狠狠撸

自己紹介: 神谷勇樹（かみやゆうき）
1
株式会社すかいらーく
マーケティング部インサイト戦略グループ
東京大学工学部卒、東京大学大学院工学系研究科修了。
ボストン?コンサルティング?グループ、グリーを経て、2013年よりすかい
らーくに参画。業界は異なるものの、一貫してデータ分析を起点に付加価
値を創出。中でもグリーではKPIモニタリングの仕組みの構築やビッグデー
タ分析チームの立上げなどにより同社の業績拡大に貢献。
すかいらーくでも分析チームを立上げ、マーケティングのROI改善や事業機
会の特定／強化を中心に担当。

自己紹介: 神谷勇樹（かみやゆうき）
2
ミッション:
「勘と経験」?「勘と経験ｘデータとサイエンス」
主な職務:
分析インフラの構築と分析チームの立ち上げ／育成
既存マーケティング施策の効果検証／改善
新規マーケティング施策の開発（オンライン領域等）

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自己紹介 : 磯部泰之（いそべやすゆき）
株式会社クレディセゾン
ネット事業部マーケティング部
1992年クレディセゾン入社。
営業企画部にてカード事業における営業企画の立案
やDBマーケティング推進業務に従事。
また銀行、百貨店、コンビニ等との合弁会社への出
向を通じ異業種での事業運営にも携わった。その後、
経営企画部、広告宣伝部を担当した後、3年前より
新設部門であるネット事業部マーケティング部にて
ネットビジネスおける新規事業開発を担当している。

自己紹介
4
加藤圭介
2001年 IMJ入社（WI事業）
2006年 Marketing &
Technology Labs設立
2008年執行役員就任
2012年取締役就任
（MTL事業本部管掌）

顧客ロイヤリティ向上のために実現したい世界
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個客の深い理解
個客への
＋コミュニケーション手段
個客に最適なタイミングで
最適な情報?クーポンをお届け

1人1人のお客さまの深い理解
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ガスト
017943 GT新中野
03-5341-8730
ご来店ありがとうございます
またのご来店お待ちいたします
2014/07/02 12:58 56-00298 1名
5-3
＊メニュー＊
日替わりランチ 499 1コ￥499
--------------------------------------------
小計 499 円
消費税対象 499 円
消費税 8% 40 円
合計 539 円
平日昼に1名で
来店し、日替わり
ランチを注文され、
38分滞在された
男性
ランチを召し上がり
に来店されたサラ
リーマン
クラスタリング
カスタマー
ジャーニー

1人1人のお客さまへのコミュニケーション手段の確保
7

1人1人のお客さまにベストなご提案を
8
お肉が食べたいけど、
ダイエット中だから
だめかな???
今日はランチが早め
だったからそろそろ
お腹がすいたな???

永久不滅ポイント
9
ポイント残高７８５億円

「貯める」?「使う」オリジナル企画
10

当社の営業戦略
11
リース?信用保証?フラット?融資等
ノンバンク化の推進による
収益源のマルチコア化
AMEX
SAISON?UC
カードの
魅力拡大
永久不滅
ポイント
ポイント残高
785億円
永久不滅
ドットコム
ネット会員
1000万人
多様な
決済手段
プリカ?銀聯
ポイント決済
[ 当社の戦略武器]
提携
パートナー
ニュートラルな
提携戦略
現金市場を打ち崩す
クレジットカードを軸とした
決済プラットフォームの構築
NET会員を中心とした
顧客データ活用ビジネス
の創造による収益拡大
[ 当社が目指す3つの方針]
豊富な
ノンバンク商品
他社にない
きめ細かな対応

コラボレーション展開事例
12
カード決済連動型クーポン配信サービス「セゾンCLO」を開始
WEB明細画面に
クーポン配信
クーポンを
クリック
登録した
カードで決済
カード請求時に
ポイント付与
国内外の実店舗で使える「Visaプリペイドカード」を発行
ココカラファイン店舗のポイントカード機能
世界中のVViissaa加盟店で使えるプリペイド機能
スマートフォン決済サービス
「Coiney」と資本?業務提携

永久不滅プラス（会員専用ツールバー）
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永久不滅．ｃｏｍ利用促進Ｗｅｂ行動履歴データ」の収集
ＩＤ? ＰＷを都度入力することなく利用できる利便性
WEB行動ログデータを活用した新たなマーケティ
ング支援サービス
【機能】
①検索機能（ポイントも貯まる）
②永久不滅.comショップ通知機能
③かんたん経由（ショートカット）機能
＜検索結果画面＞

