とよたおいでんバスICカードデータ分析（公共交通マーケティング研究会 豊田合宿）
- 2. 進捗 2 ?午前 データ分析レクチャー（福本） ?午後1 復習 ?午後2 データを触ってみる Excelピボットテーブルに慣れる OD表を作る ?夕方 全員参加型 ライトニングトーク ?午前 通過人員グラフを作る ?午後 報告会
- 5. 5 実際
- 6. 作業風景 6
- 7. Excel ピボットテーブルとの格闘 7 乗並 び 乗車停留所 豊 田 市 駅 西 口 市 役 所 元 城 町 ３ 丁 目 広 路 町 税 務 署 南 豊 田 市 福 祉 セ ン タ ー 1 豊田市駅西口 0 18 10 403 23 90 544 2 市役所 5 0 1 12 0 1 19 3 元城町３丁目 11 0 0 0 0 0 11 4 広路町 150 3 0 0 0 0 153 5 税務署南 21 0 0 1 0 0 22 6 豊田市福祉センター 59 8 0 0 0 0 67 総計 246 29 11 416 23 91 816
- 11. ライトニングトーク 11
- 13. 豊田市素人がバスの改善提案？？ 13 ?豊田市来訪歴 ? 公共交通利用：今回、JCOMM2018 の2回 ? 車で走り回ったことはある ? 愛地球博の裏で愛知9泊@オリエンテーリング世界選手権2005運営 ?公共交通利用歴 ? 豊田市駅 のみ ? おいでんバスの利用 なし ?土地勘なし、計画不明、課題不明、仮説なし ?作業 ? 今朝5時頃から作業開始 ? 豊田市公共交通基本計画、路線図を眺め始め、各種データをDL ? 豊田市素人なので、ミクロな提案よりも地図で全体から抑えていこう！
- 15. 圧倒的車社会 15
- 17. 普通の路線図 17
- 25. 25 おいでんバスの改善提案
- 26. 豊田市の目標 26
- 30. 30 まとめ
- 31. データ分析のプロセスとは 31 ?いわゆるデータ分析のプロセス ? データ抽出 ? 前処理（クレンジング） ? 集計 ? 可視化 ? 考察 ?それは改善プロセスの一部に過ぎない ? 分析には目的がある ? 計画通りに効果が出ているか検証 ? アラート/クレームの実態確認、対策立案 ? 投資したシステム?データの活用 ? 前後の工程も必要 ? 目的/目標設定、アラート/クレーム収集、データ取得 ? 分析結果を元に実施する ? 改善プロセスの中にデータ分析を組み込む
- 32. 誰がどこまでできるのか 32 ?規模によって必要なツールは変わるが基本は同じ ? 小規模、一時的ならExcelで充分 ? 数十万件なら扱える ? 大規模、恒常的ならIT投資も必要 ? 例）阪急バスではQlikViewを導入 ? システムだけあっても意味が無い。 ? 分析?意思決定の試行錯誤をして、何をシステム化すべきか見極め継続的改善 ?相互理解が必要 ? 立場によって関心や裁量が違う ? 現場 ? 管理職 ? 経営陣 ? 事業者 ? 行政 ? 事業者 ? メーカー/システム ? コンサル/分析 ? 全体では様々なスキルが必要 ? バス事業、交通計画、アンケート、機器、データ処理、分析、プレゼン… ? チーム結成、方向性統一、相互理解が成果を生む！