際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

IFK 335_Pertemuan ke 2_Pengantar Sistem dan Pemodelan.pptx

Download as PPTX, PDF
UIKA, PT MURA TEKNIK
UIKA, PT MURA TEKNIK

knkknknk

1 of 29
Download to read offline
IFK 335 PERMODELAN DAN SIMULASI PERTEMUAN KE 2 Pengantar Sistem dan Pemodelan Dr. ERWIN HERMAWAN, S.Si, M.Sc LABORATORIUM GEOINFORMATIKA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK & SAINS UNIVERSITAS IBN KHALDUN
Komponen-komponen atau bagian-bagian yang saling berinteraksi antara satu dengan yang lainnya untuk mencapai suatu tujuan Syarat sistem : kesatuan (unity) hubungan fungsional tujuan yang berguna
Model adalah representasi atau deskripsi yang menjelaskan suatu obyek, situasi aktual (realitas), proses, sistem atau konsep. Model adalah penyederhanaan dari sistem, yang hanya memperhatikan faktor-faktor yang dianggap penting serta mengabaikan faktor-faktor yang dianggap tidak penting pada telaahan yang dilakukan. Model seringkali berupa penyederhanaan, dengan hanya memperhatikan faktor-faktor yang dianggap penting serta mengabaikan faktor-faktor yang dianggap tidak penting pada telaahan yang dilakukan, atau berupa idealisasi. Definisi Model
Definisi Model Representasi dari sebuah obyek atau situasi aktual Penyederhanaan dari suatu realitas yang kompleks Model dikatakan lengkap apabila dapat mewakili berbagai aspek dari realitas yang sedang dikaji Memperlihatkan hubungan-hubungan langsung maupun tidak langsung serta kaitan timbal balik dalam istilah sebab akibat.
Model Ikonik Model Analog Model Simbolik
Perwakilan fisik dari beberapa hal: Berdimensi dua (foto, peta) Berdimensi tiga (prototipe alat atau mesin)
Mewakili situasi dinamik yaitu keadaan berubah menurut waktu. Contoh : kurva permintaan, diagram alir
Perwakilan dari realitas yang sedang dikaji Format model simbolik dapat berupa bentuk angka, simbol, dan rumus. Jenis model simbolik yang umum dipakai adalah suatu persamaan (equation)
model probabilistik biasanya mengkaji ulang data atau informasi terdahulu untuk menduga peluang kejadian tersebut pada keadaan sekarang atau yang akan datang dengan asumsi terdapat relevansi pada jalur waktu Model deterministik model kuantitatif yang tidak mempertimbangkan peluang kejadian. ex. PERT (Program Evaluation ReviewTechnique)
Model deskriptif mempermudah penelaahan suatu permasalahan Model ini dapat diselesaikan secara eksak serta mampu mengevaluasi hasilnya dari berbagai pilihan data input
MODEL SIMBOLIK : Simbol-simbol Matematik Angka Persamaan Simbol Ketidaksa- Rumus maan Fungsi MODEL IKONIK : Model Fisik 1. Peta-peta geografis 2. Foto, Gambar, Lukisan 3. Prototipe, manekin MODEL ANALOG : Model Diagramatik: 1. Hubungan-hubungan 2. ... 3. .. Jenis - Jenis Model
PROBABILISTIK/ STOKASTIK - Teknik Peluang - Memperhitungkan uncertainty DETERMINISTIK: Tidak memperhitungkan peluang kejadian Sifat Model
Model Deterministik vs. Stokastik Model Deterministik mengabaikan keragaman acak (random variation) Model Stokastik secara eksplisit memperhatikan adanya keacakan (randomness) Contoh-contoh keacakan yang menjadi perhatian dalam suatu model, meliputi Lamanya suatu operasi Frekuensi kegagalan suatu operasi Waktu antar kedatangan pelanggan Kejadian hujan Sifat model
MODEL DESKRIPTIF Deskripsi matematik dari kondisi dunia nyata MODEL ALOKATIF : Komparasi alternatif untuk mendapatkan optimal solution Fungsi Model
