IBM Watson を喘いたシステミックリスクu返隈
- 1. Copyright ?2015 ?Hirofumi ?Nakata IBM ?Watsonを喘いた ? システミックリスクu返隈 ? 2015/10/08 ? Hirofumi ?Nakata
- 2. Copyright ?2015 ?Hirofumi ?Nakata 1.はじめに 晩云では覚岑の宥り、富徨互h晒がMみ、枠M忽で兜めて富徨互h晒の寄きく唹を鞭ける忽あり、麿忽に揖じような並箭がな い蕁△海里海箸砲茲襦△匹里茲Δ淵螢好が壓しているかのhが輝たらない。 ? すでに６０r參貧において、繁Ybのs63イ鯔嗤しており、F壓繁Ybのt~はs1645孥劼箸覆蝓△およそ1035孥劼 採らかの侘狆Aなどで源の壅蛍塘が寄きく軟きる辛嬬來が噴蛍あり誼る。 ? ? ただ、このことにより繁gでは覿┐任ない捻壓議なトリガ`並鵑ある辛嬬來がある。 ? このことによりリスク峺砲琳个如⊆厶の返圷送嗤埀搬覆箴tU創\方┻の社U曳楕、が恷兜に唹がでると 繁議には深えており、恷K議にここからすべてのリスク峺砲慯壱がでると房われる。 ? ? そのため、捻壓議なトリガ`並鵑鰔つけ竃すためにIBM ?Watsonを喘いて、捻壓議トリガ`峺砲鰔つけ竃し、よりシステミックリ スクuの屎_來鯢蓮△修令瓩離泪ロストレステストのシナリオ恬撹のa廁をWatsonに佩わせることを戻冱したい。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? このY創は暴繁としてこのn}にするI圭{を深え、戻冱するものである。 ?
- 3. Copyright ?2015 ?Hirofumi ?Nakata 2.IBM ?Watsonとは IBMがさかのぼる、1987定からのディ`プブル`プロジェクトにおいて、チェス弊順藍宀に拈した、肝のプロジェクトとして、徭隼冱Zを尖盾し、猟 }も尖盾したうえで、寄楚なデ`タから指基を基えるというプロジェクトから兵まったものである。 ? ? 2011定に繁gと蕕鬚靴拭このHに竃}された}坪否は掲械にあいまいな猟冱を根んだ竃}が媼め、この蕕拈している。 ? このHにWatsonに茶させた楚は、云?岬云?為親並灸Wikipediaを根むなどの2|ペ`ジ蛍のテキストデ`タ70GB殻業、s100嵐圓汐に 輝をスキャンさせて掫に薬んでいる。 ? このことから、IBM ?ではWatsonのことをCogniGve ?CompuGngと柵んでおり、J岑するコンピュ`タ`と了崔原けている。QしてWatsonは繁垢岑嬬では ないというのが、書のところの盾である。 ? このことからあらゆるデ`タを誘秘し、匯vB來がないと房われるものもWatsonは珸vvSをつけ竃すことが辛嬬になる。僥を械にRり卦す ため、より娼業の互いものが誼られる。 ? ? ? 2)フレ`ムワ`クの聞喘 ? ? 晩云での駻段太もえており、メガバンクでのコ`ルセンタ`サポ`トI佞筺伏凋隠I順での隠署剖┐箸靴駻辰鬚靴討い燭蝓匳 が嵶圭をQ協するa廁を佩う並箭も竃てきている。 ? 繍栖議に娼業の咄蕗JR嬬薦、咄蕗k伏嬬薦があれば、コ`ルセンタ`のオペレ`タ`の方を爾pさせて、より屎_な指基を佩う圭中での旋 喘への辛嬬來もあり誼る。 ?
- 4. Copyright ?2015 ?Hirofumi ?Nakata 3.Watsonを旋喘したシステミックリスクのu 返隈としては愔瓦諒峽┐倫嚔L貧でMめていくことになるが、ただ、Watsonが仟たに幣すトリガ`並鵑眸襪譴謄轡好謄潺奪リスクのuを佩う ことで、書まで覿┐気譴討い覆った捻壓議リスクをkすることが辛嬬になると深える。 ? このHWatsonに誘秘するデ`タは愔瓦離禰`タに紗えて、光二Iの侫禰`タ、SNSのつぶやきなども誘秘辛嬬である。 ? これはvSがないと電茅する駅勣はなく、あるとあらゆるデ`タを誘秘するほうが李ましい。 ? Y惚として畠く旋喘されないデ`タも贋壓するが、謹ければ謹いほど珸vvSをつけ竃し、仟たなトリガ`並鵑魍させることが辛嬬になる。 ? システミックリスク峺没撹 IBM ?Watson 參念のシステミッ クリスク峺法▲肇 ガ`並鵝▲泪ロ ストレステストY惚 二I孛T燕や 繁Yb彜r SNSのつぶやきや 弊の嶄の嗜鬟肇 ンドデ`タ 愔瓦諒峽┐膿爾┐蕕譴 トリガ`並 Watsonが覿┐靴 ? トリガ`並 システミックリスクu マクロ ? ストレス ? シナリオ ? ? 恬撹 ?
- 5. Copyright ?2015 ?Hirofumi ?Nakata 4.Kわりに ここ励定は弊の嶄のh廠やデ`タが峺方議な楚で卯k議にえており、嶄刹y佩に泙蕕困△蕕罎觀嶢阿砲いてこういったものを試喘を佩 えればさらに屎_なuができると深える。 ? 愔瓦裡贈匹諒峽┐任圷のデ`タを浙┐垢覬慴があったが、Watsonではどんなデ`タでも蒙に吭Rをすることなく誘秘することが辛嬬にな り、WatsonのI尖を怦墾するものではなく 、むしろ僥させる楚やジャンルをわず誘秘したほうがより屎_な指基にГ竃せることが辛 嬬である。 ? ? Watson ?のCogniGve ?CompuGng ? J岑する嬬薦を聞い、繁gでは覿┐つかなかった並凹をアドバイスさせていくことをeO議に旋喘してい くことを戻冱したい。 ? ? ? ? ? ?