когнитивные технологии, Ibm
- 1. © 2016 IBM Corporation КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Олег Бяхов, Business Development Executive, Associate Partner - Institute for Business Value, IBM R/CIS Павел Шклюдов, Advanced technologies leader, EuropeIBM Watson Group Александр Дмитриев, Senior System Architect, IBM Client Center IBM Восточная Европа
- 2. © 2016 IBM Corporation 2 Мир digital – что это такое и как им управлять = 2008 Глобальная инициатива «Разумная планета» (Smarter Planet): • Технически оснащенная • Взаимосвязанная • Интеллектуальная 2012 «Демократия устройств» - децентрализованный интернет вещей (IoT) • Blockchain • Сделки в реальном времени превращают физические рынки в цифровые • Данные создают стоимость на периферии Подстройка под человеческий интеллект Построение на скорости и масштабе Естественное взаимодейств ие Когнитивные вычисления Обучение и совершенств ование 2015 Когнитивные системы: • Системы получают возможность обрабатывать данные и действовать на их основе подобно людям • Нейроморфные вычислители привносят частичку разума в каждое устройство • API дает доступ к ИИ любому разработчику приложений Стр. 2 Digital требует комплексной трансформации, позволяющей компании заключать сделки и обслуживать своих клиентов там и тогда, где и когда им это нужно.
- 3. © 2016 IBM Corporation • Когнитивная трансформация отраслей – как это происходит? • Интернет вещей – реальные решения для реального бизнеса • CDO – кто они и как отвечать на их запросы? Мир digital – что это и как им управлять
- 4. © 2016 IBM Corporation 4 Когнитивные вычисления могут решить проблемы неэффективности целых секторов экономики Page 4 62% 35% 57% 16% Розничные банкиры Клиенты розничных банков Финансовые управляющие Клиенты финансовых управляющих Согласны ли Вы с тем, что банки/финансовые управляющие предоставляют клиентам первоклассный потребительский опыт?
- 5. © 2016 IBM Corporation 5 Роботизированные платформы клиентского сервиса, понимающие не только слова, но и настроение клиентов Pepper – робот, строящий взаимодействие с клиентами на основе обращения к платформе искусственного интеллекта IBM Watson: • Mizuho Bank • Кофейни Nescafe • Больницы CHR Citadelle Liege и AZ Damiann Ostend Promobot (Россия) – робот, строящий взаимодействие с клиентами по запрограммированным маркетинговым сценариям, образующим сложное дерево решений
- 6. © 2016 IBM Corporation 6 Разбиение вопросов на части Взвешенн ые ответы Models Ответы и подтверждения Запрос Источники подтвержден ий Models Models Models Models Models Первичны й поиск Генерирование кандидатов на ответы Генерировани е гипотез Взвешивание гипотез и свидетельств Окончательное формирование и оценка ответа Синтез Источники ответов Анализ темы запроса Выборка подтвержде ний Взвешивание подтверждений Learned Models help combine and weigh the Evidence Генерация гипотез Взвешивание гипотез и свидетельств Как работает Watson: Сложная архитектура создания ответов Сотни подтверждений Множественные интерпретации вопроса Сотни тысяч оценок из алгоритмов и анализа Сотни возможных ответов Балансировка и комбинации Сотни источников
- 7. © 2016 IBM Corporation Let’s be clear: we have not built the brain, or any brain. We have built a computer that is inspired by the brain. Dharmendra S. Modha Мир digital – что это и как им управлять
- 8. © 2016 IBM Corporation 8 Постоянно растущий объем данных – окно возможностей для когнитивных технологий Здравоохранение 99%* Страхование 94%* Наука 99%* Производство 99%* 88% не структурировано 84% не структурировано 84% не структурировано 82% не структурировано 80% этих данных были не понятны аналитическим системам и не приносили человеку никакой пользы До настоящего момента *объем роста в год по данным IBM IBV Впервые за всю историю ни один человек в мире оказался не в состоянии изучить, осмыслить и применить на практике весь объем постоянно растущих данных по его области знаний
- 9. © 2016 IBM Corporation 9 Вызовы c которыми сталкиваются люди, работая с большими данными Накопление и масштабирование знаний • Как передавать знания без потери смыслов? Извлечение новых знаний • Как выявлять явные и неявные взаимосвязи, закономерности и аномалии на кросс- дисциплинарном уровне ? Доступ к знаниям • Как получать актуальные и достоверные знания? Продуцирование знаний без возможности их применения и масштабирование – наиболее большая проблема работы с большими данными
- 10. © 2016 IBM Corporation 10 Наблюдение и понимание задачи: - NLP - Машинное зрение - Голос в текст - Диалоговые сервисы - Понимание эмоций и т.п. Рассуждение и поиск гипотез: - Машинное обучение - Графы знаний - Генетическая оптимизация - Поиск корреляций - Выявление концепций и т.п. Выбор оптимального решения - Машинное обучение или deep learning - Retrieve and rank - Предиктивные скоринговые модели и т.п. Когнитивным считается решение, которое может зеркалировать одну из функций размышления человека или все три сразу Что такое Cognitive computing и чем это отличается от Big Data?
