4,211 2,961 2,820 20 KALIMANTAN BARAT 2,327 4,113 8,008 3,437 12,957 2,241 2,745 21 KALIMANTAN TENGAH 6,445 6,265 14,052 5,586 29,273 2,691 1,302 22 KALIMANTAN SELATAN 1,683 1,553 3,702 1,494 4,640 646 299 23 KALIMANTAN TIMUR 1,685 1,380 5,146 1,897 4,161 1,714 994 24 SULAWESI UTARA 214 132 240 177 318 199 140 25 SULAWESI TENGAH 1,199 641 1,281 413 1,137 502 195 26 SULAWESI SELATAN 1,078 650 1,718 770 1,193 715 553 27 SULAWESI TENGGARA 1,588 819 1,965 733 2,387 728 389 28 GORONTALO 287 148 254 184 408 117 30 29 SULAWESI BARAT 274 145 406 154 332 111 50 30 MALUKU 1,364 508 879 399 1,216 286 281 31 MALUKU UTARA 457 108 220 56 320 90 55 32 PAPUA 2,681 2,387 6,362 1,394 3,373 619 966 33 PAPUA BARAT 276 126 130 33 128 47 41
  • 19. HOTSPOT TAHUN 2002 No Provinsi Jumlah Hotspot No Provinsi Jumlah Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 140 18 NUSA TENGGARA BARAT 691 2 SUMATERA UTARA 558 19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,236 3 SUMATERA BARAT 174 20 KALIMANTAN BARAT 2,327 4 RIAU 4,097 21 KALIMANTAN TENGAH 6,445 5 JAMBI 411 22 KALIMANTAN SELATAN 1,683 6 SUMATERA SELATAN 2,491 23 KALIMANTAN TIMUR 1,685 7 BENGKULU 83 24 SULAWESI UTARA 214 8 LAMPUNG 622 25 SULAWESI TENGAH 1,199 9 KEP. BANGKA BELITUNG 175 26 SULAWESI SELATAN 1,078 10 KEPULAUAN RIAU 56 27 SULAWESI TENGGARA 1,588 11 DKI JAKARTA 6 28 GORONTALO 287 12 JAWA BARAT 400 29 SULAWESI BARAT 274 13 JAWA TENGAH 251 30 MALUKU 1,364 14 DI YOGYAKARTA 14 31 MALUKU UTARA 457 15 JAWA TIMUR 909 32 PAPUA 2,681 16 BANTEN 46 33 PAPUA BARAT 276 17 BALI 23 Total 34,941
  • 20. Grafik hotspot 2002 1200 1000 jumlah hotspot 800 600 400 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 bulan
  • 21. HOTSPOT TAHUN 2003 No Nama Provinsi Jumlah Hotspot No Nama Provinsi Jumlah Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 245 18 NUSA TENGGARA BARAT 606 2 SUMATERA UTARA 1,428 19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,648 3 SUMATERA BARAT 665 20 KALIMANTAN BARAT 4,113 4 RIAU 4,242 21 KALIMANTAN TENGAH 6,265 5 JAMBI 1,414 22 KALIMANTAN SELATAN 1,553 6 SUMATERA SELATAN 2,328 23 KALIMANTAN TIMUR 1,380 7 BENGKULU 379 24 SULAWESI UTARA 132 8 LAMPUNG 604 25 SULAWESI TENGAH 641 9 KEP. BANGKA BELITUNG 642 26 SULAWESI SELATAN 650 10 KEPULAUAN RIAU 68 27 SULAWESI TENGGARA 819 11 DKI JAKARTA 6 28 GORONTALO 148 12 JAWA BARAT 803 29 SULAWESI BARAT 145 13 JAWA TENGAH 329 30 MALUKU 508 14 DI YOGYAKARTA 7 31 MALUKU UTARA 108 15 JAWA TIMUR 693 32 PAPUA 2,387 16 BANTEN 157 33 PAPUA BARAT 126 17 BALI 5 Total 36,244