Fungsi model Model Deskriptif Ditentukan sekumpulan kondisi input dan strategi operasi, model ini akan memprediksi apa yang akan terjadi (model input-output) Model Alokatif/Preskriptif Ditentukan sekumpulan kondisi, model ini akan memberikan suatu solusi terbaik untuk suatu kondisi tertentu
Model StatisVs. Dinamis Model statis menangkap tingkah laku sistem pada sebuah titik waktu tertentu Rata-rata tingkat pengembalian tahunan dari suatu investasi Total penggunaan bahan bakar pada suatu trip Model dinamis menggambarkan tingkah laku sistem sepanjang waktu tertentu Tingkat inventori suku cadang dari suatu sistem manufaktur Banyaknya orang yang menunggu sepanjang waktu untuk dilayani pada suatu sistem layanan pelanggan Jenis-jenis model
Pemodelan Berdasarkan Skenario (Scenario Based Modelling) Pemodelan Berorientasi Aliran (Flow- Oriented Modelling) Pemodelan Berdasarkan Kelas (Class- Based Modelling) Pemodelan Perilaku (Behavioral Modelling)
Simulasi komputer adalah suatu proses perancangan model logika matematika dari suatu sistem nyata dan bereksperimentasi dengan model ini secara abstrak pada komputer. Simulasi Komputer
Langkah-langkah dalam studi pemodelan dan simulasi
Langkah-langkah dalam studi pemodelan dan simulasi 1. Formulasi masalah: perumusan masalah yang menjadi pertanyan/kajian 2. - penetapan tujuan - penggambaran kerangka pikir flowchart umum 3. Konseptualisasi model Pendekatan black-box empirik, atau Pendekatan struktural mekanistik 4. Pengumpulan data sesuai pendekatan 5. Translasi model : penterjemahan model ke dalam program komputer
Model Empirik Diturunkan dari uji kinerja pada proses nyata Tidak didasarkan pada mekanisme yang melandasinya Mencocokkan fungsi tertentu untuk mencocokkan suatu keadaan Hanya gambaran lokal dari suatu keadaan saja (bukan ekstrapolasi) Model hanya sebaik datanya 21
Penyajian hasil simulasi Pemasukan ke Program Pengoperasian Sistem Maya Validasi dan Verifkasi Analisis Sistem Identifikasi Input Latar Belakang danTujuan Simulasi Pengamatan Sistem Nyata Pemodelan Sistem Pengumpulan Data Pendekatan Enpirik Pengadaan Data Tiruan Penyusunan Program Analisis dan Uji Pola Data
Model Mekanistik Berlandaskan pada pemahaman kita tentang sebuah keadaan/proses Berguna untuk simulasi dan eksplorasi kondisi operasi yang baru Mungkin mengandung konstanta yang tidak diketahui yang harus diestimasi 23
Penyajian hasil simulasi Pemasukan ke Program Pengoperasian Sistem Maya Validasi dan Verifkasi Analisis Sistem Identifikasi Input Latar Belakang danTujuan Simulasi Pengamatan Sistem Nyata Pemodelan Sistem Pengumpulan Data Pendekatan struktural Pengadaan Data Tiruan Penyusunan Program Analisis dan Uji Pola Data
Merupakan pemodelan sistem yang dilakukan dari sudut pandang pengguna Pemodelan ini menggunakan UML (Unified Modeling Language) yang dijelaskan pada pertemuan lain
Pemodelan ini mendefinisikan bagaimana obyek obyek data ditransformasikan oleh fungsi proses. Biasanya dimodelkan dengan Data Flow Diagram
Pemodelan ini mendefinisikan obyek, atribut dan relasi Biasanya menggunakan ERD (entity Relationship Diagram)
Pemodelan ini lebih mengarah pada perilaku dari sistem atau produk. Menggambarkan bagaimana sistem atau perangkat lunak akan merespon jika ada event dari luar.
29

