【Hr boss】 ビッグ?データとは？
- 1. ビッグ?デ ー タ は 10％の構造化データ ＋90％の非構造化 データから成り立つ 10%構造化 構造化データとは 顧客情報など、データベース に格納されるデータの様式 90%非構造化 非構造化データとは電子メールやテキストファイルなどの文書や、ソーシャル メディアで散乱されている画像、動画といったデータ。構造化データよりも複雑 で、従来型のデータベースには簡単に格納できない。 急激に増え続けているビッグ?データ 国内ビッグ?データ市場規模 （2014年 IDC Japan株式会社） 現在、世界中で蓄積されてい るデータの90％は過去2年 以内に発信されたもの。 2020年には世界中で蓄積さ れるビッグデータの量は40 ゼタバイト（1ZB＝10の21乗 ＝1兆の10億倍）になると予 測しています。 （2012年米国のIT専門調査会 社のIDCの予測資料） 一日あたり作成される データ量（2012年） テラバイト 2017 1,016 億円 20152010 207 億円 2012 ビッグ?データとは 高ボリューム、高速度、高バラエティの情報資産のいずれか（あるいは全て）であり、 新しい形の処理を必要とし、意思決定の高度化、見識の発見、プロセスの最適化に寄与する（ガートナー2001） “ ” What is provided by ビッグデータとは？ ビックデータ活用による経済効果（2011年 MacKinsey &Company） 四半期報告書の 売上高が大きく 伸長 データドリブンな 戦略的判断を 下すことが可能 競合よりも正確で 適切な経営判断を することができて いる 既定方針通 り実施 ビックデータをうまく活用している会社は www.hrboss.co.jp 将来戦略策定、日常業務オペーレション における「トップ業績企業」のビックデータ 解析活用率は「業績劣位企業」の約２倍 （2011年 MIT Sloan Management Review)