- 11. © 2016 IBM Corporation Люди хороши в: Когнитивные системы хороши в: ЗДРАВОМ СМЫСЛЕ МОРАЛИ СОТРАДАНИИ АБСТРАКЦИИ ДИЛЕММАХ МЕЧТАХ КРЕАТИВНОСТИ ОБОБЩЕНИИ СТРЕМЛЕНИИ Что когнитивные технологии делают хорошо ? ПОИСКЕ НУЖНЫХ ДАННЫХ РАБОТЕ С БОЛЬШИМИ ОБЪЕМАМИ ИНФОРМАЦИИ ВЫЯВЛЕНИИ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ВЫЯВЛЕНИИ АНОМАЛИЙ МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ УСТРАНЕИИ ПРЕДВЗЯТОСТЕЙ БЕЗГРАНИЧНЫХ ВОЗМОЖНОСТЯХ
- 12. © 2016 IBM Corporation 12 + Understands patient symptoms and medical test results + Reasons the most likely diagnosis + Decides on the best course of treatment + Understands market trends + Reasons the best areas of opportunity + Decides on investment strategy tailored to client needs and objectives + Understands customer needs and purchasing behavior + Reasons how to best engage target audience + Decides on effective social media strategy + Understands client demands + Reasons how to deliver the necessary information most effectively + Decides on strategies to improve client satisfaction + Understands the techniques of fine cooking + Reasons the best flavor combinations + Decides on recipes to serve Oncologist Wealth Manager Digital Marketing Expert Contact Center Manager Master Chef Итп. Даже в кулинарииРозница Колл центрыФинтехМедицина Где применяются когнитивные технологии ?
- 13. © 2016 IBM Corporation 13 Оптимизация лечения – выбор персонального пути
- 14. © 2016 IBM Corporation 14 Ускорение инновационных разработок
- 15. © 2016 IBM Corporation Машинные системы «deep learning» понимают суть выражений: . Watson: работа с неструктурированными данными это кино не заботиться о ум мудрость или любой другой вид разумный юмор В этом фильме нет шуток и смысла
- 16. © 2016 IBM Corporation Поисковая интеллектуальная система: визуальные структуры
- 17. © 2016 IBM Corporation ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЛИЧНОСТИ ПО ОБРАЗЦУ РЕЧИ https://watson-pi-demo.mybluemix.net/ Пока на английском и испанском... Нужно от 3500 до 6000 слов Характеризует человека
- 18. © 2016 IBM Corporation Watson: Дон Кихот Открытость – 73 Экстраверсия – 74 Сознательность - 6
- 19. © 2016 IBM Corporation Watson: выявление связей в больших объемах данных
- 20. © 2016 IBM Corporation 20 Watson: принципиально другие подходы к решению задачи Watson Другие системы Что дает Watson выдвигает и проверяет гипотезы. Аналитик работает с «лучшим» материалом. Аналитик выдвигает и проверяет гипотезы Снижение объема рутинных задач, повышение производительности аналитика. Больше вероятность найти ценные связи Watson выбирает лучшие для данной задачи статистические методы и предоставляет полную информацию о них аналитику Аналитик выбирает и отслеживает корректность применения статистических методов Повышение точности вычислений и отбора наиболее сильных связей Watson занимается очисткой данных и предоставляет точную информацию по улучшению их качества Аналитик занимается очисткой данных Существенно повышает производительность и качество результатов Watson предлагает лучшие варианты визуализации Аналитик занимается визуализацией результатов Повышает качество представления данных и снижает рутинные работы
- 21. © 2016 IBM Corporation Watson: мощный инструмент аналитика Мгновенные графики Экстремумы Проверка чистоты данных Оптимизация визуализации Подсказки гипотез
- 22. © 2016 IBM Corporation Watson: автоматическая генерация гипотез
- 23. © 2016 IBM Corporation Watson: зависимости от комбинаций факторов Комбинации факторов Зависимости Дерево корреляций
- 24. © 2016 IBM Corporation Watson: построение деревьев зависимостей
- 25. © 2016 IBM Corporation Watson: ПРОЕКТЫ КАЖДЫЙ ДЕНЬ ВЦИОМ – IBM 55000 текстов Практика применения законодательства судами Банки: что хотят клиенты Извлечение данных из текстов
- 26. © 2016 IBM Corporation Watson: ПРОЕКТЫ КАЖДЫЙ ДЕНЬ Отдел кадров: оптимизация зарплаты Организация: определение соответствия сотрудника и должности Дорожное движение: оценки рисков «Темный интернет»: наркотрафик
- 27. © 2016 IBM Corporation Watson: ПРОЕКТЫ КАЖДЫЙ ДЕНЬ Продажи: эффективность отделений и отдельных сейлов Общественное мнение (парковки) Банки: обработка отзывов клиентов
- 28. © 2016 IBM Corporation РОБОТЫ – ЭТО НАШИ БУДНИ…
- 29. © 2016 IBM Corporation Ссылки по Watson для клиентов и разработчиков Watson Bluemix – общая платформа для разработчиков http://www.ibm.com/cloud-computing/bluemix/ Developers works – площадка для разработчиков http://www.ibm.com/developerworks/learn/ http://researcher.watson.ibm.com/researcher/view_group_pubs.php?grp=2099 – перечень научных публикаций по тематике Watson https://watson.analytics.ibmcloud.com/ Построение характеристик личности на основе анализа текстов (пока только английский язык) https://watson-pi-demo.mybluemix.net/ Поисковая система на базе визуальных структур http://news- explorer.mybluemix.net/?query=IBM&type=company&target=Gartner&targetType=company Обучение собственной поисковой машины (распознавание контекста) – английский язык http://natural-language-classifier-demo.mybluemix.net/