More Related Content

IFK 335_Pertemuan ke 2_Pengantar Sistem dan Pemodelan.pptx

  • 1. IFK 335 PERMODELAN DAN SIMULASI PERTEMUAN KE 2 Pengantar Sistem dan Pemodelan Dr. ERWIN HERMAWAN, S.Si, M.Sc LABORATORIUM GEOINFORMATIKA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK & SAINS UNIVERSITAS IBN KHALDUN
  • 2. Komponen-komponen atau bagian-bagian yang saling berinteraksi antara satu dengan yang lainnya untuk mencapai suatu tujuan Syarat sistem : kesatuan (unity) hubungan fungsional tujuan yang berguna
  • 3. Model adalah representasi atau deskripsi yang menjelaskan suatu obyek, situasi aktual (realitas), proses, sistem atau konsep. Model adalah penyederhanaan dari sistem, yang hanya memperhatikan faktor-faktor yang dianggap penting serta mengabaikan faktor-faktor yang dianggap tidak penting pada telaahan yang dilakukan. Model seringkali berupa penyederhanaan, dengan hanya memperhatikan faktor-faktor yang dianggap penting serta mengabaikan faktor-faktor yang dianggap tidak penting pada telaahan yang dilakukan, atau berupa idealisasi. Definisi Model
  • 4. Definisi Model Representasi dari sebuah obyek atau situasi aktual Penyederhanaan dari suatu realitas yang kompleks Model dikatakan lengkap apabila dapat mewakili berbagai aspek dari realitas yang sedang dikaji Memperlihatkan hubungan-hubungan langsung maupun tidak langsung serta kaitan timbal balik dalam istilah sebab akibat.
  • 6. Perwakilan fisik dari beberapa hal: Berdimensi dua (foto, peta) Berdimensi tiga (prototipe alat atau mesin)
  • 7. Mewakili situasi dinamik yaitu keadaan berubah menurut waktu. Contoh : kurva permintaan, diagram alir
  • 8. Perwakilan dari realitas yang sedang dikaji Format model simbolik dapat berupa bentuk angka, simbol, dan rumus. Jenis model simbolik yang umum dipakai adalah suatu persamaan (equation)
  • 9. model probabilistik biasanya mengkaji ulang data atau informasi terdahulu untuk menduga peluang kejadian tersebut pada keadaan sekarang atau yang akan datang dengan asumsi terdapat relevansi pada jalur waktu Model deterministik model kuantitatif yang tidak mempertimbangkan peluang kejadian. ex. PERT (Program Evaluation ReviewTechnique)
  • 10. Model deskriptif mempermudah penelaahan suatu permasalahan Model ini dapat diselesaikan secara eksak serta mampu mengevaluasi hasilnya dari berbagai pilihan data input
  • 11. MODEL SIMBOLIK : Simbol-simbol Matematik Angka Persamaan Simbol Ketidaksa- Rumus maan Fungsi MODEL IKONIK : Model Fisik 1. Peta-peta geografis 2. Foto, Gambar, Lukisan 3. Prototipe, manekin MODEL ANALOG : Model Diagramatik: 1. Hubungan-hubungan 2. ... 3. .. Jenis - Jenis Model
  • 12. PROBABILISTIK/ STOKASTIK - Teknik Peluang - Memperhitungkan uncertainty DETERMINISTIK: Tidak memperhitungkan peluang kejadian Sifat Model
  • 13. Model Deterministik vs. Stokastik Model Deterministik mengabaikan keragaman acak (random variation) Model Stokastik secara eksplisit memperhatikan adanya keacakan (randomness) Contoh-contoh keacakan yang menjadi perhatian dalam suatu model, meliputi Lamanya suatu operasi Frekuensi kegagalan suatu operasi Waktu antar kedatangan pelanggan Kejadian hujan Sifat model
  • 14. MODEL DESKRIPTIF Deskripsi matematik dari kondisi dunia nyata MODEL ALOKATIF : Komparasi alternatif untuk mendapatkan optimal solution Fungsi Model