  • 22. Grafik Hotspot 2003 1400 1200 1000 Jymlah Hotspot 800 600 400 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Bulan
  • 23. HOTSPOT TAHUN 2004 No Nama Provinsi Jumlah Hotspot No Nama Provinsi Jumlah Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 497 18 NUSA TENGGARA BARAT 883 2 SUMATERA UTARA 2,161 19 NUSA TENGGARA TIMUR 3,398 3 SUMATERA BARAT 898 20 KALIMANTAN BARAT 8,008 4 RIAU 7,457 21 KALIMANTAN TENGAH 14,052 5 JAMBI 3,310 22 KALIMANTAN SELATAN 3,702 6 SUMATERA SELATAN 6,145 23 KALIMANTAN TIMUR 5,146 7 BENGKULU 399 24 SULAWESI UTARA 240 8 LAMPUNG 1,232 25 SULAWESI TENGAH 1,281 9 KEP. BANGKA BELITUNG 662 26 SULAWESI SELATAN 1,718 10 KEPULAUAN RIAU 209 27 SULAWESI TENGGARA 1,965 11 DKI JAKARTA 12 28 GORONTALO 254 12 JAWA BARAT 624 29 SULAWESI BARAT 406 13 JAWA TENGAH 265 30 MALUKU 879 14 DI YOGYAKARTA 18 31 MALUKU UTARA 220 15 JAWA TIMUR 1,133 32 PAPUA 6,362 16 BANTEN 141 33 PAPUA BARAT 130 17 BALI 10 Total 73,817
  • 24. Grafik Hotspot 2004 3000 2500 Jumlah Hotspot 2000 1500 1000 500 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Bulan
  • 25. HOTSPOT TAHUN 2005 Jumlah No Nama Provinsi No Nama Provinsi Jumlah Hotspot Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 497 18 NUSA TENGGARA BARAT 883 2 SUMATERA UTARA 2,161 19 NUSA TENGGARA TIMUR 3,398 3 SUMATERA BARAT 898 20 KALIMANTAN BARAT 8,008 4 RIAU 7,457 21 KALIMANTAN TENGAH 14,052 5 JAMBI 3,310 22 KALIMANTAN SELATAN 3,702 6 SUMATERA SELATAN 6,145 23 KALIMANTAN TIMUR 5,146 7 BENGKULU 399 24 SULAWESI UTARA 240 8 LAMPUNG 1,232 25 SULAWESI TENGAH 1,281 9 KEP. BANGKA BELITUNG 662 26 SULAWESI SELATAN 1,718 10 KEPULAUAN RIAU 209 27 SULAWESI TENGGARA 1,965 11 DKI JAKARTA 12 28 GORONTALO 254 12 JAWA BARAT 624 29 SULAWESI BARAT 406 13 JAWA TENGAH 265 30 MALUKU 879 14 DI YOGYAKARTA 18 31 MALUKU UTARA 220 15 JAWA TIMUR 1,133 32 PAPUA 6,362 16 BANTEN 141 33 PAPUA BARAT 130 17 BALI 10 Total 73,817
  • 26. Grafik Hotspot 2005 1400 1200 1000 Jumlah Hotspot 800 600 400 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Bulan
  • 27. HOTSPOT TAHUN 2006 Jumlah No Nama Provinsi No Nama Provinsi Jumlah Hotspot Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 526 18 NUSA TENGGARA BARAT 810 2 SUMATERA UTARA 1,835 19 NUSA TENGGARA TIMUR 4,211 3 SUMATERA BARAT 1,612 20 KALIMANTAN BARAT 12,957 4 RIAU 10,684 21 KALIMANTAN TENGAH 29,273 5 JAMBI 4,647 22 KALIMANTAN SELATAN 4,640 6 SUMATERA SELATAN 16,681 23 KALIMANTAN TIMUR 4,161 7 BENGKULU 702 24 SULAWESI UTARA 318 8 LAMPUNG 2,616 25 SULAWESI TENGAH 1,137 9 KEP. BANGKA BELITUNG 1,090 26 SULAWESI SELATAN 1,193 10 KEPULAUAN RIAU 225 27 SULAWESI TENGGARA 2,387 11 DKI JAKARTA 13 28 GORONTALO 408 12 JAWA BARAT 893 29 SULAWESI BARAT 332 13 JAWA TENGAH 593 30 MALUKU 1,216 14 DI YOGYAKARTA 90 31 MALUKU UTARA 320 15 JAWA TIMUR 1,096 32 PAPUA 3,373 16 BANTEN 260 33 PAPUA BARAT 128 17 BALI 26 Total 110,453