ネットビジネス概略図
14
ポイント経済圏の確立永久不滅.comを中心とした「ポイントを貯めて使う」循環の促進
変革する市場の積極活用?スマートフォン?ソーシャルメディア?O2O（Online to Offline）
ネット会員
会員データの
最新?精緻化?収集
↓
ビッグデータ?ビジネス
カード会員
非カード会員
収益拡大
?アフィリエイト広告
?マーケティングリサーチ
?会員送客プロモーション
ネット企業連携
?提携企業会員組織との
新規会員連携
カード
会員化
ネット
会員化
ネット
会員化
ツールバー
永久不滅.com経由不要
マス市場
?TV-CM
?Webプロモーション
カード
会員化
構造改革
?Web明細化
→郵送料、印刷費削減
?永久不滅ポイント交換促進
（????????充当??????決済）
→コスト削減、収益化
カード会員
?カウンター申込
?Webカード申込
?非カード会員のカード会員化
?プリペイドカード
ポイントを使う
????????????商品?CM ポイントを貯める
旅行予約??????
検索??????????
????????充当
ポイント決済

IMJ Marketing & Technology Labs紹介

MTLのVision
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THE POWER OF
DATA DRIVEN MARKETING
データドリブンマーケティングの実現を
通じて「成果」を価値として提供する

MTLのサービス概要
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コンサル
ティング
テクノロジー

コンサルティング領域
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CEO
CMO/
マーケティング責任者
マーケティング実務担当
? 投資配分最適化
? デジタルマーケティングBPR
（業務フロー設計/運用マニュアル作成）
? DMP構築?KPI設計
? データ分析、最適化
（広告最適化/CRM）
? A/Bテスト?ターティング
? PDCAサイクル運用支援
? トレーニング

テクノロジー領域
19
統合データ
（DMP）
キャンペーンマネジメント
広告統合管理
A/Bテスト
レコメンデーション
ビジネス
インテリジェンス
統計解析
データマイニング
アクセス解析
メールマーケティング

ロイヤルティ育成プラットフォーム構築?運用
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企業生活者
PC
スマホ
メール
コールセンター
意店舗
思
決
定
の
起
点
最
適
な
顧
客
体
験
価
値
統合した
データ資産
統合
BIツール
ロイヤリティ
プログラム

ロイヤルティ育成プラットフォーム構築?運用
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データ
統合
見える化
分析
方針策定
?施策立案
優良顧客
優良候補
一般顧客
見込顧客
統合データ顧客分析
実行計画
Webログ
顧客情報
購買履歴
DM発送履歴
キャンペーン
アンケート
活用データ例
メール
キャンペーン
レコメンド
店舗施策
商品企画
広告
アクション例
BI

ロイヤルティ育成プラットフォーム構築?運用（Case:2）

データ活用における課題と推進方法

支援側から見た
データ活用における課題と推進方法

データ活用の「失敗あるある」
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? ツールありき（ツールベンダーに騙されてる？）
? 社内の協力がない（というか連携したくない？）
? 最初から夢見がち（足元が見えていない？）
? ゴールや目的が曖昧（とりあえず「データで…」）

データ活用を推進するためには
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1. 大型投資の前にまずはトライアル
2. テクノロジー選定よりも運用チーム編成
3. 現場の「納得」?「共感」（現場への働きかけ）
4. 短期間でSmall Success

1. 大型投資の前にまずはトライアル
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【トライアル方法】
?検証テーマを決める
?一定期間のデータを抽出し連携（安価なBIツールで良い）
?簡単な集計＆分析をする
データ活用の目的が明確になり活用イメージも湧く
それにより、社内メンバーの理解とトップのコミットを
得られやすくなる

2. テクノロジー選定よりも運用チーム編成（必要な4要素）
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1. IT?システムの理解
保有データやデータの定義、処理の仕方などを把握
2. マーケティング（現場の理解）
現場を理解し、課題解決の仮説を提示できる
3. 分析力
4. ファシリテーション力?プレゼン力
警戒心を持たれない/相手に敬意を払い並走できる

3. 現場の「納得」?「共感」（現場への働きかけ）
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【大原則】
?データは活用されなければ価値ゼロ
?データ活用を実際に行うのは「現場（人）」、ツールではない
?データサイエンティストが現場メンバー
にデータ活用の勉強会を実施
?システム部門が現場メンバーにツール
の使い方やトレーニングを実施
よくあるケース
＋現場感

4. 短期間でSmall Success
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「テストマーケティング」で短期的な成果を上げる
? シンプルな課題解決をテーマとする
? 対象範囲を限定（ブランド/エリア/顧客層etc.）
? 短期間?低予算で実施できる施策
? 成功の定義をする（可能な限り定量化）

＜ＩＭＪのサービスに関するお問い合わせ＞
株式会社アイ?エム?ジェイ
マーケティング&セールス本部

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【滨惭闯】パネルディスカッション｜顾客ロイヤルティ施策とデータドリブンマーケティング（滨?颁翱狈2014）

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