  • 15. Fungsi model Model Deskriptif Ditentukan sekumpulan kondisi input dan strategi operasi, model ini akan memprediksi apa yang akan terjadi (model input-output) Model Alokatif/Preskriptif Ditentukan sekumpulan kondisi, model ini akan memberikan suatu solusi terbaik untuk suatu kondisi tertentu
  • 16. Model StatisVs. Dinamis Model statis menangkap tingkah laku sistem pada sebuah titik waktu tertentu Rata-rata tingkat pengembalian tahunan dari suatu investasi Total penggunaan bahan bakar pada suatu trip Model dinamis menggambarkan tingkah laku sistem sepanjang waktu tertentu Tingkat inventori suku cadang dari suatu sistem manufaktur Banyaknya orang yang menunggu sepanjang waktu untuk dilayani pada suatu sistem layanan pelanggan Jenis-jenis model
  • 17. Pemodelan Berdasarkan Skenario (Scenario Based Modelling) Pemodelan Berorientasi Aliran (Flow- Oriented Modelling) Pemodelan Berdasarkan Kelas (Class- Based Modelling) Pemodelan Perilaku (Behavioral Modelling)
  • 18. Simulasi komputer adalah suatu proses perancangan model logika matematika dari suatu sistem nyata dan bereksperimentasi dengan model ini secara abstrak pada komputer. Simulasi Komputer
  • 19. Langkah-langkah dalam studi pemodelan dan simulasi
  • 20. Langkah-langkah dalam studi pemodelan dan simulasi 1. Formulasi masalah: perumusan masalah yang menjadi pertanyan/kajian 2. - penetapan tujuan - penggambaran kerangka pikir flowchart umum 3. Konseptualisasi model Pendekatan black-box empirik, atau Pendekatan struktural mekanistik 4. Pengumpulan data sesuai pendekatan 5. Translasi model : penterjemahan model ke dalam program komputer
  • 21. Model Empirik Diturunkan dari uji kinerja pada proses nyata Tidak didasarkan pada mekanisme yang melandasinya Mencocokkan fungsi tertentu untuk mencocokkan suatu keadaan Hanya gambaran lokal dari suatu keadaan saja (bukan ekstrapolasi) Model hanya sebaik datanya 21
  • 22. Penyajian hasil simulasi Pemasukan ke Program Pengoperasian Sistem Maya Validasi dan Verifkasi Analisis Sistem Identifikasi Input Latar Belakang danTujuan Simulasi Pengamatan Sistem Nyata Pemodelan Sistem Pengumpulan Data Pendekatan Enpirik Pengadaan Data Tiruan Penyusunan Program Analisis dan Uji Pola Data
  • 23. Model Mekanistik Berlandaskan pada pemahaman kita tentang sebuah keadaan/proses Berguna untuk simulasi dan eksplorasi kondisi operasi yang baru Mungkin mengandung konstanta yang tidak diketahui yang harus diestimasi 23
  • 24. Penyajian hasil simulasi Pemasukan ke Program Pengoperasian Sistem Maya Validasi dan Verifkasi Analisis Sistem Identifikasi Input Latar Belakang danTujuan Simulasi Pengamatan Sistem Nyata Pemodelan Sistem Pengumpulan Data Pendekatan struktural Pengadaan Data Tiruan Penyusunan Program Analisis dan Uji Pola Data
  • 25. Merupakan pemodelan sistem yang dilakukan dari sudut pandang pengguna Pemodelan ini menggunakan UML (Unified Modeling Language) yang dijelaskan pada pertemuan lain
  • 26. Pemodelan ini mendefinisikan bagaimana obyek obyek data ditransformasikan oleh fungsi proses. Biasanya dimodelkan dengan Data Flow Diagram
  • 27. Pemodelan ini mendefinisikan obyek, atribut dan relasi Biasanya menggunakan ERD (entity Relationship Diagram)
  • 28. Pemodelan ini lebih mengarah pada perilaku dari sistem atau produk. Menggambarkan bagaimana sistem atau perangkat lunak akan merespon jika ada event dari luar.
  • 29. 29