  • 28. Grafik Hotspot 2006 3500 3000 2500 Jumlah Hotspot 2000 1500 1000 500 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Bulan
  • 29. HOTSPOT TAHUN 2007 Jumlah Jumlah No Nama Provinsi No Nama Provinsi Hotspot Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 403 18 NUSA TENGGARA BARAT 649 2 SUMATERA UTARA 1,152 19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,961 3 SUMATERA BARAT 429 20 KALIMANTAN BARAT 2,241 4 RIAU 3,694 21 KALIMANTAN TENGAH 2,691 5 JAMBI 1,674 22 KALIMANTAN SELATAN 646 6 SUMATERA SELATAN 3,438 23 KALIMANTAN TIMUR 1,714 7 BENGKULU 251 24 SULAWESI UTARA 199 8 LAMPUNG 650 25 SULAWESI TENGAH 502 9 KEP. BANGKA BELITUNG 347 26 SULAWESI SELATAN 715 10 KEPULAUAN RIAU 163 27 SULAWESI TENGGARA 728 11 DKI JAKARTA 7 28 GORONTALO 117 12 JAWA BARAT 544 29 SULAWESI BARAT 111 13 JAWA TENGAH 233 30 MALUKU 286 14 DI YOGYAKARTA 22 31 MALUKU UTARA 90 15 JAWA TIMUR 649 32 PAPUA 619 16 BANTEN 136 33 PAPUA BARAT 47 17 BALI 7 Total 28,115
  • 30. Grafik Hotspot 2007 1400 1200 1000 Jumlah Hotspot 800 600 400 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Bulan
  • 31. HOTSPOT TAHUN 2008 Jumlah No Nama Provinsi No Nama Provinsi Jumlah Hotspot Hotspot 1 NANGGROE ACEH DARUSSALAM 571 18 NUSA TENGGARA BARAT 564 2 SUMATERA UTARA 785 19 NUSA TENGGARA TIMUR 2,820 3 SUMATERA BARAT 864 20 KALIMANTAN BARAT 2,745 4 RIAU 5,135 21 KALIMANTAN TENGAH 1,302 5 JAMBI 1,598 22 KALIMANTAN SELATAN 299 6 SUMATERA SELATAN 2,262 23 KALIMANTAN TIMUR 994 7 BENGKULU 283 24 SULAWESI UTARA 140 8 LAMPUNG 408 25 SULAWESI TENGAH 195 9 KEP. BANGKA BELITUNG 462 26 SULAWESI SELATAN 553 10 KEPULAUAN RIAU 97 27 SULAWESI TENGGARA 389 11 DKI JAKARTA 9 28 GORONTALO 30 12 JAWA BARAT 755 29 SULAWESI BARAT 50 13 JAWA TENGAH 269 30 MALUKU 281 14 DI YOGYAKARTA 11 31 MALUKU UTARA 55 15 JAWA TIMUR 763 32 PAPUA 966 16 BANTEN 143 33 PAPUA BARAT 41 17 BALI 11 25,850
  • 32. Grafik Hotspot 2008 900 800 700 Jumlaj Hotspot 600 500 400 300 200 100 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Bulan 12
  • 33. Grafik Hotspot 2002 - 2008 120,000 110,453 100,000 Jumlah Hotspot 80,000 73,817 60,000 52,384 40,000 34,941 36,244 28,115 25,850 20,000 - 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Tahun